• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
27252
Адрес: АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д. 11, каб. S822
Время работы: 09.00 - 18.00
Расписание
ORCID: 0000-0003-0605-6139
ResearcherID: AAF-3221-2019
Google Scholar
Руководители
Масютин А. А.
Соколов Е. А.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Аланов Айбек

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2023 году.
  • Научно-педагогический стаж: 3 года.

Полномочия / обязанности

Выполняет эксперименты, испытания, наблюдения и т.п. под руководством ответственного исполнителя темы исследований. Реализует техническое обеспечение исследований, разрабатывает предложения по его улучшению. Выполняет другие поручения руководителя подразделения по организации и проведению научных исследований. 

Образование

  • 2019

    Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»

  • 2017

    Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Бакалавр»

Достижения и поощрения

Учебные курсы (2024/2025 уч. год)

Учебные курсы (2023/2024 уч. год)

Глубинное обучение в обработке звука (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус

Учебные курсы (2020/2021 уч. год)

Линейная алгебра и геометрия (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус

Публикации8

Опыт работы

05/18– present Samsung AI Center, Moscow, Russia • Research Engineer • Working on deep learning, bayesian methods and generative models for images and audio

07/17–09/17 WorldQuant, Moscow, Russia • Quantitative Researcher Intern • Working on building algorithmic, computer-driven models

08/16–02/17 Yandex, Moscow, Russia • Software Engineering Intern, Yandex Research • Working on an active learning platform in search engine ranking on the scale of 10,000,000 users • Using Python, C++

09/17–12/17 National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia • Teaching Assistant in Bayesian machine learning methods

09/16–12/16 National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia • Teaching Assistant in Modern Machine Learning Algorithms

09/14–02/16 National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia • Teaching Assistant in Linear Algebra and Geometry


Информация*

  • Научно-педагогический стаж: 3 года
  • Преподавательский стаж: 1 год 7 месяцев
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

ФКН провел вторую научную конференцию в Вороново

27–30 октября прошла вторая выездная научная конференция ФКН в учебном центре НИУ ВШЭ в Вороново.

Преподаватели Высшей школы экономики стали лауреатами премии Yandex ML Prize

В Москве состоялась торжественная церемония награждения международной премии Yandex ML Prize. В этом году все три победителя в номинации «Преподаватели ML» — сотрудники НИУ ВШЭ. Лауреатами названы Евгений Соколов, доцент и руководитель департамента больших данных и информационного поиска, Антон Конушин, доцент факультета компьютерных наук, а также Алексей Шпильман, доцент департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук питерской Вышки.

Состоялась защита кандидатской диссертации Айбека Аланова

Заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов, выпускник Аспирантской школы по компьютерным наукам Айбек Аланов успешно защитил кандидатскую диссертацию «Разработка эффективных параметризаций для генеративных состязательных сетей в задачах генерации изображений и речи».

Beauty in Details: HSE University and AIRI Scientists Develop a Method for High-Quality Image Editing

Researchers from theHSE AI Research Centre, AIRI, and the University of Bremen have developed a new image editing method based on deep learning—StyleFeatureEditor. This tool allows for precise reproduction of even the smallest details in an image while preserving them during the editing process. With its help, users can easily change hair colour or facial expressions without sacrificing image quality. The results of this three-party collaboration were published at the highly-cited computer vision conference CVPR 2024.

Красота в деталях: ученые Вышки и AIRI разработали метод высококачественного редактирования изображений

Исследователи Центра ИИ НИУ ВШЭ, AIRI и Бременского университета разработали новый метод редактирования изображений на основе глубинного обучения — StyleFeatureEditor. Он позволяет точно воссоздавать мельчайшие детали изображения и сохранять их при редактировании. С его помощью пользователи смогут изменять цвет волос или выражение лица без потери качества изображения. Результаты работы опубликованы на самой цитируемой конференции по компьютерному зрению CVPR 2024.

«Хочется оставить заметный след в науке»

Айбек Аланов и сам занимается наукой, и руководит двумя командами ученых — в лаборатории НИУ ВШЭ и в Институте искусственного интеллекта AIRI. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о том, что роднит современных исследователей искусственного интеллекта с физиками начала XX века, о генеративных моделях и любви к Чехову и парным танцам бачата.

Редактирование изображений с помощью диффузионных моделей

Айбек Аланов из Центра ИИ НИУ ВШЭ и Григорий Бартош из Университета Амстердама в рамках AIRI Seminars обсудят тему редактирования изображений с помощью диффузионных моделей. Присоединиться к мероприятию можно офлайн на Арме или онлайн на YouTube-канале AIRI 28 февраля в 17:00.

Диффузионную модель сделали звездой

Улучшенная отечественными учёными структура нейросети сможет генерировать объёмные изображения молекул, материалов и математических объектов

Научную премию Yandex ML Prize получили двое ученых Вышки

Лауреатами научной премии Yandex ML Prize (ранее — Премия имени Ильи Сегаловича) в 2023 году стали двое ученых факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ: младший научный сотрудник Центра глубинного обучения и байесовских методов НИУ ВШЭ, научный сотрудник AIRI Айбек Аланов и доцент, старший научный сотрудник Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики Павел Браславский.

«Каждая статья на NeurIPS — значительный результат»

Сотрудники факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ представят 12 своих работ на 37-й конференции NeurIPS. Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems — одно из самых значительных событий в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. В этом году она пройдет с 10 по 16 декабря в Новом Орлеане (США).

«Сегодня сделать большую языковую модель — это гигантский труд»

С 22 по 24 ноября проходит международная онлайн-конференция в сфере технологий искусственного интеллекта AI Journey 2023. В ее работе приняли участие эксперты НИУ ВШЭ. В фокусе обсуждения — языковые модели и методы, которые применяются сегодня для обучения искусственного интеллекта.

Учёные НИУ ВШЭ и Института искусственного интеллекта AIRI научили нейросеть учиться на несколько порядков эффективнее

17 Articles by Researchers of HSE Faculty of Computer Science Accepted at NeurIPS

In 2022, 17 articles by the researchers of HSE Faculty of Computer Science were accepted at the NeurIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems), one of the world’s most prestigious events in the field of machine learning and artificial intelligence. The 36th conference will be held in a hybrid format from November 28th to December 9th in New Orleans (USA).

17 статей ФКН НИУ ВШЭ принято на конференцию NeurIPS

В 2022 году от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ было принято 17 статей на NeurIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems) — одно из самых престижных событий в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта. 36-я конференция пройдет в гибридном формате с 28 ноября по 9 декабря в Новом Орлеане (США).