Естественные науки
Учебник и практикум содержат теоретический материал по основным разделам академического курса «Теория вероятностей», а также задания для самостоятельного решения. Цель издания учебника − углубить знания студен- тов, изучающих дисциплину, помочь им освоить терминологический аппарат, научиться применять теорию для решения практических задач. Издание подготовлено на основе опыта преподавания «Теории вероятно- стей» и «Методов статистических исследований в экономике» студентам фа- культета экономики, менеджмента и бизнес-информатики Национального ис- следовательского университета «Высшая школа экономики» и экономи- ческого факультета Пермского государственного национального исследова- тельского университета.
Данное учебное пособие соответствует действующим программам дисциплины «Математический анализ» ведущих экономических вузов и представляет её первый раздел. Каждая глава содержит необходимый теоретический материал, иллюстрированный большим количеством примеров, а также задания для самостоятельной работы.
Учебное пособие подготовлено на основе лекций, читаемых авторами для студентов бакалавриата в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» (г. Пермь), предлагаемый банк заданий для самостоятельного решения апробирован в ходе многолетней практической деятельности преподавателями кафедры высшей математики НИУ ВШЭ – Пермь и других вузов г. Перми.
Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Для бакалавров, магистров, аспирантов экономических и других специальностей и направлений вузов, а также преподавателей и лиц, занимающихся самообразованием.
Данное учебное пособие соответствует действующим программам дисциплины «Математический анализ» ведущих экономических вузов и представляет её первый раздел. Каждая глава содержит необходимый теоретический материал, иллюстрированный большим количеством примеров, а также задания для самостоятельной работы.
Учебное пособие подготовлено на основе лекций, читаемых авторами для студентов бакалавриата в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» (г. Пермь), предлагаемый банк заданий для самостоятельного решения апробирован в ходе многолетней практической деятельности преподавателями кафедры высшей математики НИУ ВШЭ – Пермь и других вузов г. Перми.
Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Для бакалавров, магистров, аспирантов экономических и других специальностей и направлений вузов, а также преподавателей и лиц, занимающихся самообразованием.
Книга представляет собой расширенный практический курс, ориентиро- ванный на язык Verilog и обеспечивающий возможность выполнения прак- тических задач на дешевых отладочных платах. Этот практикум дополняет и объединяет теоретические курсы по цифровой логике, языкам описания аппаратуры, компьютерной архитектуре и микроархитектуре, а также под- готавливает студентов к работе с промышленными процессорными ядра- ми, к созданию специализированных вычислителей (например, ускорите- лей нейросетей) и курсов VLSI по проектированию массовых микросхем ASIC. Материал каждой главы можно изучать автономно. В конце глав приво- дятся вопросы и упражнения, позволяющие преподавателям встраивать данный материал в любой учебный курс, а читателям книги – закрепить новые знания, самостоятельно выполнив предлагаемые задания. Издание предназначено для студентов технических вузов, разработчиков аппаратно-программных систем, а также специалистов в области при- кладной математики, интересующихся алгоритмами САПР.
В сборник помещены тезисы докладов участников XI Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Фундаментальная математика и ее приложения в естествознании»: спутник Международной научной конференции «Уфимская осенняя математическая школа-2020». Тезисы докладов воспроизводятся с представленных авторами оригиналов
В сборник помещены тезисы докладов участников XI Международной школы-конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Фундаментальная математика и ее приложения в естествознании»: спутник Международной научной конференции «Уфимская осенняя математическая школа-2020». Тезисы докладов воспроизводятся с представленных авторами оригиналов.
Данная книга содержит информацию о состоянии популяций редких и на- ходящихся под угрозой исчезновения объектов животного и растительно- го мира Тверской области, обитающих (произрастающих) на территории Торопецкого района. Данная часть посвящена птицам. Книга предназначена природопользователям и защитникам живой приро- ды в качестве справочника, предупреждения и руководства к действию.
В книге излагается ряд актуальных разделов теории алгебр Клиффорда. Алгебры Клиффорда применяются во многих разделах современной математики, физики, механики, инженерии, обработке сигналов и др. В книге подробно излагается теория представлений алгебр Клиффорда. Детально разбираются вопросы связи спинорных и ортогональных групп, теорема Паули. Развивается метод кватернионной типизации элементов алгебр Клиффорда. Рассматриваются связи с унитарными, псевдоунитарными и симплектическими группами Ли, а также теория спиноров, которая важна для математической и теоретической физики.
Предлагается интеграция нейронной сети в качестве параллельной элементной базы в телекоммуникационную систему. В этом случае умение учиться или адаптироваться к внешним условиям применяется как главное преимущество. Для телекоммуникационных систем в условиях, когда это возможно, эта возможность повысит помехозащищенность, надежность, работоспособность. В статье рассматривается пример интеграции нейронной сети в фильтр дискретных согласованных сигналов. Отмечено, что использование параллельных математических методов при обработке сигналов приводит к максимальному эффекту повышения качественных показателей таких телекоммуникационных элементов.
Искусственный интеллект и машинное обучение помогают улучшить качество обслуживания клиентов и изменить методы деятельности компаний. По этой причине предприятиям следует рассмотреть возможность интеграции этих технологий в планы цифровой трансформации, чтобы оставаться конкурентоспособными. Платформы машинного обучения с низким кодом позволяют компаниям и бизнес-профессионалам с минимальным опытом программирования создавать приложения и заполнять пробелы в персонале в своей организации. Технология автоматизированного машинного обучения (AutoML) представляет собой следующий шаг в эволюции машинного обучения, предоставляя нетехническим компаниям возможность быстро и дешево создавать приложения для машинного обучения.
В статье рассматриваются возможности изучения состояния социальной сферы по данным репозитория портала открытых данных Правительства Москвы по административным округам и городским округам с использованием интеллектуальных технологий Business Intelligence Platforms и Data Science and Machine Learning Platforms. Представлены возможности использования технологий машинного обучения для платформ бизнес-аналитики для выявления скрытых закономерностей и принятия обоснованных управленческих решений.
В сборнике представлены материалы Международной конференции «Интеллектуальные системы в науке и технике» и Шестой всероссийской научно-практической конференции «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», которая проводилась 12–18 октября 2020 г. в г. Перми в рамках Пермского естественнонаучного форума «Математика и глобальные вызовы XXI века».
Сборник предназначен для научных и педагогических работников, преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов и всех, кто интересуется проблемами и перспективами развития и применения методов искусственного интеллекта
Пособие подготовлено как дополнение к учебникам по дисциплинам «Линейная алгебра и аналитическая геометрия», «Математический анализ», «Введение в математические модели экономики», «Математические модели в экономике». Издание содержит теоретический и практический материал, необходимый для изучения приложений математических понятий и методов к решению экономических задач. Главы соответствуют основным разделам учебных дисциплин.
Отличительной особенностью пособия является наличие большого объема заданий для самостоятельного решения трех уровней сложности. К большинству заданий даны ответы. Предлагаемые задания могут быть использованы для организации как аудиторной, так и внеаудиторной самостоятельной работы студентов, а также для контроля знаний, в том числе автоматизированных.
Пособие подготовлено и апробировано преподавателями кафедр высшей математики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (г. Пермь) и фундаментальной математики Пермского государственного национального исследовательского университета в ходе многолетней практической деятельности.
Учебное издание соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Предназначено для бакалавров, магистров, преподавателей и лиц, занимающихся самообразованием.
Данный учебник и практикум представляет основные разделы дисциплины «Дискретная математика»: множества, комбинаторика, графы. Учебник и практикум содержит необходимый теоретический материал, излагаемый в доступной форме и иллюстрированный большим количеством примеров, а также разнообразные по содержанию и сложности задания для самостоятельного решения.
Учебник и практикум подготовлен на основе многолетнего опыта работы авторов и апробирован на практических занятиях в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» (г. Пермь) и в других вузах города Перми.
Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Для бакалавров и магистров, преподавателей высших учебных заведений, а также лиц, самостоятельно изучающих основные разделы дискретной математики.