?
Разработка гибридной СППР для среднесрочного прогнозирования площади морских льдов в Северном полушарии
С. 50-51.
Бухаров О. Е.
В работе рассматривается проблема прогнозирования площади морских льдов Северного полушария. Описывается разработанная интеллектуальная система поддержки принятия решений (СППР). Приведено описание разработанных алгоритмов работы с недоопределенными интервальными данными и нечеткой информацией. Приведены результаты прогнозирования достигнутые разработанной системой.
Язык:
русский
В книге
М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2017
Бухаров О. Е., В кн. : Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ им. Е.В. Арменского. Материалы конференции. : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2015. С. 37-38.
В работе описывается разработанная интеллектуальная система поддержки принятия решений. Описаны результаты, достигнутые благодаря применению данной системы для анализа и прогнозирования площади морских льдов в Северном полушарии. ...
Добавлено: 14 февраля 2015 г.
Oleg E. Bukharov, Dmitry P. Bogolyubov, Expert Systems with Applications 2015 Vol. 42 No. 15-16 P. 6177-6183
Добавлено: 17 мая 2015 г.
Oleg Bukharov, Dmitry Bogolyubov, Fedorov V. и др., , in : Managing Intellectual Capital and Innovation for Sustainable and Inclusive Society. : Lublin : ToKnowPress, 2015. Ch. H4. P. 251-256.
Добавлено: 12 июня 2015 г.
Бухаров О. Е., В кн. : Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ им. Е.В. Арменского. Материалы конференции. : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2016. С. 56-58.
В работе описывается разработанная интеллектуальная система поддержки принятия решений (СППР). Рассмотрена проблема обработки нечеткой информации. Приведено описание разработанного модуля работы с нечеткими переменными, расширяющего область применения разработанной СППР. ...
Добавлено: 7 марта 2016 г.
Бухаров О. Е., В кн. : Электронный бизнес. Управление интернет-проектами. Инновации: Сборник трудов участников VII студенческой научно-практической конференции. Москва, 11–13 марта 2015 г. : М. : Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2015. С. 141-145.
В работе рассматривается структура разработанной системы поддержки принятия решений. Описываются результаты ее применения к задаче кредитного скрининга. ...
Добавлено: 3 июля 2015 г.
Броневич А. Г., Розенберг И. Н., Нечеткие системы и мягкие вычисления 2012 Т. 7 № 1 С. 5-22
В данной работе рассматриваются основные принципы теории нечетких мер в рамках вероятностного подхода, которые являются обобщением классических принципов традиционной теории вероятностей. В результате вводятся понятия условных нечетких мер, нечетких величин, а также их числовых характеристик. ...
Добавлено: 14 марта 2013 г.
Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я., Труды МАИ 2013 № 68
В настоящей статье рассмотрен нейросетевой подход к решению задачи вторичной обработки информации в сверхширокополосных радиолокационных системах. Для описания откликов сложных целей используется линейная модель формирования радиолокационного изображения как суперпозиции точечных рассеивателей, формирующих цель, и гауссового шума. Анализ комплексных радиолокационных изображений направлен на выделение отдельных рассеивателей, формирующих сложные радиолокационные цели своей совокупностью. Для этого авторами предложено ...
Добавлено: 13 ноября 2013 г.
Бухаров О. Е., Боголюбов Д. П., Федоров В. М. и др., Криосфера Земли 2016 № 3 С. 43-50
На основе определения связи приходящей на верхнюю границу атмосферы солнечной радиации и площади морских льдов в Северном полушарии выполнено среднесрочное прогнозирование изменения площади морских льдов с применением математических методов статистического и нейросетевого моделирования. Анализ прогнозов доказывает, что наиболее значимым фактором, определяющим вариации максимальных и минимальных значений площади морских льдов в многолетнем режиме, является изменчивость приходящей ...
Добавлено: 18 августа 2016 г.
Кассарин А. В., В кн. : Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ, посвященная 50-летию МИЭМ. : М. : Московский государственный институт электроники и математики, 2012. С. 175-176.
В статье приводятся результаты разработки оптимальной теоретической модели технопарка с помощью генетических алгоритмов. ...
Добавлено: 4 апреля 2013 г.
Демидовский А. В., Тугарёв А. М., В кн. : I Национальный конгресс по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике. : М. : Общероссийская общественная организация «Российская ассоциация искусственного интеллекта», 2020. С. 89-98.
Современные нейросетевые методы позволяют получать результаты достаточного уровня качества для их использования при построении промышленных приложений. Поэтому возникает необходимость в системах, таких как OpenVINO Deep Learning Workbench, для анализа и оптимизации производительности нейронных сетей на целевых устройствах. В качестве основного инструмента для инференса используется открытая среда OpenVINO, предоставляющая широкие возможности оптимизации процесса выполнения сети на ...
Добавлено: 20 октября 2021 г.
Авдошин С. М., Лифшиц А. А., Качество. Инновации. Образование 2015 № 4 С. 42-50
Задача формирования портфеля проектов является одной из основных задач процесса управления портфелями проектов. В представленной работе предложена многокритериальная математическая модель формирования портфеля проектов в терминах нечетких множеств. Приводится обзор существующих методов решения многокритериальных детерминированных задач формирования портфеля проектов. Обосновывается выбор методов муравьиной оптимизации и генетического алгоритма в качестве основных для обобщения на случай нечетких множеств. ...
Добавлено: 27 октября 2015 г.
Чжо М. А., Сидоренко В. Г., Электроника и электрооборудование транспорта 2017 № 6 С. 37-40
Работа является продолжением серии публикаций на тему применения генетических алгоритмов к решению задачи организации технического обслуживания электроподвижного состава метрополитена. Авторами выполнена адаптация алгоритмов кроссинговера, реализуемых в рамках генетического алгоритма, к особенностям решаемой задачи. Авторами исследованы возможность применения для решения задачи построения ГО различных типов кроссинговера и влияние параметров генетического алгоритма на полученные результаты. Представлены результаты ...
Добавлено: 16 января 2018 г.
Макеева О. Ю., Проблемы теории и практики управления 2015
Проведен анализ достоинств и недостатков существующих подходов к планированию программы. Выявлена необходимость создания нового системного метода планирования программы и проанализирована возможность применения генетических алгоритмов для решения данной проблемы. ...
Добавлено: 15 апреля 2016 г.
Разработка оболочки системы прогнозирования временных рядов с использованием эволюционных алгоритмов
Бухаров О. Е., Боголюбов Д. П., В кн. : Новые информационные технологии: Сборник трудов XVI Всероссийской научно-технической конференции (Москва, 17-19 апреля 2013 г.). : М. : МГУПИ, 2013. С. 63-68.
В данном докладе анализируются методы прогнозирования временных рядов, подробно рассматривается применение эволюционных методов. Рассматривается применение интервальных нейронных сетей для прогнозирования временных рядов. Описан алгоритм нахождения наиболее значимых для прогнозирования атрибутов с помощью генетического метода и алгоритм обучения интервальной нейронной сети. ...
Добавлено: 30 ноября 2013 г.
Method of calculating Lyapunov exponents for time series using artificial neural networks committees
Dmitrieva L., Сметанин Н. М., Kuperin Y. и др., Days on Diffraction (DD) 2016 P. 127-132
The aim of this work is to develop a method for calculating all Lyapunov exponents from time series with high accuracy. To achieve this goal we propose a new method for determining the local and global Lyapunov exponents for a given time series. A special feature of the proposed method is the use of neural ...
Добавлено: 23 августа 2017 г.
Карпов Н. В., Демидовский А. В., Вестник компьютерных и информационных технологий 2019 № 3 С. 26-34
Данная работа посвящена исследованию интенции пользователя в социальной сети. Для этого используется оригинальный набор данных, где собраны диалоги пользователей из социальной сети и каждое сообщение соотнесено к одниму из 25 типов интенций. Рассмотрены современные методы машинного обучения, которые позволяют анализировать элементы последовательности и предсказывать следующие. На выбранном наборе данных проведен вычислительный эксперимент по предсказанию следующей ...
Добавлено: 22 октября 2018 г.
Бабаш А. В., Микрюков А. А., Сизов В. А., Открытое образование 2019 № 23(1) С. 57-63
При решении сложных задач классификации зачастую ни один из используемых алгоритмов классификации не обеспечивает требуемой точности.В таких случаях строят композиции алгоритмов, в которых ошибки отдельных алгоритмов взаимно компенсируются. Рассматривается применение нейросетевого ансамбля для решения
задач классификации событий безопасности в корпоративной информационной системе. Представлен краткий обзор существующих подходов к построению нейросетевых ансамблей и методов формирования решений задач, в которых используются нейросетевые классификаторы. ...
Добавлено: 22 февраля 2020 г.
Деветьяров Д. А., Кумсков М. И., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2010 № 3 С. 14-19
Предложен метод создания искусственных нейронных сетей (ИНС) на основе кусочно-линейных моделей «структура-свойство», погружаемых в структуру ИНС. Приведены правила интерпретации элементов кусочно-линейной модели в виде многоуровневой нейронной сети. Показано применение метода к обучающей выборке соединений, протестированных на токсичность, с качеством прогноза до 87,9%. ...
Добавлено: 2 декабря 2015 г.
Арьков В. Ю., Шарипова А. М., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2013 № 3 С. 63-67
Рассматривается задача оптимизации инвестиционной стратегии на базе индикаторов технического анализа с применением методов искусственного интеллекта. Предложен критерий робастности для поиска оптимальных параметров инвестиционной стратегии. ...
Добавлено: 17 октября 2020 г.
Акопов А. С., Бекларян А. Л., Хачатрян Н. К. и др., Информационные технологии 2018 Т. 24 № 5 С. 321-329
В данной статье представлен новый подход к разработке адаптивного генетического оптимизационного алгоритма (MAGAMO/A) с использованием методов агентного моделирования. Особенностью данного подхода является поддержка механизма адаптивного управления ключевыми характеристиками ГА, в частности, значениями вероятностей операторов кроссинговера и мутации, их типами и другими важными характеристиками, влияющими на разнообразие популяции и скорость сходимости ГА. Поддержка адаптивного управления обеспечивается ...
Добавлено: 11 мая 2018 г.
Акопов А. С., В кн. : Динамика неоднородных систем. Труды института системного анализа РАН. Т. 32. Вып. 1.: М. : ЛКИ, 2008. С. 168-179.
Управление инвестиционным портфелем вертикально-интегрированной нефтяной компанией (ВИНК) представляет собой сложную задачу, решаемую с использованием разработанного модифицированного генетического алгоритма (ГА). Принцип работы ГА основан на принципах, так называемого естественного отбора - направленной селекции наиболее приспособленных популяций (вариантов решений) с целью генерации новых особей. ...
Добавлено: 27 апреля 2015 г.
Бухаров О. Е., Боголюбов Д. П., Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика 2018 № 1 С. 25-33
В статье описан процесс разработки гибридной системы поддержки принятия решения для работы с классом слабоструктурированных задач с недоопределенными переменными. Приводится общая постановка задач прогнозирования и оценивания для класса слабоструктурированных задач. Обосновано использование интервальных нейронных сетей и генетических алгоритмов при решении таких задач. Описан разработанный автором алгоритм обучения интервальных нейронных сетей. Рассмотрена схема предлагаемой системы поддержки ...
Добавлено: 9 февраля 2018 г.
Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я., Труды МАИ 2012 № 51
В работе рассмотрены искусственные нейронные сети прямого распространения сигнала, обучаемые по методу обратного распространения ошибки. Для представления такой сети используется системный подход, описывающий её в форме структурного графа взаимосвязанных элементов, в которых осуществляются преобразования сигналов, распространяющихся в сети в прямом и обратном направлениях. Для практической реализацией такого подхода был разработан прототип программного обеспечения, частью которого ...
Добавлено: 13 ноября 2013 г.
Ясницкий Л. Н., Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет. – Электронные данные. , 2020
В сборнике представлены материалы Международной конференции «Интеллектуальные системы в науке и технике» и Шестой всероссийской научно-практической конференции «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», которая проводилась 12–18 октября 2020 г. в г. Перми в рамках Пермского естественнонаучного форума «Математика и глобальные вызовы XXI века».
Сборник предназначен для научных и педагогических работников, преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов ...
Добавлено: 4 декабря 2020 г.