• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдено 3 669 публикаций
Сортировка:
по названию
по году
Препринт
Мищенко Е. В., Negishi I., Gorbunova E. S. et al. PsyArXiv. PsyArXiv. The Center for Open Science, 2019
Добавлено: 27 ноября 2019
Препринт
Yuri Prokhorov, Zaidenberg M. arxiv.org. math. Cornell University, 2014
Добавлено: 18 августа 2014
Препринт
Galkin S., Belmans P., Mukhopadhyay S. MPIM. MPIM. Max Planck Institute for Mathematics, 2018. No. 32.
Добавлено: 23 июня 2018
Препринт
Galkin S., Shinder E. arxiv.org. math. Cornell University, 2012. No. 1210.3339.
Добавлено: 14 сентября 2013
Препринт
Kuznetsov A. G., Polishchuk A. arxiv.org. math. Cornell University, 2011. No. 1110.5607 .
Добавлено: 4 октября 2013
Препринт
Lee K., Shabalin T. arxiv.org. math. Cornell University, 2014
Добавлено: 17 октября 2014
Препринт
Yanovskaya E. B. Economics. EC. Высшая школа экономики, 2011. No. 10.
An allocation problem is a problem of distributing a single homogeneous divisible good among a variable set of agents under the condition that each agent has a positive claim. If the sum of claims of all agents is greater than the total amount of good then an allocation problem is a cost sharing or rationing problem. In the opposite case, it is a surplus or pro t sharing problem. A rule of the distribution is called an allocation method (rule).
Добавлено: 29 августа 2012
Препринт
Kolesnikov A., Zaev D. math. arxive. Cornell University, 2015
Добавлено: 23 февраля 2016
Препринт
Antonov M. Law. LAW. Высшая школа экономики, 2012. No. 07.
Добавлено: 17 января 2013
Препринт
Turchenko M., Shevchuk S. Political Science. PS. Высшая школа экономики, 2015. No. 31.
Добавлено: 22 декабря 2015
Препринт
Verbitsky M., Grantcharov G., Lejmi M. arxiv.org. math. Cornell University, 2014
Добавлено: 19 сентября 2014
Препринт
Nesterov A. Law. LAW. Высшая школа экономики, 2012. No. 06.
This paper considers the main theoretical, regulatory, and practical problems of expertics. It describes a new scientific direction in the field of juridical sciences, specifically in the study of the legal and juridical attributes of expertise and expert activity. Expertics is defined to be a combination of science, practice, and scholarly study. The necessity of studying expertics pertains not only to lawyers, but also to lay individuals whose work concerns various institutions of expertise.
Добавлено: 26 декабря 2012
Препринт
Afanasieva A. E. Humanities. HUM. Basic Research Programme, 2017. No. WP BRP 145/HUM/2017.
Добавлено: 11 апреля 2017
Препринт
Koltsova O., Selivanova G. Sociology. SOC. Высшая школа экономики, 2015. No. 67.
В работе изучается, насколько активность общественного движения «За честные выборы» в онлайновой социальной сети связана с участием его членов в оффлайновом коллективном действии.  Мы используем данные из 17 онлайн-групп, представляющих районные отделения движения в 17 районах Санкт-Петербурга, и сравниваем онлайн-характеристики этих групп с реальным выходом их участников на выборы в роли наблюдателей. Анализируя около 12 тысяч онлайновых участников и  около 200 оффлайновых наблюдателей, мы применяем анализ социальных сетей и традиционный статистический анализ.  Мы показываем, что и на групповом, и на индивидуальном уровнях участие связано с онлайновыми сетевыми характеристиками и показателями активности, а оффлайновые лидеры особенно отличаются от других членов сообщества по большинству онлайновых показателей.
Добавлено: 22 января 2016
Препринт
Lokshin M., Gimpelson V. E., Oshchepkov A. Y. Discussion Paper. IZA DP. Institute for the Study of Labor, 2012. No. 6422.
Contrary to the experiences of other countries, perceptions of job insecurity in Russia were not correlated with the rates of unemployment and the business cycle over the last decade. We develop the theoretical framework that predicts that the individual perceptions of job insecurity depend on regional unemployment rates and on the within-group variance of wage distribution faced by workers. We test this hypothesis using data from ten panel rounds of Russia Longitudinal Monitoring Survey. Our results indicate that while higher rates of unemployment make workers feel less job secure, the wage compression during recessions reduces their fears of losing a job. In periods of economic expansion the effect of lower unemployment rates is offset by the higher fears of losing better paying jobs.
Добавлено: 13 декабря 2012
Препринт
Gonchar K. R., Ratnikova T. A. Economics. EC. Высшая школа экономики, 2012. No. 22.
This paper empirically analyzes the agglomeration-related productivity premium at the enterprise level of the manufacturing industry in Russia. A settlement is counted as part of an urban agglomeration in two cases: that of a large, central city and that of a town located within 50 kilometers of the central city. Data obtained from a 2009 manufacturing enterprise survey are used, along with linked data on hosting regions and cities. We employ a multilevel model, which allows us to consider firm, urban and regional heterogeneity and test two possible explanations of the productivity advantages of firms in urban agglomerations – own-sector and all economic activity concentration in the city and the surrounding region. The results suggest that Russian plants in urban agglomerations enjoy 17-21% higher labor productivity. This gain arises as a result of urbanization and external scale economy – the agglomeration of firms belonging to different industries at both the urban and the regional levels of analysis. We also found that productivity gained from urban agglomeration is the highest in towns with populations of 100,000 to 250,000 people. Localization and clustering – the own-sector concentration of plants in the city – is not associated with higher labor productivity. The structure and size of the surrounding economy always matter: in contrast to urban clusters, regional own-industry clustering satisfactorily explains the productivity premium, suggesting that efficient clustering requires a scale economy larger than only a city. The region’s trade openness almost doubles the productivity premium of a firm in an urban agglomeration. All of our results are robust to changes in estimation technique, sample structure and choice of spatial objects.
Добавлено: 15 января 2013
Препринт
Evina E., Pronko P. K., Goyaeva D. E. et al. PSYCHOLOGY. WP BRP. Издательский дом НИУ ВШЭ, 2013. No. 07/PSY/2013.
Иллюзорный контур является одной из хороших моделей для экспериментального исследования целостного восприятия.  В нашей работе, выполненной с помощью магнитоэнцефалографии, мы наблюдали так называемый эффект иллюзорного контура: усиление активности экстрастриарных и ассоциативных кортикальных зон во временном диапазоне 150-250 мс после предъявления иллюзорного контура в сравнении с контрольным стимулом. Помимо положительного эффекта иллюзорного контура, мы в настоящей работе впервые на взрослых испытуемых выявили инвертированный эффект иллюзорного контура. Инвертированный эффект был выражен во временном окне 60-120 мс после включения стимула и представлял собой ослабление активности зрительной коры в ответ на иллюзорный контур в сравнении с контрольным стимулом. Механизмы возникновения инвертированного эффекта иллюзорного контура в настоящее время не вполне ясны. В работе обсуждается роль восходящих и нисходящих процессов в возникновении инвертированного эффекта иллюзорного контура.
Добавлено: 4 марта 2013
Препринт
Kotomina O. V., Sazhina A. I. Education. EDU. Высшая школа экономики, 2018
Добавлено: 1 июня 2018
Препринт
Gokhberg L., Kuznetsova T., Roud V. Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2012. No. 01.
Recent studies of innovation behavior characteristics focus on analysis of microdata (enterprise level) as the key instrument to reveal facts and hypotheses describing the innovation activities under diverse economic, political and infrastructural conditions. This paper applies the state-of-the-art innovation modes approach [OECD, 2008] to provide insights on the Russian innovation environment, highlighting the variation of innovation strategies across sectors of Russian industry. Cross-country comparison based on the OECD data and Russian firm-level findings is presented along with the discussion of possible development of systemic instruments and evidence-based methods for policymaking.
Добавлено: 13 октября 2012
Препринт
Novikov A., Trofimov M., Oseledets I. stat :: arxiv :: Cornell University. stat :: arxiv :: Cornell University. stat :: arxiv :: Cornell University, 2017
Добавлено: 19 сентября 2016
Препринт
Kadochnikov S. M., Fedyunina A. Papers in Evolutionary Economic Geography (PEEG). NL-3508. Utrecht University, 2013. No. 13.27.
Добавлено: 25 февраля 2014