Рассматриваются прямые и обратные задачи теории бифуркаций для уравнений Кармана: под прямой задачей теории бифуркаций пони-мается задача построения бифуркационной картины, под обратной  задача идентификации предбифуркационного состояния, т.е. задача предсказания потери устойчивости. Представлены алгоритмы реше-ния как прямой, так и обратной задачи; причјм алгоритм решения обратной задачи существенно опирается на алгоритм решения пря-мой. Представлены результаты для цилиндрической оболочки, под-вергнутой действию внешнего давления, и цилиндрической оболочки при действии осевого сжатия.

В данном учебном пособии рассматриваются некоторые методы и ал­горитмы обработки данных, последовательность решения задач обработки и анализа данных для создания модели поведения объекта с учетом всех компонент его математической модели. Описываются виды технологи­ческих методов использования программно-аппаратных средств для ре­шения задач в этой области. Рассматриваются алгоритмы распределений, регрессий временных рядов, их преобразование с целью получения мате­матических моделей и прогноза поведения информационно-экономиче­ских систем (объектов).

Второе издание данного учебного пособия дополнено материалами, которые востребованы исследователями в части корректного использования алгоритмов кластеризации. Приводятся элементы классификации алгоритмов с определением их возможностей, достоинств и недостатков. Указанные инструментальные средства, в современных условиях ориентированы, в достаточной мере, на обработку больших массивов данных. Представляются процедуры обоснования и проверки адекватности результатов кластерного анализа, проводится сравнение и оценка различных методов кластеризации, так же, даются сведения о визуализации многомерных данных и примеры практических применений алгоритмов кластеризации.

Книга посвящена бурно развивающемуся междисциплинарному подходу — теории самоорганизации. Книга отражает наиболее важные и интересные направления, идеи, результаты научной школы выдающегося специалиста в области математического моделирования, междисциплинарных проблем, философских вопросов науки, члена-корреспондента РАН Сергея Павловича Курдюмова. Эта книга может читаться на разных уровнях. Отдельные статьи представляют большой интерес для специалистов в области математики, физики, демографии, географии. Вместе с тем, многие работы посвящены тому новому, что появилось в науке и что меняет наше мировоззрение, а с ним и всю реальность. В сборнике есть статьи выдающихся философов, считающих, что синергетика будет основой научной картины мира XXI века. Эти части сборника доступны широкому кругу читателей — от школьников до академиков. Очень часто развитие научного направления неотделимо от личности ученого, его замыслов, его микрокосма. Поэтому несколько статей посвящены воспоминаниям о выдающемся исследователе, замечательном человеке и мечтателе, который умел заглядывать в будущее.

Первое руководство по созданию виртуальной реальности с использованием движка Unreal Engine 4 на русском языке!

VR - новый, удивительный рубеж для разработчиков игр и специалистов по визуализации. А Unreal Engine 4 - идеальная платформа для этого. "Unreal Engine VR. Руководство по разработке" - это исчерпывающее руководство по созданию потрясающих приложений на любых VR-устройствах, совместимых с Unreal Engine 4.

В учебнике рассматриваются наиболее востребованные в бизнесе системы, обеспечивающие возможность коллективной работы пользователей, объединенных едиными бизнес-процессами, целями и задачами производственной деятельности.  Книга содержит подробное описание систем различных классов, особенностей их применения и внедрения в деятельность предприятий. Приведены сведения о состоянии рынка таких систем в России, а также даны описания наиболее популярных систем в каждом классе. 

В основу учебника положен материал лекций по дисциплине «Системы поддержки коллективной работы», которая изучается в бакалавриате НИУ ВШЭ на факультете бизнеса и менеджмента.

Учебник рекомендуется для студентов бакалавриата, обучающихся по программам экономических направлений.

Методическое руководство предназначено для студентов направления 09.03.01. «Информатика и вычислительная техника».  Лабораторный практикум ориентирован на практическое освоение программных и аппаратных ресурсов  «классического» микроконтроллера семейства MCS-51, способов реализации типовых функций ввода/вывода и обработки информации и может быть полезен  при  изучении курсов «Микроконтроллерные системы», «Интерфейсы робототехнических систем», «Встроенные и распределенные системы контроля и управления»,  выполнения прикладных проектов и выпускных квалификационных работ.

Представлены основы теории баз данных, методы и алгоритмы, применяемые при реализации систем управления базами данных, а также особенности этих методов и алгоритмов, реализованные в СУБД PostgreSQL.

Материал книги составляет основу для базового учебного курса и содержит краткий обзор требований и критериев оценки СУБД и баз данных, теоретическую реляционную модель данных, основные конструкции языка запросов SQL, организацию доступа к базе данных PostgreSQL, вопросы проектирования приложений и основные расширения, доступные в системе PostgreSQL.

Сайт книги: https://postgrespro.ru/education/books/dbtech.

В учебнике представлены основные сведения о сущности информационной безопасности, дана характеристика информационных систем как наиболее распространенных и достаточно уязвимых объектов информационной безопасности. Авторы приводят методики анализа и оценки потенциальных угроз и рисков, дают обзор подходов к формированию эффективной системы защиты информации и основных стандартов в этой области. Отдельно рассматриваются вопросы управления событиями и инцидентами информационной безопасности. Кроме того, в учебнике дан краткий обзор криптографических методов защиты информации, а также методов и средств, используемых для противодействия угрозам информационной безопасности.

Предназначен для студентов учебных заведений среднего профессионального образования, может быть полезен студентам высших учебных заведений, изучающим курс «Основы информационнй безопасности».

Настоящий учебник предназначен для студентов социально-экономических, управленческих и гуманитарных специальностей. В нем подробно без лишнего математического формализма изложены основы теории вероятностей, приведены примеры их использования на практике: в статистике, экономике, социологии, менеджменте, психологии и т. д. Для лучшего усвоения материала книга снабжена простыми упражнениями и компьютерным практикумом в R и EXCEL. Предыдущее издание книги вышло в 2009 году.

Описан процесс разработки и верификации формальных моделей безопасности управления доступом в операционных системах и реализующих их программных компонентов на примере отечественной защищенной операционной системы специального назначения Astra Linux Special Edition. Этот процесс направлен на получение адекватных оценок характеристик защищенности и безопасности операционных систем и достижение высокого уровня доверия к полученной оценке. Помимо этого, монография знакомит читателя с современными технологиями и инструментами моделирования и верификации, используемыми в подобных процессах. Представленный процесс направлен на обеспечение выполнения требований ГОСТ Р ИСО/МЭК 15408 "Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. Критерии оценки безопасности информационных технологий" и профилей защиты операционных систем общего назначения (типа "А") третьего и второго классов защиты. Для специалистов в области защиты информации, преподавателей, аспирантов; будет полезна студентам, обучающимся по направлениям подготовки и специальностям УГНПС "Информационная безопасность".

Проблема извлечения и последующего накопления знаний в конечном счете сводится к знаниям о модели, которые формализуются путем оценивания ее характеристик. Последнее интерпретируется как обучение модели с использованием данных. Современное представление о машинном обучении предполагает, что его результатом являются «обученные» детерминированные модели, снабженные эмпирическими вероятностными оценками их достоверности.

В настоящей монографии развивается новое направление в машинном обучении — рандомизированное машинное обучение, которое направлено на генерацию ансамблей энтропийно «обученных» рандомизированных моделей. Если иметь в виду, что процедуры машинного обучения применяются к задачам с достаточно высоким уровнем неопределенности (не вполне достоверные данные, неполнота знаний о моделируемом процессе, и др.), то переход к энтропийно-рандомизированной концепции машинного обучения может оказаться полезным и эффективным инструментом решения прикладных задач.

Книга может быть полезной для студентов, аспирантов и научных работников, интересующихся теоретическими аспектами машинного обучения и анализа данных, а также их приложениями в различных практических областях.

В учебнике излагаются основы высшей математики, входящие в базовые программы средних специальных учебных заведений. Последовательно изложены теория пределов, основы дифференциального и интегрального исчисления одной и нескольких переменных, теория рядов, элементы теории дифференциальных уравнений, а также основы линейной алгебры и аналитической геометрии – матрицы и их определители, векторы и системы линейных уравнений, прямые и плоскости в пространстве и кривые второго порядка на плоскости.

  Цель пособия – ознакомить читателей с основными темами высшей математики, которые служат основой всего многообразия математических методов, применяемых при решении прикладных задач экономики и финансов, анализа данных и прикладной статистики.

Для студентов, обучающихся по различным направлениям среднего специального образования, а также студентов младших курсов высших учебных заведений, магистров, аспирантов и слушателей послевузовского образования, а также преподавателей.

Приведены результаты экспериментального исследования критериев соответствия текста научному стилю. Исследованы показатель повторений в текстовом документе ключевых слов и фраз, процентное соотношение стоп-слов и общего числа слов в тексте, отклонение графика частоты слов в тексте от идеального графика по Ципфу. Исследование проведено с применением сценария, проверяющего текст по нескольким критериям. В результате экспериментального исследования на выборке из 2500 статей, опубликованных в источниках ВАК/РИНЦ, получены распределения значений критериев, которые проверены на нормальность по нескольким критериям, а также на корреляцию между собой. В результате анализа этих данных получены и математически обоснованы пороговые значения критериев, которые применены на тестовой выборке, состоящей из бакалаврских работ студентов СПбГЭТУ «ЛЭТИ», псевдонаучной статьи «Корчеватель», технических статей из интернет-сообщества «Хабр», «Капитала» Карла Маркса и ряда текстов, не относящихся к научному стилю. Сформулировано необходимое, но не достаточное условие соответствия статьи научному стилю.

Рассматриваются вопросы моделирования работы функциональных блоков вычислительной системы, требования к моделям с точки зрения решения образовательных и исследовательских задач. Предлагается структура моделирующего комплекса, способы визуализации компонентов архитектуры и принципов функционирования блоков вычислительной системы. Приводятся описания алгоритмов работы моделирующих программ.