• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдено 86 публикаций
Сортировка:
по названию
по году
Препринт
Karpov A. V. Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2012. No. 03.
Разделение вклада в публикацию, написанную в соавторстве, является фундаментальной проблемой библиометрии. Её решение создает основу для последующих исследований. Существуют два решения не требующие никакой дополнительной информации: индекс равного разделение соавторства и индекса Шепли. До настоящего времени индекс Шепли не использовался из-за сложности вычисления. В данной работе показана эквивалентность двух индексов для специально построенных кооперативных игр.
Добавлено: 17 января 2013
Препринт
Gershman M., Kitova G. A. Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2016. No. 57.
Добавлено: 20 июня 2016
Препринт
Gokhberg L., Suslov A. B., Kovaleva G. G. et al. Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2020. No. WP BRP 115/STI/2020.
Добавлено: 24 ноября 2020
Препринт
Gokhberg L., Kuznetsova T., Roud V. Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2012. No. 01.
Recent studies of innovation behavior characteristics focus on analysis of microdata (enterprise level) as the key instrument to reveal facts and hypotheses describing the innovation activities under diverse economic, political and infrastructural conditions. This paper applies the state-of-the-art innovation modes approach [OECD, 2008] to provide insights on the Russian innovation environment, highlighting the variation of innovation strategies across sectors of Russian industry. Cross-country comparison based on the OECD data and Russian firm-level findings is presented along with the discussion of possible development of systemic instruments and evidence-based methods for policymaking.
Добавлено: 13 октября 2012
Препринт
Roud V., Vlasova V. Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2016. No. 63/STI2016.
Добавлено: 13 октября 2016
Препринт
Vlasova V. Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2019. No. 99.
Добавлено: 11 октября 2019
Препринт
Lola I. S., Manukov A. Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2020. No. 113/STI/2020.
Добавлено: 27 октября 2020
Препринт
Vishnevskiy K., Meissner D., Egorova O. Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2015. No.  45/STI/2015.
Добавлено: 17 августа 2015
Препринт
Fursov K., Miles I. D. Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2013. No. 15.
Как оценить влияние радикальных технологических изменений на уровень занятости и развитие новых навыков? Данный вопрос представляется неоднозначным, учитывая время, необходимое на подготовку специалистов нужного профиля и уровня квалификации. Стандартные подходы к моделированию тенденций занятости и анализу изменений профессиональной структуры позволяют получить лишь частные ответы. Инновационные исследования предлагают дополнительные аналитические инструменты анализа таких явлений, как диффузия технологий, их жизненный цикл (в том числе смена технологических парадигм и режимов), давая возможность лучше понять закономерности развития новых и возникающих технологий, например, нанотехнологий. Накопленные оценки масштабов и скорости эволюции этой сферы, обозначили определенные вызовы для традиционных подходов к прогнозированию, связанные с необходимостью учета множества взамопересекающихся процессов. Существующие прогнозные оценки занятости в сфере нанотехнологий вызывают много вопросов, поэтому важно рассмотреть новые подходы к пониманию тенденций ее развития для выработки адекватных политических решений.    
Добавлено: 24 июля 2013
Препринт
Shmatko N. A., Katchanov Y. L. Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2015. No. 39.
Добавлено: 9 июня 2015
Препринт
Kyzyngasheva E., Proskuryakova L. N. Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2016. No. 64.
Добавлено: 20 июля 2016
Препринт
Shmatko N. A. Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2013. No. 13.
The paper highlights key research questions that concern skills and abilities of highly qualified personnel who are employed in the innovation related labour market. Developing a national system of competencies which would allow selecting and training personnel capable of creating and applying innovations is a very challenging task. The solution implies first of all the construction of the relevant methodologies and tools for assessment competencies acquired during vocational education and training and competencies required at working places. A survey of engineers conducted by the Institute for Statistical Studies and Economics of Knowledge of the NRU HSE in 2011 strives for moving beyond the simple slogans of the knowledge economy and the received wisdom about shifts from low to higher skills, from blue to white collars. This study investigates how far the trend in skill requirements follows market expectations. Two large groups of highly qualified STI personnel are studied: the first includes the engineering and technical personnel with top-level qualifications employed by industrial enterprises, the other involves the staff of research, development, design organisations whose responsibilities include R&D (а total of 3158 graduates were surveyed). The paper is organized as follows. First, the data collection approach and analysis methodology are introduced and results discussed. Second, engineering education and application of acquired skills are analysed. The paper concludes with a summary of the major findings that show the important role of ‘general’ competencies required from engineers at their jobs, such as self-organisation, openness to new information, the ability and willingness to learn, and communication skills.
Добавлено: 13 июня 2013
Препринт
Turovets Y., Vishnevskiy K., Altynov A. Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2020. No. 116.
Добавлено: 24 ноября 2020
Препринт
Liudmila Kitrar, Tamara Lipkind, Georgy Ostapkovich. Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2019. No. 93/STI/2019.
Добавлено: 17 апреля 2019
Препринт
Maxim Kotsemir, Alexander Abroskin, Meissner D. Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2013. No. 05/STI/2013.
Полный текст доступен по ссылке: https://ssrn.com/abstract=2221299 Препринт посвящен анализу эволюции концепций и аспектов понятия «инновация», а также типологии инноваций. Первая часть исследования анализирует развитие аспектов и концепций понятия «инновация» в исторической перспективе. Во второй части препринта приводится обзор классификаций инноваций по типу, разработанных в разное время. Кроме того в работе дается детальное описание определений термина «инновация», используемых в различных исследованиях. Основная цель работы – определение тенденций в развитии концепций инноваций и понимании термина «инновация» в научной среде.
Добавлено: 14 марта 2013
Препринт
Teplykh G. Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2014. No. WP BRP 23/STI/2014.
Инновации и связанное с ними знание является важным драйвером корпоративного успеха в современной экономике. Финансовый кризис 2008 года заметно повлиял на инвестиционные решения компаний, включая R&D расходы. Это может быть объяснено тем, что кризис воздействовал на характер трансформации ресурсов, включая инновации, в экономический результат компаний. В целом, инновационная активность является важным фактором выживания фирм в условиях рецессии. Цель данной статьи - исследовать, как кризис 2008 года повлиял на связь инноваций и эффективности западноевропейских компаний
Добавлено: 24 января 2014
Препринт
Vishnevskiy K., Meissner D., Karasev O. et al. Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2013. No. WP BRP 07/STI/2013.
In the last few years the world oil and gas industry has experienced a rapid development growing more strongly than many other industry branches. Modern oil and gas industry aims at the extraction of natural resources at an increasing scale. The growth of oil production is conditional upon developing new exploration fields to create auspicious investment conditions, stabilize national social and political life using and implementing state-of-the-art technologies. It is efficient and vital for oil and gas companies today to contract different companies and their competences and resources in the development of fields, oil and gas extraction, transport and refining. It allows incorporating cutting-edge know-how in extracting natural resources by means of implementing new scientific and technological solutions aimed at further leveraging profitability based on inter-company cooperation thus opening opportunities for economic and social development and improvement but also environmental protection and quality of life. The search for a suitable partner / contractor to perform the necessary duties is difficult and laborious, and usually realized in the form of a tendering process. The complicated nature of organizing tenders requires creating new means and instruments which are designed to improve the choice efficiency and reduce the term of decision making. As evidenced by world experience from other industries the most prospective decision in this field are made using Intelligent Data Systems. This article deals with structure of intelligent information systems aiding decision-making using the case of an electronic tender competition. In this paper we provide a new approach for tendering in the oil&gas industry.
Добавлено: 5 июня 2013
Препринт
Dyachenko E. Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2016
Когда ученые меняют работу, они приносят на новое рабочее место опыт, социальные связи и неформализуемые знания, приобретенные на прежнем рабочем месте. Когда мы говорим о движении знаний между научными организациями или между регионами, важна не только интенсивность трудовой мобильности. Важное значение имеет также топология сети мобильности. Данное исследование представляет собой сопоставление структуры сетей внутристрановой миграции российских и американских физиков, а именно, ученых, работающих в области прикладной физики. Чтобы построить сеть миграции, мы выбрали физиков, сменивших между 2009 и 2013/2014 гг. город, в котором они работают.  Данные о местах работы ученых были получены из базы Web of Science. После сравнения структуры двух сетей, были сформулированы гипотезы о том, как особенности структуры мобильности могут влиять на общую производительность национальной науки.
Добавлено: 3 декабря 2015
Препринт
Islankina E. Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2015. No. WP BRP 41/STI/2015 .
За последние десятилетия положение и роль региона в национальной и мировой экономике изменились: на фоне растущей глобализации хозяйства регионы многих стран являются активными и самостоятельными участниками экономических процессов, что создаёт предпосылку для усиления международной конкуренции и поиска новых подходов к развитию национальных экономик с учётом региональных факторов. Как свидетельствует мировой опыт, важная роль в процессе формирования и реализации региональных стратегий отводится кластерам.  При этом в условиях глобальной экономики региональный кластер не может раскрыть свой потенциал роста, если его участники действуют исключительно на внутренних рынках и полагаются на знания, циркулирующие в локальной сети взаимодействия. Кластерный подход является сегодня одним из ключевых элементов стратегий социально-экономического развития субъектов Российской Федерации, однако проблема интернационализации региональных кластеров остаётся до сих пор малоизученной. В частности, практически отсутствует теоретическое осмысление вопроса интернационализации кластеров; нет данных об интернационализации региональных кластеров в современной России. Недостаточно детально разработаны аналитический и методический инструментарии интернационализации региональных кластеров. В препринте «Интернационализация региональных кластеров: теоретические и прикладные аспекты» доказывается наличие общих теоретических оснований кластерного подхода и интернационализации, исследуются процессы международной активности региональных кластеров в России и за рубежом. Кроме того, предлагается методика оценки, а также рекомендации по практической интернационализации региональных кластеров
Добавлено: 29 июня 2015
Препринт
Kutsenko E., Meissner D. Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2013. No. 11/STI/2013.
Cluster policy is recognized as one of the pivotal elements of state of art innovation policy. State support for clusters helps to take into account regional peculiarities and engage the most innovative local actors into the process of innovation policy drafting and implementation. Cluster development stimulates trust building and enhances knowledge spillovers among different organizations in the region. Finally the cluster approach makes innovation policy more systemic by coordinating measures aimed to support different actors (large companies, SMEs, universities, venture funds) towards comprehensive efforts linking the most perspective localized industries (ecosystems). The development of clusters has been determined as one of the priorities of the Strategy of Innovative Development of the Russian Federation for the period to 2020 which was confirmed end 2010. In the framework of this Strategy the first national cluster program was launched in 2012. The paper is devoted to the detailed description of the background of the national cluster program in Russia and its first phase the selection of the pilot innovative clusters which was implemented last year. Special attention is given to the comparison of planned design of the Russian cluster program with such widely known cluster programs as the BioRegio, InnoRegio and Les pôles de compétitivité. The similarities and peculiarities of the Russian program have been defined that allowed to identify several most significant areas for improvement
Добавлено: 25 июня 2013
Препринт
Doroshenko M. E., Miles I. D., Vinogradov D. Science, Technology and Innovation. WP BRP. Высшая школа экономики, 2013. No. 12.
Сектор интеллектуальных услуг занимает важное место в современных инновационных системах. Он сам является активным источником инноваций, и, кроме того, расширяет опыт и знания своих потребителей. Наше исследование выявляет механизмы повышения инновационности потребителей интеллектуальных услуг, опираясь на данные опросов производителей и потребителей таких услуг в России. Сектор интеллектуальных услуг в России пока еще не достиг зрелости, и это открывает дополнительные исследовательские возможности, позволяя сравнивать опытных и неопытных потребителей услуг.   Значительная часть интеллектуальных услуг в России производится на кастомизированной основе, т.е. услуга адаптируется под нужды конкретного потребителя, и мы показываем, как производятся и используются сервисные инновации такого кастомизированного свойства. Главная особенность состоит в необходимости активного вовлечения заказчика, совместного с ним производства (сопроизводства) услуги. Те новые знания, которые приобретает заказчик благодаря опыту сопроизводства, повышают склонность к инновациям и улучшают абсорбционную способность его собственного бизнеса. Мы приходим к выводу, что процесс повышения инновационности как производителей, так и потребителей интеллектуальных услуг является самоподдерживающимся. Повышение склонности потребителей к инновациям, возникающее благодаря участию в сопроизводстве услуг, заставляет их предъявлять спрос на все более инновационные и более кастомизированные услуги, что создает стимулы для повышения инновационности производителей. Последнее, в свою очередь, вовлекает заказчиков в сопроизводство более продвинутых услуг, соответственно, и в получение более продвинутых знаний и опыта, что дает новый толчок развитию инновационной активности потребителей услуг.
Добавлено: 12 июля 2013