Просвиров Владислав Анатольевич
- Эксперт:Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова / Научная лаборатория Интернета вещей и киберфизических систем
- Стажер-исследователь, аспирант:Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова / Департамент электронной инженерии
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2023 году.
Образование
Магистратура: Российский университет дружбы народов, специальность «Фундаментальная информатика и информационные технологии», квалификация «Магистр»
Обучение в аспирантуре
4-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Разработка метода повышения производительности трассировки лучей для моделирования радиоканалов в сетях 5G/6G с использованием машинного обучения
Научный руководитель: Кучерявый Евгений Андреевич
Публикации7
- Глава книги Ali A., Prosvirov V. Comparison of Centralized and Federated Machine Learning Techniques for Beamtracking in 5G/6G Systems, in: Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems: 23rd International Conference, NEW2AN 2023, and 16th Conference, ruSMART 2023, Dubai, United Arab Emirates, December 21–22, 2023, Proceedings, Part I. Springer, 2024. doi Ch. 8. P. 87-97. doi
- Статья Prosvirov V., Ali A., Khakimov A., Koucheryavy E. Spatio-Temporal Coherence of mmWave/THz Channel Characteristics and Their Forecasting Using Video Frame Prediction Techniques // Mathematics. 2023. P. 1-18. doi
- Глава книги Просвиров В. А., Али А., Мокров Е. В. Методы и программное обеспечение трассировки лучей для миллиметровых и терагерцовых систем связи 5G/6G // В кн.: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 17–21 апреля 2023 г. М. : Российский университет дружбы народов, 2023. С. 277-282.
- Глава книги Prosvirov V., Khayrov E., Mokrov E. A Model for 5G Millimeter Wave Service Rate Abstraction, in: Distributed Computer and Communication Networks: 25th International Conference, DCCN 2022, Moscow, Russia, September 26–29, 2022, Revised Selected Papers. (CCIS, volume 1748) Vol. 1748: 25th International Conference, DCCN 2022, Moscow, Russia, September 26–29, 2022, Revised Selected Papers. Springer, 2022. doi P. 171-182. doi
- Глава книги E. M. Khayrov, V. A. Prosvirov, Platonova A. Traffic Arrival Model for Millimeter Wave 5G NR Systems, in: Distributed Computer and Communication Networks: Control, Computation, Communications: 25th International Conference, DCCN 2022, Moscow, Russia, September 26–29, 2022, Revised Selected Papers. Switzerland : Springer, 2022. doi Ch. 13. P. 161-175. doi
- Глава книги Гайдамака А. А., Просвиров В. А. Применение стандартов мсэ-т к слайсингу сети с использованием машинного обучения в системах 5g // В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е.В. Арменского. Материалы конференции / Под общ. ред.: Е. А. Крук, С. А. Аксенов, Г. Г. Бондаренко, Л. С. Восков, А. А. Елизаров, Ф. И. Иванов, А. Б. Лось, Н. С. Титкова. М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2022.
- Глава книги Prosvirov V., Khalina V., Lisovskaya E., Gaidamaka Y., Pokorny J., Hosek J., Samouylov K. Simulation-Based Analysis of Mobility Models for Wireless UAV-to-X Networks, in: Distributed Computer and Communication Networks/ 23rd International Conference, DCCN 2020, Moscow, Russia, September 14–18, 2020, Revised Selected Papers Vol. 12563. Springer, 2020. doi P. 14-27. doi
Опыт работы
Российский Университет Дружбы Народов
Лаборант, август 2020 - декабрь 2020
Высшая Школа Экономики
Стажер-исследователь, апрель 2021 - по н.в.
Информация*
Программа повышения квалификации, опережающая время
Команда программы повышения квалификации в области беспроводной связи "Стандарты 5G/5G Advanced" во главе с профессором МИЭМ НИУ ВШЭ Евгением Кучерявым получила наивысшую оценку от слушателей по параметрам экспертизы и практического опыта преподавателей.
Ученые Вышки ускоряют разработку беспроводных систем связи 5G и 6G с помощью ИИ-технологий
В Центре искусственного интеллекта НИУ ВШЭ разработали программное обеспечение для моделирования радиоканала в беспроводной связи 5G и 6G, основанное на использовании трассировки лучей и машинного обучения. Программы позволяют узнать, как радиоволны распространяются между передатчиком и приемником, а также могут преобразовывать данные трассировки лучей в формат последовательности кадров, конфигурировать и обучать нейросеть на их основе с последующим сохранением.