При разработке объяснительной модели ранней предпринимательской активности (измеряемой индексом общей предпринимательской активности – TEA) необходимо рассматривать «институциональные матрицы» различных обществ, или фундаментальную специфику различных типов национальных рынков. При сравнении характеристик стран – участниц GEM со стабильно высоким или низким уровнем TEA использован линейный дискриминантный анализ по Фишеру (ФЛДА), чтобы исследовать, различаются ли разные группы стран по линейной комбинации переменных-предикторов и выяснить, какие переменные ответственны за такое разделение стран. Модель ФЛДА объясняет параболическую форму отношения между уровнем экономического развития и TEA. База данных независимых переменных включает в себя некоторые различные количественные, ординальные и номинальные переменные, определяющие контекст национальной истории накопления капитала. Используя ФЛДА, как показано в тексте, можно предсказывать будущие тенденции TEA – и не только для стран – участниц GEM.
В представленной статье на основе обширной выборки компаний из сектора услуг и промышленности в русле моделей, предложенных в предыдущих работах, проанализирован характер взаимоотношений между бизнесом и государством, а также динамика их развития, связанная с мировым экономическим кризисом. В качестве факторов, влияющих на вероятность получения предприятием государственной поддержки, были взяты как характеристики компаний, так и региональные данные. Анализ показал, что в 2009–2010 гг . взаимоотношения на федеральном и региональном уровнях выстраивались по принципу «системы обменов», при этом установлено, что взаимодействие крайне инертно и не меняется даже с учетом таких экономических факторов, как ВРП и инвестиции – их изменение не влияет на вероятность получения господдержки. Однако в процессе распределения государственной помощи власти ориентируются на показатель безработицы, т.е. социальные факторы имеют значение.