• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
немецкий
белорусский
Контакты
Телефон:
27261
Адрес: АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д. 11, каб. S924
Время работы: 12.00 - 20.00
Расписание
SPIN РИНЦ: 3997-5907
ORCID: 0000-0002-8894-6292
ResearcherID: V-4864-2019
Scopus AuthorID: 57208118316
Google Scholar
Руководители
Деркач Д. А.
Соколов Е. А.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Гущин Михаил Иванович

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.
  • Научно-педагогический стаж: 6 лет.

Полномочия / обязанности

Решение задач анализа данных

Образование, учёные степени

  • 2020
    Кандидат наук: Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
  • 2019

    Аспирантура: Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), специальность «Информатика и вычислительная техника», квалификация «Аспирантура»

  • 2015

    Магистратура: Московский физико-технический институт (государственный университет), специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Магистр»

  • 2013

    Бакалавриат: Московский физико-технический институт (государственный университет), специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Бакалавр»

Профессиональные интересы

Достижения и поощрения

  • Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (август 2024)
  • Благодарность НИУ ВШЭ (май 2024)
  • Благодарность проректора НИУ ВШЭ (сентябрь 2022)
  • Благодарность факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (август 2022)
  • Лучший преподаватель – 2024
  • Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2024-2025, 2023-2024)

  • Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022-2023, 2021-2022, 2020-2022, 2018-2019)

Научный руководитель диссертационных исследований

на соискание учёной степени кандидата наук
1
Темирханов А. А. Улучшение робастности генеративных моделей (aспирантура: 2-й год обучения)

Учебные курсы (2023/2024 уч. год)

Учебные курсы (2022/2023 уч. год)

Учебные курсы (2020/2021 уч. год)

Публикации264

Конференции

2021
ACAT 2021 (Daejeon). Доклад: Robust Neural Particle Identification Models

Опыт работы

2014 - 2017 Исследователь-разработчик в OOO "Яндекс"


Информация*

  • Общий стаж: 10 лет
  • Научно-педагогический стаж: 6 лет
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

Прошли вебинары по разработке кода, организованные группой по Открытому коду

Прошла ХIX конференция «Свободное программное обеспечение в высшей школе»

28 – 30 июня 2024 года в г. Переславль-Залесском прошла ХIX конференция «Свободное программное обеспечение в высшей школе»

Подведены итоги конкурса проектов «Зеркальные лаборатории» — 2024

«Зеркальные лаборатории» — одна из флагманских программ НИУ ВШЭ, которая направлена на развитие внутрироссийских научных партнерств, сосредоточенных на выявлении точек роста с помощью объединения усилий двух высококлассных научно-исследовательских коллективов. Проекты реализуются в различных областях науки и охватывают всю страну. В пятом, юбилейном конкурсе приняли участие 18 научных подразделений НИУ ВШЭ с партнерами из 17 регионов России.

«Вышка Онлайн» представила новые курсы по глубинному обучению

Курсы ФКН ВШЭ «Основы глубинного обучения» и «Продвинутые методы глубинного обучения» объясняют, в чем состоят нерешенные проблемы нейронных сетей, как уменьшить их размер и ускорить, можно ли обмануть нейросеть и заставить работать не так, как задумали создатели. Онлайн-курсы — часть специализации «Машинное обучение: от статистики до нейросетей», куда кроме двух новых курсов входят еще пять: «Математическая статистика и А‍/‍В-тестирование», «Основы машинного обучения (вводный курс)», «Сбор и анализ данных в Python», «Статистические методы анализа данных», «Продвинутые методы машинного обучения».

«Летняя школа по аналитике и Data Science — возможность получить информацию из первых уст»

В конце августа в Центре культур Вышки прошла летняя школа по аналитике и Data Science, организованная Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук. В ней приняли участие более 300 слушателей. Доклады представили спикеры из «Яндекса», Сбера, «Тинькофф», МТС, X5 Group, Альфа-Банка, «Мегафона», «Дзена», VK, а также сотрудники ФКН.

Факультет компьютерных наук на AI Journey

В апреле и мае сотрудники базовой кафедры ПАО Сбербанк “Финансовые технологии и анализ данных” и факультета компьютерных наук приняли участие в конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey в трех городах: Казань, Санкт-Петербург и Новосибирск.

Сотрудник Высшей школы экономики станет координатором в эксперименте Большого адронного коллайдера

Михаил Гущин, научный сотрудник Лаборатории методов анализа больших данных ФКН НИУ ВШЭ, был утвержден координатором рабочей группы машинного обучения и статистики в эксперименте Большого адронного коллайдера LHCb в ЦЕРН (Европейской организации ядерных исследований). Он станет единственным представителем российского университета в команде координаторов рабочих групп эксперимента.

Подведены итоги конкурса проектных групп

Проектная группа – это инициативное объединение работников и/или учащихся от пяти человек и более постоянного состава для выполнения какой-либо проектной задачи с достижением значимого и понятного результата. Было подано 16 заявок на создание проектных групп работников, они были рассмотрены научной комиссией ФКН. Комиссия по поддержке образовательных инициатив рассмотрела 6 заявок от студентов.