Шабалин Александр Михайлович
- Стажер-исследователь:Факультет компьютерных наук / Институт искусственного интеллекта и цифровых наук / Центр глубинного обучения и байесовских методов
- Приглашенный преподаватель, Аспирант:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2020 году.
Образование
- 2023
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
- 2021
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Бакалавр»
Обучение в аспирантуре
1-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Применение диффузионных моделей к текстовым данным
Научный руководитель: Ветров Дмитрий Петрович
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Глубинное обучение для текстовых данных (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Машинное обучение 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика"; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Методы предобучения без учителя (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 3 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Машинное обучение 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика"; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 2, 3 модуль)Анг
Публикации2
- Препринт Shabalin A., Meshchaninov V., Бадмаев Т. М., Molchanov D., Бартош Г. С., Markov S., Vetrov D. TEncDM: Understanding the Properties of Diffusion Model in the Space of Language Model Encodings / Cornell University. Series Computer Science "arxiv.org". 2023. doi
- Глава книги Alexander Shabalin, Sadrtdinov I., Evgeniy Shabalin. [Re]“Towards Understanding Grokking”, in: ML Reprobucibility Challenge 2022. , 2023. doi doi (в печати)
Опыт работы
Июль 2019 – Октябрь 2019 Стажер-разработчик в Яндекс.Облаке.
- Разработка инфраструктуры для запуска сервисов.
Июль 2021 – Октябрь 2021 Стажер-разработчик в Яндекс ML-десант.
- Разработка и применения методов Reinforcement Learning для рекомендаций в музыке.
Июнь 2021 - наст. время Стажер-исследователь в Центре глубинного обучения и байесовских методов
- Исследования в области NLP и self-supervised learning.
Информация*
«Интереснее научной деятельности нет ничего»
Александр Шабалин и Ильдус Садртдинов — студенты первого курса аспирантской школы по компьютерным наукам и участники единого трека «магистратура-аспирантура». Мы поговорили с ними и узнали, как они защищали магистерские диссертации, какие темы исследований считают наиболее актуальными и зачем продолжают заниматься наукой
Студенты о треке «магистратура-аспирантура»
Набор на трек «магистратура-аспирантура» открыт до 15 сентября. Мы спросили студентов этого направления о том, как им учиться на этом треке.