Управляющий T-оператор для вершинных моделей с тригонометрическими

Статья

The master T-operator for vertex models with trigonometric R-matrices as classical tau-function

Theoretical and Mathematical Physics. 2013. Vol. 174. No. 1. P. 52-67.

A. Zabrodin.

Недавно предложенная конструкция управляющего Т-оператора применяется к интегрируемым вершинным моделям и связанным с ними квантовым спиновым цепочкам с тригонометрическими R-матрицами. Управляющий Т-оператор - это производящая функция коммутирующих трансфер-матриц интегрируемых вершинных моделей, зависящая от бесконечного набора параметров.

В тоже время он оказывается тау-функцией интегрируемой иерархии классических солитонных уравнений в том смысле, что удовлетворяет тем же билинейным уравнения Хироты. Охарактеризован класс решений уравнений Хироты, которые соответсвуют собственным значениям управляющего Т-оператора, и обсуждается их связь с классической системой частиц Рейскнарса-Шнайдера.

Научное направление: Математика

Язык: английский

Перевод этой статьи на русский язык

Model for organizing cargo transportation with an initial station of departure and a final station of cargo distribution

Khachatryan N., Akopov A. S. Business Informatics. 2017. No. 1(39). P. 25-35.

Добавлено: 18 апреля 2017

Nullstellensatz over quasi-fields

Trushin D. Russian Mathematical Surveys. 2010. Vol. 65. No. 1. P. 186-187.

Добавлено: 20 февраля 2018

Entropy and the Shannon-McMillan-Breiman theorem for beta random matrix ensembles

Bufetov A. I., Mkrtchyan S., Scherbina M. et al. arxiv.org. math. Cornell University, 2013. No. 1301.0342.

We show that beta ensembles in Random Matrix Theory with generic real analytic potential have the asymptotic equipartition property. In addition, we prove a Central Limit Theorem for the density of the eigenvalues of these ensembles.

Добавлено: 21 февраля 2013

Laminations from the Main Cubioid

Timorin V., Blokh A., Oversteegen L. et al. arxiv.org. math. Cornell University, 2013. No. 1305.5788.

Добавлено: 6 октября 2013

Теория надежности сложных систем

Каштанов В. А., Медведев А. И. М.: ЛЕНАНД, 2023.

Изложены основные понятия и определения теории надежности, аналитические методы анализа надежности сложных восстанавливаемых и невосстанавливаемых систем при проектировании и эксплуатации. Изложенный теоретический материал иллюстрируется практическими примерами и задачами. Каждый самостоятельный теоретический раздел заканчивается методикой расчета показателей надежности соответствующих систем. Для лучшего понимания теоретических положений в пособие включены необходимые математические приложения.

Для преподавателей, студентов и аспирантов, инженерно-технических работников для изучения и расчетов показателей надежности сложных систем. Рекомендовано Министерством образования и науки РФ в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям «Управление качеством», «Безопасность жизнедеятельности» и специальностям «Информационные системы и технологии», «Автоматизированные системы обработки информации и управления», «Прикладная математика», «Управление качеством».

Добавлено: 12 апреля 2012

Математическая статистика

Энатская Н. Ю., Хакимуллин Е. Р. М.: МИЭМ, 2011.

В первой части пособия рассмотрены дополнительные вопросы теории вероятностей, необходимые для изучения математической статистики, и начальные сведения по математической статистике.

Во второй части пособия подробно изложены вопросы, связанные с решением одной из основных задач математической статистики - параметрической задачи. Приведено много примеров.

Рекомендуется всем студентам МИЭМа, изучающим математическую статистику.

Добавлено: 26 апреля 2012

Деловой климат в оптовой торговле во II квартале 2014 года и ожидания на III квартал

Лола И. С., Остапкович Г. В. Современная торговля. 2014. № 10.

Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ «Высшая школа экономики» представляет оценку состояния делового климата организаций оптовой торговли во II и III кварталах 2014 года.

Добавлено: 29 января 2015

Введение в математическую статистику

Ивченко Г. И., Медведев Ю. И. М.: ЛКИ, 2010.

Настоящая книга представляет собой своеобразный расширенный учебник по математической статистике. Данный учебник не ограничен рамками учебного стандарта или вузовской программы --- он предназначен всем, кто интересуется математикой вообще и, в частности, хочет узнать, что такое современная математическая статистика, какие задачи и какими методами она решает, какие результаты в ней уже накоплены, какие проблемы в ней сегодня актуальны; наконец, каковы ее истоки, какой путь она прошла и какие ученые были ее творцами. По замыслу авторов, книга простым и доступным языком рассказывает о математической статистике и одновременно обучает ей. Вся теория объясняется и иллюстрируется на интересных и тщательно подобранных примерах. Книга может служить и задачником, так как содержит большой список упражнений для самостоятельного решения, а также справочным пособием по математической статистике, а в некоторых аспектах --- и по теории вероятностей.

Книга будет интересна преподавателям, аспирантам и студентам естественных и технических вузов, в которых изучается математическая статистика, научным работникам, использующим в своей деятельности методы математической статистики, а также самому широкому кругу любителей математики.

Добавлено: 12 апреля 2012

Bounded limit cycles of polynomial foliations of ℂP²

Goncharuk N. B., Kudryashov Y. arxiv.org. math. Cornell University, 2015. No. 1504.03313.

Добавлено: 15 апреля 2015