Аль-Маини Абдалазиз Рашид Халид
- Младший научный сотрудник:Факультет компьютерных наук / Институт искусственного интеллекта и цифровых наук / Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2020 году.
Образование
2020
Магистратура: Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», специальность «Информатика и вычислительная техника»
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Machine Learning and Data Mining (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Machine Learning and Data Mining (Маго-лего; 1, 2 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Machine Learning and Data Mining (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Machine Learning and Data Mining (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Machine Learning and Data Mining (Маго-лего; 1, 2 модуль)Анг
Публикации3
- Статья Lazarev M., Al-Maeeni A. R. Review on automated 2D material design // 2D Materials. 2024 doi (в печати)
- Статья Kazeev N., Al-Maeeni A. R., Romanov I., Faleev M., Lukin R., Tormasov A., Castro Neto A. H., Novoselov K. S., Huang P., Ustyuzhanin A. Sparse representation for machine learning the properties of defects in 2D materials // npj Computational Materials. 2023. Vol. 9. Article 113. doi (в печати)
- Статья Huang P., Lukin R., Faleev M., Kazeev N., Al-Maeeni A. R., Andreeva D. V., Ustyuzhanin A., Tormasov A., Castro Neto A. H., Novoselov K. S. Unveiling the complex structure-property correlation of defects in 2D materials based on high throughput datasets // NPJ 2D MATERIALS AND APPLICATIONS. 2023. Vol. 7. No. 1. Article 6. doi
Информация*
Общий стаж: 3 года
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки
Специалисты по ИИ разработали алгоритм для определения свойств двумерных материалов на основе их дефектов
Характеристики графена или нитрида бора можно будет подобрать под конкретную задачу
IDAO 2022: для решения задачи первого этапа нужны знания в области графовых нейронных сетей
1 февраля был дан старт олимпиаде IDAO 2022. ФКН, Яндекс и платиновый партнер — банк «Открытие» проводят ее в юбилейный, пятый раз. Первый этап олимпиады пройдет в онлайн-формате на Яндекс.Контесте — онлайн-платформе для организации соревнований по программированию.