Калмыкова Надежда Сергеевна
- Преподаватель:Факультет компьютерных наук / Базовая кафедра ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных»
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2023 году.
- Научно-педагогический стаж: 1 год 1 месяц.
Образование
- 2021
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
- 2018
Бакалавриат: Московский физико-технический институт (государственный университет), специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Бакалавр»
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
Машинное обучение (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика"; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
Машинное обучение (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика"; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Машинное обучение (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Машинное обучение (Маго-лего; 1, 2 модуль)Рус
- Applied Data Science (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса; 1-й курс, 2 модуль)Анг
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Машинное обучение (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Neural Networks and Deep Learning (Маго-лего; 1, 2 модуль)Анг
- Neural Networks and Deep Learning (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Applied Data Science (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса; 1-й курс, 1 модуль)Анг
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
Опыт работы
2020 - настоящее время, Первая грузовая компания / специалист по машинному обучению и анализу данных,
2019 - 2020, Страховая компания Гелиос / аналитик
2017 - 2018, ВЕКТОР-К / аналитик
2016 - 2017, Competentum / разработчик алгоритмов
Информация*
- Общий стаж: 1 год 1 месяц
- Научно-педагогический стаж: 1 год 1 месяц
Встреча выпускников ФКН 2023
13 апреля в рамках Дней компьютерных наук состоялась встреча выпускников ФКН.