• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
русский
английский
испанский
французский
Контакты
Телефон:
15345
Адрес: Мясницкая ул., д. 11, каб. 448
Время присутствия: пн-чт 11:00-19:00
SPIN РИНЦ: 2333-6091
ORCID: 0000-0003-3366-6848
ResearcherID: GXV-3161-2022
Руководитель
Вишневский К. О.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Фокина Алина Игоревна

  • Начала работать в НИУ ВШЭ в 2022 году.

Полномочия / обязанности

Анализ технологического развития и цифровой трансформации стран,  отраслей, компаний

Исследование цифровых технологий, в т.ч. ИИ, DeepTech, инструментов информационной безопасности

Подготовка отчетных и аналитических материалов

Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2024)

Обучение в аспирантуре

4-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Разработка методик анализа текстов противоправной тематики средствами корпусной лингвистики
Научный руководитель: Чеповский Андрей Михайлович

Образование

Магистратура
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Высшая школа бизнеса, Магистерская программа "Управление информационной безопасностью", 2021 г.

Бакалавриат
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Факультет бизнеса и менеджмента, Образовательная программа "Бизнес-информатика", 2019 г.

 

Публикации7

Конференции

  • 2023

    Information and Telecommunication Technologies and Mathematical Modeling of High-Tech Systems 2023 (ITTMM 2023) (Москва). Доклад: Применение методов корпусной лингвистики к анализу текстов Telegram

  • XXIV Ясинская (Апрельская) международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Разработка методик анализа текстов противоправной тематики средствами корпусной лингвистики
  • Ежегодная межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е.В.Арменского (Москва). Доклад: Применение платформы TXM для анализа текстов различного типа
  • 11-ая Международная научная конференция "Корпусная лингвистика 2023" (SPb Corpora 2023) (Санкт-Петербург). Доклад: Анализ корпуса поэтических текстов на платформе TXM
  • 2019
    VII Международная научно-практическая конференция «Управление информационной безопасностью в современном обществе» (2019) (Москва). Доклад: Анализ корпусов текстов террористической и антиправовой направленности
  • 2018
    VI Международная научно-практическая конференция «Управление информационной безопасностью в современном обществе» (Москва). Доклад: Использование платформы TXM для анализа экстремистских текстов

Информация*

Общий стаж: 2 года
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

ИИ для кибербезопасности: тренды и востребованность

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет обзор трендов применения решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) для цифровой безопасности и изучает их использование среди российских организаций.

Как повысить безопасность разработки и использования ИИ?

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ анализирует вызовы в сфере цифровой безопасности, связанные с применением решений на основе искусственного интеллекта (ИИ), и рассматривает доступные их разработчикам и пользователям методы противодействия кибератакам.

Топ-7 направлений цифровой трансформации станкостроения

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA выявил наиболее значимые кластеры технологий, которые улучшают работу станкостроения — системообразующей отрасли промышленности, обеспечивающей средствами производства все остальные.