Сохраби Маджид
- Преподаватель, аспирант:Факультет компьютерных наук / Департамент анализа данных и искусственного интеллекта
- Преподаватель:Международный институт экономики и финансов
- Стажер-исследователь:Факультет компьютерных наук / Научно-учебная лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2022 году.
Полномочия / обязанности
– Руководство студентами и аспирантами для написания дипломных, курсовых и исследовательских проектов.
– Проведение занятий по дисциплинам в соответствии с учебным планом.
– Проведение исследований / Написание научных статей.
Образование
- 2022
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
- 2017
Бакалавриат: Мазандаранский Университет Науки и Технологии, специальность «Компьютерные науки», квалификация «Бакалавр»
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые преподаватели" (2023-2024)
Обучение в аспирантуре
3-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Видообразование в генетических алгоритмах с учётом взаимодействия видов
Научный руководитель: Громов Василий Александрович
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Intro to Programming in Python (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 4 модуль)Анг
- Intro to Programming in Python (Магистратура; где читается: Институт когнитивных нейронаук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Machine Learning and Data Mining (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Machine Learning and Data Mining (Маго-лего; 1, 2 модуль)Анг
- Programming in Python (Магистратура; где читается: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород); 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
How to Examine and Predict Time Series: Methods and Applications (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика"; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Intro to Programming in Python (Магистратура; где читается: Институт когнитивных нейронаук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Combinatorics, Graphs and Boolean Logic (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Machine Learning and Data Mining (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Machine Learning and Data Mining (Маго-лего; 1, 2 модуль)Анг
- Applied Quantitative Logistics (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Programming in Python (Магистратура; где читается: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород); 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Research and Design Seminar "Modern Digital Technologies of Text Analytics" (Магистратура; где читается: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 2, 3 модуль)Анг
- Mentor's seminar "Population and Development" (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Анг
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Анализ и прогнозирование временных рядов: методы и приложения (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Introduction to Programming in R and Python (Маго-лего; 2 модуль)Анг
- Introduction to Programming in R and Python (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 2 модуль)Анг
- Combinatorics, Graphs and Boolean Logic (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Applied Quantitative Logistics (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Research and Design Seminar "Modern Digital Technologies of Text Analytics" (Магистратура; где читается: Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1-3 модуль)Анг
Публикации3
- Глава книги Gromov V., Zvorykina, E., Beschastnov Y., Sohrabi M. Date-Driven Approach for Identifying State of Hemodialysis Fistulas: Entropy-Complexity and Formal Concept Analysis, in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts: 11th International Conference, AIST 2023, Yerevan, Armenia, September 28–30, Revised Selected Papers. Springer, 2024. doi P. 250-262. doi
- Статья Sohrabi M., Fathollahi-Fard A. M., Gromov V. Genetic Engineering Algorithm (GEA): An Efficient Metaheuristic Algorithm for Solving Combinatorial Optimization Problems // Automation and Remote Control. 2024. Vol. 85. No. 3. P. 252-262. doi
- Статья Сохраби М., Фатхоллахи-Фард А., Громов В. А. АЛГОРИТМ ГЕНЕТИЧЕСКОЙ ИНЖЕНЕРИИ (GEA): ЭФФЕКТИВНЫЙ МЕТАЭВРИСТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КОМБИНАТОРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ // Автоматика и телемеханика. 2024. № 3. С. 23-37. doi
Гранты
Аспирантура по стипендии Российской Федерации 2022-2025.
Магистратура по стипендии Российской Федерации 2020-2022.
Исследовательские проекты - диссертация/курсовая работа (бакалавр, магистр) в области алгоритмов генной инженерии и видообразования
Генетический алгоритм (ГА) - один из первых эволюционных подходов к решению задач комбинаторной оптимизации, таких как распределение, планирование, сеть цепей поставок и т. д. Интересующая нас задача относится к типу NP-трудных, и в большинстве случаев найти оптимальное решение (точное решение) невозможно. Базовый алгоритм ГА осуществляет интерактивный поиск в пространстве решений с помощью двух основных операторов - кроссинговера и мутации. Хотя результат работы алгоритма многообещающий, существуют некоторые ограничения: использование случайного кроссинговера и мутации, а также преждевременная сходимость, из-за чего алгоритм не может найти глобальный оптимум. Чтобы устранить эти ограничения, мы применяем различные подходы, перепроектируя конвейер алгоритма, поиск шаблонов, кластеризацию и т. д. для правильного поиска пространства решений. Ознакомьтесь с моими недавними статьями по алгоритмам генной инженерии (GEA).
Существуют различные проекты, связанные с этой темой, для бакалавров и магистров (диссертация/курсовая работа) по реализации, тестированию и разработке подходов к улучшению алгоритма. Ценным вкладом является поиск нового лучшего локального или глобального оптимального решения.
Все проекты связаны с программированием и на английском языке, те, кто интересуется темой и улучшением английского языка, программирования, ML, DL, могут связаться со мной.
Опыт работы
| Заголовок | Организация | Продолжительность |
|
Преподаватель |
кафедра анализа данных и искусственного интеллекта, НИУ ВШЭ |
с сентября 2022 г. по настоящее время |
|
Стажер-исследователь |
Лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики, НИУ ВШЭ |
март 2022 г. - настоящее время |
|
Стажер-исследователь |
Университет науки и технологий Мазандарана |
октябрь 2015 г. - август 2017 г. |
|
Ассистент преподавателя |
Университет науки и технологии Мазандарана |
январь 2014 г. - декабрь 2015 г. |
Информация*
‘Working in Academia Is My Lifelong Desire’
Majid Sohrabi is a 28 year-old student from Iran currently enrolled in a doctoral programme at the HSE University Faculty of Computer Science. Before starting his PhD, he graduated with honours from the university’s Master of Data Science programme. In addition to studying, he also works as an assistant at the School of Data Analysis and Artificial Intelligence and a research assistant at the Laboratory for Models and Methods of Computational Pragmatics.
Подведены итоги конкурса надбавок для молодых преподавателей ФКН из числа выпускников 2021 и 2022 года
27 июня завершился конкурс по установлению надбавок для молодых преподавателей ФКН из числа выпускников 2021 и 2022 года. Этот конкурс факультет проводит во второй раз. Студентов и аспирантов все больше интересует возможность преподавать на ФКН на полную ставку, поэтому в этом году к участию в конкурсе приглашались не только выпускники ФКН, но и представители других факультетов Вышки и других вузов.