Рогачев Александр Игоревич
- Стажер-исследователь:Факультет компьютерных наук / Институт искусственного интеллекта и цифровых наук / Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных
- Преподаватель:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2020 году.
- Научно-педагогический стаж: 3 года.
Образование
Магистратура: Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», специальность «Программная инженерия», квалификация «Магистр»
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Нейронные сети в машинном обучении (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Основы глубинного обучения (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)Рус
- Прикладные задачи анализа данных (Майнор; где читается: Факультет компьютерных наук; 3, 4 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Machine Learning and Data Mining (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Machine Learning and Data Mining (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Machine Learning and Data Mining (Маго-лего; 1, 2 модуль)Анг
- Нейронные сети в машинном обучении (Магистратура; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Machine Learning and Data Mining (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Machine Learning and Data Mining (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
Публикации7
- Статья Rogachev A., Ratnikov F. Controlling Quality for a Physics-Driven Generative Models and Auxiliary Regression Approach // EPJ Web of Conferences. 2024. Vol. 295. Article 09007. doi
- Статья Rogachev A., Ratnikov F. Soft Margin Spectral Normalization for GANs // Computing and Software for Big Science. 2024. Vol. 8. No. 1. Article 12. doi
- Статья Ratnikov F., Rogachev A., Mokhnenko S., Maevskiy A., Derkach D., Davis A., Kazeev N., Anderlini L., Barbetti M., Gianluca Siddi B. A full detector description using neural network driven simulation // Nuclear Instruments and Methods in Physics Research, Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. 2023. Vol. 1046. Article 167591. doi
- Статья Rogachev A., Ratnikov F. GAN with an auxiliary regressor for the fast simulation of the electromagnetic calorimeter response // Journal of Physics: Conference Series. 2023. Vol. 2438. Article 012086. doi
- Статья Егоров Е. А., Рогачев А. И. ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ АДАПТИВНОЙ СПЕКТРАЛЬНОЙ НОРМАЛИЗАЦИИ НА КАЧЕСТВО ГЕНЕРАТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ И СТАБИЛЬНОСТЬ ИХ ОБУЧЕНИЯ // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика). 2023. Т. 514. № 2. С. 49-59. doi
- Статья Золотенкова Г. В., Рогачев А. И., Пиголкин Ю. И., Эделев И. С., Борщевская В. Н., Cameriere R. Классификация возраста в судебной медицине с использованием методов машинного обучения // Современные технологии в медицине. 2022. Т. 14. № 1. С. 15-24. doi
- Глава книги Ratnikov F., Rogachev A. Fast simulation of the electromagnetic calorimeter response using Self-Attention Generative Adversarial Networks, in: EPJ Web of Conferences Vol. 251: 25th International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics (CHEP 2021). EDP Sciences, 2021. Ch. 03043. doi
Опыт работы
2019 - н.в. инженер-исследователь, Центр информационных технологий в проектировании РАН
2021 - 2022. программист-аналитик, VK
2022 - н.в. старший программист-исследователь, VK
Информация*
- Общий стаж: 3 года
- Научно-педагогический стаж: 3 года
- Преподавательский стаж: 3 года
Сотрудники и студенты ФКН – победители конкурса русскоязычных работ 2024
10 июня в Большом зале Центра культур НИУ ВШЭ состоялось торжественное награждение лауреатов Конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ сотрудников НИУ ВШЭ
Компьютерное зрение: что машины видят лучше людей
Новом выпуске подскаста «Школьная программа для взрослых» Александр Рогачев, стажёр-исследователь научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН рассказал о технологиях компьютерного зрения.
HSE University Students Win in the AIJ Science Competition at AI Journey 2023
The International Sber Conference of Artificial Intelligence, ‘AI Journey 2023’ recently took place in Moscow. Alexander Rogachev, doctoral student of the HSE Faculty of Computer Science, and Egor Egorov, an HSE 4th-year undergraduate student became the winners of the AIJ Science competition for scientific articles on artificial intelligence that was held as part of the event. The research was carried out under the umbrella of the HSE's Laboratory of Methods for Big Data Analysis (LAMBDA).
Студенты НИУ ВШЭ стали победителями в конкурсе научных статей по ИИ AIJ Science на конференции AI Journey 2023
В Москве проходит Международная конференция по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey 2023, организованная Сбером. В рамках мероприятия состоялся конкурс научных статей по теме искусственного интеллекта AIJ Science, победу в котором одержали аспирант факультета компьютерных наук Вышки Александр Рогачев и студент 4-го курса бакалавриата ФКН ВШЭ Егор Егоров. Исследование было выполнено в рамках Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных (LAMBDA) ВШЭ.
«Видно, что ребята прошли серьезный отбор»: завершилась Школа по практическому программированию и анализу данных
В мае в «Кочубей-центре» прошел очный этап Школы по практическому программированию и анализу данных. Он был организован Питерской Вышкой при поддержке VK и других партнеров. В проекте приняли участие 50 старшеклассников из 15 городов России — от Петербурга до Курска. Первое место взяла команда с проектом о компьютерном зрении и фармацевтике, над которым ребята работали с наставником из BIOCAD. Как прошло мероприятие — в материале редакции.