Ильвовский Дмитрий Алексеевич
- Доцент:Факультет компьютерных наук / Департамент анализа данных и искусственного интеллекта
- Научный сотрудник:Факультет компьютерных наук / Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2011 году.
- Научно-педагогический стаж: 9 лет.
Образование, учёные степени
- 2017Кандидат технических наук
- 2010
Специалитет: Московский авиационный институт, специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «математик, системный программист»
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
Курс Applied Analytics using SAS Enterprise Miner. 2015 год.
Курс Программирование на языке SAS. Часть 2. Методы обработки данных. 2015 год.
Достижения и поощрения
- Благодарность НИУ ВШЭ (январь 2024)
- Благодарность проректора НИУ ВШЭ (август 2021)
- Благодарность Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (август 2017)
- Персональная надбавка ректора (2016-2017)
Надбавка за академическую работу (2020-2021)
Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2024-2025, 2023-2024)
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022-2023, 2021-2022, 2017-2019)
Научный руководитель диссертационных исследований
- 1Чернявский А. С. Модели и методы автоматического обнаружения, верификации и исправления недостоверной и искаженной информации в текстовых данных (aспирантура: 3-й год обучения)
- 2Чернявский А. С. Применение глубоких нейросетевых моделей, учитывающих структурную лингвистическую информацию, в прикладных задачах анализа текстовых данных (aспирантура: 3-й год обучения)
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Автоматическая обработка текста (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Автоматическая обработка текста (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- “Искренние коммуникации”, искусственный интеллект и креативные практики (Маго-лего; 3, 4 модуль)Рус
- Mentor's Seminar (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Анг
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Автоматическая обработка текста (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- SAS Technologies for Data Mining (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 3, 4 модуль)Анг
SAS Technologies for Data Mining (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика", направление "09.03.04. Программная инженерия"; 3-й курс, 3, 4 модуль)Анг
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Автоматическая обработка текста (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Анализ данных на платформе SAS (Факультатив; 1, 2 модуль)Рус
Конференции
- 2023ДИЗАЙН МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В КОНТЕКСТЕ СБЛИЖЕНИЯ МОДЕЛЕЙ ЕСТЕСТВЕННО-НАУЧНОГО И ГУМАНИТАРНО- СОЦИАЛЬНОГО ЗНАНИЯ (Москва). Доклад: Искусственный интеллект как утилита базовой новостной грамотности
- 2016
Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии (Диалог 22) (Москва). Доклад: Style and Genre Classification by Means of Deep Textual Parsing
- Пятнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2016) (Смоленск). Доклад: Discovering disinformation: discourse-level approach
- 20157th International Joint Conference on Natural Language Processing, ACL 2015 (Beijing). Доклад: Rhetoric Map of an Answer to Compound Queries.
- Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP 2015 (Hissar). Доклад: Text Classification into Abstract Classes Based on Discourse Structure
Публикации66
- Глава книги Chernyavskiy A., Ostyakova L., Ilvovsky D. GroundHog: Dialogue Generation using Multi-Grained Linguistic Input, in: Proceedings of the 5th Workshop on Computational Approaches to Discourse (CODI 2024). Association for Computational Linguistics, 2024. P. 149-160.
- Глава книги Galitsky B., Chernyavskiy A., Ilvovsky D. Truth-O-Meter: Handling Multiple Inconsistent Sources Repairing LLM Hallucinations, in: SIGIR '24: Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. Association for Computing Machinery (ACM), 2024. doi P. 2817-2821. doi
- Глава книги Chernyavskiy A., Ilvovsky D., Nakov P. Unleashing the Power of Discourse-Enhanced Transformers for Propaganda Detection, in: Proceedings of the 18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: (Volume 1: Long Papers). Association for Computational Linguistics, 2024. P. 1452-1462.
- Глава книги Chernyavskiy A., Shomova S., Dushakova I., Kiriya I., Ilvovsky D. ZenPropaganda: A Comprehensive Study on Identifying Propaganda Techniques in Russian Coronavirus-Related Media, in: Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024). ELRA and ICCL, 2024. P. 17795-17807.
- Глава книги Морковкин А. Г., Ильвовский Д. А. Усовершенствование классификации научных событий с помощью кластеризации смежных областей исследований // В кн.: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И НАНОТЕХНОЛОГИИ (ИТНТ-2024). Самара : Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2024. (в печати)
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D., Goncharova E. Multimodal Discourse Trees in Forensic Linguistics, in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Вып. 22. / Под общ. ред.: В. Селегей. Вып. 22. [б.и.], 2023. doi
- Статья Galitsky B., Ilvovsky D., Goldberg S. Shaped-Charge Learning Architecture for the Human–Machine Teams // Entropy. 2023. Vol. 25. No. 6. Article 924. doi
- Глава книги Alexander Chernyavskiy, Ilvovsky D. Transformer-based Multi-Party Conversation Generation using Dialogue Discourse Acts Planning, in: Proceedings of the 24th Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue. Association for Computational Linguistics, 2023. P. 519-529.
- Глава книги Chernyavskiy A., Ilvovsky D., Kalinin P., Nakov P. Batch-Softmax Contrastive Loss for Pairwise Sentence Scoring Tasks, in: Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL 2022). Association for Computational Linguistics, 2022. P. 116-126. doi
- Глава книги Hardalov M., Chernyavskiy A., Koychev I., Ilvovsky D., Nakov P. CrowdChecked: Detecting Previously Fact-Checked Claims in Social Media, in: Proceedings of the 2nd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 12th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers). Association for Computational Linguistics, 2022. P. 266-285.
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D., Goncharova E. Organizing Contexts as a Lattice of Decision Trees for Machine Reading Comprehension, in: Proceedings of the 10th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" / Ed. by S. Kuznetsov, A. Napoli, S. Rudolph. Vol. 3233. CEUR Workshop Proceedings, 2022. P. 75-87.
- Глава книги Kirillovich A., Loukachevitch N. V., Kulaev M., Bolshina A., Ilvovsky D. Sense-Annotated Corpus for Russian, in: Proceedings of the Fifth International Conference Computational Linguistics in Bulgaria (CLIB 2022). Sofia : Bulgarian Academy of Sciences, 2022. P. 130-136.
- Глава книги Морковкин А. Г., Ильвовский Д. А. Обзор методов оценки сложности текстов в сфере регулирования банковской деятельности // В кн.: ИТиС 2022: Сборник трудов 46-й междисциплинарной школы-конференции ИППИ РАН "Информационные технологии и системы 2022". Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, 2022.
- Глава книги Chernyavskiy A., Ilvovsky D., Nakov P. Aschern at CheckThat! 2021: Lambda-Calculus of Fact-Checked Claims, in: CLEF 2021 Working Notes. CEUR Workshop Proceedings, 2021. P. 484-493.
- Глава книги Goncharova E., Ilvovsky D., Galitsky B. Concept-based chatbot for interactive query refinement in product search, in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021) / Ed. by S. Kuznetsov, A. Napoli, S. Rudolph. Vol. 2972. CEUR-WS, 2021. P. 51-58.
- Глава книги Chernyavskiy A., Ilvovsky D., Galitsky B. Correcting Texts Generated by Transformers using Discourse Features and Web Mining, in: Proceedings of the Student Research Workshop Associated with RANLP 2021. INCOMA Ltd, 2021. P. 36-43. doi
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D., Goncharova E. Relying on Discourse Analysis to Answer Complex Questions by Neural Machine Reading Comprehension, in: Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP 2021. INCOMA Ltd, 2021. P. 444-453.
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D., Goncharova E. Relying on Discourse Trees to Extract Medical Ontologies from Text, in: Artificial Intelligence. RCAI 2021. Lecture Notes in Computer Science / Ed. by S. M. Kovalev, S. Kuznetsov, A. I. Panov. Vol. 12948. Springer, 2021. P. 215-231. doi
- Глава книги Chernyavskiy A., Ilvovsky D., Nakov P. Transformers: “The End of History” for Natural Language Processing?, in: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track: European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part 3. Springer, 2021. P. 677-693. doi
- Глава книги Chernyavskiy A., Ilvovsky D., Nakov P. WhatTheWikiFact: Fact-Checking Claims Against Wikipedia, in: CIKM ’21: Proceedings of the 30th ACM International conference on information and knowledge management. ACM, 2021. doi P. 4690-4695. doi
- Глава книги Chernyavskiy A., Ilvovsky D. DSNDM: Deep Siamese Neural Discourse Model with Attention for Text Pairs Categorization and Ranking, in: Proceedings of the First Workshop on Computational Approaches to Discourse. Association for Computational Linguistics, 2020. P. 76-85. doi
- Глава книги Ilvovsky D., Galitsky B. Dialogue management using extended discourse trees, in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 17 июня — 20 июня 2020 г.) / Под общ. ред.: В. Селегей. Вып. 19(26). М. : Изд-во РГГУ, 2020. P. 361-371.
- Глава книги Makhalova T., Ilvovsky D., Galitsky B., Goncharova E. FCA-based Approach for Interactive Query Refinement with IR-chatbots, in: RAAI 2020 Russian Advances in Artificial Intelligence 2020 Selected Contributions of the "Russian Advances in Artificial Intelligence" Track at RCAI 2020 co-located with 18th Russian Conference on Artificial Intelligence (RCAI 2020) / Ed. by O. P. Kuznetsov, S. Kuznetsov, A. I. Panov, K. Yakovlev. Vol. 2648. CEUR-WS, 2020. P. 144-156.
- Глава книги Chernyavskiy A., Ilvovsky D. Recursive Neural Text Classification Using Discourse Tree Structure for Argumentation Mining and Sentiment Analysis Tasks, in: Foundations of Intelligent Systems. 25th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems: ISMIS 2020 Vol. 12117. Springer, 2020. doi P. 90-101. doi
- Глава книги Ilvovsky D., Кириллович А., Галиева А., Невзорова О., Шаехов М., Лукашевич Н. В. Tatar WordNet: The sources and the component parts, in: Data Analytics and Management in Data Intensive Domains 21st International Conference, DAMDID/RCDL 2019 Kazan, Russia, October 15–18, 2019 Revised Selected Papers / Ed. by A. M. Elizarov, B. Novikov, S. A. Stupnikov. Springer, 2020. doi P. 195-208. doi
- Глава книги Chernyavskiy A., Ilvovsky D., Nakov P. aschern at SemEval-2020 Task 11: It Takes Three to Tango: RoBERTa, CRF, and Transfer Learning, in: Proceedings of the 14th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2020). Association for Computational Linguistics, 2020. P. 1462-1468. doi
- Глава книги Смирнов Д. М., Ильвовский Д. А. Обогащение контекста вопросов знаниями из ConceptNet для улучшения точности ответов // В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 17 июня — 20 июня 2020 г.). Доклады студенческой сессии. / Под общ. ред.: В. Селегей. [б.и.], 2020.
- Глава книги Ilvovsky D., Galitsky B. Discourse-Based Approach to Involvement of Background Knowledge for Question Answering, in: Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP 2019. INCOMA Ltd, 2019. P. 373-381. (в печати)
- Глава книги Chernyavskiy A., Ilvovsky D. Extract and Aggregate: A Novel Domain-Independent Approach to Factual Data Verification, in: Proceedings of the Second Workshop on Fact Extraction and VERification (FEVER). Association for Computational Linguistics, 2019. P. 69-78. doi
- Глава книги Makhalova T., Galitsky B., Ilvovsky D. Information Retrieval Chatbots Based on Conceptual Models, in: International Conference on Conceptual Structures Vol. 11530. Springer, 2019. doi P. 230-238. doi
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D., Goncharova E. On a Chatbot Conducting Dialogue-in-Dialogue, in: Proceedings of the 20th Annual SIGdial Meeting on Discourse and Dialogue. Association for Computational Linguistics, 2019. P. 118-121. doi
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D. On a Chatbot Conducting Virtual Dialogues, in: CIKM ’19: Proceedings of the 28th ACM International conference on information and knowledge management. Association for Computing Machinery (ACM), 2019. P. 2925-2928.
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D., Goncharova E. On a Chatbot Providing Virtual Dialogues, in: Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP 2019. INCOMA Ltd, 2019. P. 382-387. doi
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D. On the End-to-End Argument Validation System based on Communicative Discourse Trees, in: Proceedings of the 19th Workshop on Computational Models of Natural Argument (CMNA 2019) co-located with the 14th International Conference on Persuasive Technology (PERSUASIVE 2019). CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 5-16.
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D. Two Discourse Tree-Based Approaches to Indexing Answers, in: Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP 2019. INCOMA Ltd, 2019. P. 367-373. (в печати)
- Статья Galitsky B., Ilvovsky D., Kuznetsov S. Detecting logical argumentation in text via communicative discourse tree // Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence. 2018. Vol. 30. No. 5. P. 637-663. doi
- Книга CLLS 2016. Computational Linguistics and Language Science. Proceedings of the Workshop on Computational Linguistics and Language Science. Moscow, Russia, April 26, 2016 / Ed. by E. Artemova, D. Ilvovsky, D. Skorinkin, A. Vybornova. Vol. 1886. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2017.
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D. Chatbot with a Discourse Structure-Driven Dialogue Management, in: Proceedings of the Software Demonstrations of the 15th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics. Association for Computational Linguistics, 2017. P. 87-90.
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D. On a Chat Bot Finding Answers with Optimal Rhetoric Representation, in: Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP 2017. Varna : INCOMA Ltd, 2017. P. 253-259. doi
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D. Text classification based on deep textual parsing, in: CLLS 2016. Computational Linguistics and Language Science. Proceedings of the Workshop on Computational Linguistics and Language Science. Moscow, Russia, April 26, 2016 / Ed. by E. Artemova, D. Ilvovsky, D. Skorinkin, A. Vybornova. Vol. 1886. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2017. P. 57-65.
- Статья Ильвовский Д. А., Артемова Е. Л. Глубинное обучение для автоматической обработки текстов // Открытые системы. СУБД. 2017. № 2. С. 26-29.
- Глава книги Artemova E., Ilvovsky D. Annotated suffix trees for text clustering, in: The 3d International Workshop on Concept Discovery in Unstructured Data (CDUD 2016). Proceedings of the Third Workshop on Concept Discovery in Unstructured Data co-located with the 13th International Conference on Concept Lattices and Their Applications (CLA 2016), Moscow, Russia, July 18, 2016. CEUR Workshop Proceedings Vol. 1625. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2016. P. 25-31.
- Книга CDUD 2016 – The 3rd International Workshop on Concept Discovery in Unstructured Data / Ed. by J. Baixeries, D. I. Ignatov, D. Ilvovsky, A. Panchenko. CEUR Workshop Proceedings, 2016.
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D. Discovering disinformation: discourse-level approach, in: Пятнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2016 (3-7 октября 2016г., г.Смоленск, Россия): Труды конференции Т. 1. Смоленск : Универсум, 2016. Ch. 2. P. 23-32.
- Глава книги Wohlgenannt G., Artemova E., Ilvovsky D. Extracting social networks from literary text with word embedding tools, in: Proceedings of the Workshop on Language Technology Resources and Tools for Digital Humanities (LT4DH). Osaka : , 2016. Ch. 4. P. 18-26.
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D., Artemova E., Kuznetsov S. Style and Genre Classification by Means of Deep Textual Parsing, in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва,1–4 июля 2016 г.) / Под общ. ред.: В. Селегей. Вып. 15. М. : Изд-во РГГУ, 2016. P. 171-181.
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D. Выявление искаженной информации: подход с использованием дискурсивных связей, in: Пятнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2016 (3-7 октября 2016г., г.Смоленск, Россия): Труды конференции Т. 1. Смоленск : Универсум, 2016. P. 23-32.
- Глава книги Greene G. J., Dunaiski M., Fischer B., Ilvovsky D., Kuznetsov S. Browsing publication data using tag clouds over concept lattices constructed by key-phrase extraction, in: RuZA 2015 Workshop. Proceedings of Russian and South African Workshop on Knowledge Discovery Techniques Based on Formal Concept Analysis (RuZA 2015). November 30 - December 5, 2015, Stellenbosch, South Africa / Ed. by S. Kuznetsov, B. W. Watson. Vol. 1552. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2015. P. 10-22.
- Глава книги Makhalova T., Ilvovsky D., Galitsky B. News clustering approach based on discourse text structure, in: ACL-IJCNLP 2015, Proceedings of the First Workshop on Computing News Storylines. Beijing : , 2015. P. 16-20.
- Глава книги Makhalova T., Ilvovsky D., Galitsky B. Pattern structures for news clustering, in: Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at IJCAI 2015) / Ed. by Sergei O. Kuznetsov, A. Napoli, S. Rudolph. Buenos Aires : , 2015. P. 35-42.
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D., Kuznetsov S. Rhetoric map of an answer to compound queries, in: ACL-IJCNLP 2015 - 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Language Processing of the Asian Federation of Natural Language Processing, Proceedings of the Conference. Vol. 2: Short papers. Beijing : , 2015. P. 681-686.
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D., Kuznetsov S. Text Classification into Abstract Classes Based on Discourse Structure, in: Proceedings of the Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP 2015. Hissar : , 2015. P. 201-207.
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D., Kuznetsov S. Text integrity assessment: Sentiment profile vs rhetoric structure, in: Computational Linguistics and Intelligent Text Processing. 16th International Conference, CICLing 2015, Cairo, Egypt, April 14-20, 2015, Proceedings, Part II. Vol. 9042. Berlin : Springer, 2015. P. 126-139. doi
- Глава книги Ilvovsky D., Artemova E. Visualisation of Russian newspaper corpus by means of reference graphs, in: RuZA 2015 Workshop. Proceedings of Russian and South African Workshop on Knowledge Discovery Techniques Based on Formal Concept Analysis (RuZA 2015). November 30 - December 5, 2015, Stellenbosch, South Africa / Ed. by S. Kuznetsov, B. W. Watson. Vol. 1552. Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2015. P. 1-9.
- Глава книги Neznanov A., Ilvovsky D., Parinov A. Advancing FCA Workflow in FCART System for Knowledge Discovery in Quantitative Data, in: Procedia Computer Science. 2nd International Conference on Information Technology and Quantitative Management, ITQM 2014. National Research University Higher School of Economics (HSE) in Moscow (Russia) on June 3-5, 2014 / Ed. by Y. Shi, A. Lepskiy, F. T. Aleskerov. Vol. 31. Amsterdam : Elsevier, 2014. P. 201-210.
- Глава книги Гадельшин И. Ф., Antonova A. Y., Ilvovsky D. Detection of Domain-Specific Trends in Text Collections, in: Analysis of Images, Social Networks and Texts Third International Conference, AIST 2014, Yekaterinburg, Russia, April 10-12, 2014, Revised Selected Papers / Ed. by D. I. Ignatov, M. Y. Khachay, A. Panchenko, N. Konstantinova, R. Yavorskiy. Vol. 439. Berlin : Springer, 2014. P. 78-84.
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D., Kuznetsov S., Strok F. V. Finding Maximal Common Sub-parse Thickets for Multi-sentence Search, in: Graph Structures for Knowledge Representation and Reasoning Third International Workshop, GKR 2013, Beijing, China, August 3, 2013. Revised Selected Papers Editors: Madalina Croitoru, Sebastian Rudolph, Stefan Woltran, Christophe Gonzales. Springer International Publishing. 2014.. Berlin : Springer, 2014. P. 39-57.
- Глава книги Strok F. V., Galitsky B., Ilvovsky D. Pattern Structure Projections for Learning Discourse Structures, in: Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications 16th International Conference, AIMSA 2014, Varna, Bulgaria, September 11-13, 2014. Proceedings / Ed. by G. Agre, P. Hitzler, A. A. Krisnadhi, S. Kuznetsov. Vol. 8722. L., NY, Dordrecht, Heidelberg, Cham : Springer, 2014. P. 254-260.
- Статья Ильвовский Д. А. Применение семантически связанных деревьев синтаксического разбора в задаче поиска ответов на вопросы, состоящие из нескольких предложений // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2014. № 2. С. 28-37.
- Статья Ильвовский Д. А., Артемова Е. Л. Системы автоматической обработки текстов // Открытые системы. СУБД. 2014. № 01. С. 51-53.
- Глава книги Ilvovsky D., Klimushkin M. A. FCA-based Search for Duplicate Objects in Ontologies, in: Proceedings of the Workshop Formal Concept Analysis Meets Information Retrieval / Отв. ред.: S. Kuznetsov, C. Carpineto, A. Napoli. Vol. 977. M. : CEUR Workshop Proceedings, 2013. P. 44-54.
- Глава книги Neznanov A., Ilvovsky D., Kuznetsov S. FCART: A New FCA-based System for Data Analysis and Knowledge Discovery, in: Contributions to the 11th International Conference on Formal Concept Analysis. Dresden : Qucoza, 2013. P. 31-44.
- Глава книги Kuznetsov S., Strok F. V., Ilvovsky D., Galitsky B. Improving Text Retrieval Efficiency with Pattern Structures on Parse Thickets, in: Proceedings of the Workshop Formal Concept Analysis Meets Information Retrieval / Отв. ред.: S. Kuznetsov, C. Carpineto, A. Napoli. Vol. 977. M. : CEUR Workshop Proceedings, 2013. P. 6-21.
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D., Kuznetsov S., Strok F. V. Matching sets of parse trees for answering multi-sentence questions, in: Proceedings of the Recent Advances in Natural Language Processing. Hissar : INCOMA Ltd, 2013. P. 285-293.
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D., Kuznetsov S., Strok F. V. Parse thicket representations of text paragraphs, in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Бекасово, 29 мая - 2 июня 2013 г.). В 2-х т. Т. 1: Основная программа конференции. Вып. 12 (19). М. : РГГУ, 2013. P. 239-255.
- Глава книги Ильвовский Д. А., Климушкин М. А. Выявление дубликатов объектов в прикладных онтологиях на основе методов анализа формальных понятий // В кн.: Сборник докладов 9-й международной конференции ИОИ-2012. Торус Пресс, 2012. С. 625-628.
Публикации
«Автоматизированная генерация и управление страницами Портала Госуслуг ХМАО-Югры на основе ИС «Реестр услуг»» Ильвовский Д.А. Тезисы VII Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, Москва: Вузовская книга, 2010. [доклад конференции]
Опыт работы
2012 - н.в. - Научно-учебная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа (Младший научный сотрудник)
2007 - н.в. - Эксперт отделения «Корпоративные Интернет-решения» компании ФОРС Центр разработки
Информация*
- Общий стаж: 17 лет
- Научно-педагогический стаж: 9 лет
- Преподавательский стаж: 9 лет
От смеха до арестов: ИИ в мире шуток, манипуляций и неэтичного выбора
Искусственный интеллект стремительно меняет мир, но на пути к будущему он все чаще сталкивается с нашими слабостями — от неудачных шуток и создания новостных фейков до вопиющих ошибок в правосудии. Как ошибается искусственный интеллект, почему не умеет шутить и можно ли его заставить быть более этичным по отношению к человеку, обсудили преподаватели факультета компьютерных наук с гостями в рамках первого барного лектория «ИИ всемогущий: изнанка сферы», запущенного ФКН НИУ ВШЭ с московским баром «Ровесник».
ФКН рассказал об особенностях использования ИИ на барном лектории в «Ровеснике»
3 октября в баре «Ровесник» прошла первая встреча барного лектория факультета компьютерных наук.
На ФКН прошел митап по большим языковым моделям
13 апреля факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Сбер провели Митап по большим языковым моделям с участием представителей компаний-партнеров факультета.
AI Assists with Fact-Checking: HSE Scientists Streamline Information Verification
Specialists at the HSE AI Research Centre have developed an AI-powered fact-checking assistant. This software solution will improve the quality of working with information, reduce the risks of errors and biases, and save both time and resources. A notable advantage of the program lies in its capability to process a wide variety of statement types.
ИИ поможет делать фактчекинг: ученые ВШЭ упростили процесс верификации информации
В Центре ИИ НИУ ВШЭ разработали ассистента по проверке фактов. Программа позволит повысить качество работы с информацией, уменьшить риски ошибок и предубеждений, а также экономить время и ресурсы. Важным преимуществом программы является ее способность работать с различными типами утверждений.
«Сегодня сделать большую языковую модель — это гигантский труд»
С 22 по 24 ноября проходит международная онлайн-конференция в сфере технологий искусственного интеллекта AI Journey 2023. В ее работе приняли участие эксперты НИУ ВШЭ. В фокусе обсуждения — языковые модели и методы, которые применяются сегодня для обучения искусственного интеллекта.
Состоялся 7-й Колмогоровский семинар по компьютерной лингвистике и наукам о языке
Завершился традиционный семинар по компьютерной лингвистике и наукам о языке
Анализ данных без границ: в жизни, науке и образовании
18-20 ноября прошел выездной семинар академического кадрового резерва «Анализ данных без границ: в жизни, науке и образовании».
Доцент ДАДиИИ Дмитрий Ильвовский выступил в онлайн-формате на ежегодной международной конференции ДИАЛОГ
Доцент ДАДиИИ Дмитрий Ильвовский выступил в онлайн-формате на ежегодной международной конференции ДИАЛОГ с пленарным докладом "Dialogue Management Using Extended Discourse Trees". Конференция проходила 17 - 20 июня 2020.
Как COVID-19 повлиял на мобильность студентов
Эпидемиологическая ситуация, связанная с распространением коронавирусной инфекции, сильно изменила весь мир. Многие города и страны объявили режимы самоизоляции или карантина на своих территориях, закрыты аэропорты и границы, но учебные заведения продолжают работу в онлайне. Мы расскажем о студентах, которые уехали в университеты других стран на программы академической мобильности, а также о стажере, который приехал к нам из Германии.
Избран новый Учёный совет ФКН
12 декабря состоялась конференция научно-педагогических работников факультета компьютерных наук. На конференции присутствовал 51 делегат из 64 избранных. Декан факультета, Иван Аржанцев, представил отчет о проделанной факультетом работе за последние пять лет. Конференция рассматривала вопрос о рекомендации к избранию в новый состав Учёного совета факультета.
Факультативы и мини-курсы ФКН
На факультете компьютерных наук, как и во всей Вышке, есть много возможностей получать знания и навыки сверх основных дисциплин. Одна из них — стать слушателем факультатива или мини-курса.
Младший научный сотрудник Д.А. Ильвовский сделал доклад на конференции RANLP 2017
Со 2 по 9 сентября в городе Варна, Болгария, прошла традиционная международная конференция по компьютерной лингвистике RANLP 2017.
Защита кандидатской диссертации сотрудника лаборатории Дмитрия Ильвовского
5 июня 2017 года, на заседании диссертационного совета ФИЦ ИУ РАН под председательством академика РАН Ю.С. Попкова состоялась защита кандидатской диссертации научного сотрудника Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа, старшего преподавателя департамента анализа данных и искусственного интеллекта Дмитрия Алексеевича Ильвовского на тему "Методы и алгоритмы обработки текстовых данных на основе графовых дискурсивных моделей".
Сотрудники МНУЛ ИССА и Университета Стелленбош выявили важные признаки добросовестных банков
С 22 мая по 3 июня сотрудники университета Стелленбош (ЮАР) Christiaan Maasdorp и Aldu Cornelissen посетили МНУЛ ИССА
Анализ Формальных Понятий: новые и неожиданные применения для извлечения знаний из данных
В четверг, 16 марта состоялся международный семинар «Анализ формальных понятий для обнаружения знаний в данных» («Formal Concept Analysis for Knowledge discovery»).
13th International Conference on Concept Lattices and Their Applications
On July 18-22 the 13th International Conference on Concept Lattices and Their Applications was held at HSE. The conference has been organized since 2002. This year it was held in Russia for the first time. The event was organized by the International Laboratory for Intelligent Systems and Structural Analysis and the School of Data Analysis and Artificial Intelligence of HSE Faculty of Computer Science.
Состоялась 13-я Международная конференция в области решеток понятий и их приложений CLA-2016
C 18 по 22 июля в НИУ ВШЭ прошла 13-я Международная конференция в области решёток понятий и их приложений (Concept Lattices and Their Applications — CLA’2016). Конференция проводится с 2002 года, но впервые мероприятие состоялось в России. Организаторами мероприятия выступили Международная научно-учебная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа и Департамент анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук.
Совместный проект с Университетом Стелленбоша, ЮАР
В конце ноября - начале декабря 2015 года состоялась поездка руководителя департамента анализа данных и искусственного интеллекта С.О.Кузнецова и сотрудника международной лаборатории "Интеллектуальные системы и структурный анализ" (МНУЛ ИССА) Д.А. Ильвовского в университет г. Стелленбош (УС), ЮАР. Поездка выполнялась в рамках совместного проекта фондов РФФИ (Россия) и NRF (ЮАР), а также программы научного развития МНУЛ ИССА.
Научно-исследовательская работа
со студентами НИУ ВШЭ
Опубликованы темы КР и ВКР департамента на 2015/16 учебный год.
Faculty of Computer Science to Offer Courses during HSE Summer University
Computer Science programme of the Summer University provides unique opportunities for students from around the world. The programme covers various topics in Computer Science from purely theoretical to applied and practical. Theoretical side of the programme includes both a detailed introduction to the theory of computations and more advanced topics in Artificial Intelligence and Statistical Diagnosis. Practical aspects of the programme are tightly integrated with theoretical material. Participants of the programme will have an opportunity to apply the new knowledge in their own programming experience, for example, in processing of natural languages, creating a distributed computing system or implementing a compiler for a programming language.