Мельман Анна Сергеевна
- Младший научный сотрудник:Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова / Кафедра информационной безопасности киберфизических систем
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2021 году.
- Научно-педагогический стаж: 9 лет.
Образование
Специалитет: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, квалификация «Специалист по защите информации»
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
Курс повышения квалификации "Криптографические методы защиты информации", 48 часов, Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", удостоверение о повышении квалификации № 173617, 2020.
Курс повышения квалификации "Педагогика и психология высшего образования с учетом обучения лиц с ОВЗ и инвалидов", 36 часов, ФГБОУ ВО "Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники", удостоверение о повышении квалификации № 702408939947 от 27.03.2020.
Курс повышения квалификации "Корпоративные сервисы и ресурсы электронной информационно-образовательной среды вуза", 18 часов, ФГБОУ ВО "Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники", удостоверение о повышении квалификации № 702408939935 от 03.03.2020.
Достижения и поощрения
- Лучший преподаватель – 2024
Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2024-2025, 2023-2024)
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022-2023)
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Криптографические методы защиты информации (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 2-4 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Квантовая передача и защита информации (Майнор; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 3, 4 модуль)Рус
- Криптографические методы защиты информации (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
Публикации26
- Статья Anna Melman, Oleg Evsutin. Image watermarking based on a ratio of DCT coefficient sums using a gradient-based optimizer // Computers and Electrical Engineering. 2024. Vol. 117. Article 109271. doi
- Статья Anna Melman, Oleg Evsutin. Methods for countering attacks on image watermarking schemes: overview // Journal of Visual Communication and Image Representation. 2024. Vol. 99. Article 104073. doi
- Глава книги Anna Melman, Oleg Evsutin, Danil Smirnov. An Image Watermarking Algorithm in DCT Domain Based on Optimal Patterns, in: 2023 XVIII International Symposium Problems of Redundancy in Information and Control Systems (REDUNDANCY). IEEE, 2023. P. 1-5. doi
- Статья O.O. Evsutin, A.S. Melman, D.I. Podbolotov, A.G. Stankevich. An improved video watermarking algorithm with extraction using a mobile device camera // Computer Optics. 2023. Vol. 47. No. 6. P. 972-979. doi
- Статья Anna Melman, Oleg Evsutin. Comparative study of metaheuristic optimization algorithms for image steganography based on discrete Fourier transform domain // Applied Soft Computing Journal. 2023. Vol. 132. Article 109847. doi
- Статья Anna Melman, Oleg Evsutin. Image data hiding schemes based on metaheuristic optimization: a review // Artificial Intelligence Review. 2023. Vol. 56. No. 12. P. 15375-15447. doi
- Глава книги Мельман А. С., Евсютин О. О., Сенюкова О. Е. Множественное встраивание водяных знаков в изображения для противодействия атакам // В кн.: Инжиниринг и телекоммуникации - EN&T - 2023: сборник тезисов X международной конференции. МФТИ, 2023. С. 295-301.
- Глава книги Евсютин О. О., Мельман А. С., Подболотов Д. И., Станкевич А. Г. Улучшенный алгоритм встраивания ЦВЗ в видео с возможностью извлечения с помощью камеры мобильного устройства // В кн.: Сборник трудов по материалам IX Международной конференции и молодежной школы "Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023)". Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2023.
- Статья Мельман А. С., Евсютин О. О. Эффективное и безошибочное сокрытие информации в гибридном домене цифровых изображений с использованием метаэвристической оптимизации // Компьютерные исследования и моделирование. 2023. Т. 15. № 1. С. 197-210. doi
- Глава книги Evsyutin O., Melman A., Abd El-Latif A. A. Overview of Information Hiding Algorithms for Ensuring Security in IoT Based Cyber-Physical Systems, in: Security and Privacy Preserving for IoT and 5G Networks: Techniques, Challenges, and New Directions. Springer, 2022. doi Ch. 5. P. 81-115. doi
- Глава книги Мельман А. С., Евсютин О. О. Сокрытие данных в гибридном домене изображений с помощью метаэвристик // В кн.: IX International Conference «Engineering & Telecommunication En&T - 2022. Book of Abstracts. МФТИ, 2022. С. 26-28.
- Статья Evsyutin O., Melman A., Мещеряков Р. В. Algorithm of error-free information embedding into the DCT domain of digital images based on the QIM method using adaptive masking of distortions // Signal Processing. 2021. Vol. 179. Article 107811. doi
- Статья Meshcheryakov Y., Melman A., Evsyutin O., Morozov V., Koucheryavy E. On performance of PBFT blockchain consensus algorithm for IoT-applications with constrained devices // IEEE Access. 2021. Vol. 9. P. 80559-80570. doi
- Глава книги Melman Anna, Evsyutin O., Шабля Ю. В. On the Efficiency of Combinatorial Generation for Adaptive Image Steganography, in: Proceedings of VII International Conference «Engineering & Telecommunication — En&T-2021. IEEE, 2021. doi
- Глава книги Anna Melman, Oleg Evsutin. On the Efficiency of Metaheuristic Optimization for Adaptive Image Steganography in the DFT Domain, in: 2021 XVII International Symposium "Problems of Redundancy in Information and Control Systems" (REDUNDANCY) / Ed. by E. Krouk. IEEE, 2021. doi P. 49-54. doi
- Статья Melman A., Evsyutin O., Shelupanov A. An Authorship Protection Technology for Electronic Documents Based on Image Watermarking // Technologies. 2020. Vol. 8. No. 4. Article 79. doi
- Статья Evsyutin O., Melman A., Meshcheryakov R. Digital steganography and watermarking for digital images: a review of current research directions // IEEE Access. 2020. Vol. 8. P. 166589-166611. doi
- Глава книги Evsyutin O., Melman A., Мещеряков Р. В., Исхакова А. О. A New Approach to Reducing the Distortion of the Digital Image Natural Model in the DCT Domain When Embedding Information According to the QIM Method, in: CEUR Workshop Proceedings Vol. 2485: Proceedings of the 29th International Conference on Computer Graphics and Vision (GraphiCon 2019). CEUR-WS.org, 2019. P. 268-272.
- Статья Евсютин О. О., Кокурина А.С., Мещеряков Р. В. Обзор методов встраивания информации в цифровые объекты для обеспечения безопасности в «интернете вещей» // Компьютерная оптика. 2019. Т. 43. № 1. С. 137-154. doi
- Статья Евсютин О. О., Кокурина А.С., Мещеряков Р. В. Стеганографическое встраивание дополнительных данных в снимки дистанционного зондирования земли с помощью метода QIM с переменным шагом квантования в частотной области // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2019. Т. 330. № 8. С. 155-162. doi
- Статья Evsyutin O., Kokurina A., Мещеряков Р. В. Approach to the selection of the best cover image for information embedding in JPEG images based on the principles of the optimality // Journal of Decision Systems. 2018. Vol. 27. No. sup1. P. 256-264. doi
- Статья Evsyutin O., Kokurina A., Мещеряков Р. В., Шумская О. О. The adaptive algorithm of information unmistakable embedding into digital images based on the discrete Fourier transformation // Multimedia Tools and Applications. 2018. Vol. 77. No. 21. P. 28567-28599. doi
- Глава книги Евсютин О. О., Кокурина А.С., Мещеряков Р. В. Улучшенный алгоритм встраивания информации в область ДКП цифровых изображений на основе метода QIM с переменным шагом квантования // В кн.: GraphiCon 2018: труды 28-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению. Томск : Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2018. С. 297-300.
- Глава книги Evsyutin O., Shelupanov A., Kokurina A., Shumskaya O., Kozachok A. Approach to increase in efficiency of information embedding into a phase spectrum of the discrete Fourier transformation due to minimization of quantity of changeable frequency coefficients, in: CEUR Workshop Proceedings Vol. 2081: Selected Papers of the VIII All-Russian Scientific and Technical Conference on Secure Information Technologies (BIT 2017). CEUR-WS.org, 2017. P. 54-58.
- Глава книги Evsyutin O., Kokurina A., Мещеряков Р. В., Шумская О. О. An adaptive algorithm for the steganographic embedding information into the discrete Fourier transform phase spectrum, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. 451: Proceedings of the First International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’16). Springer, 2016. doi
- Статья Евсютин О. О., Кокурина А.С., Шелупанов А. А., Шепелев И. И. Улучшенный алгоритм встраивания информации в сжатые цифровые изображения на основе метода PM1 // Компьютерная оптика. 2015. Т. 39. № 4. С. 572-581. doi
Гранты
Руководитель
1) «Алгоритмы встраивания информации в цифровые изображения, минимизирующие искажения естественной модели изображения-контейнера в частотной области», 2019–2021 гг., стипендия Президента Российской Федерации молодым ученым и аспирантам, осуществляющим перспективные научные исследования и разработки по приоритетным направлениям модернизации российской экономики.
2) «Защита электронных документов за счет разработки методов и алгоритмов встраивания цифровых водяных знаков повышенной робастности», 2019–2020 гг., грант РФФИ № 19-47-703003.
Исполнитель
1) «Методология анализа и обеспечения кибербезопасности объектов критической информационной инфраструктуры», 2020-2022 гг., проект № FEWM-2020-0037 в рамках базовой части государственного задания.
2) «Создание информационной системы защищенного управления гетерогенными сетями и устройствами, образующими инфраструктуру «интернета вещей», 2017–2019 гг., проект № 2.3583.2017/4.6 в рамках проектной части государственного задания.
3) «Разработка технологии повышения защищенности сервисов аутентификации и электронной подписи для сервис-провайдеров, предоставляющих услуги дистанционно в электронной форме, с использованием ресурсов инфокоммуникационных систем операторов подвижной связи», 2015–2017 гг., проект № 14.577.21.0172 в рамках федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014—2020 годы».
4) «Создание программно-аппаратного комплекса для управления стеганографической информацией для мультимедиа потоков в цифровом телевидении», 2014–2016 гг., проект № 14.577.21.0153 в рамках федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014—2020 годы».
Опыт работы
2021 – н.в. | младший научный сотрудник кафедры информационной безопасности киберфизических систем, Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» |
2018 – 2021 | младший научный сотрудник, преподаватель, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники |
2015 – 2018 | техник, инженер, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники |
Информация*
- Общий стаж: 9 лет
- Научно-педагогический стаж: 9 лет
HSE Scientists Create Imperceptible but Robust Digital Watermark
HSE scientists have developed an algorithm to protect digital images, significantly enhancing the security of multimedia data on the internet. The algorithm embeds watermarks into images; these watermarks are invisible to the human eye and capable of resisting various attacks. The results of the study have been published in Computers and Electrical Engineering.
В НИУ ВШЭ создали незаметный, но устойчивый цифровой водяной знак
Ученые Вышки разработали алгоритм для защиты цифровых изображений, который может значительно повысить безопасность мультимедийных данных в интернете. Алгоритм встраивает в изображения незаметные для глаза человека водяные знаки, которые способны выдерживать различные атаки. Результаты исследования опубликованы в журнале Computers and Electrical Engineering.