• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдено 467 публикаций
Сортировка:
по названию
по году
Препринт
Logachev D., Aleksey Zobnin. arxiv.org. math. Cornell University, 2016
Добавлено: 26 ноября 2017
Препринт
Burman Y. M. arxiv.org. math. Cornell University, 2013. No. 1309.4477.
Добавлено: 19 ноября 2013
Препринт
Bienvenu L., Muchnik A. A., Shen A. et al. arxiv.org. math. Cornell University, 2012. No. 1204.0201.
Добавлено: 14 декабря 2013
Препринт
Конаков В. Д., Мозгунов П. А. arxiv.org. math. Cornell University, 2015. № 1505.07981.
В данной работе рассматривается поведение классического алгоритма Фильтр Калмана в случае, когда ошибки имеют распределение с "тяжелыми хвостами". Для этого была использована симулированная модель, в которой шумы наблюдений распределены нормально, а шумы ненаблюдаемых состояний заменены на ошибки, имеющие $\alpha$-устойчивое распределение c двумя меняющимися параметрами $\alpha$ и $\beta$.  Нами рассмотрено два случая: когда все параметры известны, и когда их необходимо оценить. Для оценивания применялись метод максимального правдоподобия и EM-алгоритм. Эмпирически было показано, что в случае больших отклонений от нормальности, средняя ошибка оценивания значений ненаблюдаемых переменных быстро растёт. Мы предполагаем, что это может быть объяснено недооценкой матрицы ковариаций в случае, когда "все параметры известны". Но в случае EM-оценивания эта проблема может быть преодолена. Из результатов моделирования следует, что в интервале  $\alpha \in [1.3,2]$ может быть применена стандартная процедура Фильтра Калмана и EM-оценивание. Насколько нам известно, подробный вывод Сглаживания Калмана и EM-алгоритма в русскоязычной литературе ранее не приводился.
Добавлено: 1 июня 2015
Препринт
Cerulli Irelli G., Fang X., Feigin E. et al. arxiv.org. math. Cornell University, 2019. No. 1901.11020.
Добавлено: 5 февраля 2019
Препринт
Sergey Slavnov. arxiv.org. math. Cornell University, 2014
Добавлено: 23 декабря 2015
Препринт
Izosimov A. arxiv.org. math. Cornell University, 2013
Добавлено: 19 ноября 2013
Препринт
Konakov V., Markova A. arxiv.org. math. Cornell University, 2014. No. 1412.1607v1.
Добавлено: 21 января 2015
Препринт
Ornea L., Verbitsky M. arxiv.org. math. Cornell University, 2012
Добавлено: 6 февраля 2013
Препринт
Fedor Bogomolov, De Oliveira B. arxiv.org. math. Cornell University, 2014
Добавлено: 21 ноября 2014
Препринт
Marshakov A., Fock V. arxiv.org. math. Cornell University, 2014
Добавлено: 29 октября 2014
Препринт
Marcati C., Rakhuba M., Ulander J. arxiv.org. math. Cornell University, 2020. No. 2010.06919.
Добавлено: 20 октября 2020
Препринт
Zaev D. arxiv.org. math. Cornell University, 2015
Добавлено: 25 мая 2015
Препринт
Bennett M., Berenstein A., Chari V. et al. arxiv.org. math. Cornell University, 2012. No. 2446.
We study the category of graded representations with finite--dimensional graded pieces for the current algebra associated to a simple Lie algebra. This category has many similarities with the category $\cal O$ of modules for $\lie g$ and in this paper, we use the combinatorics of Macdonald polynomials to prove an analogue of the famous BGG duality in the case of $\lie{sl}_{n+1}$.
Добавлено: 20 февраля 2013
Препринт
Braverman A., Finkelberg M. V., Shiraishi J. arxiv.org. math. Cornell University, 2012
Добавлено: 6 февраля 2013
Препринт
Бузмаков А. В. arxiv.org. math. Cornell University, 2019. № arXiv:1902.10327.
Оценка эффекта от воздействия на индивидуальном уровне необходима во многих областях знаний от медицины до маркетинга. Действительно, общество выиграет, если будет возможность определять, на кого подействует какое-либо лекарство. А при отправлении рассылки только тем людям, которых интересует конкретный товар, уменьшится количество спама и снизятся издержки рекламной кампании. В главе рассматриваются существующие методы оценки эффекта от воздействия на индивидуальном уровне и показывается на основе компьютерного эксперимента необходимость создания новых эффективных методов в этой области знаний.
Добавлено: 2 октября 2018
Препринт
Efimov A. arxiv.org. math. Cornell University, 2015
Добавлено: 5 октября 2015
Препринт
Nikita Markarian. arxiv.org. math. Cornell University, 2012. No. 1106.5352v2.
Добавлено: 23 апреля 2013
Препринт
Olshanski G. arxiv.org. math. Cornell University, 2013. No. 1310.6155.
Добавлено: 16 ноября 2013
Препринт
S. M. Khoroshkin, M. G. Matushko. arxiv.org. math. Cornell University, 2019. No. 1910.08966.
Добавлено: 24 октября 2019
Препринт
Altmann K., Kiritchenko V., Petersen L. arxiv.org. math. Cornell University, 2013. No. 1210.4523v2.
Добавлено: 6 февраля 2013