Сварчевская Мария Владимировна
- Ведущий эксперт:Институт статистических исследований и экономики знаний / Отдел информационно-аналитических систем
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2019 году.
Полномочия / обязанности
- Научно-исследовательская и экспертно-аналитическая деятельность.
- Подготовка аналитических материалов по тематике исследований.
Образование
- 2022
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Социология», квалификация «Магистр»
- 2020
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Государственное и муниципальное управление», квалификация «Бакалавр»
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
- Карьерный квест "Новое поколение лидеров" ("Точка кипения" АСИ, 2017)
Новое поколение лидеров
(PDF, 657 Кб) -
Курс повышения квалификации "Психология управления и принятия решений" (НИУ ВШЭ, 2017)
Психология управления и принятия решений
(PDF, 1,22 Мб) - Курс повышения квалификации "Язык современной рекламы и СМИ" (Открытое образование, СПбГУ, 2020)
Язык современной рекламы и СМИ
- Курс повышения квалификации "Язык современной публицистики" (Открытое образование, СПбГУ, 2020)
Язык современной публицистики
(PDF, 2,25 Мб) - Курс профессиональной переподготовки "Профессия: Визуализатор" (Школа Саши Буримовой)
Профессия: Визуализатор
(JPG, 88 Кб) - Курс повышения квалификации "Дата сторителлинг: о чем говорят цифры" (Нетология, 2022)
Дата сторителлинг: о чем говорят цифры
- Курс повышения квалификации "Tableau: визуализация данных" (Нетология, 2022)
Tableau: визуализация данных
- Курс повышения квалификации "Основы Python" (Нетология, 2023)
Основы Python
Курс повышения квалификации "Инфографика" (Нетология, 2023) Инфографика
(PDF, 642 Кб) -
Курс повышения квалификации "Копирайтер" (Нетология, 2023)
Копирайтер
(PDF, 642 Кб)
Участие в научно-исследовательских и аналитических проектах:
- Подготовка сборника «Семантический атлас перспективных технологий для нефтегазового сектора» (для крупной энергетической компании, 2019 г.);
- Форсайт-исследование будущего статистики внешней торговли товарами в условиях глобальной цифровизации (для Евразийской экономической комиссии, 2019 г.);
- Аналитическое исследование текущих и перспективных направлений развития АПК в России (для крупной коммерческой компании, 2019 г.)
Опыт работы
- февраль 2023 – по наст. время: ведущий эксперт отдела исследований больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ;
- август 2021 – февраль 2023: эксперт отдела информационно-аналитических систем / отдела исследований больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ;
- апрель 2019 – август 2021: стажер-исследователь отдела информационно-аналитических систем Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ;
- июль 2017 - февраль 2018: стажер в отделе персонала кадрового агентства Kelly Services в Москве (прохождение стажировки по направлению "ассистент по подбору персонала").
Информация*
Публикации5
- Книга Гершман М. А., Брамбила Мартинес Ф. Х., Бредихин С. В., Гохберг Л. М., Гребенюк А. Ю., Димов Г. В., Евсеева М. В., Иванова Е. А., Иванова И. А., Клыпин А. В., Кузнецова Т. Е., Куценко Е. С., Мамедьяров З. А., Невская А. А., Остащенко Т. В., Сабельникова Е. В., Сварчевская М. В., Тюрчев К. С., Каменева Е. Г., Анташева М. С., Яворская Я. А., Арзуманян А. Г., Гутарук Е. В., Лушачев Н. В. Научно-техническая политика: глобальные тренды и практики / Рук.: М. А. Гершман; сост.: Г. Е. Форысенкова, О. В. Васильев, А. Г. Севоднева, Г. В. Подзолкова, И. В. Цыганков; под общ. ред.: Л. М. Гохберг, М. А. Гершман; науч. ред.: Л. М. Гохберг, М. А. Гершман. М. : ИСИЭЗ ВШЭ, 2024. doi
- Книга Бредихин С. В., Гершман М. А., Кузнецова Т. Е., Лобанова П. А., Логинова И. В., Сварчевская М. В. Научно-техническая политика: семантический атлас / Науч. ред.: Л. М. Гохберг. М. : Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2023. doi
- Книга Гохберг Л. М., Сварчевская М. В., Хабирова Е. Е., Пиекалнитс А. С., Лобанова П. А., Логинова И. В. Тренды трансформации образования и рынка труда: семантический атлас / Отв. ред.: Л. М. Гохберг; под общ. ред.: Н. Б. Шугаль, Л. М. Гохберг. М. : Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2023. doi
- Книга Позаненко А. А., Сталинов Г. А., Сварчевская М. В., Зыкова Д. А., Иванова О. А., Вилков Д. И., Гребенькова А. Д. От родовых поместий до дальневосточного гектара: нетривиальные вопросы государственного и муниципального управления / Науч. ред.: А. А. Позаненко. М. : Common place, 2021.
- Глава книги Сварчевская М. В. Приграничные территории: возможности и угрозы (на примере юго-запада Приморского края) // В кн.: От родовых поместий до дальневосточного гектара: нетривиальные вопросы государственного и муниципального управления / Науч. ред.: А. А. Позаненко. М. : Common place, 2021. С. 212-263.
Тренды мировой научно-технической политики в II квартале 2024 года
В рамках мониторинга повестки научно-технической политики в ведущих странах мира Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы анализа больших данных iFORA рассмотрел более 190 мер содействия развитию науки и технологий, объявленных органами власти 28 стран в апреле–июне 2024 года.
Искусственный интеллект в Индии: что ожидает рынок?
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных выявил растущие тренды и ожидаемые прорывы в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в Индии, которая становится все более заметным глобальным игроком и производителем передовых ИИ-решений.
Тренды мировой научно-технической политики в I квартале 2024 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA продолжает мониторинг повестки научно-технической политики в ведущих странах мира. Новый выпуск подготовлен по итогам изучения более 180 мер господдержки науки и технологий, объявленных органами власти 27 стран в январе—марте 2024 года.
‘You Need to Know a Lot of Ideas and Algorithms, Come Up with Something Unconventional’
A student of the HSE Faculty of Computer Science, Andrey Kuznetsov, has become the winner of the 2024 Data Fusion Contest. He took first place in solving geoanalytics tasks, and also won the special ‘Companion’ category. The competition took place as part of the 2024 Data Fusion conference on big data and AI technologies. Researchers from HSE University presented the results of their work and demonstrated applied developments at the conference.
«Нужно знать много идей и алгоритмов, придумывать что-то нестандартное»
Студент ФКН Вышки Андрей Кузнецов стал победителем Data Fusion Contest 2024. Он занял первое место по решению задач по теме «Геоаналитика» и выиграл в специальной номинации Companion. Соревнование прошло в рамках конференции в области больших данных и ИИ-технологий Data Fusion 2024. Исследователи НИУ ВШЭ на конференции представили результаты своих работ и прикладные разработки.
Научно-техническая политика: глобальные тренды и практики
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выпустил доклад, в котором обобщены результаты исследования глобальных трендов научно-технической политики, современных стратегий и практик в сфере науки и технологий, проведенного в 2022–2023 гг. с использованием системы интеллектуального анализа больших данных iFORA и других методов.
Тренды мировой научно-технической политики: итоги 2023 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA весь прошлый год вел ежеквартальный мониторинг глобальной научно-технической повестки. В итоговом обзоре представляем набор универсальных и уникальных мер поддержки исследований и разработок, которые применяли в 2023 г. развитые и развивающиеся экономики.
Тренды мировой научно-технической политики в III квартале 2023 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в рамках регулярного мониторинга повестки научно-технической политики рассмотрел сквозь оптику системы интеллектуального анализа больших данных iFORA более 130 новых мер государственной поддержки развития науки и технологий, объявленных органами власти 29 зарубежных стран в июле—сентябре 2023 года.
Топ-7 направлений цифровой трансформации станкостроения
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA выявил наиболее значимые кластеры технологий, которые улучшают работу станкостроения — системообразующей отрасли промышленности, обеспечивающей средствами производства все остальные.
Тренды мировой научно-технической политики во II квартале 2023 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA продолжает регулярный мониторинг повестки научно-технической политики в ведущих странах мира. В этом выпуске представлен анализ 130 новых государственных инициатив по поддержке науки и технологий, вышедших в 30 странах за период с апреля по июнь 2023 года.
Какие специалисты и навыки нужны российской индустрии видеоигр?
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью анализа больших данных определил топ-10 перспективных профессий, связанных с созданием видеоигр, и наиболее востребованные компетенции и навыки, необходимые для успешного продвижения на отечественном рынке труда в сфере видеогейминга.
Тренды мировой научно-технической политики в I квартале 2023 года
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA проводит регулярный мониторинг повестки политики в области науки, технологий и инноваций. В рамках данного исследования были проанализированы порядка 170 связанных с этой сферой ключевых инициатив, о реализации или актуализации которых объявили представители профильных министерств и ведомств 34 ведущих стран в январе—марте 2023 года.