Касьяненко Дарья Алексеевна
- Старший преподаватель:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Эксперт:Факультет компьютерных наук / Центр непрерывного образования
- Академический руководитель образовательной программы:Инженерия данных
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2015 году.
Полномочия / обязанности
- Реализация магистерской программы Инженерия данных;
- Контроль за реализацией онлайн-программ ФКН;
- Преподавание дисциплин Data Culture на бакалаврских программах;
- Преподавание курсов на открытых и корпоративных программах Центра непрерывного образования.
Образование
- 2020
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Медиакоммуникации», квалификация «Магистр»
- 2018
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Журналистика», квалификация «Бакалавр»
2019-2020, Академическая мобильность (магистратура): KTH Royal Institute of Technology (Стокгольм, Швеция)
2022-2024, Диплом о профессиональной переподготовке «Education analyst/Аналитик в сфере образования»: Институт образования НИУ ВШЭ
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
Повышение квалификации «Основы управления сотрудниками». 26.06.2024-28.06.2024, ООО «БиТиДжи Консалт»
Повышение квалификации «Педагогический дизайн и технологии проектирования образовательных результатов». 01.04.2024-17.05.2024, Школа цифровой трансформации Университет 20.35
Повышение квалификации «Правовые основы публичных коммуникаций работников НИУ ВШЭ: разбор кейсов и требования законодательства». 10.11.2023-10.12.2023, НИУ ВШЭ
Повышение квалификации «Digital Humanities: Level A1». 09.10-19.10.2023, НИУ ВШЭ
Повышение квалификации «Летняя цифровая школа. Трек "Наука о данных"». 03.07.2023-31.08.2023, СберУниверситет
Повышение квалификации «Управление персоналом организации: актуальные стратегии, методы и инструменты. Вводный курс. Модуль 2: Современные технологии управления персоналом». 28.11.2022-16.01.2023, ТюмГУ
Повышение квалификации «Стратегия управления персоналом и кадровая политика современного российского университета. Вводный курс». 23-28 декабря 2022, ТюмГУ
Повышение квалификации «Управление конфликтами в образовательной среде». 29.03.2022-28.04.2022, НИУ ВШЭ.
Повышение квалификации «Расширенные возможности Microsoft Excel». 09.11.2022-25.01.2022, НИУ ВШЭ.
Повышение квалификации «Преподаем в Вышке/ Teach for HSE: 7 ключевых принципов преподавательского мастерства». 04.10.2021-28.01.2022, НИУ ВШЭ.
Повышение квалификации «Анализ образовательных данных для начинающих в R». 11.10.2021-28.01.2022, НИУ ВШЭ.
Повышение квалификации «Организация работы преподавателя в системе поддержки учебного процесса Smart LMS НИУ ВШЭ: базовый курс». 10-16 ноября 2021, НИУ ВШЭ.
Повышение квалификации «Организация групповой и командной работы студентов в условиях онлайн-обучения». 15-20 февраля 2021, НИУ ВШЭ.
Программа стажировки Media Exchange for Global Achievement (MEGA). Июнь-июль 2019, США.
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- ETL-процессы (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Python для инженерии данных (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Анализ данных, искусственный интеллект и генеративные модели (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Анализ данных на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук; направление "58.03.01. Востоковедение и африканистика", направление "58.03.01. Востоковедение и африканистика"; 3-й курс, 2, 3 модуль)Рус
- Безопасность компьютерных систем (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 4 модуль)Рус
- Информационные системы (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Нереляционные базы данных (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3 модуль)Рус
- Семинар наставника (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Python для анализа данных (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Python для извлечения и обработки данных (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук; направление "45.03.01. Филология", направление "58.03.01. Востоковедение и африканистика", направление "58.03.01. Востоковедение и африканистика", направление "58.03.01. Востоковедение и африканистика"; 2-й курс, 3 модуль)Рус
Анализ данных (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий; направление "42.03.02. Журналистика", направление "42.03.05. Медиакоммуникации"; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Анализ данных на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий; направление "50.03.02. Изящные искусства", направление "54.03.01. Дизайн", направление "54.03.01. Дизайн"; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Анализ данных на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 3-й курс, 3 модуль)Рус
Основы программирования на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук; направление "45.03.01. Филология", направление "47.03.01. Философия", направление "46.03.01. История", направление "50.03.03. История искусств", направление "51.03.01. Культурология"; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Программирование на языке Python (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий; направление "42.03.02. Журналистика", направление "42.03.05. Медиакоммуникации"; 1-й курс, 3 модуль)Рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Введение в открытые данные (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий; 2-й курс, 3 модуль)Рус
- Обработка и автоматизация данных в Google таблицах (Маго-лего; 4 модуль)Рус
- Программирование на языке Python (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий; 1-й курс, 3 модуль)Рус
- Sustainability and ICT (Information and Communication Technologies) (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий; 4-й курс, 3 модуль)Анг
Устойчивое развитие и медиатехнологии (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий; направление "42.03.02. Журналистика", направление "42.03.05. Медиакоммуникации"; 3-й курс, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- История и теория медиа (Магистратура; где читается: Факультет креативных индустрий; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Программирование на языке Python (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий; 2-й курс, 4 модуль)Рус
- Sustainability and ICT (Information and Communication Technologies) (Магистратура; где читается: Факультет креативных индустрий; 2-й курс, 2 модуль)Анг
- Устойчивое развитие и медиатехнологии (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий; 4-й курс, 3 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
Руководство проектами «Ярмарки проектов»
- 2023Создание маркетинговых элементов для проекта Random Coffee Bot HSE
- 2022Редакция сайта hsemedia. Сезон зима/весна 2022
- 2021Цифровые ассистенты образовательных программ департамента медиа
- 2021Анализ практической подготовки студентов Департамента медиа
- 2021Создание контента для международного проекта Climate Crisis
- 2021Создание контента о приемной кампании – 2021 для сайта Департамента медиа
- 2021Монтаж подкаста для Департамента медиа
- 2021Создание новостных материалов для информационного агентства «Телецентръ»
- 2021Развитие страниц Департамента медиа в социальных сетях
- 2021Консультирование абитуриентов Департамента медиа: менеджеры для Чатры
- 2021Создание новостного контента для сайта Департамента медиа
- 2020Создание новостных материалов для информационного агентства «Телецентръ» (официально зарегистрированное СМИ)
- 2020Цифровые ассистенты образовательных программ департамента медиа
- 2020Создание новостного контента для страниц программ «Журналистика» и «Медиакоммуникации» на сайте ВШЭ
Опыт работы
2023-н.в. – старший преподаватель Департамента больших данных и информационного поиска ФКН
2023-н.в. – эксперт, преподаватель Центра непрерывного образования ФКН
2021-2023 – приглашенный преподаватель проекта Data Culture
2020-2023 – старший преподаватель Института медиа
2018-2022– ассистент MOOC Национальной платформы открытого образования
2018-2023 – менеджер проектов, аналитик (аналитика, проведение олимпиад и приемной кампании, автоматизация бэк-офиса) Факультета коммуникаций, медиа и дизайна
Информация*
От смеха до арестов: ИИ в мире шуток, манипуляций и неэтичного выбора
Искусственный интеллект стремительно меняет мир, но на пути к будущему он все чаще сталкивается с нашими слабостями — от неудачных шуток и создания новостных фейков до вопиющих ошибок в правосудии. Как ошибается искусственный интеллект, почему не умеет шутить и можно ли его заставить быть более этичным по отношению к человеку, обсудили преподаватели факультета компьютерных наук с гостями в рамках первого барного лектория «ИИ всемогущий: изнанка сферы», запущенного ФКН НИУ ВШЭ с московским баром «Ровесник».
ФКН рассказал об особенностях использования ИИ на барном лектории в «Ровеснике»
3 октября в баре «Ровесник» прошла первая встреча барного лектория факультета компьютерных наук.
Вышка и «Яндекс» научат преподавателей российских вузов ИИ-грамотности
«Яндекс Образование» и факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН ВШЭ) создали совместный онлайн-гайд, посвященный промптингу — формулированию запросов к нейросетям. Он доступен всем на платформе «Яндекса» и в первую очередь будет полезен преподавателям, которые никогда не пользовались GPT в работе или только начинают применять ИИ-инструменты. Как правильно создать запрос к нейросети? Как грамотно использовать GPT-модели в образовательных целях? Какие задачи преподаватели могут решать с помощью искусственного интеллекта? Гайд отвечает на эти и другие вопросы по работе с нейросетями.
Войти в IT: как стать дата-сайентистом и узнать больше о зарплатах в этой сфере
На портале «Открытое образование» стартовал курс Высшей школы экономики, посвященный инструментам Data Science. Его особенность в том, что в качестве анализируемых данных слушатели курса используют информацию о реальных зарплатах в IT-секторе. О том, почему выбран такой фокус, кому интересен курс и какой может быть карьера дата-сайентиста, рассказала старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук Вышки Дарья Касьяненко.
Data Culture: новое время требует новых решений
Модуль образовательной программы Data Culture стартовал в Вышке семь лет назад. Уже тогда было ясно, что умение работать с данными становится необходимым навыком для любого специалиста, независимо от его профессиональной области. За это время курсы проекта изучили тысячи студентов. Сейчас он охватывает все кампусы НИУ ВШЭ, а за 2024 год независимые экзамены по цифровым компетенциям сдали 26 903 студента. К новому учебному году запланировано обновление нескольких курсов. О том, какие изменения ожидают Data Culture, рассказываем в материале.
В НИУ ВШЭ состоялась первая конференция «Искусственный интеллект в медиа»
В работе форума приняли участие представители бизнеса, коммуникационных агентств, медиа, а также эксперты Вышки. Они обсудили то, как ИИ изменит креативные индустрии и повлияет на личный бренд и может ли искусственный интеллект помочь бизнесу лучше понять своего клиента. Стоит отметить, что прошедшая конференция — первая из серии запланированных мероприятий для профессионалов медиарынка и коммуникаций.
Факультет компьютерных наук вновь провел День абитуриента
21 апреля в кампусе ВШЭ на Покровском бульваре прошел День абитуриента факультета компьютерных наук
«Нам нужно учиться общаться с сервисами искусственного интеллекта»
На платформе «Открытое образование» стартовал онлайн-курс «Что такое генеративный ИИ?», который поможет слушателям узнать больше о том, как правильно общаться с нейросетями, чтобы они лучше выполняли задачи. Как работает генеративный ИИ и как с его помощью создавать любой контент, рассказала эксперт Центра непрерывного образования, старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска ФКН Дарья Касьяненко.
«Терминатор не придет»: каким будет образование будущего в эпоху ИИ
Как применение искусственного интеллекта повлияет на образование, какие этические вопросы есть сейчас и готово ли человечество к тому, чтобы людей учили роботы, — об этом и многом другом говорили участники дискуссии «DebAIte: Революция ИИ в образовании», состоявшейся на фестивале «НОЧЬ Студента».
Сбер принял участие в фестивале «НОЧЬ Студента»
24–25 января корпуса на Покровке превратились в большую тусовочную площадку, где лектории соседствовали с фитнес-классами, а танцпол — с квестами и тематическими клубами. Сбер не остался в стороне и принял активное участие в крупнейшем студенческом фестивале ВШЭ.
Как нейросети работают и помогают нам учиться
«Матрица», «Бегущий по лезвию» и другие фантастические фильмы создали в обществе представление об искусственном интеллекте как о сверхразуме. На деле ИИ — просто математический алгоритм, который вычисляет закономерности в поведении человека и старается им подражать. Как передать нейросетям часть рутинных функций и при этом создать себе больше возможностей для творчества и саморазвития, рассказала старший преподаватель факультета компьютерных наук Дарья Касьяненко. Вебинар «Как использовать ИИ, чтобы помочь себе учиться?» был организован Центром непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ.
Python для начинающих: Центр непрерывного образования ФКН обучает сотрудников «Ростелекома»
На протяжении 2023 года Центр непрерывного образования ФКН проводит корпоративную программу повышения квалификации «Python для начинающих» для сотрудников ПАО «Ростелеком». На четыре потока было зачислено более 400 сотрудников «Ростелекома». С начала 2023 года курс освоили три потока слушателей. Сейчас обучение проходит еще один поток: он закончит обучение до конца года.
«Мне нравится даже просто находиться в самой Вышке» - как прошёл Study Tour для школьников
22 ноября в рамках Study tour старший преподаватель Дарья Касьяненко провела открытое занятие по основам программирования Python для школьников.