?
Recursive Neural Text Classification Using Discourse Tree Structure for Argumentation Mining and Sentiment Analysis Tasks
P. 90-101.
Ключевые слова: sentiment analysisargument miningfact-checkingdiscourse tree structurerecursive neural networksiamese model
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Vol. 12117. , Springer, 2020
Chernyavskiy A., Ильвовский Д. А., , in : Proceedings of the First Workshop on Computational Approaches to Discourse. : Association for Computational Linguistics, 2020. P. 76-85.
Добавлено: 18 ноября 2020 г.
Where Is Happily Ever After? A Study of Emotions and Locations in Russian Short Stories of 1900-1930
Москвина А. Д., Кирина М. А., , in : Proceedings of Computational Linguistics Conference (CompLing 2023). : [б.и.], 2023.
Добавлено: 9 декабря 2023 г.
Afanasyev D., Федорова Е. А., Ledyaeva S., Journal of Economic Behavior and Organization 2021 Vol. 184 P. 353-377
Добавлено: 29 ноября 2021 г.
Сметанин С. И., Алгоритмы, методы и системы обработки данных 2017 № 2(36) С. 121-128
В статье оценивается эффективность использования API облачного сервиса Google Cloud Prediction для решения задачи анализа тональности русскоязычных текстов. Проведен эксперимент по обучению модели на различных наборах данных, который направлен на исследование эффективности использования Prediction API и сравнение с существующими базовыми алгоритмами. Результаты эксперимента продемонстрировали высокие показатели качества работы Prediction API. ...
Добавлено: 23 ноября 2018 г.
Колмогорова А. В., Advances in Intelligent Systems and Computing 2021 No. 3 P. 375-384
Добавлено: 30 октября 2022 г.
Поршнев А. В., Шашкин П. О., , in : Supplementary Proceedings of the 4th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST'2015). Issue 1452.: Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2015. P. 126-136.
Добавлено: 18 февраля 2016 г.
Сейнова А. Р., Социо- и психолингвистические исследования 2023
Статья посвящена измерению эмоциональной составляющей русской малой прозы начала XX в. На основе случайной выборки в 70 рассказов, написанных в 1900–1930 гг. с помощью библиотеки анализа настроений Dostoevsky было проанализировано употребление сентимента в художественном тексте. Рассказы были поделены на две группы: рассказы от 1-го лица и рассказы от 3-го лица. Каждый рассказ в свою очередь ...
Добавлено: 10 декабря 2023 г.
Кольцова Е. Ю., Alexeeva S., Пашахин С. В. и др., , in : Artificial Intelligence and Natural Language. AINL 2020. Communications in Computer and Information Science. Book 1292: Communications in Computer and Information Science.: Springer, 2020. P. 1-16.
Добавлено: 22 сентября 2020 г.
Шерстинова Т. Ю., Москвина А. Д., Кирина М. А. и др., В кн. : Корпусная лингвистика - 2023. : [б.и.], 2023.
В экспериментальном исследовании сравниваются результаты трех разных подходов к оценке тональности художественного текста: словарного, машинного обучения и дистрибутивной семантики. Материалом для анализа стала выборка в 210 рассказов русских писателей первых трех десятилетий XX в. Проведенное исследование показало, что корреляция между результатами сентимент-анализа, полученного тремя разными методами, в большинстве случаев статистически значима, но невелика по модулю. ...
Добавлено: 9 декабря 2023 г.
Rekabsaz N., Lupu M., Бакланов А. П. и др., , in : Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers). : [б.и.], 2017. P. 1712-1721.
Добавлено: 17 июля 2019 г.
Сметанин С. И., IEEE Access 2020 Vol. 8 P. 110693-110719
Добавлено: 24 июня 2020 г.
Кирина М. А., Человек: образ и сущность. Гуманитарные аспекты 2023
В статье рассматриваются способы автоматического анализа мнений для оценки пользовательского опыта применительно к отзывам на проекты в рамках онлайн-курсов по программированию на Python, Java и Kotlin, представленных на англоязычной образовательной платформе Hyperskill. В исследовании описывается подход с опорой на методы анализа тональности и извлечения ключевых слов для характеристики отношения пользователей к изучаемым темам, образовательному процессу ...
Добавлено: 9 декабря 2023 г.
Издательский дом ЯСК, 2023
В сборнике представлены статьи участников «Лингвистического форума 2020: Язык и искусственный интеллект» (конференции, ноябрь 2020, РАН), отражающие общую и частную проблематику научных исследований в области лингвистики и компьютерных технологий. Авторы публикуемых статей предлагают решения специальных вопросов на фоне более масштабных объектов научной эвристики, обязательных при разработке и применении искусственного интеллекта: мозг, сознание, мышление, дискретность/недискретность единиц ...
Добавлено: 31 октября 2023 г.
Балакина Ю. В., Галочкин А. Е., Вестник Пермского университета. Серия: Политология 2020 № 4 С. 115-126
Актуальность представляемого исследования обусловлена отсутствием работ сравнительного характера, в фокусе которых находится британский антимигрантский медиа-дискурс двух ключевых периодов в новейшей истории миграционной политики – до и после Брексит. Методологической основой работы послужили теории социальных акторов ван Левена (2008), концептуальная оппозиция
«свой – чужой» Т. ван Дейка (1989), а также теория установления повестки дня М. МакКомбса и ...
Добавлено: 23 декабря 2020 г.
Добавлено: 4 декабря 2023 г.
Fainshtein E., , in : XIV International Scientific Conference “INTERAGROMASH 2021". Vol. 1: Precision Agriculture and Agricultural Machinery Industry.: Springer, 2021. P. 475-483.
Добавлено: 1 ноября 2021 г.
Maksim Kopyrin, Найденова Ю. Н., Journal of Corporate Finance Research 2021 Vol. 15 No. 2 P. 5-15
Добавлено: 16 июня 2021 г.
Урусова Н. А., Communications. Media. Design 2023 Vol. 9 No. 4 P. 1-11
Статья затрагивает проблематику широкого распространения фейковых новостей, актуальную в глобальном масштабе, в особенности в условиях кризиса. Анализируется идея эпистемической бдительности, когнитивного процесса, предназначенного для оценки истинности и надежности информации, и рассматривается его важность для формирования умения различать факты и вымысел в эпоху цифровых технологий. Фейковая информация создает значительные трудности как для индивидов, так и для ...
Добавлено: 15 ноября 2023 г.
Sergey Smetanin, Mathematics 2022 Vol. 10 No. 16 Article 2947
Добавлено: 15 августа 2022 г.
Карпова И. П., Ровбо М. А., В кн. : Шестнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2018 (24-27 сентября 2018 г., г. Москва, Россия). Труды конференции. В 2-х томах. Т. 1.: М. : РКП, 2018. С. 116-123.
В докладе рассматривается управление роботом с помощью голосовых команд, которые преобразуются в текст и представляются в виде набора слов. Предлагаемый метод распознавания команд основан на сопоставлении текста поступившей команды со словарем и поиске слов-модификаторов, отражающих эмоционально-экспрессивную окрашенность команды и влияющих на приоритет ее выполнения. ...
Добавлено: 28 сентября 2018 г.
Шамшурин И. С., , in : Advances in Computational Intelligence. 11th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2012, San Luis Potosi, Mexico, October 27 - November 4, 2012, Proceedings. * II: Lecture Notes in Artificial Intelligence.: Heidelberg : Springer, 2012. P. 58-68.
Определение тональности документов (субъективной оценки автора текста) возникает в различных предметных областях, таких как социологические и маркетинговые исследования, разработка рекомендательных систем и т.д. В данной работе рассматривается задача извлечения оценочных слов. Наличие лексикона оценочных слов может упростить задачу извлечения мнений из текстовых данных, и потому выделение оценочных слов из текстов является одним из ключевых направлений ...
Добавлено: 18 декабря 2012 г.
Хрустова Л. Е., Федоров Ф. Ю., Федорова Е. А., Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право 2020 Т. 13 № 4 С. 292-310
Обострение политической обстановки, которая свойственна текущей стадии развития международных отношений, сопровождается масштабной информационной войной. Проблема освещения положения России в международной прессе с негативной точки зрения обсуждается с начала 2000-х годов. Российско-украинский конфликт, который начался в конце 2013 - начале 2014 годов, заставил иностранные средства массовой информации вновь обратить внимание на Россию и спровоцировал увеличение количества ...
Добавлено: 29 октября 2020 г.