Иванова Инга Анатольевна
- Научный сотрудник:Институт статистических исследований и экономики знаний / Центр научно-технической, инновационной и информационной политики
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2015 году.
- Научно-педагогический стаж: 10 лет.
Образование, учёные степени и учёные звания
- 2019Ученое звание: Доцент
- 2012Кандидат экономических наук
- 2006
Специалитет: Дальневосточный государственный университет, специальность «Востоковедение, африканистика», квалификация «Востоковед-экономист, переводчик-референт китайского языка, переводчик английского языка»
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
09. 2006 – 07. 2007 Стажировка в Центральном финансово-экономическом институте, г. Пекин, КНР.
23.09.2014 - 28.09.2014 Участие в летней школе "Многообразие, социальные сети и экономическое развитие", г. Елабуга, РФ.
22.08.2015 - 20.09.2015 Участие в международном семинаре по вопросам экономического развития, проводимом для молодых ученых в Высшей школе Китайской Академии Социальных Наук, г. Пекин, КНР.
Июль 2024 г. обучение в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» по программе «Основные понятия искусственного интеллекта и применение его для решения задач в рамках специальности (продвинутый уровень)», г. Москва, РФ.
Достижения и поощрения
- Благодарность НИУ ВШЭ (май 2022)
- Благодарность проректора НИУ ВШЭ (август 2021)
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2021-2022, 2020-2022, 2018-2020)
Надбавка за регулярные публикации в международных рецензируемых научных изданиях (2023-2028, 2022-2027)
Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом научном издании (2016-2017)
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
Научно-исследовательский семинар "Data science и обработка данных в маркетинге" (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса; направление "38.04.02. Менеджмент", направление "38.04.02. Менеджмент"; 2-й курс, 2, 3 модуль)Рус
- Digital Transformation of Megapolises: from Zero to #1 in UN Digital E-government Ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 3-й курс, 1 модуль)Анг
- Digital Transformation of Megapolises: from Zero to #1 in UN Digital E-government Ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Digital Transformation of Megapolises: from Zero to #1 in UN Digital E-government Ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 5-й курс, 1 модуль)Анг
- Экономика изучаемого региона (Китай) (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 4-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Economics of Transition and Emerging Markets (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 3-й курс, 1 модуль)Анг
- Economics of Transition and Emerging Markets (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Economics of Transition and Emerging Markets (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 5-й курс, 1 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Проектный семинар "Data science и обработка данных в маркетинге" (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Digital transformation of megapolises: from zero to #1 in UN digital e-government ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 4-й курс, 1 модуль)Анг
- Digital transformation of megapolises: from zero to #1 in UN digital e-government ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 3-й курс, 1 модуль)Анг
- Digital transformation of megapolises: from zero to #1 in UN digital e-government ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Digital transformation of megapolises: from zero to #1 in UN digital e-government ranking (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 5-й курс, 1 модуль)Анг
- Экономика изучаемого региона (Китай) (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 4-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Экономика изучаемого региона (Китай) (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 4-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Economics of Transition and Emerging Markets (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Economics of Transition and Emerging Markets (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 5-й курс, 1 модуль)Анг
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
Проекты
Исследование китайского комического дискурса Сяншэн: история развития и современное культурологическое значение (2019)
Определение экономической сложности провинций КНР (2019)
20242
- Статья Ivanova I. Communication of information in systems of heterogeneous agents and systems' dynamics // Quality and Quantity. 2024 doi
- Книга Гершман М. А., Брамбила Мартинес Ф. Х., Бредихин С. В., Гохберг Л. М., Гребенюк А. Ю., Димов Г. В., Евсеева М. В., Иванова Е. А., Иванова И. А., Клыпин А. В., Кузнецова Т. Е., Куценко Е. С., Мамедьяров З. А., Невская А. А., Остащенко Т. В., Сабельникова Е. В., Сварчевская М. В., Тюрчев К. С. Научно-техническая политика: глобальные тренды и практики / Рук.: М. А. Гершман; сост.: Г. Е. Форысенкова, О. В. Васильев, А. Г. Севоднева, Г. В. Подзолкова, И. В. Цыганков; под общ. ред.: Л. М. Гохберг, М. А. Гершман; науч. ред.: Л. М. Гохберг, М. А. Гершман. М. : ИСИЭЗ ВШЭ, 2024. doi
20232
- Статья Ivanova I. From the Triple Helix Model of Innovations to the Quantitative Theory of Meaning // Triple Helix. 2023. Vol. 10. No. 2. P. 196-204. doi
- Книга Сборник студенческих работ «Восточная перспектива». Выпуск 6 / Отв. ред.: М. В. Ефименко; под общ. ред.: А. Н. Карнеев, А. А. Сизова, А. О. Виноградов, С. В. Гришачев, И. А. Разумовский, А. А. Куделин, И. А. Иванова, Н. В. Иванченко, К. А. Балюта, В. А. Матросов, А. Э. Пак, Л. В. Стеженская. Вып. 6. М. : ООО «Адвансед солюшнз», 2023.
20222
- Статья Ivanova I. Information exchange, meaning and redundancy generation in anticipatory systems: self-organization of expectations–the case of Covid-19 // International Journal of General Systems. 2022. Vol. 51. No. 7. P. 675-690. doi
- Статья Ivanova I. The relation between complexity and synergy in the case of China: different ways of predicting GDP growth in a complex and adaptive system // Quality and Quantity. 2022. No. 56. P. 195-215. doi
20212
- Статья Leydesdorff L., Ivanova I. The measurement of “interdisciplinarity” and “synergy” in scientific and extra‐scientific collaborations // Journal of the Association for Information Science and Technology. 2021. Vol. 72. No. 4. P. 387-402. doi
- Книга Бредихин С. В., Власова В. В., Гаврилова Н. В., Гершман М. А., Гохберг Л. М., Демьянова А. В., Иванова И. А., Попова Я. А. Развитие креативных индустрий в России: ключевые индикаторы. Научный дайджест № 1 / Отв. ред.: О. В. Ворон. НИУ ВШЭ, 2021.
20201
20194
- Статья Ivanova I., Strand Ø., Leydesdorff L. An Eco-Systems Approach to constructing Economic Complexity Measures: Endogenization of the technological dimension using Lotka-Volterra equations // Advances in Complex Systems. 2019. Vol. 22. No. 1. P. 1850023-1-1850023-29. doi
- Глава книги Leydesdorff L., Ivanova I., Meyer M. Synergy in innovation systems: Redundancy in the triple helix of university-industrygovernment relations, in: Springer Handbook of Science and Technology Indicators. Springer, 2019. doi Ch. 16. P. 421-443. doi
- Статья Ivanova I., Strand Ø., Leydesdorff L. The Synergy and Cycle Values in Regional Innovation Systems: The Case of Norway // Foresight and STI Governance. 2019. Vol. 13. No. 1. P. 48-61. doi
- Статья Ivanova I., Strand Ø., Leydesdorff L. What is the effect of synergy provided by international collaborations on regional economies? // Journal of the Knowledge Economy. 2019. Vol. 10. No. 1. P. 18-34. doi
20182
- Глава книги Ivanova I., Johnson M., Krupenskiy N. The Latent Role of Universities in Boosting Innovations: An Informational Approach, in: Innovation and the Entrepreneurial University / Ed. by D. Meissner, J. Chatway, E. Erdil. Springer, 2018. doi Ch. 14. P. 299-316. doi
- Статья Leydesdorff L., Johnson M., Ivanova I. Toward a Calculus of Redundancy: Signification,Codification, and Anticipation in Cultural Evolution // Journal of the Association for Information Science and Technology. 2018. Vol. 69. No. 10. P. 1181-1192. doi
20173
- Статья Strand Ø., Ivanova I., Leydesdorff L. Decomposing the Triple-Helix synergy into the regional innovation systems of Norway: firm data and patent networks // Quality and Quantity. 2017. Vol. 51. No. 1. P. 963-988. doi
- Статья Ivanova I., Strand Ø., Kushnir D., Leydesdorff L. Economic and Technological Complexity: A Model Study of Indicators of Knowledge-based Innovation Systems // Technological Forecasting and Social Change. 2017. Vol. 120. P. 77-89. doi
- Статья Leydesdorff L., Petersen A., Ivanova I. The Self-Organization of Meaning and the Reflexive Communication of Information // Social Science Information. 2017. Vol. 56. No. 1. P. 4-27. doi
20161
20152
- Статья Ivanova I., Leydesdorff L. Knowledge-Generating Efficiency in Innovation Systems: The acceleration of technological paradigm changes with increasing complexity // Technological Forecasting and Social Change. 2015. No. 96 (2015) . P. 254-265. doi
- Препринт Ivanova I., Strand Ø., Kushnir D., Leydesdorff L. The Efficiency of Triple-Helix Relations in Innovation Systems: Measuring the Connection between a Country’s Net Income and Its Knowledge Base / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Science, Technology and Innovation". 2015. No. WP BRP 54/STI/2015.
20145
- Статья Ivanova I., Leydesdorff L. A simulation model of the Triple Helix of university–industry–government relations and the decomposition of the redundancy // Scientometrics. 2014. Vol. 99. No. 3. P. 927-948. doi
- Статья Ivanova I., Leydesdorff L. Mutual redundancies in interhuman communication systems: Steps toward a calculus of processing meaning // Journal of the Association for Information Science and Technology. 2014. Vol. 65. No. 2. P. 386-399. doi
- Статья Ivanova I. Quadruple Helix Systems and Symmetry: a Step Towards Helix Innovation System Classification // Journal of the Knowledge Economy. 2014. Vol. 5. No. 2. P. 357-369. doi
- Статья Ivanova I., Leydesdorff L. Rotational Symmetry and the Transformation of Innovation Systems in a Triple Helix of University-Industry-Government Relations // Technological Forecasting and Social Change. 2014. Vol. 86. P. 143-156. doi
- Статья Leydesdorff L., Johnson M., Ivanova I. The Communication of Expectations and Individual Understanding: Redundancy as Reduction of Uncertainty, and the Processing of Meaning // Kybernetes. 2014. Vol. 43 . No. 9/10. P. 1362-1371. doi
20111
Конференции
- 202311th WCSA Conference. Доклад: Memorial of Loet Leydesdorff and his insight on the Helix
- 2022I Международная научная конференция «Цивилизации Востока: взгляд из XXI века» (Москва). Доклад: НТИ политика КНР: ключевые инициативы, цели и задачи
- 2021
The 6th DISC (Data, Innovation, Social Network & Convergence) Conference. Доклад: The Relation between Complexity and Synergy in the case of China: Different Ways of Predicting GDP Growth in a Complex and Adaptive System
- 7th International Conference on Time Series and Forecasting (ITISE 2021). Доклад: Self-Organization of Investors’ Expectations in Stock and Financial Markets
- 20205th Geography of Innovation Conference (GEOINNO2020) (Stavanger). Доклад: The Relation between Complexity and Synergy in the case of China:Different ways of predicting GDP in a complex and adaptive system
- 201917th International Conference of the International Society for Scientometrics and Informetrics (Рим). Доклад: Toward Better Growth Policies in a Modern Economy: The Comparison of Three Complexity Indices
- 20184th Geography of Innovation Conference (GEOINNO2018) (Барселона). Доклад: An Approach for Evaluation of Economic Sectors’ Complexity Based on an Input-Output Analysis
- XXXVIII Sunbelt Conference (Утрехт). Доклад: The Codification of Discursive Knowledge in Social and Semantic Networks: Towards a Calculus of Redundancy
- 2017XVIII April International Academic Conference on Economic and Social Development (Москва). Доклад: A New Metric for Evaluation of Economic Sectors Based on the Input-Output Statistics
- Atlanta Conference on Science and Innovation Policy 2017 (Атланта). Доклад: Iterative Method for Science and Technology Policy Evaluation
- International Conference on Technology Policy and Innovation ICTPI 2017 (Тайбэй). Доклад: An Eco-Systems Approach To Economic Complexity Measures: How To Endogenize The Technological Dimension?
- 2016SPRU's 50th Anniversary Conference (Брайтон). Доклад: Economic and Technological Complexity: A Model Study of Indicators of Knowledge-based Innovation Systems
- XVII АПРЕЛЬСКАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО ПРОБЛЕМАМ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ И ОБЩЕСТВА (Москва). Доклад: Evaluation of relative innovation sensitivity: The case of Russian regional economies
- XIV International Triple Helix Conference (Heidelberg). Доклад: An Eco-Systems Approach to Complexity Measures, Patents, and TH Relations
- 2015XIII Triple Helix International Conference 2015 (Beijing). Доклад: The Efficiency of Triple-Helix Relations in Innovation Systems: Measuring the economic, product, and technological complexity
- The 1st International Scientific and Practical Conference "Cross-Border Markets of Goods and Services: Issues of Research" (Vladivostok). Доклад: What is the Effect of Synergy in International Collaborations on Regional Markets?
- 20142nd Daegu-Gyeongbuk International Social Network Conference (Daegu). Доклад: Decomposing the Triple Helix Synergy in the Regional Innovation Systems of Norway
- XII Triple Helix International Conference 2014 (Tomsk). Доклад: A Simulation Model of the Triple Helix of University-Industry-Government Relations and the Decomposition of the Redundancy
Гранты
«Технологическая комплексность и измерение эффективности взаимоотношений в рамках модели Тройной спирали в инновационных системах с помощью метода рефлексии», Грант по конкурсу индивидуальных исследовательских проектов Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», исполнитель, 10.2015 – 06.2016.
НИР «Анализ и моделирование инновационного развития социально-экономических систем в условиях глобального рынка», участник-исполнитель, 09.2013 – 12.2013.
Грант Минобрнауки РФ «Организация высокотехнологичного инновационного производства деревянных зданий и сооружений», участник-исполнитель, (2010-2012 гг) (договор № 13.625.31.0043 от 7 сентября 2010 г.).
Исследовательские проекты
Разработка концепции создания на территории города Москвы инновационно-производственного кластера согласно Комплексу мероприятий по разработке концепции создания на территории города Москвы инновационно-производственного кластера (Правительство Москвы, 2018)
Разработка предложений по созданию национальной системы оценки научно-технической политики и ее интеграции в практику государственного управления (Минобрнауки России, 2016-2017)
Экспертиза отдельных направлений научной и образовательной политики на основе анализа международного опыта и данных эмпирических обследований (ЦФИ НИУ ВШЭ, 2016)
Опыт работы
АКАДЕМИЧЕСКИЙ ТРЕК
01.2016 по н.в. Научный сотрудник, Лаборатория экономики инноваций, Центр научно-технической, инновационной и информационной политики, Институт статистических исследований и экономики знаний, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ), г. Москва.
10.2015 по 01.2016 Стажер-исследователь, Центр научно-технической, инновационной и информационной политики, Институт статистических исследований и экономики знаний, Институт статистических исследований и экономики знаний, НИУ ВШЭ, г. Москва.
09.2013 по н.в. Доцент, кафедра менеджмента, Дальневосточный федеральный университет, г. Владивосток.
09.2011 – 06. 2013 Старший преподаватель, кафедра экономики и организации производства, Дальневосточный федеральный университет, г. Владивосток.
02.2011 – 06.2011 Ассистент, кафедра организации и управления промышленным производством, Дальневосточный государственный технический университет (ДВПИ имени В.В. Куйбышева), г. Владивосток.
ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ
06.2011 – 09.2013 Главный специалист, Департамент обеспечения международного образования ДВФУ
09.2009 – 06.2011 Переводчик, Отдел международных связей ДВГТУ
12. 2007 – 09. 2009 Менеджер ВЭД, ООО «Промокардс», г. Владивосток
10. 2007 – 11. 2007 Переводчик, ООО «Востокцемент», г. Владивосток
07. 2007 – 08. 2007 Менеджер, Представительство строительной компании KUAT, г. Пекин
06.2004 – 08.2004 Практикант, Ассоциация российско-китайских предпринимателей Сибири и Дальнего Востока, г. Владивосток
Информация*
- Общий стаж: 16 лет
- Научно-педагогический стаж: 10 лет
- Преподавательский стаж: 6 лет
Как города КНР соревнуются за таланты
Вовлечение талантов во многом заложило основу экономического и социального развития Китая, став ключом к повышению конкурентоспособности и инновационной привлекательности ряда его глобальных городов. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал инициативы по привлечению и удержанию талантов, которые реализуют главные китайские мегаполисы.
Научно-техническая политика: глобальные тренды и практики
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ выпустил доклад, в котором обобщены результаты исследования глобальных трендов научно-технической политики, современных стратегий и практик в сфере науки и технологий, проведенного в 2022–2023 гг. с использованием системы интеллектуального анализа больших данных iFORA и других методов.
Китай запустил новую программу привлечения талантов
Добиться впечатляющих успехов в научно-технологическом развитии Китаю удалось во многом благодаря последовательной кадровой политике в этой сфере. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал новую инициативу Поднебесной, нацеленную на усиление научно-технических кадров.
Китай: топ-15 технологических трендов цифровой трансформации
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ применил систему интеллектуального анализа больших данных iFORA для анализа актуальной повестки китайских СМИ и определил наиболее перспективные цифровые технологии, которые могут радикально изменить уже в ближайшем будущем уклад жизни в Поднебесной.
Китай делает ставку на молодых ученых
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал новейшие меры по «омоложению» науки и поддержке молодых исследователей в Китае.
Опубликован 6-й выпуск сборника «Восточная перспектива»
В издании представлены статьи призеров и лауреатов VIII и IX Международных научных студенческих конференций «Восточная перспектива», состоявшихся на базе Школы востоковедения Факультета мировой экономики и мировой политики НИУ ВШЭ в 2021 и 2022 годах.
Китай расставляет акценты в научно-технической политике
В марте 2023 г. власти Китая объявили масштабные меры по развитию сферы исследований и разработок. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ систематизировал ключевые подходы к становлению «большой науки» в Поднебесной.
Мировой лидер патентования поднимает планку качества
В 2022 году оформились контуры современной системы патентования КНР: она все более явно нацелена на повышение качества патентных заявок и коммерциализацию результатов интеллектуальной деятельности (РИД). Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал новейшие меры правительства КНР в этой сфере, которые в перспективе могут стать референтными и для других государств, решающих задачи усиления связей между наукой и бизнесом и стремящихся обеспечить технологический суверенитет.
Китайский учет технологических компаний
Для своевременного выявления и поддержки технологических компаний главное — выбрать надежные источники данных и правильно их применить. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ на основе китайского опыта стимулирования инноваций предложил принципы, которые позволят точнее определять и укреплять технологические компании в России.
Приоритет науки: почему Китай стал одним из мировых R&D-лидеров
Китай наращивает как общий объем затрат на исследования и разработки, так и их долю в ВВП. Одна только компания Huawei тратит на НИОКР 70% от общероссийских расходов на эти цели. О том, как КНР строит свою политику в секторе R&D, в материале для HSE Daily рассказывают сотрудники Российской кластерной обсерватории ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Евгений Куценко, Кирилл Тюрчев, Инга Иванова.
Научно-техническая политика Китая: курс на глобальное лидерство
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с использованием системы анализа больших данных iFORA выявил актуальные цели, тренды и приоритетные направления научно-технической политики Китая.
Развитие креативных индустрий в России: ключевые индикаторы
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал ключевые экономические индикаторы, характеризующие развитие креативных индустрий в России в сравнении с другими ведущими странами.
IX Международная конференция «Форсайт и научно-техническая и инновационная политика» проходит в ВШЭ
Конференцию проводит Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, в структуре которого действует Международный научно-образовательный Форсайт-центр. В течение трех дней специалисты Вышки делятся результатами новых исследований в сфере научно-технической и инновационной политики, долгосрочного прогнозирования науки, мониторинга глобальных трендов.
Журнал «Форсайт»: №1, 2019
В новом выпуске журнала «Форсайт» представлены результаты исследований инновационных систем и разработки сценариев будущего как для развитых, так и развивающихся стран.
О моделях инновационного развития — в новом номере журнала «Форсайт»
Издан новый номер журнала «Форсайт» (Т. 13, № 1). В нем представлены результаты исследований инновационных систем и разработки сценариев будущего как для развитых, так и развивающихся стран.
Олимпийский бенчмаркинг
В декабре прошлого года Даниил Максименко, эксперт Центра промышленной политики ИСИЭЗ, принял участие в Российско-Китайском форуме по развитию туризма и спорта в городе Цитайхэ (Китай). В своей заметке по итогам поездки он описал подходы к развитию регионов Поднебесной, которое идет рука об руку с изучением их рекреационного потенциала, прокомментировал, чем опыт Олимпиады в Сочи был бы полезен Играм-2022, которые пройдут в Пекине, и почему китайская зима ничем не хуже русской.
Евгений Куценко о китайском опыте управления инновационным сектором мегаполиса: кейс платформы Чжунгуаньцунь
В рамках работы над инновационно-производственным кластером Москвы сотрудники Института статистических исследований и экономики знаний Евгений Куценко и Инга Иванова вместе с командой Департамента науки, промышленной политики и предпринимательства Москвы в конце прошлой недели посетили Пекин с целью изучения опыта функционирования платформы Чжунгуаньцунь. Руководитель Российской кластерной обсерватории ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Евгений Куценко описал впечатления от поездки в своем блоге.