Книга посвящена бурно развивающемуся междисциплинарному подходу — теории самоорганизации. Книга отражает наиболее важные и интересные направления, идеи, результаты научной школы выдающегося специалиста в области математического моделирования, междисциплинарных проблем, философских вопросов науки, члена-корреспондента РАН Сергея Павловича Курдюмова. Эта книга может читаться на разных уровнях. Отдельные статьи представляют большой интерес для специалистов в области математики, физики, демографии, географии. Вместе с тем, многие работы посвящены тому новому, что появилось в науке и что меняет наше мировоззрение, а с ним и всю реальность. В сборнике есть статьи выдающихся философов, считающих, что синергетика будет основой научной картины мира XXI века. Эти части сборника доступны широкому кругу читателей — от школьников до академиков. Очень часто развитие научного направления неотделимо от личности ученого, его замыслов, его микрокосма. Поэтому несколько статей посвящены воспоминаниям о выдающемся исследователе, замечательном человеке и мечтателе, который умел заглядывать в будущее.

Первое руководство по созданию виртуальной реальности с использованием движка Unreal Engine 4 на русском языке!

VR - новый, удивительный рубеж для разработчиков игр и специалистов по визуализации. А Unreal Engine 4 - идеальная платформа для этого. "Unreal Engine VR. Руководство по разработке" - это исчерпывающее руководство по созданию потрясающих приложений на любых VR-устройствах, совместимых с Unreal Engine 4.

В учебнике рассматриваются наиболее востребованные в бизнесе системы, обеспечивающие возможность коллективной работы пользователей, объединенных едиными бизнес-процессами, целями и задачами производственной деятельности.  Книга содержит подробное описание систем различных классов, особенностей их применения и внедрения в деятельность предприятий. Приведены сведения о состоянии рынка таких систем в России, а также даны описания наиболее популярных систем в каждом классе. 

В основу учебника положен материал лекций по дисциплине «Системы поддержки коллективной работы», которая изучается в бакалавриате НИУ ВШЭ на факультете бизнеса и менеджмента.

Учебник рекомендуется для студентов бакалавриата, обучающихся по программам экономических направлений.

Методическое руководство предназначено для студентов направления 09.03.01. «Информатика и вычислительная техника».  Лабораторный практикум ориентирован на практическое освоение программных и аппаратных ресурсов  «классического» микроконтроллера семейства MCS-51, способов реализации типовых функций ввода/вывода и обработки информации и может быть полезен  при  изучении курсов «Микроконтроллерные системы», «Интерфейсы робототехнических систем», «Встроенные и распределенные системы контроля и управления»,  выполнения прикладных проектов и выпускных квалификационных работ.

Представлены основы теории баз данных, методы и алгоритмы, применяемые при реализации систем управления базами данных, а также особенности этих методов и алгоритмов, реализованные в СУБД PostgreSQL.

Материал книги составляет основу для базового учебного курса и содержит краткий обзор требований и критериев оценки СУБД и баз данных, теоретическую реляционную модель данных, основные конструкции языка запросов SQL, организацию доступа к базе данных PostgreSQL, вопросы проектирования приложений и основные расширения, доступные в системе PostgreSQL.

Сайт книги: https://postgrespro.ru/education/books/dbtech.

В учебнике представлены основные сведения о сущности информационной безопасности, дана характеристика информационных систем как наиболее распространенных и достаточно уязвимых объектов информационной безопасности. Авторы приводят методики анализа и оценки потенциальных угроз и рисков, дают обзор подходов к формированию эффективной системы защиты информации и основных стандартов в этой области. Отдельно рассматриваются вопросы управления событиями и инцидентами информационной безопасности. Кроме того, в учебнике дан краткий обзор криптографических методов защиты информации, а также методов и средств, используемых для противодействия угрозам информационной безопасности.

Предназначен для студентов учебных заведений среднего профессионального образования, может быть полезен студентам высших учебных заведений, изучающим курс «Основы информационнй безопасности».

Настоящий учебник предназначен для студентов социально-экономических, управленческих и гуманитарных специальностей. В нем подробно без лишнего математического формализма изложены основы теории вероятностей, приведены примеры их использования на практике: в статистике, экономике, социологии, менеджменте, психологии и т. д. Для лучшего усвоения материала книга снабжена простыми упражнениями и компьютерным практикумом в R и EXCEL. Предыдущее издание книги вышло в 2009 году.

 

Описан процесс разработки и верификации формальных моделей безопасности управления доступом в операционных системах и реализующих их программных компонентов на примере отечественной защищенной операционной системы специального назначения Astra Linux Special Edition. Этот процесс направлен на получение адекватных оценок характеристик защищенности и безопасности операционных систем и достижение высокого уровня доверия к полученной оценке. Помимо этого, монография знакомит читателя с современными технологиями и инструментами моделирования и верификации, используемыми в подобных процессах. Представленный процесс направлен на обеспечение выполнения требований ГОСТ Р ИСО/МЭК 15408 "Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. Критерии оценки безопасности информационных технологий" и профилей защиты операционных систем общего назначения (типа "А") третьего и второго классов защиты. Для специалистов в области защиты информации, преподавателей, аспирантов; будет полезна студентам, обучающимся по направлениям подготовки и специальностям УГНПС "Информационная безопасность".

Проблема извлечения и последующего накопления знаний в конечном счете сводится к знаниям о модели, которые формализуются путем оценивания ее характеристик. Последнее интерпретируется как обучение модели с использованием данных. Современное представление о машинном обучении предполагает, что его результатом являются «обученные» детерминированные модели, снабженные эмпирическими вероятностными оценками их достоверности.

В настоящей монографии развивается новое направление в машинном обучении — рандомизированное машинное обучение, которое направлено на генерацию ансамблей энтропийно «обученных» рандомизированных моделей. Если иметь в виду, что процедуры машинного обучения применяются к задачам с достаточно высоким уровнем неопределенности (не вполне достоверные данные, неполнота знаний о моделируемом процессе, и др.), то переход к энтропийно-рандомизированной концепции машинного обучения может оказаться полезным и эффективным инструментом решения прикладных задач.

Книга может быть полезной для студентов, аспирантов и научных работников, интересующихся теоретическими аспектами машинного обучения и анализа данных, а также их приложениями в различных практических областях.

В учебнике излагаются основы высшей математики, входящие в базовые программы средних специальных учебных заведений. Последовательно изложены теория пределов, основы дифференциального и интегрального исчисления одной и нескольких переменных, теория рядов, элементы теории дифференциальных уравнений, а также основы линейной алгебры и аналитической геометрии – матрицы и их определители, векторы и системы линейных уравнений, прямые и плоскости в пространстве и кривые второго порядка на плоскости.

  Цель пособия – ознакомить читателей с основными темами высшей математики, которые служат основой всего многообразия математических методов, применяемых при решении прикладных задач экономики и финансов, анализа данных и прикладной статистики.

Для студентов, обучающихся по различным направлениям среднего специального образования, а также студентов младших курсов высших учебных заведений, магистров, аспирантов и слушателей послевузовского образования, а также преподавателей.

Издание может быть использовано в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по специальностям 30.05.02 "Медицинская биофизика", 30.05.01 "Медицинская биохимия", 31.05.01 "Лечебное дело (врач-исследователь)" в соответствии с учебными программами ФГОС-3.1.

Для врачей клиницистов, эпидемиологов и биофизиков.

Изобретение в середине XX века электронных компьютеров дало мощный импульс работам по автоматизации различных сторон интеллектуальной деятельности человека и привело к зарождению и бурному развитию нового научного направления – искусственного интеллекта. Одновременно возник интерес к предыстории искусственного интеллекта, в частности, к попыткам механизировать те или иные этапы процесса мышления. Так, в книге Мартина Гарднера «Логические машины и диаграммы» (1958 г.) объектом изучения стали логические машины – основанные на законах формальной логики устройства, история которых восходит к концу XIII века и которые предназначались для имитации процесса логического вывода. Эта книга давно и по праву считается классической, однако за прошедшее с момента ее появления время был накоплен значительный объем новых сведений об описанных американским ученым логических машинах. Более того, вне поля зрения Гарднера по разным причинам остались несколько логических машин, в том числе изобретенных в России.

В предлагаемой вниманию читателей книге интереснейший феномен в истории логики и вычислительной техники – логические машины – впервые в мировой научной литературе рассматривается со всей возможной полнотой. Автор подробно рассказывает об истории создания всех известных логических машин, на многочисленных примерах объясняет принципы их устройства и функционирования, приводит и обсуждает их подчас крайне противоречивые оценки современниками и потомками, а также повествует о ярких и драматических судьбах их создателей.

Исследуется взаимодействие потока атомов аргона при температуре 300 К с кластерами из атомов железа в диапазоне температур кластера от 500 до 2500 К. Количество энергии, приобретенной ато- мом аргона, растет, а коэффициент термической аккомодации убывает по аррениусовскому закону с ростом температуры кластера. Выявлена связь коэффициента термической аккомодации с време- нем взаимодействия налетающего атома с кластером. Рассчитан коэффициент теплоотдачи. Зави- симости коэффициента термической аккомодации и количества энергии, полученной атомом, от числа атомов N в кластере оказались линейными по N–1/3. Применен метод молекулярной динами- ки: модель состоит из кластера и одного налетающего атома; рассчитываются траектории налетаю- щего атома. Количество полученной атомом энергии и коэффициент термической аккомодации находятся путем сравнения начальной и конечной скоростей налетающего атома. Для моделирова- ния потока усредняется от 10 до 300 тыс. траекторий налетающего атома в зависимости от размера кластера.

Исследованы равновесное и метастабильное состояния жидкости в окрестности точки фазового пе- рехода жидкость–кристалл в металлическом расплаве. В качестве инструмента исследования выбрана зависящая от времени четырехточечная корреляционная функция. Эта функция была предложена ранее для выявления коллективных движений атомов в равновесной жидкости. Обнаружено характерное из- менение поведения жидкости при переходе в метастабильную область. Количественно это проявляется в особенности модифицированного четырехточечного коррелятора в переходной области от равновесного к метастабильному состоянию при изохорическом охлаждении. В качестве примеров рассматривались EAM (embedded atom model) модели меди и никеля, использовался метод молекулярной динамики.

Документ содержит результаты анализа криптографических механизмов защищенного взаимодействия контрольных и измерительных устройств. Постулируются модель нарушителя, в рамках которой проводится анализ, а также свойства безопасности, которые должны обеспечиваться рассматриваемыми механизмами защищенного взаимодействия. Приводятся результаты анализа выполнимости исследуемых свойств безопасности. Рассматриваются построенные на различных принципах атаки, практически реализующие методы компрометации протоколов выработки общих ключей, а также реализованные методы защиты от рассматриваемых атак. Рассматривается разработанная ключевая система защищенного взаимодействия, исследуются мощностные и вероятностные свойства используемых механизмов генерации ключевых значений. В заключение приводятся оценки параметров защищенного взаимодействия, позволяющие обеспечить систематическое изменение используемых ключевых значений и, тем самым, реализовать защиту как от атак, построенных на изучении информативных сигналов, так и от атак, использующих большой объем специально сформированных данных.

Оценка эффекта от воздействия на индивидуальном уровне необходима во многих областях знаний от медицины до маркетинга. Действительно, общество выиграет, если будет возможность определять, на кого подействует какое-либо лекарство. А при отправлении рассылки только тем людям, которых интересует конкретный товар, уменьшится количество спама и снизятся издержки рекламной кампании. В главе рассматриваются существующие методы оценки эффекта от воздействия на индивидуальном уровне и показывается на основе компьютерного эксперимента необходимость создания новых эффективных методов в этой области знаний.