Пономаренко Александр Александрович
- Научный сотрудник:НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде / Лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур
- Доцент:НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде / Факультет информатики, математики и компьютерных наук / Кафедра прикладной математики и информатики
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2013 году.
- Научно-педагогический стаж: 10 лет.
Образование, учёные степени
- 2018Кандидат технических наук
- 2007
Специалитет: Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, факультет: Вычислительной Математики и Кибернетики, специальность «прикладная информатика», квалификация «информатик»
- 2004
Специалитет: Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, факультет: Механико-Математический, специальность «Математика»
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
Повышение квалификации
17-29 Июля 2023. Летняя школа искусственного инлекта AIRI
Май 2014. Исследование операций и приложения
Май 2015. Исследование операций и приложения
Достижения и поощрения
- Благодарность проректора НИУ ВШЭ (октябрь 2021)
- Лучший преподаватель – 2019
Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2023-2024)
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022-2023, 2017-2019)
Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2015-2017)
![](/images/traits/tp.png)
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые преподаватели" (2014-2015)
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Алгоритмы и структуры данных (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Методы анализа сетевых структур (Магистратура; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Алгоритмы и структуры данных (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Информационный поиск и извлечение данных (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород); 4-й курс, 1 модуль)Рус
- Методы анализа сетевых структур (Магистратура; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Алгоритмы и структуры данных (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Информационный поиск и извлечение данных (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород); 4-й курс, 1 модуль)Рус
- Методы анализа сетевых структур (Магистратура; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Алгоритмы и структуры данных (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Информационный поиск и извлечение данных (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород); 4-й курс, 3 модуль)Рус
- Методы анализа сетевых структур (Магистратура; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1 модуль)Рус
Гранты
2020-2025, грант РНФ 20-77-10081 "Развитие когерентных радиофизических методов измерения параметров приповерхностных динамических процессов в океане"
2014-2015, грант РНФ 14-41-00039 «Методы кластеризации и поиска в крупномасштабных сетях»
Конференции
- 2023VII Всероссийская научная конференция молодых ученых «Комплексные исследования Мирового океана» (Санкт-Петербург). Доклад: Применение машинного обучения в акустических исследованиях океана
- 2015
8th International Conference on Similarity Search and Applications (Глазго). Доклад: Query-based improvement procedure and self-adaptive graph construction algorithm for approximate nearest neighbor search
- 2014XVI-я Байкальская международная школа-семинар "Методы оптимизации и их приложения" (о. Ольхон, Иркутская область). Доклад: Распределённый масштабируемый алгоритм для приближенного поиска ближайшего соседа в метрическом пространстве
- The Second International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2014) (Москва). Доклад: Heuristic for a real-life truck and trailer routing problem
- The 4th International Conference on Network Analysis (Нижний Новгород). Доклад: The Web without Search Engines
- 20125th International Conference on Similarity Search and Applications (Торонто). Доклад: Scalable Distributed Algorithm for Approximate Nearest Neighbor Search Problem in High Dimensional General Metric Spaces
- 2011International Conference on Information and Communication Technologies and Applications ICTA 2011 (Орландо, Флорида). Доклад: Approximate Nearest Neighbor Search Small World Approach
Участие в конференциях, доклады
- 5th International Conference on Similarity Search and Application. August 9-10, 2012, Toronto, Canada
- Internation Conference on Information and Communication Technologies and Applications (ICTA 2011). November 29-December 2, Orlando, Florida, USA
Публикации25
- Статья Ermoshkin A., Kapustin I., Kosteev D., Alexander A. Ponomarenko, Razumov D., Salin M. Monitoring Sea Currents with Midrange Acoustic Backscattering // Water (Switzerland). 2023. Vol. 15. No. 11. Article 2016. doi
- Статья Miasnikof P., Shestopaloff A. Y., Pitsoulis L., Ponomarenko A. An empirical comparison of connectivity-based distances on a graph and their computational scalability // Journal of Complex Networks. 2022. Vol. 10. No. 1. Article cnac003. doi
- Статья Ermoshkin A. V., Kosteev D. A., Alexander A. Ponomarenko, Razumov D. D., Salin M. B. Surface waves prediction based on long-range acoustic backscattering in a mid-frequency range // Journal of Marine Science and Engineering. 2022. Vol. 10. No. 6. Article 722. doi
- Глава книги Салин М. Б., Ponomarenko A. Marine mammal calls detection in acoustic signals via gradient boosting model, in: Proceedings of Meetings on Acoustics Vol. 44. Issue 1: 6th Underwater Acoustics Conference and Exhibition. , 2021. doi
- Статья Ponomarenko A., Pitsoulis L., Shamshetdinov M. Overlapping community detection in networks based on link partitioning and partitioning around medoids // Plos One. 2021. Vol. 16. No. 8. Article e0255717. doi
- Книга Miasnikof P., Shestopaloff A. Y., Pitsoulis L., Ponomarenko A., Lawryshyn Y. The 9th International Conference on Complex Networks and their Applications. , 2020. (в печати)
- Глава книги Сметанин О. В., Пономаренко А. А. Методы математической статистики и алгоритмы обработки больших данных в инструменте объективного измерения уровня привлекательности розничной цены – «Ценометр» мобильного приложения «Покупайка» // В кн.: СБОРНИК ТЕЗИСОВ I научно-практической конференции «Демонстрация, практика внедрения и коммерциализация результатов интеллектуальной деятельности, полученных в рамках выполнения НИОКР. Преодоление технологических барьеров». М. : ООО "Белый ветер", 2019.
- Глава книги Ponomarenko A., Irina Utkina, Mikhail Batsyn. A Model of Optimal Network Structure for Decentralized Nearest Neighbor Search, in: Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics Vol. 247. Springer, 2018. doi P. 197-203. doi
- Глава книги Попова А. С., Рассадин А. Г., Пономаренко А. А. Детектирование эмоций в речи с использованием долгой краткосрочной памяти // В кн.: Материалы XXIV международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии-2018. [б.и.], 2018. С. 1083-1089.
- Глава книги Popova A. S., Alexandr G. Rassadin, Alexander A. Ponomarenko. Emotion Recognition in Sound, in: Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research. Selected Papers from the XIX International Conference on Neuroinformatics, October 2-6, 2017, Moscow, Russia Vol. 736. Cham : Springer, 2017. doi P. 117-124. doi
- Статья Мальков Ю. А., Ponomarenko A. Growing Homophilic Networks Are Natural Navigable Small Worlds // Plos One. 2016. Vol. 11. No. 6. P. 1-14. doi
- Глава книги Mikhail Batsyn, Alexander Ponomarenko. Heuristic for Site-Dependent Truck and Trailer Routing Problem with Soft and Hard Time Windows and Split Deliveries, in: Machine Learning, Optimization, and Big Data. First International Workshop, MOD 2015, Taormina, Sicily, Italy, July 21-23, 2015. Lecture Notes in Computer Science / Ed. by P. M. Pardalos, M. Pavone, G. Farinella, V. Cutello. Vol. 9432. Springer, 2015. doi P. 65-79. doi
- Статья Ponomarenko A. Query-Based Improvement Procedure and Self-Adaptive Graph Construction Algorithm for Approximate Nearest Neighbor Search // Lecture Notes in Computer Science. 2015. P. 314-319.
- Статья Пономаренко А. А., Аврелин Н. С., Найдан Б. С., Бойцов Л. М. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СТРУКТУР ДАННЫХ ДЛЯ ПРИБЛИЖЕННОГО ПОИСКА БЛИЖАЙШЕГО СОСЕДА // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. 2015. Т. 4. № 33. С. 91-106.
- Статья Malkov Y., Ponomarenko Alexander, Krylov V., Logvinov A. Approximate nearest neighbor algorithm based on navigable small world graphs // Information Systems . 2014. Vol. 45. No. DOI 10.1016/j.is.2013.10.006. P. 61-68. doi
- Глава книги Ponomarenko A., Avrelin N., Naidan B., Boytsov L. Comparative Analysis of Data Structures for Approximate Nearest Neighbor Search, in: DATA ANALYTICS 2014, The Third International Conference on Data Analytics. , 2014. P. 125-130.
- Статья Mikhail Batsyn, Alexander Ponomarenko. Heuristic for a Real-life Truck and Trailer Routing Problem // Procedia Computer Science. 2014. Vol. 31. P. 778-792. doi
- Глава книги Пономаренко А. А. Организация быстрого поиска без индекса // В кн.: Труды 38-й конференции "Информационные технологии и системы - 2014". Н. Новгород : ИППИ РАН, 2014. С. 194-200.
- Глава книги Бацын М.В., Пономаренко А.А. Эвристика для решения задачи маршрутизации тягачей с прицепами, возникающей в реальной практике // В кн.: Труды 38-й конференции "Информационные технологии и системы - 2014". Н. Новгород : ИППИ РАН, 2014. С. 440-449.
- Статья Yury M., Ponomarenko A., Vladimir K., Logvinov A. Scalable Distributed Algorithm for Approximate Nearest Neighbor Search Problem in High Dimensional General Metric Spaces // Lecture Notes in Computer Science. 2012. No. 7404. P. 132-147.
- Статья Пономаренко А. А., Мальков Ю. А., Логвинов А. А., Крылов В. В. Структура со свойствами тесного мира для решения задачи поиска ближайшего соседа в метрическом пространстве // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2012. № 5. С. 409-415.
- Глава книги Ponomarenko A., Yury M., Logvinov A., Vladimir K. Approximate Nearest Neighbor Search Small World Approach, in: International Conference on Information and Communication Technologies and Applications ICTA 2011. , 2011.
- Глава книги Krylov V., Logvinov A., Ponomarenko A., Ponomarev D. Active database architecture for XML documents, in: Proceedings of the ISCA 23rd International Conference on Computer Applications in Industry and Engineering. , 2010.
- Глава книги Ponomarenko A., Malkov Y., Krylov V., Logvinov A. Metrized Small World Approach for Nearest Neighbor Search, in: Proceedings of the 4th Spring/Summer Young Researchers’ Colloquium on Software Engineering, SYRCoSE 2010// Труды 4-ого Весеннего/летнего коллоквиума молодых исследователей в области программной инженерии (SYRCoSE 2010), 1-2 июня 2010 г. – Нижний Новгород, Россия / Ed. by A. Kamkin, A. Petrenko, A. Terekhov. Nizhny Novgorod : , 2010. P. 151-156.
- Глава книги Ponomarenko A., Krylov V., Logvinov A., Ponomarev D. Metrized small world properties data structure, in: Proceedings of the 17th International Conference on Software Engineering and Data Engineering (SEDE)}, Los Angeles, California, June 30 to July 2, 2008. , 2008. P. 203-208.
Опыт работы
(Август 2013 г. - настоящее время) Лаборатория алгоритмов и технологий сетевого анализа: Научный сотрудник
Обязанности: Преподавание лекций, научные публикации, прототипирование программного обеспечения и алгоритмические исследования.
(январь 2008 г. - февраль 2013 г.) ООО «МераЛабс»: Руководитель проекта активного хранения данных MSW.
Ведущая группа из 5 человек, создающая инновационное решение в области NoSQL-распределенного хранилища семантически зависимых данных (распределенная метрическая база данных).
Обязанности: управление командой, проектирование систем высокого уровня, научные публикации, прототипирование программного обеспечения и алгоритмические исследования, управление взаимоотношениями с клиентами.
Разработка и реализация систем алгоритмов автоматического анализа, алгоритмов семантического измерения текста на основе синонимических сетей WordNet, параллельных алгоритмов для многопроцессорных систем и графических процессоров, системы распределенного индексирования документов.
Исследование показателей сходства XML-документов, объектов семантических сетей, цифровых изображений, химических соединений, древовидных и графовых структур объектов.
Применение теории поиска в метрическом пространстве для поиска информации, химии, прогнозирования биологической активности, обнаружения аномалий, систем рекомендаций, прогнозирования событий и последовательностей, распознавания образов.
(Апрель 2007 г. – декабрь 2007 г.) ООО «Мера»: Проект Spirit: Исследователь.
Исследование и исследование новых подходов к проблемам масштабируемости больших семантических хранилищ данных.
Области исследований: концептуальные графы, нечеткие запросы, автоматизированные экспертные системы, распределенные вычисления, информационное моделирование (XML/XSLT/XPath, RDF), семантическая сеть, теория маленького мира.
(2005 – апрель; 2007 – апрель) ООО «Мера»: Разработчик программного обеспечения.
Разработка решения для автоматизированной сетевой установки и управления платформой O&M GSM (проверка технического обслуживания, решение для аварийного восстановления, бесперебойное обновление, мониторинг оборудования и стека приложений, написание клиентской документации).
Разработан с нуля инструмент для сбора данных о Shell-скриптах.
(2004-сентябрь; 2005-апрель) - ООО «Комба Софт»: Разработчик программного обеспечения.
Разработка системы документооборота для среднего бизнеса с использованием Oracle 9i
Информация*
- Общий стаж: 16 лет
- Научно-педагогический стаж: 10 лет
- Преподавательский стаж: 11 лет
Навстречу ветру и победе: общеуниверситетский забег объединил студентов, преподавателей и выпускников Вышки
В Нижнем Новгороде прошел благотворительный забег «Добрая дорога» с участием студентов, преподавателей и выпускников Высшей школы экономики. Забег посвящен 30-летию Вышки, вырученные средства будут направлены в Благотворительный фонд Константина Хабенского. Мероприятие одновременно состоялось в Нижнем Новгороде и Москве.
25 октября состоялось очередное заседание семинара НУГ. С докладом выступил Пономаренко А.А.
Тема доклада: "Методы анализа данных кассовых операций или "Что? Где? Почём? И в каких объёмах?!"
19 мая сотрудник группы Пономаренко А.А. выступил на международной конференции NET18 в Москве
Тема доклада: "A Method for Overlapping Community Detection in Networks based on Link Partitioning and Partitioning Around Medoids"
Академические успехи сотрудников НУГ отмечены Научным Фондом НИУ ВШЭ
По результатам кампании академических надбавок 2017 года сотрудникам НУГ Савченко Андрею Владимировичу и Пономаренко Александру Александровичу научным фондом НИУ ВШЭ назначены надбавки за публикации в международном рецензируемом научном издании (3 уровень) на 2017-2019 гг.
17 мая состоялся очередной семинар НУГ, где выступил Пономаренко Александр Александрович
Тема "Основные тренды в области машинного обучения: по итогам открытого курса OpenDataScience"
Блестящие победы ученых нижегородской Вышки
Конкурс отдельных научных групп проводится РНФ в третий раз. Это традиционно самый массовый по количеству участников и популярный среди ученых конкурс Фонда. Среди победителей – ученые НИУ ВШЭ – Нижний Новгород.
Сотрудники НУГ получили грант Российского научного фонда
Участники НУГ Савченко А.В. и Пономаренко А.А. вошли в состав международной научной группы – победителя конкурса на продление сроков выполнения проектов международных научных групп Российского научного фонда (РНФ) «Методы кластеризации и поиска в сетях большого размера» (Clustering and Search Techniques in Large Scale Networks)
Лаборатория ЛАТАС НИУ ВШЭ заключила партнёрский договор с КПМГ
Лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур (ЛАТАС), входящая в состав НИУ ВШЭ – Нижний Новгород, заключила договор о сотрудничестве с крупнейшей международной компанией КПМГ (KPMG), оказывающей услуги в области консалтинга и аудита. Сотрудничество предполагает совместную работу над проектами для лидеров российского и международного рынка, требующими компетенцию в области интеллектуального анализа данных, машинного обучения и решения сложных оптимизационных задач.
Аспирант школы по компьютерным наукам — лауреат стипендии Президента Российской Федерации
Александру Пономаренко назначена стипендия Президента Российской Федерации для аспирантов, обучающихся по приоритетным направлениям модернизации и развития российской экономики.
Назначение стипендии имени Ильи Сегаловича
Поздравляем аспирантов нашей школы Андрея Шестакова, Анну Потапенко, Александра Пономаренко с назначением стипендии имени Ильи Сегаловича!
Поиск в интернете возможен и без поисковиков
Специалисты нижегородского кампуса ВШЭ планируют создать новую систему формирования структуры данных и учета интернет-страниц — Лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур выиграла грант Российского научного фонда на проведение исследования «Методы кластеризации и поиска в сетях большого размера» (Clustering and Search Techniques in Large Scale Networks).