Исаева Юлия Камаловна
- Ведущий программист:Институт статистических исследований и экономики знаний / Отдел разработки интеллектуальных систем
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2012 году.
Полномочия / обязанности
- Написание парсеров для извлечения данных с сайтов
(новостных: русско- и англоязычных, агрегаторов научных публикаций, электронных словарей и т.п.)
- Написание прототипов визуализаций данных (на языках R и Python)
- Доработка функционала системы визуализации данных (на языке R)
- Работа с БД Postgres по части загрузки, форматирования, редактирования, дозагрузки и обработки хранящихся данных, работа с представлениями
- Написание программ для извлечения и сохранения данных из файлов различных форматов, а также для конвертирования текстовых файлов
- Написание мануалов и инструкций по работе с созданным кодом, описание архитектуры разработанных проектов и фреймворков
- Работа с облачными серверами (Amazon AWS)
- Консультирование аналитиков по вопросам использования разработанных программных инструментов
Образование
- 2017
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Информатика и вычислительная техника», квалификация «Магистр»
- 2015
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Информатика и вычислительная техника», квалификация «Бакалавр»
- 2015Бакалавриат: МИЭМ НИУ ВШЭ, факультет: ИТиВТ
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
2016-2017 — IBM Academic Qualification in course "IBM BigData Platform"
IBM Academic Qualification in course "IBM BigData Platform"
2023-2023 — “Asynchronous Programming in Python”
2023-2023 — “Asynchronous Programming in Python” at Practicum by Yandex (INO CPE “Yandex EdTech”) — 150 hours.
Достижения и поощрения
Призер конкурса коротких докладов среди магистров МИЭМ НИУ ВШЭ, Москва. (II место)
- Благодарность Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ (март 2022)
Реализованные проекты
НИУ "Высшая школа экономики". Институт статистических исследований и экономики знаний. Отдел информационно-аналитических систем
2017 - 2018
Анализ основных документов стратегического планирования и их проектов, иной информации на основе использования технологий искусственного интеллекта и технологий обработки больших массивов данных (Big Data) (для Правительства РФ, в рамках госзадания НИУ ВШЭ, 2018-2019
Исследование вопросов создания математических моделей интеллектуального анализа «больших» данных с учетом требований по обеспечению информационной безопасности для применения в перспективной автоматизированной системе прогнозирования, мониторинга и управления научно-технологическим развитием (для ведущего отраслевого научного центра, 2018)
Разработка системы научно-технологического прогнозирования перспективных рынков, технологий и компетенций кадров в интересах устойчивого инновационного развития на средне – и долгосрочную перспективу: анализ и прогноз перспективных рынков и технологий по ключевым технологическим направлениям развития (для крупного российского банка, 2018)
Подготовка прогнозно-аналитических материалов с использованием анализа "больших" данных в целях разработки прогноза по приоритету 20а "Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта" (для ведущего отраслевого научного центра в сфере робототехники, 2017-2018)
Подготовка прогнозно-аналитических материалов с использованием анализа "больших" данных в целях разработки прогноза по приоритету 20в "Переход к персонализированной медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных)» Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации" (для ведущего отраслевого научного центра в сфере медицины, 2017-2018)
Подготовка прогнозно-аналитических материалов с использованием анализа "больших" данных в целях разработки прогноза реализации приоритета научно-технологического развития, определенного пунктом 20г "Переход к высокопродуктивному и экологически чистому агро- и аквахозяйству, разработку и внедрение систем рационального применения средств химической и биологической защиты сельскохозяйственных растений и животных, хранение и эффективную переработку сельскохозяйственной продукции, создание безопасных и качественных, в том числе функциональных, продуктов питания" (для ведущего отраслевого научного центра в сфере биотехнологий, 2017-2018)
Подготовка первичных материалов для разработки технологической дорожной карты авиационного двигателестроения на основе текст-майнинга с использованием системы iFORA (для системообразующей машиностроительной компании, 2018)
Разработка национального плана технологий в судостроении и форсайта развития судостроительной науки и технологий (для ведущего отраслевого научного центра, 2017-2018)
Анализ глобальных и российских трендов в металлургии и некоторых смежных отраслях (для системообразующей производственной компании, 2017-2018)
Выполнение экспресс-анализа трендов, оказывающих влияние на городское экологическое благополучие города Москвы (для ведущего проектного института, 2017-2018)
Публикации2
- Статья Анташева М. С., Исаева Ю. К., Лобанова П. А., Сабидаева Е. А., Пиекалнитс А. С., Логинова И. В. Сентимент-анализ как метод исследования информационной повестки и общественного мнения (на примере СМИ и социальных сетей КНР) // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2023. № 54. С. 1-1. (в печати)
- Книга Александрова М. Ю., Бахтин П. Д., Исаева Ю. К., Кузьминов И. Ф., Логинова И. В., Хабирова Е. Е. Семантический атлас нефтегазовой отрасли / Под общ. ред.: Л. М. Гохберг, В. С. Салун, А. В. Соколов. НИУ ВШЭ, 2018.
Конференции
Опыт работы
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, Москва Стажер. Февраль 2017 - Июнь 2017 |
1. Разработка платформенных механизмов на языке программирования Python для ● новостных ресурсов широкого профиля, 2. Написание кода на языке R и запросов на языке SQL для визуализации прототипа анализа мнений населения о качестве высших учебных заведений: ● написание кода на языке Python для автоматизированных 3. Написание кода на языках R, Python для визуализации облаков слов. |
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, Москва Стажер (удаленно). Сентябрь 2016 —Декабрь 2016 | 1. Разработка программ на языке программирования Python для автоматизированной текстовой аналитики, извлечения информации и терминов с помощью алгоритмов машинного обучения; 2. Классификации текстов (терминов) на тематические категории, обучение для этой цели машинного классификатора с помощью подготовленной (самостоятельно и автоматизировано обработанной) обучающей выборки. 3. Подготовка и оформление контента веб-страниц международного форума BRICS Water. |