Вальба Ольга Владимировна
- Доцент:Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова / Департамент прикладной математики
- Ведущий научный сотрудник:Факультет математики / Научно-учебная лаборатория сложных сетей, гиперграфов и их приложений
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2014 году.
- Научно-педагогический стаж: 10 лет.
Образование, учёные степени
- 2014Кандидат физико-математических наук: Институт химической физики имени Н.Н. Семенова РАН
- 2010
Магистратура: Московский физико-технический институт, специальность «Прикладная математика и физика», квалификация «Магистр»
Doctor of Philosophy in Theoretical Physics, 2013 Université Paris XI - Paris-Sud
Достижения и поощрения
- Благодарность МИЭМ НИУ ВШЭ (февраль 2021)
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022-2023, 2021-2022, 2019-2021, 2017-2019)
Надбавка за регулярные публикации в международных рецензируемых научных изданиях (2023-2028)
Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2014-2016)
Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом научном издании (2016-2017)
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Будущие профессора" (2017-2018)
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
Анализ данных и машинное обучение (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика"; 1-й курс, 2, 3 модуль)Рус
- Анализ данных и машинное обучение (Маго-лего; 2, 3 модуль)Рус
- Моделирование сетей (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 2-й курс, 2, 3 модуль)Рус
- Моделирование сетей (Маго-лего; 2, 3 модуль)Рус
- Статистический анализ и моделирование сложных систем (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 2, 3 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Анализ данных и машинное обучение (Маго-лего; 2, 3 модуль)Рус
Анализ данных и машинное обучение (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика"; 1-й курс, 2, 3 модуль)Рус
Моделирование сетей (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.04.04. Прикладная математика"; 2-й курс, 2, 3 модуль)Рус
- Статистический анализ и моделирование сложных систем (Дисциплина общефакультетского пула; 2, 3 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
Анализ данных и машинное обучение (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.04.04. Прикладная математика"; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Научно-исследовательский семинар (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 2-й курс, 1-3 модуль)Рус
- Современные методы принятия решений: статистические методы и анализ сложных сетей (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Статистический анализ и моделирование сложных систем (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 4-й курс, 1-3 модуль)Рус
Публикации26
- Статья Kochergin D., Khaymovich I. M., Olga Valba, Gorsky A. Anatomy of the fragmented Hilbert space: Eigenvalue tunneling, quantum scars, and localization in the perturbed random regular graph // Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics. 2023. Vol. 108. No. 9. Article 094203. doi
- Статья Zhirnov A. A., German Y. Chesnokov, Stepanov K. V., Gritsenko T. V., Khan R. I., Koshelev K. I., Chernutsky A. O., Svetlo C., Pnev A. B., Valba O. V. Fiber-Optic Telecommunication Network Wells Monitoring by Phase-Sensitive Optical Time-Domain Reflectometer with Disturbance Recognition // Sensors. 2023. Vol. 23. No. 10. Article 4978. doi
- Статья Olga Valba, Gorsky A. K-clique percolation in free association networks and the possible mechanism behind the 7±2 law // Scientific Reports. 2022. Vol. 12. No. 1. Article 5540. doi
- Статья O. Valba, Gorsky A. Mobility Edge in the Anderson Model on Partially Disordered Random Regular Graphs // JETP Letters. 2022. Vol. 116. No. 6. P. 398-404. doi
- Статья Valba O. V., Gorsky A., Nechaev S., Tamm M. Analysis of English free association network reveals mechanisms of efficient solution of Remote Association Tests // Plos One. 2021. Vol. 16. No. 4. P. 1-15. doi
- Статья Valba O. V., Gorsky A. Interacting thermofield doubles and critical behavior in random regular graphs // Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology. 2021. Vol. 103. No. 10. Article 106013. doi
- Статья Gorsky A., Valba O. V. Finite-size effects in exponential random graphs // Journal of Complex Networks. 2020. Vol. 8. No. 1. P. cnaa008. doi
- Статья Valba O. V., Gorsky A., Avetisov V. A., Nechaev S. Self-isolation or borders closing: What prevents the spread of the epidemic better? // Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2020. Vol. 102. No. 1. P. 1-6. doi
- Статья Nechaev S., Gorsky A., Avetisov V., Valba O. V. Localization and non-ergodicity in clustered random networks // Journal of Complex Networks. 2019. P. 1-17. doi
- Статья Pospelov N., Nechaev S., Anokhin K., Valba O. V., Avetisov V., Gorsky A. Spectral peculiarity and criticality of a human connectome // Physics of Life Reviews. 2019. P. 1-24. doi
- Статья Avetisov V. A., Nechaev S., Gorsky A., Maslov S., Valba O. V. Phase transitions in social networks inspired by the Schelling model // Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2018. Vol. 98. No. 3. P. 032308-1-032308-11. doi
- Статья Nechaev S., Gorsky A., Avetisov V. A., Valba O. V. Finite plateau in spectral gap of polychromatic constrained random networks // Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2017. No. 96. P. 062309-1- 062309-14. doi
- Статья Tamm M., Nechaev S., Valba O. V. Path counting on simple graphs: from escape to localization // Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2017. Vol. 2017. No. 053301. P. 1-17. doi
- Статья Nechaev S., Kovaleva V., Maximov Y., Valba O. V. Peculiar spectral statistics of ensembles of trees and star-like graphs // Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2017. Vol. 7. No. 7. P. 1-20. doi
- Статья Avetisov V. A., Hovhannisyan M., Gorsky A., Tamm M., Valba O. V., Nechaev S. Eigenvalue tunneling and decay of quenched random network // Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2016. Vol. 94. No. 062313. P. 1-6. doi
- Статья Avetisov V. A., Gorsky A., Nechaev S., Valba O. V. Spontaneous symmetry breaking and phase coexistence in two-color networks // Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2016. Vol. 93. No. 1. P. 012302-1-012302-7. doi
- Статья Valba O. V., Nechaev S., Sterken M. G., Snoek L. B., Kammenga J. E., Vasieva O. O. On predicting regulatory genes by analysis of functional networks in C. elegans // BioData Mining. 2015. Vol. 8. No. 33. P. 1-16. doi
- Статья M. V. Tamm, Shkarin A. B., V. A. Avetisov, O. V. Valba, S. K. Nechaev. Islands of Stability in Motif Distributions of Random Networks // Physical Review Letters. 2014. Vol. 113. P. 095701-095705. doi
- Статья Nechaev S., Tamm M., Valba O. V., Lokhov A. Topological transition in disordered planar matching: combinatorial arcs expansion // Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2014. No. 12. P. 12004. doi
- Препринт Tamm M., Avetisov V. A., Shkarin A., Nechaev S., Valba O. V. Islands of stability in motif distributions of random networks, accepted to Physical Review Letters / arxiv.org. Series 1307 "arxiv.org". 2013. No. 1307.0113 .
- Статья Lokhov A., Valba O. V., Tamm M., Nechaev S. Phase transition in random planar diagrams and RNA-type matching // Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2013. Vol. 88. P. 052117.
- Статья Nechaev S., Sobolevski A., Valba O. V. Planar diagrams from optimization for concave potentials // Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2013. Vol. 87. No. 1. P. 012102-1-012102-9. doi
- Статья Valba O. V., Tamm M., Nechaev S. New alphabet-dependent morphological transition in random RNA alignment // Physical Review Letters. 2012. Vol. 109. P. 018102.
- Статья Вальба О. В., Нечаев С. К., Тамм М. В. Взаимодействие молекул РНК: энергия связывания и статистические свойства случайных последовательностей // Химическая физика. 2012. Т. 31. С. 23.
- Статья Вальба О. В., Нечаев С. К., Тамм М. В. Сравнение молекул РНК: энергия связывания и статистические свойства случайных последовательностей // Журнал экспериментальной и теоретической физики. 2012. Т. 141. С. 399.
- Статья Tamm M., Valba O. V., Nechaev S. Sequence matching algorithms and paring of noncoding RNAs // Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. 2011. Vol. 44. P. 195001.
Опыт работы
Институт химической физики им. Н.Н. Семенова РАН (инженер 2011-2014, научный сотрудник 2014-наст.вр.)
Université Paris XI - Paris-Sud (researcher 2010-2013)
Информация*
- Общий стаж: 13 лет
- Научно-педагогический стаж: 10 лет
- Преподавательский стаж: 10 лет
В МИЭМ прошла III летняя школа «Суперкомпьютерное моделирование и системы управления в инженерии»
С 5 по 9 июля 2021 года в МИЭМ НИУ ВШЭ прошла третья летняя школа «Суперкомпьютерное моделирование и системы управления
«Важная часть программы – самостоятельная исследовательская деятельность»
Программа «Математические методы моделирования и компьютерные технологии», реализуемая МИЭМ НИУ ВШЭ, направлена на подготовку специалистов высокого класса, способных вести исследования на стыке различных областей математики и ее приложений в актуальных и перспективных задачах моделирования. Выпускники магистратуры рассказали новостной службе о том, что определило их выбор после бакалавриата, программе в целом и планах на аспирантуру.
«Было интересно и даже захватывающе!»
Состоялась II летняя школа «Суперкомпьютерное моделирование и системы управления в инженерии»
Критические явления в случайных экспоненциальных графах
9 октября 2019 г. в МИЭМ НИУ ВШЭ в рамках научного семинара «Перспективные математические технологии» выступила Ольга Владимировна Вальба. Доклад был посвящен экспоненциальным случайным графам и различным эффектам, возникающим в этой модели.
Международная конференция по сложным сетям
В апреле 2016 года состоится интересная конференция по теории и приложениям сложных сетей.
Международная конференция по сложным сетям
В апреле 2016 года состоится интересная конференция по теории и приложениям сложных сетей.
Лекции ведущих ученых на Зимней школе для поступающих в магистратуру
На Зимней школе, которая проходила с 4 по 8 февраля в Учебном центре НИУ ВШЭ "Вороново", магистерская программа "Математические методы моделирования и компьютерные технологии" была представлена двумя лекциями.
Лекции ведущих ученых на Зимней школе для поступающих в магистратуру
На Зимней школе, которая проходила с 4 по 8 февраля в Учебном центре НИУ ВШЭ "Вороново", магистерская программа "Математические методы моделирования и компьютерные технологии" была представлена двумя лекциями.
Феномен жизни – вызов для математики и компьютерных наук
Недавно со студентами департамента Прикладной математики состоялась дискуссия, которую провели преподаватели магистерской программы НИУ ВШЭ «Математические методы моделирования и компьютерные технологии»: В.А. Аветисов, О.В. Вальба, Р.Г. Ефремов, М.В. Карасев, И.В.Морозов, М.В. Тамм.
Приводим выдержки из нее.