Морозов Никита Витальевич
- Стажер-исследователь:Факультет компьютерных наук / Институт искусственного интеллекта и цифровых наук / Центр глубинного обучения и байесовских методов
- Преподаватель:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2021 году.
Образование
- 2024
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
- 2022
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Бакалавр»
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2024)
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Теория вероятностей (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Deep Learning 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 2, 3 модуль)Анг
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Машинное обучение 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика"; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Introduction to Deep Learning (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1-3 модуль)Анг
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Машинное обучение 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика"; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Публикации6
- Глава книги Morozov N., Rakitin D., Oleg Desheulin, Dmitry P. Vetrov, Struminsky K. Differentiable Rendering with Reparameterized Volume Sampling, in: Proceedings of The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2024), 2-4 May 2024, Palau de Congressos, Valencia, Spain. PMLR: Volume 238 Vol. 238. Valencia : PMLR, 2024. P. 4852-4860.
- Глава книги Tiapkin D., Morozov N., Naumov A., Dmitry P. Vetrov. Generative Flow Networks as Entropy-Regularized RL, in: Proceedings of The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2024), 2-4 May 2024, Palau de Congressos, Valencia, Spain. PMLR: Volume 238 Vol. 238. Valencia : PMLR, 2024. P. 4213-4221.
- Глава книги Morozov N., Tiapkin D., Samsonov S., Naumov A., Vetrov D. Improving GFlowNets with Monte Carlo Tree Search, in: ICML 2024 Workshop on Structured Probabilistic Inference & Generative Modeling. , 2024.
- Препринт Грицаев Т. Г., Morozov N., Samsonov S., Tiapkin D. Optimizing Backward Policies in GFlowNets via Trajectory Likelihood Maximization / Cornell University. Series arXiv "math". 2024. doi
- Глава книги Morozov N., Rakitin D., Oleg Desheulin, Vetrov D., Struminsky K. Differentiable Rendering with Reparameterized Volume Sampling, in: Neural Fields across Fields: Methods and Applications of Implicit Neural Representations. ICLR 2023 Workshop. , 2023. Ch. 8.
- Глава книги Berezovskiy V., Morozov N. Weight Averaging Improves Knowledge Distillation under Domain Shift, in: The 2nd Workshop and Challenges for Out-of-Distribution Generalization in Computer Vision. ICCV 2023. , 2023.
Информация*
Опыт работы
ООО Яндекс Технологии, YT, группа разработки планировщика и API, стажер-разработчик, Июль 2019 - Ноябрь 2019
Вручение стипендии Ильи Сегаловича 2023
14 апреля в офисе Яндекса в девятый раз прошло награждение студентов ФКН — лауреатов стипендии имени Ильи Сегаловича.
Объявлены победители НИРС-2022
Подведены итоги конкурса научно-исследовательских работ студентов (НИРС-2022). Поздравляем студентов ФКН и их научных руководителей!