Тамбовцева Алла Андреевна
- Преподаватель:Общеуниверситетские кафедры / Кафедра высшей математики
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2014 году.
- Научно-педагогический стаж: 10 лет.
Образование
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Политология», квалификация «Бакалавр»
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
- Повышение квалификации по программе «Современное машинное обучение и методика преподавания анализа данных» (НИУ ВШЭ, 27-29 января 2018). Сертификат
- 4th International Winter School on Big Data (West University of Timișoara, 2018) Сертификат
- European Summer School in Logic, Language and Information (University of Toulouse, France, 2017) Сертификат
- RECSM Summer School of Survey Methodology (University Pompeu Fabra, Spain, 2016) Сертификат
- European Summer School in Logic, Language and Information (University Pompeu Fabra, Spain, 2015) Сертификат
- ECPR Winter School in Methods and Techniques (University of Bamberg, Germany, 2015) Сертификат
- ECPR Summer School in Methods and Techniques (University of Ljubljana, Slovenia, 2014) Сертификаты
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые преподаватели до 30 лет" (2018)
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар: Введение в регрессионный анализ (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар "Основы анализа данных" (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 3 модуль)Рус
- Основы анализа данных в Python (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 2 модуль)Рус
Программирование для всех (основы работы с Python) (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; направление "41.04.04. Политология", направление "41.04.04. Политология"; 1-й курс, 1 модуль)Рус
- Программирование для всех (основы работы с Python) (Маго-лего; 1 модуль)Рус
- Семинар "Основы работы с количественными данными" (Магистратура; где читается: Факультет креативных индустрий; 1-й курс, 1 модуль)Рус
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Анализ данных на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет менеджмента (Пермь); 2-й курс, 4 модуль)Рус
- Введение в регрессионный анализ (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 2-й курс, 1 модуль)Рус
- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Линейная алгебра и приложения в многомерной статистике (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 2-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Основы анализа данных в Python (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Программирование для всех (основы работы с Python) (Маго-лего; 1 модуль)Рус
Программирование для всех (основы работы с Python) (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; направление "41.04.04. Политология", направление "41.04.04. Политология"; 1-й курс, 1 модуль)Рус
- Семинар "Основы работы с количественными данными" (Магистратура; где читается: Факультет креативных индустрий; 1-й курс, 1 модуль)Рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Python as a Tool for Data Collection and Analysis (Дисциплина общефакультетского пула; 3, 4 модуль)Анг
- Введение в многомерный статистический анализ (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 2-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Введение в регрессионный анализ (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 2-й курс, 1 модуль)Рус
- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Основы анализа данных в Python (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 1 модуль)Рус
- Основы программирования в Python (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Практикум: Web-scraping: сбор данных из баз данных и интернет-источников (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 3 модуль)Рус
Программирование для всех (основы работы с Python) (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; направление "41.04.04. Политология", направление "41.04.04. Политология"; 1-й курс, 1 модуль)Рус
- Программирование для всех (основы работы с Python) (Маго-лего; 1 модуль)Рус
- Программирование на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет менеджмента (Пермь); 2-й курс, 4 модуль)Рус
- Семинар "Основы работы с количественными данными" (Магистратура; где читается: Факультет креативных индустрий; 1-й курс, 1 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Введение в многомерный статистический анализ (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 2-й курс, 4 модуль)Рус
- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Основы теории вероятностей и математической статистики (Магистратура; где читается: Факультет креативных индустрий; 1-й курс, 1 модуль)Рус
- Практикум: Web-scraping: сбор данных из баз данных и интернет-источников (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 4-й курс, 3 модуль)Рус
- Программирование для всех (основы работы с Python) (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 1 модуль)Рус
- Python Programming (Бакалавриат; где читается: Факультет менеджмента (Пермь); 2-й курс, 4 модуль)Анг
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Математические основы анализа данных (Магистратура; где читается: Факультет гуманитарных наук; 1-й курс, 2-4 модуль)Рус
- Основы программирования в R (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Основы теории вероятностей и математической статистики (Магистратура; где читается: Факультет креативных индустрий; 1-й курс, 1 модуль)Рус
- Программирование для всех (основы работы с Python) (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 1 модуль)Рус
Публикации2
- Книга Макаров А. А., Пашкевич А. В., Тамбовцева А. А. Задачник по математической статистике для студентов социально-гуманитарных и управленческих специальностей. М. : Московский центр непрерывного математического образования, 2019.
- Глава книги Tambovtseva A. Strategic Behavior of Voters in Virtual Societies: Case of Wikipedia’s Arbitration Committee Elections, in: Сборник научно-исследовательских работ по итогам конкурса НИРС НИУ ВШЭ – 2015. М. : Издательский дом НИУ ВШЭ, 2016. P. 427-438.
Конференции
- 2018XIX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: On the measurement of population heterogeneity in electoral studies
- 2016Первая международная научная конференция молодых учёных «К альянсу социальных наук: теория и практика междисциплинарного взаимодействия» (Москва). Доклад: Стратегическое поведение избирателей на выборах: причины и механизмы (на примере выборов в Арбитражный комитет Википедии)
Опыт работы
- НИУ ВШЭ, кафедра высшей математики, ассистент (сентябрь 2017 – н.в.)
- НИУ ВШЭ, кафедра высшей математики, преподаватель (сентябрь 2016 – август 2017)
- НИУ ВШЭ, кафедра высшей математики, учебный ассистент (2014 – 2016)
- НИУ ВШЭ, лаборатория качественных и количественных методов анализа политических режимов, стажер-исследователь (апрель – август 2014)
Информация*
- Общий стаж: 10 лет
- Научно-педагогический стаж: 10 лет
Участие в проектах
- Проект ЦФИ «Международный опыт партийного строительства (Франция, США и др.)» (апрель – август 2014)
- НИУ ВШЭ, проектно-учебная лаборатория антикоррупционной политики (март – декабрь 2015)
Научные достижения
Лауреат конкурса научно-исследовательских работ студентов НИУ ВШЭ, направление «Политология» (2016)
Победитель конкурса научно-исследовательских работ студентов НИУ ВШЭ, направление «Политология» (2015)
О себе
Люблю слушать органную музыку, читать художественную литературу на иностранных языках. Занимаюсь боулдерингом.
Материалы для студентов
RPubs: http://rpubs.com/AllaT/ (материалы по курсам, предполагающим работу в R)
Github: https://github.com/allatambov/ (программирование в Python и R, работа в LaTeX)
Политологи победили n-мерных драконов
Преподаватели курсов “Многомерный статистический анализ” Сальникова Дарья Вячеславовна, Тамбовцева Алла Андреевна и “Линейная алгебра” Стукал Денис Константинович наградили студентов 2 курса, получивших высокие итоговые оценки по обеим дисциплинам.
«Аналитика данных — направление, нужное сегодня во всех сферах бизнеса»
Магистерская программа «Коммуникации, основанные на данных» открылась в 2018 году. Здесь обучают специалистов, обладающих междисциплинарными компетенциями в области рекламы и связей с общественностью, а также прикладной информатики и науки о данных. О том, кто такой data scientist и как подготовиться к магистратуре, рассказывает студент 1 курса программы Дмитрий Беляев.
Лучшие преподаватели НИУ ВШЭ 2017
Подведены итоги конкурса "Лучший преподаватель НИУ ВШЭ 2017"
Десять преподавателей нашей кафедры выбраны студентами, как лучшие!
Студенты факультета социальных наук в свой выбор лучших включили Макарова А.А., Сысоеву Л.Н., Тамбовцеву А.А., Филимонова Д.А. Преподавание Филимонова Д.А. высоко оценили и студенты факультета гуманитарных наук, как и работу Сахаровой Н.Е. Щуров И.В. стал лучшим по мнению студентов факультета коммуникаций, медиа и дизайна и как лектор, и как преподаватель семинарских/практических занятий. Студенты факультета бизнеса и менеджмента отметили преподавание Панова П.А. и Самовола В.С. Кроме того, Самовол В.С. стал лучшим преподавателем по мнению выпускников НИУ ВШЭ-2016.
Двое преподавателей нашей кафедры стали лучшими научными руководителями. В номинациях «Лучшая научно-исследовательская работа для студентов бакалавриата» по экономике среди лучших был отмечен Дагаев Д.А., а по политологии – Сальникова Д.В.
Отдельно отметим, что Дагаев Д.А., Макаров А.А., Панов П.А., Самовол В.С., и Сахарова Н.Е. уже третий раз подряд становятся лучшими преподавателями.
Поздравляем дорогих коллег и желаем дальнейших успехов!
Поздравляем победителей и призёров конкурса НИРС!
Студенты школы в очередной раз получили дипломы за лучшие научно-исследовательские работы по лингвистике, а в наиболее конкурентной открытой части конкурса НИРС лауреатом в номинации "политология" стала магистрант программы "Компьютерная лингвистика" Алла Тамбовцева.
Состоялся семинар МЛАВР НИУ ВШЭ
Докладчики: Щуров И. В. (к.ф.-м.н., доцент кафедры высшей математики ВШЭ) и Тамбовцева А. А. (студентка Департамента политической науки факультета социальных наук ВШЭ)
Название доклада: Оценка степени манипулирования на выборах в виртуальных сообществах: Арбитражный Комитет Википедии