Егорова Людмила Геннадьевна
- Доцент:Факультет экономических наук / Департамент математики
- Младший научный сотрудник:Международный центр анализа и выбора решений
- Академический руководитель образовательной программы:Экономика и анализ данных
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2010 году.
- Научно-педагогический стаж: 10 лет.
Образование, учёные степени
- 2015Кандидат физико-математических наук
- 2011
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
- 2011
Магистратура: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", факультет: Факультет бизнес-информатики, отделение прикладной математики и информатики, специальность «Прикладная математика и информатика»
- 2009
Специалитет: Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, специальность «Математика», квалификация «Математик»
Достижения и поощрения
- Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2024)
- Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2022)
- Благодарность Департамента математики НИУ ВШЭ (январь 2021)
- Благодарность Департамента математики НИУ ВШЭ (январь 2018)
Надбавка за академические достижения и вклад в репутацию НИУ ВШЭ (2020-2022)
Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2013-2015)
![](/images/traits/tp.png)
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Будущие профессора" (2018)
Категория "Новые преподаватели" (2013-2014)
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Инструментальные методы цифровой экономики (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Инструментальные методы цифровой экономики (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.03.01. Экономика", направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика"; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Инструментальные методы цифровой экономики (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика", направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.01. Экономика"; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
Инструментальные методы цифровой экономики (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика", направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.01. Экономика"; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Инструментальные методы цифровой экономики (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Инструментальные методы цифровой экономики (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Количественные методы принятия управленческих решений (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Линейная алгебра (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар "Принятие решений - прикладные задачи" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар "Принятие решений - прикладные задачи 2" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Predictive Modelling (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Современные методы принятия решений и анализа данных (Маго-лего; 3 модуль)Рус
- Современные методы принятия решений и анализа данных (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 3 модуль)Рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Инструментальные методы цифровой экономики (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Инструментальные методы цифровой экономики (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Инструментальные методы цифровой экономики (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.01. Экономика"; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар "Математическое моделирование сложных систем" (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар "Принятие решений - прикладные задачи" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар "Принятие решений - прикладные задачи 2" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Predictive Modelling (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Современные методы анализа и прогнозирования в международном бизнесе (Майнор; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1, 2 модуль)Рус
- Теория принятия решений (Маго-лего; 3, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Games and Decisions in Data Analysis and Modelling (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Инструментальные методы цифровой экономики (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Инструментальные методы цифровой экономики (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Инструментальные методы цифровой экономики (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.01. Экономика"; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар "Принятие решений - прикладные задачи" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар "Принятие решений - прикладные задачи 2" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Predictive Modelling (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Choice and Decision Theory (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Games and Decisions in Data Analysis and Modelling (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
Инструментальные методы цифровой экономики -2 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.01. Экономика"; 2-й курс, 3 модуль)Рус
- Исследовательский проектный семинар (НИС) (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Факультет экономических наук; 1-3 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар "Принятие решений - прикладные задачи" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар "Принятие решений - прикладные задачи 2" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Predictive Modelling (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Современные методы анализа и прогнозирования в международном бизнесе (Майнор; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1, 2 модуль)Рус
- Choice and Decision Theory (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Game Theory and Political Decision-making (Аспирантура; 2-й курс, 1 семестр)Анг
- Теория и методы принятия решений о развитии экономики и общества (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 4 модуль)Рус
- Теория принятия решений (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Теория принятия решений (Маго-лего; 3, 4 модуль)Рус
- Economic and Mathematic Modeling (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса; 1-й курс, 1 модуль)Анг
Конференции
- 2015
XVI Апрельская Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Результаты прогнозирования структуры приема в вузы с учетом тенденций спроса на высшее образование
Первая российская междисциплинарная конференция «Социофизика и социоинженерия» (Москва). Доклад: Прогнозирование спроса на высшее образование
- VI международная конференция Российской ассоциации исследователей высшего образования «Переосмысливая студентов: идеи и новые исследовательские подходы». Доклад: Результаты прогнозирования структуры приема в вузы с учетом тенденций спроса на высшее образование
- 2013XIV Международная научная конференция “Модернизация России: ключевые проблемы и решения”. (Москва). Доклад: Анализ данных науки, образования и инновационной деятельности с использованием методов анализа паттернов
Участие в конференциях, доклады
- VI Московская международная конференция по исследованию операций (ORM2010): Москва, 19-23 октября 2010г., (доклад: «Черные лебеди и биржа», совместно с Алескеровым Ф.Т.)
- Франко-российская научно-практическая конференция «Экономика, политика, общество: новые вызовы, новые возможности»: Москва, 28 - 29 октября 2010 года (доклад: Is it so bad that we cannot recognize black swans?, совместно с Алескеровым Ф.Т.)
- Международная конференция по исследованию операций OR 2011: Швейцария, Цюрих, 30 августа - 2 сентября 2011 года (доклад Is it so bad that we cannot recognize black swans?, совместно с Алескеровым Ф.Т.)
- 87th Annual Conference Western Economic Association International, 29 июня - 3 июля 2012г., Сан-Франциско, США (доклад ‘Behavioral’ Model of Stock Exchange, совместно с Алескеровым Ф.Т.)
- Второй Российский экономический конгресс, 18-22 февраля 2013 г., г. Суздаль (доклад «Поведенческие модели биржи», совместно с Алескеровым Ф.Т.)
- 10th Biennial Pacific Rim Conference, 14-17 марта 2013г., Токио, Япония (доклад «The Optimal Threshold in the Event Separation Problem on the Stock Exchange , совместно с Алескеровым Ф.Т, Горбанем И.А.)
- The First International Conference on Information Technology and Quantitative Management, 16-18 мая2013г., Суджоу, Китай (доклад «Pattern Analysis in the Study of Science, ducation and Innovative Activity in Russian Regions», совместно с Алескеровым Ф.Т., Гохбергом Л.М., Мячиным А.Л., Сагиевой Г.С.)
- The 3rd International Conference on Network Analysis , 20-22 мая 2013г., Нижний Новгород (доклад «Pattern Analysis in the Study of Science, ducation and Innovative Activity in Russian Regions», совместно с Алескеровым Ф.Т., Гохбергом Л.М., Мячиным А.Л., Сагиевой Г.С.)
- Network Models in Economics and Fnance, 13-15 июня 2013г., Афины, Греция (доклад "Agent-based Models of Stock Exchange", совместно с Пеникасом Г.Й, Бондаренко А.Е.)
Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук
Егорова Л. Г. Поведенческие модели участников биржи
Публикации29
- Глава книги Егорова Л. Г. Процессы Хоукса с переменной базовой интенсивностью, управляемой цепью Маркова // В кн.: Сборник трудов XIV Всероссийского совещания по проблемам управления ВСПУ-2024. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2024. С. 563-567.
- Книга Алескеров Ф. Т., Хабина Э. Л., Шварц Д. А., Егорова Л. Г. Бинарные отношения, графы и коллективные решения. Примеры и задачи. М. : Юрайт, 2021.
- Глава книги Egorova L., Torop V. Analysis of Students’ Attitude towards Online Education, in: New Perspectives in Science Education 9th Edition - International Conference (Florence, Italy, 19-20 March 2020). Filodiritto Publisher, 2020. P. 112-116.
- Книга Токарев В. В., Соколов А. В., Егорова Л. Г., Мышкис П. А. Методы оптимизации. Задачник. Юрайт, 2019.
- Статья Егорова Л. Г., Мячин А. Л. Структура российского сообщества экономистов и его отношение к российским экономическим журналам. Ч. 1. Анализ методами латентных классов и теории коллективного выбора // Проблемы управления. 2019. № 3. С. 30-42. doi
- Статья Егорова Л. Г., Мячин А. Л. Структура российского сообщества экономистов и его отношение к российским экономическим журналам. Ч. 2. Анализ паттернов респондентов // Проблемы управления. 2019. № 4. С. 50-57. doi
- Препринт Егорова Л. Г. Методы объявленных предпочтений для выявления предпочтений людей в отношении общественных благ и факторов среды обитания: описание методологии и примеры использования / Высшая школа экономики. Серия WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2018. № 3.
- Глава книги Egorova L., Климюк И. Ю. Hawkes processes for forecasting currency crashes: Evidence from Russia, in: Procedia Computer Science Vol. 122: 5th International Conference on Information Technology and Quantitative Management, ITQM 2017. Elsevier, 2017. P. 1182-1188. doi
- Препринт Егорова Л. Г., Климюк И. Ю. Применение процессов Хоукса для прогнозирования финансовых рисков / Издательский дом ВШЭ. Серия WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2017. № 02.
- Глава книги Belenky A., Egorova L. Optimization of Portfolio Compositions for Small and Medium Price-Taking Traders, in: Optimization and Its Applications in Control and Data Sciences: In Honor of Boris T. Polyak’s 80th Birthday (Springer Optimization and Its Applications) / 1st ed.. Book 115. Springer, 2016. P. 51-117. doi
- Препринт Belenky A., Egorova L. Two approaches to modeling the interaction of small and medium price-taking traders with a stock exchange by mathematical programming techniques / Издательский дом ВШЭ. Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2016. No. 02.
- Глава книги Абанкина И. В., Абанкина Т. В., Алескеров Ф. Т., Деркачев П. В., Егорова Л. Г., Зиньковский К. В., Николаенко Е. А., Огороднийчук Д. Л., Сероштан Э. С., Филатова Л. М. Результаты прогнозирования структуры приема в вузы с учетом тенденции спроса на высшее образование // В кн.: XVI Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4 кн. / Отв. ред.: Е. Г. Ясин. Кн. 4. М. : Издательский дом НИУ ВШЭ, 2016. С. 467-478.
- Глава книги Belenky A., Egorova L. An Approach to Forming and Managing a Portfolio of Financial Securities by Small and Medium Price-Taking Traders in a Stock Exchange, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Issue 359: Modelling, Computation and Optimization in Information Systems and Management Sciences. Switzerland : Springer, 2015. P. 257-268.
- Препринт Belenky A., Egorova L. Две модели принятия решений участником торгов на фондовой бирже по формированию и изменению своего инвестиционного портфеля / Издательский дом ВШЭ. Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2015. No. WP7/2015/02 .
- Глава книги Aleskerov F. T., Egorova L., Gokhberg L., Myachin A. L., Sagieva G. S. A Method of Static and Dynamic Pattern Analysis of Innovative Development of Russian Regions in the Long Run, in: Springer Proceedings in Mathematics and Statistics. Volume 104 Models, Algorithms and Technologies for Network Analysis. L., NY, Dordrecht, Heidelberg, Cham : Springer, 2014. Ch. 1. P. 1-8.
- Глава книги Egorova L. Effectiveness of Different Trading Strategies for Price-takers, in: Procedia Computer Science. 2nd International Conference on Information Technology and Quantitative Management, ITQM 2014. National Research University Higher School of Economics (HSE) in Moscow (Russia) on June 3-5, 2014 / Ed. by Y. Shi, A. Lepskiy, F. T. Aleskerov. Vol. 31. Amsterdam : Elsevier, 2014. P. 133-142.
- Препринт Egorova L. The Effectiveness Of Different Trading Strategies For Price-Takers / NRU Higher School of Economics. Series FE "Financial Economics". 2014. No. WP BRP 29/FE/2014 .
- Статья Абанкина И. В., Абанкина Т. В., Алескеров Ф. Т., Зиньковский К. В., Огороднийчук Д. Л., Филатова Л. М., Деркачев П. В., Николаенко Е. А., Сероштан Э. С., Егорова Л. Г. Модель многоступенчатого выбора для прогнозирования поведения спроса на высшее образование // Университетское управление: практика и анализ. 2014. № 4-5 (92-93). С. 84-94.
- Статья Егорова Л. Г. Эффективность торговых стратегий мелких трейдеров // Проблемы управления. 2014. № 5. С. 34-41.
- Статья Aleskerov F., Gokhberg L., Egorova L., Myachin A., Sagieva G. Pattern Analysis in the Study of Science, Education and Innovative Activity in Russian Regions // Procedia Computer Science. 2013. Vol. 17. P. 687-694. doi
- Статья Алескеров Ф. Т., Белоусова В. Ю., Егорова Л. Г., Миркин Б. Г. Анализ паттернов в статике и динамике, часть 1: обзор литературы и уточнение понятия // Бизнес-информатика. 2013. № 3(25). С. 3-18.
- Статья Алескеров Ф. Т., Белоусова В. Ю., Егорова Л. Г., Миркин Б. Г. Анализ паттернов в статистике и динамике, часть 2: Примеры применения к анализу социально-экономических процессов // Бизнес-информатика. 2013. № 4(26). С. 3-20.
- Глава книги Алескеров Ф. Т., Егорова Л. Г. Behavioral model of stock exchange // В кн.: XIII Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества. В 4 кн. Кн. 2. / Отв. ред.: Е. Г. Ясин. Кн. 2. М. : Издательский дом НИУ ВШЭ, 2012. С. 11-23.
- Статья Aleskerov F. T., Egorova L. Is it so bad that we cannot recognize black swans? // Economics Letters. 2012. Vol. 117. No. 3. P. 563-565. doi
- Препринт Алескеров Ф. Т., Гохберг Л. М., Егорова Л. Г., Сагиева Г. С., Мячин А. Л. Анализ данных науки, образования и инновационной деятельности с использованием методов анализа паттернов / Высшая школа экономики. Серия WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2012. № 07.
- Препринт Egorova L. Распознавание биржевых процессов как пуассоновского потока событий двух типов: модели с поощрением и обучением / NRU Higher School of Economics. Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2011. No. 02.
- Глава книги Ефимова Е. Г., Егорова Л. Г. Моделирование кредитного риска в случае простого кредита и кредита с выплатой процентов равными долями // В кн.: Математические модели и их приложения: Сборник научных трудов Вып. 12. Чебоксары : Чувашский государственный университет, 2010. С. 315-324.
- Препринт Aleskerov F. T., Egorova L. Так ли уж плохо, что мы не умеем распознавать черных лебедей? / NRU Higher School of Economics. Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2010. No. 03.
- Статья Алескеров Ф. Т., Егорова Л. Г. Черные лебеди и биржа // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2010. Т. 14. № 4. С. 492-506.
Опыт работы
2010- 2016 преподаватель кафедры высшей математики на факультете экономики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
2016-н/в доцент департамента математики факультета экономических наук, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
2010-2012 стажер-исследователь в Международной Лаборатории анализа и выбора решений, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
2012- н/в младший научный сотрудник в Международной Лаборатории анализа и выбора решений (в наст.время Международный центр анализа и выбора решений), Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
2012- 2015 младший научный сотрудник в Лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур (Нижний Новгород), Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
2016- 2019 преподаватель кафедры политологии и политического управления Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ
2018-н/в старший научный сотрудник Института проблем управления РАН
Информация*
- Общий стаж: 12 лет
- Научно-педагогический стаж: 10 лет
- Преподавательский стаж: 10 лет
Исследовательская деятельность
Исследовательские проекты и гранты
- Грант Научного фонда ГУ-ВШЭ № 10-04-0030 «Модели коллективного выбора: формирование коалиций и коалиционные процедуры», 2010-2011
Результаты исследования 2010 года
- Построена поведенческая модель биржи как ее реакции на поступающие сигналы о состоянии экономики;
- Разработаны новые модели, предполагающие обучение игрока на своих действиях;
- Предложенные модели были протестированы на реальных данных (S&P 500, Dow Jones, САС 40, DAX, Nikkei 225, Hang Seng за 1999-2009гг).
Текущие задачи исследования
- Развитие и модификация выбранной модели;
- Построение общей модели для произвольного количества игроков;
- Исследование на российских фондовых индексах.
Сферы научных интересов
- Теория вероятностей;
- Методы оптимизации;
- Финансовая математика;
- Моделирование экономических процессов.
«Главная обязанность академического руководителя – сделать так, чтобы каждый студент образовательной программы был обеспечен качественным образованием и карьерными возможностями»
На совместной программе ФКН и ФЭН изменения - заместитель декана ФКН и со-руководитель программы ЭАД 2022-2024 Илья Юрьевич Самоненко представил студентам нового руководителя программы - Андрея Дмитриевича Игнатова, и пообещал «как заместитель декана ФКН продолжить принимать участие в жизни программы и способствовать ее развитию».
Как поступить на бюджет в 2024? Навигатор поступления в бакалавриат
На ФЭН прошла онлайн встреча с руководителями бакалаврских программ, студентами и выпускниками факультета экономических наук, со старшеклассниками, родителями и будущими абитуриентами. Встреча была посвящена поиску ответов на такие сложные вопросы: Как выбрать куда пойти учиться? Как из множества программ выбрать подходящую? Программа выбрана, но что делать если я не знаю, хватит ли мне баллов для поступления. Выступающие рассказали о разных сторонах профессии экономиста, подсветили особенности программ, поделились с участниками своим опытом подготовки и поступления в НИУ ВШЭ
Дележ тортов, имущества и территорий: как решать имущественные споры
Каждый человек сталкивается с дележом еще в детстве, когда надо разделить одну конфету между тремя друзьями или разрезать торт на семейном празднике. Тут же появляется проблема: как поделить так, чтобы никого не обидеть? Подходами к решению задачи дележа имущества поделилась доцент департамента математики и академический руководитель ОП «Экономика и анализ данных» Людмила Егорова в своей лекции «Задача дележа в экономике и математике» в рамках лектория Экономической школы факультета экономических наук.
«На этих лекциях прямо заслушиваешься: настолько они классные и полезные»
В начале декабря факультет экономических наук провел Зимнюю школу по статистике и анализу данных для старшеклассников при поддержке Комиссии по поддержке образовательных инициатив ФЭН. С 2023 года теория вероятностей и статистика становятся отдельной отдельной дисциплиной в программе старшей школы. Для студенгов бакалавриата ФЭН теория вероятностей и математическая статистика является обязательными курсами на всех программах.
«Жалко, что всего неделя!»
Помогает ли высокая самооценка в борьбе с прокрастинацией? Когда необдуманные поступки лучше спланированных? Всегда ли выгодно вести себя рационально? Об этом и многом другом узнали участники Зимнего лагеря ФЭН для старшеклассников. Главной темой в 2023 году стала теория игр и её экономические приложения
Впервые за три года церемония вручения дипломов выпускникам факультета экономических наук прошла на кампусе
Поздравляем выпускников 2022!
Презентация итогов зарубежных стажировок – 2018
12 февраля 2019 года в Высшей школе экономики прошла презентация итогов зарубежных стажировок, которые прошли в 2018 году 15 участников программы академического кадрового резерва в ведущих мировых университетах и научно-образовательных центрах Франции, Италии, Германии, Бельгии, Великобритании и Сингапура.
Впечатления Егоровой Людмилы о стажировке в Бельгии
Сотрудник МЛАВР Егорова Л.Г. поделилась своими впечатлениями о стажировке в Католическом университете Лувена (Лувен-ля-Нев, Бельгия), которая состоялась с октября по ноябрь 2018 года.
Состоялся научный семинар МЛАВР НИУ ВШЭ
Докладчики: Л. Егорова и Н. Мещерякова (МЛАВР НИУ ВШЭ)
Тема: "Летняя школа по справедливому дележу"
«Развиваться легко, когда вокруг тебя талантливые увлеченные люди»
В «портфолио» математика Людмилы Егоровой — звание лучшего преподавателя по мнению студентов, исследование процессов на фондовой бирже и защита кандидатской диссертации в этом году. А началось все со случайно увиденного на сайте Вышки объявления о зимней школе бизнес-информатики в экономически сложном 2009 году. Как использовать кризис для профессионального роста, в чем неправ Нассим Талеб и зачем гуманитариям нужна математика, Людмила Егорова рассказала в интервью новостной службе ВШЭ.
Защита кандидатских диссертаций Людмилы Егоровой и Алексея Бузмакова
21 сентября 2015 года в диссертационном совете Д 212.048.09 при НИУ ВШЭ состоялись защиты двух кандидатских диссертаций по специальности 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ».
Ставка на «Черных лебедей» снижает прибыль
Вопреки расхожему мнению, получать хорошую прибыль на фондовом рынке можно не только в период кризисов. Они происходят редко. Предсказать их сложно. При этом трейдеры, ожидающие кризис, хуже ориентируются в реалиях спокойной жизни. Между тем, как раз распознавание регулярных процессов на финансовом рынке и принятие решений, исходя из оптимистичных прогнозов, оказывается более выгодной стратегией, отметил руководитель департамента математики факультета экономических наук, профессор НИУ ВШЭ Фуад Алескеров в докладе «Плохо ли то, что мы не можем распознать "Черных лебедей"?».
Состоялось очередное заседание общемосковского научного семинара "МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ, БИЗНЕСЕ И ПОЛИТИКЕ"
Авторы доклада: Л.Г. Егорова (НИУ ВШЭ)
Тема: Поведенческие модели участников биржи
Состоялось тридцатое заседание Международной лаборатории анализа и выбора решений
12 декабря 2011 года в рамках заседания лаборатории был заслушан доклад Егоровой Л.Г. на тему "Игры с ограниченной кооперацией (по М. Грабишу)".
Состоялось семнадцатое заседание Лаборатории анализа и выбора решений
27 декабря 2010 года в рамках заседания был заслушан доклад Егоровой Л. Г. на тему «Описание биржи как пуассоновского процесса»