• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдено 3 578 публикаций
Сортировка:
по названию
по году
Препринт
Anna Panova. Economics/EC. WP BRP. Высшая школа экономики, 2014. No. 66.
Добавлено: 21 октября 2014
Препринт
Positselski L. arxiv.org. math. Cornell University, 2014. No. 1209.2995.
Добавлено: 6 февраля 2013
Препринт
Капелюшников Р. И. Проблемы рынка труда. WP3. Высшая школа экономики, 2019. № 2019/03.
Работа посвящена критическому анализу панинституционализма – подхода, объяс- няющего ход мировой экономической истории изменениями в формальных экономиче- ских и формальных политических институтах. Этот подход является монокаузальным, так как для него формальные институты не просто имеют значение: де-факто только они и имеют значение. Наиболее полные и развернутые версии панинституционализма были представлены в двух книгах, получивших широкую известность во всем мире, – «Насилие и социальные порядки» Д. Норта, Дж. Уоллиса и Б. Вейнгаста (2009) и «Почему одни стра- ны богатые, а другие бедные» Д. Аджемоглу и Дж. Робинсона (2012). Российским акаде- мическим сообществом их идеи были восприняты как последнее слово современной эко- номической и политологической мысли. В работе вскрывается методологическая узость, концептуальная противоречивость и историческая неадекватность панинституционалист- ского подхода. В частности, он оказывается неспособен объяснить ключевое событие ми- ровой экономической истории – Промышленную революцию в Англии в середине XVIII в., то есть переход от мальтузианского к шумпетерианскому экономическому росту.
Добавлено: 27 августа 2019
Препринт
Gurkov I. B., Morley M. J. Management. MAN. Высшая школа экономики, 2017. No. 55.
Добавлено: 26 апреля 2017
Препринт
Manita L. Cornell University Library, 2014
Добавлено: 28 августа 2014
Препринт
Guriev S., Vakulenko E. CEFIR / NES Working Paper. Центр экономических и финансовых исследований и разработок в российской экономической школе, Российская экономическая школа, 2012. No. 180.

В данной работе исследуется сходимость российских регионов. В 1990-е годы в России не наблюдалась сходимость регионов, однако в 2000-х годах ситуация резко изменилась. В то время как различия в ВРП на душу остаются существенными между регионами, различия в среднедушевых доходах и заработных платах значительно снизились. Мы показали, что государственное распределение ресурсов не играет значительной роли в наблюдаемой сходимости. Мы пытаемся объяснить сложившийся феномен региональной сходимости в 2000-х годах, используя панельные данные межрегионального перераспределения труда и капитала. Оказалось, что рынок капитала в России интегрированный в том смысле, что местные инвестиции не зависят от местных сбережений. Мы показали, что экономический рост и финансовое развитие значительно снизили барьеры миграции населения. В 90-е годы многие бедные регионы России находились в ловушках бедности: население этих регионов хотело бы мигрировать, но не имело достаточных средств для совершения переезда. В 2000-х годах, особенно начиная с 2005 года, эти барьеры исчезли. Всеобщее экономическое развитие позволило регионам выйти из ловушек бедности. Это привело и к сходимости рынков труда. Межрегиональные различия в среднедушевых доходах, заработных платах и уровнях безработицы сейчас меньше, чем в Европе. Результаты показывают, что экономический рост и развитие финансовых рынков и рынка недвижимости в конечном итоге привели к межрегиональной конвергенции в России.

Добавлено: 21 ноября 2012
Препринт
Falaleev A., Konakov V. math. arxive. Cornell University, 2019. No. 1910.03862.
Добавлено: 10 октября 2019
Препринт
Klimenko A. V., Bufetov A. I., Series C. arxiv.org. math. Cornell University, 2018. No. 1805.11743.
Добавлено: 18 сентября 2018
Препринт
Sakharova N. Working papers by Cornell University. Cornell University, 2015. No. 1503.05503.
Добавлено: 19 марта 2015
Препринт
Konakov V., Panov V. arxiv.org. math. Cornell University, 2014. No. 1411.4750.
Добавлено: 12 декабря 2014
Препринт
Ruggeri Laderchi C., Kim Y. S., Matytsin M. et al. Europe and Central Asia. ACS22573. World Bank Group, 2017. No. 1.
Добавлено: 30 января 2019
Препринт
Noah Buckley, Frye T., Gehlbach S. G. et al. Political Science. PS. Высшая школа экономики, 2012. No. 09.
Добавлено: 17 января 2013
Препринт
Vlasova V., Roud V. Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2017. No.  75/STI/2017.
Добавлено: 16 октября 2017
Препринт
Rebiazina V. A., Smirnova M., Khomich S. Working Papers. # 4 (E)-2015. Graduate School of Management Saint-Petersburg State University, 2015. No. 4.
Добавлено: 8 июня 2015
Препринт
Ioselevich P., Ostrovsky P., Fominov Y. et al. Working papers by Cornell University. Cornell University, 2016
Добавлено: 15 октября 2016
Препринт
Kalyagin G. V., Kozlov V. A. SSRN Working Paper Series. Social Science Research Network, 2012. No. id2062354.

В работе объясняется поведение отдельных бюро в условиях тоталитарной диктатуры советского типа при наличии командной экономики. Доказано, что плановые показатели в советской экономике устанавливались в результате закулисных переговоров различных заинтересованных сторон. Таким образом, бюрократы, как рациональные экономические агенты, минимизирующие риск и усилия, должны быть заинтересованы в снижении плановых показателей, тем не менее, в ряде случаев наблюдалось их повышение. В качестве примеров поведения подобного рода можно привести массовые репрессии в тоталитарных диктатурах, а также излишняя эксплуатация административного ресурса на выборах в квази-демократических режимах с популярным лидером. В данной работе мы приводим простую координационную модель взаимодействия диктатора с подчиненными ему бюрократами, которая позволит объяснить данную парадоксальную ситуацию.

Добавлено: 28 мая 2012
Препринт
Kaledin D. B. arxiv.org. math. Cornell University, 2015
Добавлено: 20 ноября 2015
Препринт
Penikas H. I. Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике. WP7. Издательский дом ВШЭ, 2012
Предлагается подход к определению структурного сдвига во временных рядах в предположении нелинейной взаимосвязи лаговых компонент зависимой переменной. Копулы используются для моделирования нелинейной взаимосвязи между компонент временного ряда. Обсуждается несколько важных свойств приложения копул к временным рядам. Для определения момента сдвига применяется тест структурного сдвига в копулах. Рассматривается эмпирический пример квартальных данных о темпе прироста ВВП США за период с 1947 г. по 2012 г. Показано, что предложенный подход позволяет уловить сдвиг во временном ряде, вызванном рецессией 1981–1982 гг., что не может быть идентифицировано стандартными тестами на оценку структурного сдвига во временных рядах.
Добавлено: 10 февраля 2013
Препринт
Brodsky B. E., Penikas H. I., Safaryan I. Financial Economics. FE. Высшая школа экономики, 2012. No. 05.
This paper aims at presenting the research results of revealing a structural shift in copula-models of multivariate time-series. A nonparametric method of structural shift identification and estimation is used. The asymptotical characteristics (the probabilities of the I-type and II-type errors, and the probability of the estimation error) of the proposed method are analyzed. The simulation method verification results for Clayton and Gumbel copulas are presented and discussed. The empirical part of the paper is devoted to structural shift identification for multivariate time series of interest rates for Euro-, US Dollar- and Ruble-zones. The empirical application provides strong evidence of the efficiency for the proposed method of structural shift identification.
Добавлено: 28 августа 2012
Препринт
Svetlana Yu. Toldova, Mira B. Bergelson, Elizaveta I. Ivtushok et al. Linguistics. WP BRP. НИУ ВШЭ, 2016. No. 50.
Добавлено: 13 декабря 2016
Препринт
Kichko S. Economics. EC. Высшая школа экономики, 2017. No. 159.
Добавлено: 9 марта 2017