Магай Герман Игоревич
Полномочия / обязанности
Работа в Международной лаборатории алгебраической топологии и ее приложений под руководством А.А. Айзенберга.
Обучение в аспирантуре
4-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Методы геометрии и топологии для исследования моделей глубокого обучения
Научный руководитель: Айзенберг Антон Андреевич
Публикации11
- Глава книги Sorokin K., Andrey Z., Levin A., Magaj G., Beketov M., Sotskov V. Global cognitive graph properties dynamics of hippocampal formation, in: Data Analytics and Management in Data Intensive Domains: 25th International Conference, DAMDID/RCDL 2023, Moscow, Russia, October 24–27, 2023, Revised Selected Papers / Ed. by D. I. Ignatov, S. Kuznetsov. Vol. 2086: Communications in Computer and Information Science. Springer, 2024. doi P. 77-87. doi
- Препринт Beketov M., Magaj G., Bernárdez G., Telyatnikov L., Montagna M., Baccini F., Papillon M., Ferriol-Gamlés M., Hajij M., Papamarkou T., Bucarelli M. S., Zaghen O., Mathe J., Myers A., Mahan S., Lillemark H., Vadgama S., Bekkers E., Doster T., Emerson T., Kvinge H., Agate K., Ahmed N. K., Bai P., Banf M., Battorilo C., Bogdan P., Carrasco M., Cavallo A., Choi Y. Y., Dasoulas G., Elphick M., Escalona G., Filipak D., Fritze H., Gebhart T., Gil-Sorribes M., Goomanee S., Guallar V., Imasheva L., Irimia A., Jin H., Johnson G., Kanakaris N., Koloski B., Kovač V., Lecha M., Lee M., Leroy P., Long T., Martinez A., Masden M., Mežnar S., Miquel-Oliver B., Molina A., Nikitin A., Nurisso M., Piekenbrock M., Qin Y., Rygiel P., Salatiello A., Schattauer M., Snopov P., Suk J., Sánchez V., Tec M., Vaccarino F., Verhellen J., Wantiez F., Weers A., Zajec P., Škrlj B., Miolane N. ICML Topological Deep Learning Challenge 2024: Beyond the Graph Domain / Cornell University. Series arxiv:cs.LG "arxiv Machine Learning". 2024. doi (в печати)
- Книга Magaj G., Soroka A. A. Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VII Vol. 1120. Studies in Computational Intelligence, 2023. doi
- Препринт Бриллиантов К. Ю., Pavutnitskiy F., Pasechnyuk D., Magaj G. Applying language models to algebraic topology: generating simplicial cycles using multi-labeling in Wu's formula / Cornell University. Series Computer Science "arxiv.org". 2023. (в печати)
- Глава книги Ayzenberg A., Beketov M., Burashnikova A., Magaj G., Polevoi A., Shanin I., Sorokin K. Chordal Embeddings Based on Topology of the Tonal Space, in: Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design: 12th International Conference, EvoMUSART 2023, Held as Part of EvoStar 2023, Brno, Czech Republic, April 12–14, 2023, Proceedings Vol. 13988. Cham : Springer, 2023. doi Ch. 2. P. 20-33. doi
- Препринт Ayzenberg A., Beketov M., Magaj G. Coverings by open and closed hemispheres / Cornell University. Series arxiv:math.AT "arxiv Algebraic Topology". 2023. doi
- Препринт German Magai. Deep neural networks architectures from the perspective of manifold learning / Cornell University. Series Computer Science "arxiv.org". 2023. (в печати)
- Глава книги Magai German, Soroka A. Estimating the Transfer Learning Ability of a Deep Neural Networks by Means of Representations, in: Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VII Vol. 1120. Studies in Computational Intelligence, 2023. doi doi
- Препринт Sorokin K., Зайцев А. В., Левин А. М., Magaj G., Beketov M., Sotskov V. Global cognitive graph properties dynamics of hippocampal formation / Cornell University. Series arxiv:q-bio.NC "arxiv Quantitative Biology". 2023. doi
- Статья Magaj G. ICML 2023 Topological Deep Learning Challenge: Design and Results // Proceedings of Machine Learning Research. 2023. Vol. 221. No. 3. P. 1-6. doi
- Препринт Magai German, Ayzenberg A. Topology and geometry of data manifold in deep learning / Cornell University . Series CS "https://arxiv.org/". 2022. doi
Конференции
- 2022
The interdisciplinary world of tangling conference (Потсдам). Доклад: Reconstructing knots from point clouds with persistent homology
- Young Topologists Meeting Conference 2022 (Копенгаген). Доклад: Assessing the generalizing ability of neural networks
- 2020International symposium on computer science, computer engineering and educational technologies (Хемниц). Доклад: Deep learning for personal protective equipment detection
Вручение стипендии Ильи Сегаловича 2023
14 апреля в офисе Яндекса в девятый раз прошло награждение студентов ФКН — лауреатов стипендии имени Ильи Сегаловича.
Аспирант Дмитрий Киселев о своих исследованиях
В начале лета Дмитрий Киселев, аспирант третьего года обучения, рассказал о своей диссертации и объяснил, зачем нужны рекомендательные системы
‘I Like to Think that the Solutions We Find Can Help People in the Future’
Innopolis University has announced the results of Global Al Challenge, an international AI industry online hackathon in which teams of developers compete to create new materials using artificial intelligence. The DrugANNs team, which included students from the HSE University Faculty of Computer Science, took third place.
«Приятно думать, что найденные решения в перспективе могут помогать людям»
В Университете Иннополис подвели итоги международного отраслевого онлайн-хакатона Global Al Challenge. В нем соревновались команды разработчиков в области создания новых материалов с применением искусственного интеллекта. Третье место заняла команда DrugANNs, в числе участников которой — студенты факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.