• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
23189
Адрес: Кривоколенный пер., д. 3, каб. 3-102
Время работы: 9.30-18.00
Расписание
SPIN РИНЦ: 5631-4743
ORCID: 0000-0001-8827-9429
ResearcherID: M-9067-2013
Scopus AuthorID: 6603011121
Google Scholar
Руководители
Кузнецов С. О.
Шестакова А. Н.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Осадчий Алексей Евгеньевич

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2013 году.
  • Научно-педагогический стаж: 17 лет.

Образование, учёные степени

  • 2023
    Доктор наук: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • 2003
    PhD: Университет Южной Калифорнии, специальность 01.00.00 «Физико-математические науки» и 03.03.06 «Нейробиология», тема диссертации: Автоматическое неинвазивное обнаружение и анализ взаимодействия эпилептогенных зон на основании МЭГ и ЭЭГ измерений
  • 1997

    Специалитет: Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, специальность «Автономные информационные и управляющие системы», квалификация «инженер-радиотехник»

Достижения и поощрения

Учебные курсы (2023/2024 уч. год)

Учебные курсы (2022/2023 уч. год)

Mathematical Aspects of EEG and MEG Based Neuroimaging (Магистратура; где читается: Институт когнитивных нейронаук; 1-й курс, 3 модуль)Анг

Учебные курсы (2021/2022 уч. год)

Mathematical Aspects of EEG and MEG Based Neuroimaging (Магистратура; где читается: Институт когнитивных нейронаук; 1-й курс, 3 модуль)Анг

Учебные курсы (2020/2021 уч. год)

Mathematical Aspects of EEG and MEG Based Neuroimaging (Магистратура; где читается: Институт когнитивных нейронаук; 1-й курс, 3 модуль)Анг

Учебные курсы (2019/2020 уч. год)

Digital Signal Processing (Магистратура; где читается: Институт когнитивных нейронаук; 1-й курс, 3 модуль)Анг

Учебные курсы (2018/2019 уч. год)

Digital Signal Processing (Магистратура; где читается: Институт когнитивных нейронаук; 1-й курс, 3 модуль)Анг

Участие в редколлегиях научных журналов

С 2012 г.: член редсовета (Review Editor) журнала «Frontiers in Human Neuroscience».

Гранты

  1. Система регистрации и декодирования биоэлектрической активности мозга человека, госконтракт, Министерство Образования и Науки РФ, совместно с ННГУ. 2014-1017 г.
  2. Новая неинвазивная экспериментально-математическая парадигма предоперационного магнитоэнцефалографического картирования речевой коры головного мозга, Грант РФФИ 14-02-00917
  3. РФФИ 16-04-01863 Эндогенное повышение эффективности работы интерфейсов мозг-компьютер

Конференции

  • 2023
    The Fifth International Conference «Neurotechnologies and Neurointerfaces» (CNN 2023) (Kaliningrad). Доклад: Interpretable neural networks in neurointerfaces and neuroimaging methods
  • Volga Neuroscience Meeting 2023 (Нижний Новгород). Доклад: Diagnostic approaches for precision medicine in epilepsy
  • 2016
    IEEE International Symposium «Video and Audio Signal Processing in the Context of Neurotechnologies» (Санкт-Петербург). Доклад: MEG correlates of internalization of social influence
  • Biomag 2016 (Сеул). Доклад: Power and shift invariant imaging of coherent sources from MEG data (PSIICoS)
  • 2015

    V Международная конференция по биотехнологиям и фармацевтике ФизтехБио — 2015 (Москва). Доклад: MEG and EEG based neuroimaging of transient networks

  • Методические проблемы оценки функциональной синхронизации зон коры мозга на основании ЭЭГ-/МЭГ данных» (Москва). Доклад: МЭГ как результат активности и взаимодействия динамических сетей: метод порождающей модели
  • 2014
    International conference on biomagnetism, Biomag 2014 (Галифакс). Доклад: Interaction Space RAP-MUSIC for estimation of transient networks from MEG data
  • 9th FENS Forum of Neuroscience (Милан). Доклад: MPFC activity varies with differences in social conformity: MEG study

  • Научная сессия "Проблемы мозга" Российской Академии Наук (Москва). Доклад: Эффективное нейробиоуправление на основе пространственно-временных динамических моделей

Публикации74

Пyбликации

Okorokova E., Lebedev M., Linderman M. and Ossadtchi A. (2015). A dynamical model improves reconstruction of handwriting from multichannel electromyographic recordings Front. Neurosci. 9 389 doi: 10.3389/fnins.2015.00389

Kozunov VV and Ossadtchi A (2015) GALA: group analysis leads to accuracy, a novel approach for solving the inverse problem in exploratory analysis of group MEG recordings. Front. Neuroscience : 107. doi: 10.3389/fnins.2015.00107

A. Ossadtchi, P. Pronko, M. Pflieger, T. Stroganova, Mutual information spectrum – a new tool for detection of event related components in spatial decompositions and its application to M1 cerebral zone localization,  Frontiers in Human Neuroscience, In Press

Shtyrov, Y., Goryainova, G., Tugin, S., Ossadtchi, A., Shestakova, A., Automatic processing of unattended lexical information in visual oddball presentation: neurophysiological evidence.  Frontiers in Human Neuroscience, 7:421, doi: 10.3389/fnhum.2013.00421, 2013 .

R.E. Greenblatt, M.E. Pflieger, A. Ossadtchi, Connectivity measures applied to human brain electrophysiological data, Journal of Neuroscience Methods 207 (2012) 1– 16

A. Shestakova, J. Rieskamp, S. Tugin, A. Ossadtchi, J. Krutitskaya, and V. Klucharev., Electrophysiological precursors of social conformity. Frontiers in Decision Neuroscience, In Press, 2012

I. Ovod, A .Ossadtchi, A. Pupyshev,  A. Fradkov, Forming neurofeedback signal based on the adaptive model of the EEG observed human brain activity, Neurocomputers and applications, February, 2012 (in Russian).

A. Shestakova,  A. Ossadtchi, O. Kravtsenyuk, O. Getmanenko,  V. Klucharev, MEG and optical tomography – modern methods for investigation of cognitive development in babies and older kids., Chapter in “ Modern Methods in Neuroscience”,  (ed. Pavlov I. ), SPBSU Press, 2010, 189p., ISBN-978-5-288-05032-9,  pp. 126-141 (In Russian)

A. Ossadtchi, R.E. Greenblatt, V.L. Towle, M.H. Kohrman, K. Kamada, Inferring Spatiotemporal Network Patterns from Intracranial EEG Data, Clin, Neurophysiology,  June 2010

R.E. Greenblatt, A. Ossadtchi, L. Kurelowech, D. Lawson and J. Criado, Time-Frequency Source Estimation from MEG data,Frontiers in Neuroscience Methods, March 2010

R.E. Greenblatt, A. Ossadtchi, M.E. Pflieger, Non-target interference in MEG beamformer time series estimation,  International Congress Series, v. 1300, June 2007, pp. 137-140

R.E. Greenblatt, A. Ossadtchi, M.E. Pflieger, Local Linear Estimators for the Bioelectromagnetic Inverse Problem, IEEE Trans Signal Proc. 2005. v.53/9, 2005

R. E. Greenblatt, A. Ossadtchi, M.E. Pflieger and  D.C. Rojas, Local linear estimators and a statistical    framework for event related field analysis, Intl J Bioelectromagnetism, v. 7/2, 2005

A. Ossadtchi, J.C. Mosher, W.W. Sutherlin, R.E. Greenblatt, R.M. Leahy, Hidden Markov modeling of spike propagation from interictal MEG data, Phys. Med. Biol. 50 3447-3469, 2005

A. Ossadtchi, S. Baillet, J.C. Mosher, D. Thyerlei, W.W. Sutherling and R.M. Leahy,  Automated interictal spike  detection and source localization in MEG using ICA and spatial-temporal clustering.  Clin. Neurophysiology, 2004; 115/3, 508-522.

D. Thyerlei, A. Ossadtchi, T. Maleeva, A.N. Mamelak and W.W. Sutherling, Using intracranial depth electrode  stimulation as a reference source for reconstruction from simultaneous scalp-EEG.  NeuroImage 2003;

A. Khan, A. Ossadtchi, R.M. Leahy and D. Smith, Error-correcting microarray design.  Genomics2003;     81(2), 157-165

V. Dribinski, A. Ossadtchi, V. Mandelshtam and H. Reisler, Reconstruction of Abel-transformable images: The Basis-Set Expansion Abel Transform, Method.  Rev. Sci. Inst., 2002; 73.  

V.M. Brown, A. Ossadtchi, A.H. Khan, S. Yee, W.P. Lacan G, Melega, S.R. Cherry, R.M. Leahy  and D.J. Smith, Multiplex three-dimensional brain gene expression mapping in a mouse model of Parkinson's disease.      Genome Res 2002;12:868-884.

T.A. Leil, A. Ossadtchi, J. Cortes, R.M. Leahy and D.J. Smith,  Finding new candidate genes for learning and  memory.  J Neurosci Res 2002; 68:127-137.

A. Ossadtchi, V.M. Brown, A.H. Khan, S.R. Cherry, R.M. Leahy, T. Nichols, D.J. Smith,  Statistical analysis of  multiplex brain gene expression images. Neurochem Res 2002; 27: 1113-1121.

V.M. Brown, A. Ossadtchi, A.H. Khan, S.S. Gambhir, S.R. Cherry, R.M. Leahy and D.J. Smith, Gene expression  tomography.  Phys. Genomics 2002; 8:159-167.

V.M. Brown, A. Ossadtchi, A.H. Khan, S.R. Cherry, R.M. Leahy and D.J. Smith,  High-throughput imaging of  brain gene expression.  Genome Res. 2002; 12:244-254.

Научный руководитель диссертационных исследований

на соискание учёной степени кандидата наук
Elizaveta Okorokova M.Sc. student (2nd year)
Sergey ParsegovPost-doctoral fellow
Eugene KalenkovitchM.Sc. student (1st year)

Опыт работы

Директор Центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ
Ведущий научный сотрудник Центра познания и принятия решений НИУ ВШЭ
Профессор кафедры анализа данных и искусственного интеллекта НИУ ВШЭ
Старший научный сотрудник Центра познания и принятия решений НИУ ВШЭ

2007-2013 гг.
Доцент див. для высшей нервной деятельности,
Биолого-почвенный факультет Санкт-Петербургского государственного университета

2005-2015 гг.
Независимый консультант по визуализации сигналов источника, Сан-Диего, Калифорния

2003-2005 гг.
Старший ученый. Source Signal Imaging Inc., Сан-Диего, Калифорния

09/1999 — 2003
Научный сотрудник. Лаборатория нейровизуализации при USC, адв. Р. Лихи

09/2002 — 2003
Научный сотрудник. Отделение MEG в Huntington Medical Res. Inst.

06/2001 — 01/2002
Консультационный отдел химии, USC

05/2000 — 08/2000
Research Intern. Исследовательские лаборатории Хьюза, Малибу, Калифорния

09/1998 — 08/1999
Научный сотрудник. Центр интегрированных медиа-систем (IMSC, USC)

03/1995 — 07/1998
Научный сотрудник. Исследовательский центр «Модуль», Москва.

01.1993 — 03.1995
Научный сотрудник. Кафедра автономных систем управления МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Информация*

  • Общий стаж: 21 год
  • Научно-педагогический стаж: 17 лет
  • Преподавательский стаж: 9 лет
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

Область научной деятельности

  • исследование возможности использования аппарата теории управления в задачах нейрообратной связи
  • обратная задача в ЭЭГ и МЭГ
  • обнаружение взаимодействия участков коры головного мозга на основе неинвазивных измерений в патологии и норме
  • мозг-компьютер интерфейс

Методы анализа источников и оценки функциональных связей с использованием ЭЭГ и МЭГ данных для задач клинической и экспериментальной нейронауки

Магнито- и электроэнцефалография позволяют исследователям неинвазивно визуализировать и изучать нейрональные процессы с высоким временным и приемлемым пространственным разрешением. В настоящее время такой подход используется не только для обнаружения очагов активности, но и для построения структуры и динамики функциональных взаимосвязей между участками коры, реализуемых головным мозгом при выполнении когнитивных задач. Точность и воспроизводимость таких результатов напрямую связана с вычислительными методиками обработки этих невероятно богатых информацией многоканальных данных. Разработка новых методов и сравнительная оценка эффективности уже существующих подходов позволяет извлекать большее количество информации из данных, и более осознанно применять такие подходы. Использование индивидуализированных вероятностных моделей, построенных на основе данных измерений целого ряда технологий, включая фМРТ, диффузионно-тензорную томографию, оптическую томографию и транскраниальную магнитную стимуляцию, позволит в ближайшем будущем ещё шире приоткрыть "неинвазивное окошко" в мир активности мозга. 

Клиническая компонента этой работы поддержана грантом РФФИ и ведётся в сотрудничестве с Московским центром нейрокогнитивных исследований при МГППУ, Институтом нейрохирургии им. Бурденко и Институтом проблем машиноведения РАН в Санкт-Петербурге.


ЭЭГ реального времени: нейрообратная связь и нейроинтерфейсы

Нейрообратная связь (НОС) - альтернативная методика нефармокологической терапии таких расстройств психики, как депресия, синдпром дефицита внимания и гиперактивности, эпилепсии и др. Метод нейрообратной связи применяется и для повышения индивидуальных когнитивных способностей, а так же в психопрактиках и с целью релаксации. В рамках НОС парадигмы, человек оказывается помещённым в замкнутый цикл, в котором определённые параметры его нейрональной активности предъявляются посредством одной из сенсорынх модальностей. Этот сигнал обратной связи используется испытуемым для сознательного (или не очень) управления своей нейрональной активностью в попытках изменить последнюю в заданном направлении. В этом проекте мы рассматриваем замкнутый цикл парадигмы НОС с точки зрения современной теории управления. Такой взгляд позволяет нам разрабатывать новые подходы для повышения эффективности обучения и пространственной специфичности при НОС 

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

'While it May Sound Futuristic, It Holds Great Promise': Olga Dragoy Shares Her Thoughts on Language Function Restoration and the Future of Neurotechnology

In the spring of 2023, the fifth strategic project of the Priority 2030 programme, 'Human Brain Resilience: Neurocognitive Technologies for Adaptation, Learning, Development and Rehabilitation in a Changing Environment,' was launched at HSE University. The strategic project brings together researchers from all campuses of HSE University. In her interview with the HSE News Service, Olga Dragoy, head of the strategic project and Director of the HSE Centre for Language and Brain, shares an overview of the advanced technologies neuroscientists are creating today, the underlying inspiration driving these efforts, and the operational dynamics of interdisciplinary applied projects.

«В период новой индустриализации Вышка должна занять свое место в развитии цифровых технологий»

В ходе стратегического проекта ВШЭ «Цифровая трансформация: технологии, эффекты, эффективность» (его реализацию в рамках программы «Приоритет-2030» координирует ИСИЭЗ) определены приоритетные направления развития цифровых технологий. Также сформулированы ключевые направления развития компетенций НИУ ВШЭ в «цифре» с учетом конкурентных преимуществ университета, существующих коллективов и потребностей рынка.

Вышка на Конгрессе молодых ученых: нейровизуализация, популяризация науки и расширение БРИКС

Представители Высшей школы экономики продолжают участвовать в III Конгрессе молодых ученых, который проходит в Парке науки и искусства «Сириус». Подробности — в материале новостной службы «Вышка.Главное».

«Перспективно, хотя и звучит фантастично»: Ольга Драгой — о реконструкции речи и будущем нейротехнологий

Весной 2023 года в Высшей школе экономики стартовал пятый стратегический проект в рамках программы «Приоритет-2030» — «Устойчивый мозг: нейрокогнитивные технологии адаптации, обучения, развития и реабилитации человека в изменяющейся среде». Он объединяет ученых из всех кампусов университета. Какие технологии уже сегодня создают нейроисследователи, что их вдохновляет, как строятся междисциплинарные прикладные работы, «Вышка.Главное» узнала у одного из руководителей стратпроекта, директора Центра языка и мозга НИУ ВШЭ Ольги Драгой.

Алексей Осадчий выступил с лекцией в рамках серии встреч "Теория перспективы"

Тема лекции: Математические методы в исследованиях головного мозга: от нейровизуализации до расширения способностей человека.

Журнал "Правила жизни" включил BRAINSTART с технологией iNeurofeedback в "7 технологических стартапов из России, за которыми стоит следить"

Стартап директора центра биоэлектрических интерфейсов Алексея Осадчего и нейрофизиолога Марии Володиной занят развитием нового поколения технологии биологической обратной связи на основе ЭЭГ (нейрофидбэк).

На нашем YouTube-канале вышли курсы «Нейроинтерфейсы» и «Mathematical Aspects of EEG and MEG Based Neuroimaging»!

Предлагаем вашему вниманию курсы лекций Алексея Евгеньевича Осадчего!

Мозг — это сеть сетей. Учёные нашли способ их распутать

В НИУ ВШЭ создали эффективный метод картирования нейронных связей

Нейросеть помогла нейроучёным из Вышки усовершенствовать технологию нейрообратной связи

Задержку между изменением активности мозга и предъявлением сигнала обратной связи сократили в 50 раз!

Опубликована статья в журнале NeuroImage!

В журнале NeuroImage опубликована статья "PSIICOS projection optimality for EEG and MEG based functional coupling detection".

Авторы: Dmitrii Altukhov, Daria Kleeva, Alexei Ossadtchi.

Алексей Осадчий стал гостем нового выпуска подкаста Сергея Мезенцева!

Алексей Евгеньевич рассказал об инвазивных и неинвазивных интерфейсах, расширениях возможностей мозга и какие заболевания смогут лечить в будущем.

New Technologies for Preserving Brain Functions: ‘Not Magic, but Normal Engineering’

New methods of brain mapping will make it easier to identify the cortex areas responsible for speech functions and to perform operations on the brain, as well as reduce the likelihood of damage to important areas. In addition, this will allow for more frequent use of non-invasive methods for restoring speech and other functions lost due to injuries and illnesses.

‘We Are Developing Technologies to Support People and Strengthen the Intellect’

HSE News Service spoke to Director of the Institute of Cognitive Neurosciences, Head of the Centre for Cognition and Decision Making at HSE University, Anna Shestakova about the achievements and goals of the new HSE University’s strategic project ‘Human Brain Resilience: Neurocognitive Technologies for Adaptation, Learning, Development, and Rehabilitation in a Changing Environment’.

Анна Шестакова: «Мы разрабатываем технологии поддержки человека и укрепления интеллекта»

О достижениях и целях нового стратегического проекта НИУ ВШЭ «Устойчивый мозг: нейрокогнитивные технологии адаптации, обучения, развития и реабилитации человека в изменяющейся среде» новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с и.о. директора Института когнитивных нейронаук, руководителем Центра нейроэкономики и когнитивных исследований НИУ ВШЭ Анной Шестаковой.

«Мы создаем искусственный интеллект, и искусственный интеллект создает нас»

29 и 30 июня факультет компьютерных наук Вышки организует конференцию «Искусственный интеллект и общество», которая состоится в главном корпусе университета на Покровском бульваре. Также возможно подключение онлайн. Участники форума обсудят, в каких направлениях развивается ИИ и как человеку справиться со связанными с этим вопросами.

«Устойчивый мозг»: ВШЭ запустила стратпроект по нейрокогнитивным технологиям

20 июня 2023 года в Вышке пройдет первый объединенный научный семинар стратегического проекта «Устойчивый мозг: нейрокогнитивные технологии адаптации, обучения, развития и реабилитации человека в изменяющейся среде». Исследователи расскажут о новых технологиях сохранения функций мозга.

Компания BRAINSTART официально стала резидентом технопарка Сколково!

Разработанный ведущими учеными Центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ, AIRI и Центра мозга и нейротехнологий ФМБА, метод основан на биологической обратной связи (БОС) и помогает повысить эффективность саморегуляции. 

Алексей Осадчий выступил в Московском центре инновационных технологий в здравоохранении на экспертной сессии «Хирургия будущего»

Тема доклада: "Количественная обработка электрофизиологической активности в хирургии фармакорезистной эпилепсии в области функциональных зон церебральной коры".


Алексей Осадчий выступил на семинаре Научно-исследовательского Института искусственного интеллекта AIRI

15 февраля директор Центра биоэлектрических интерфейсов Алексей Евгеньевич Осадчий выступил на научном семинаре по искусственному интеллекту с темой «Методы анализа данных при исследовании активности мозга в парадигмах замкнутого контура».

Оппонент: Сергей Шишкин, МГППУ.

Поздравляем Осадчего Алексея Евгеньевича с успешной защитой диссертации на соискание степени доктора компьютерных наук!

20 декабря 2022 г. на диссертационном совете по компьютерным наукам состоялась защита докторской диссертации Осадчего Алексея Евгеньевича на тему "Методы обработки, декодирования и интерпретации электрофизиологической активности головного мозга для задач диагностики, нейрореабилитации и терапии нейрокогнитивных расстройств".

Комитет по диссертации рекомендовал присудить ученую степень доктора наук с отличием!

Second Congress of Young Scientists: Students Are Ready to Implement Breakthrough Projects

The 2nd Congress of Young Scientists was held at the Sirius Park of Science and Art in Sochi. HSE University representatives took an active part in it, working at various venues where a wide range of topics were discussed—from university development to machine learning and scientific cinema.

II Конгресс молодых ученых: запрос на большую мечту и ориентир на возможности

На днях в Сочи, в Парке науки и искусства «Сириус», прошел II Конгресс молодых ученых. Активное участие в нем приняли представители НИУ ВШЭ. Они работали на разных площадках, где обсуждался широкий круг тем — от развития университетов до машинного обучения и научного кино. О некоторых сессиях — в репортаже новостной службы «Вышка.Главное».

Алексей Осадчий принял участие в Деловой программе Конгресса молодых ученых, тема "Нейротехнологии: исправить и дополнить мозг"

На программе были рассмотрены следующие вопросы: Как нейротехнологии изменят наше ближайшее будущее? Какие сферы человеческой деятельности станут драйверами развития? Какие преграды стоят на пути развития нейротехнологий? Как нейротехнологии меняют современную медицину?

Алексей Осадчий и Алексей Воскобойников выступили с лекцией о современных достижениях в области декодирования речи из электрической активности мозга с помощью интерфейсов мозг-компьютер

Алексей Осадчий, PhD, директор центра биоэлектрических нейроинтерфейсов ВШЭ, выступил с докладом о современных подходах в декодировании сигнала в речевых протезах с малым количеством имлантируемых электродов.

Алексей Воскобойников, стажер-исследователь Центра биоэлектрических интерфейсов ВШЭ, научный сотрудник Лаборатории медицинских нейроинтерфейсов и искусственного интеллекта, ФМБА ЦМНТ, рассказал про картирование речевых зон, которое является одним из важнейших этапов нейрохирургического вмешательства в области коры головного мозга.

На сайте телеканала RT вышло интервью с Алексеем Осадчим о развитии технологий нейроинтерфейса и протезирования

Алексей Осадчий рассказал о прогрессе в области создания бионических протезов, способных считывать нервные сигналы, а также о других интересных темах.

На "Первом медицинском канале" вышел выпуск с участием Алексея Евгеньевича Осадчего, директором Центра биоэлектрических интерфейсов

Выпуск авторской программы Марины Аствацатурян «Медицина в контексте» с участием Алексея Евгеньевича посвящен теме магнитоэнцефалографии и ее применении в медицине и исследованиях работы мозга.

Поздравляем Осадчего Алексея Евгеньевича с успешной предзащитой докторской диссертации!

В среду, 05 октября 2022 г. на департаменте анализа данных и искусственного интеллекта состоялась предварительная защита докторской диссертации Осадчего Алексея Евгеньевича на тему "Методы обработки, декодирования и интерпретации электрофизиологической активности головного мозга для задач диагностики, нейрореабилитации и терапии нейрокогнитивных расстройств".

Летняя школа «Прикладная когнитивная наука» 2022: как это было?

После двух лет ковидных ограничений в этом году мы наконец-то смогли провести нашу любимую летнюю школу в очном формате! Местом проведения стала сама Вышка, в том числе новые помещения нашей лаборатории, по которым мы даже провели нашим участникам небольшую экскурсию. Но обо всем по порядку!

HSE Neural Interface Technology to Be Introduced in Hospitals

The Federal Brain and Neural Technology Centre at the Federal Medical and Biological Agency is launching the Laboratory of Medical Neural Interfaces and Artificial Intelligence for Clinical Applications, which has been created by employees of HSE University. Read below to find out about the Laboratory and its objectives.

Разработки ученых НИУ ВШЭ в области медицинских нейроинтерфейсов будут внедрены в клиническую практику

В Федеральном центре мозга и нейротехнологий Федерального медико-биологического агентства начинает работу Лаборатория медицинских нейроинтерфейсов и искусственного интеллекта для клинических приложений, созданная штатными сотрудниками Высшей школы экономики. Рассказываем, чем она будет заниматься и каких результатов планирует достичь.

Russian Scientists Create Biomimetic Algorithm to Find Epileptogenic Areas of the Brain

Researchers from the HSE University Centre for Bioelectric Interfaces have designed a new method for detecting diagnostic markers of epilepsy, called interictal spikes, using EEG and MEG. Capable of accounting for various errors and artefacts, this method constitutes a valuable addition to the arsenal of means for automatic analysis of electrophysiological recordings in epilepsy patients, especially when the data are noisy. Precise localisation of epileptogenic cortical structures can enhance the effectiveness of neurosurgical interventions. The study was published in the Journal of Neural Engineering.

Алексей Осадчий выступил с лекцией в рамках школы BCI & NEUROTECHNOLOGY SPRING SCHOOL 2022

Тема доклада: "ECoG and MEG for speech mapping & decoding and closed-loop motor interfaces"

Российские ученые создали биомиметический алгоритм поиска эпилептогенных зон мозга

Исследователи Центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ разработали новую методику, которая позволяет найти признаки эпилептической активности на электроэнцефалограмме. Это наиболее точный из известных сегодня алгоритмов, учитывающий различные погрешности и артефакты. Столь детальное выявление эпилептогенных зон на коре головного мозга позволит повысить эффективность нейрохирургического вмешательства. Исследование опубликовано в журнале Journal of Neural Engineering.

Научный сотрудник в Центр биоэлектрических интерфейсов

В настоящее время в ВШЭ открыт конкурс Программы привлечения российских постдоков. Подать заявку на вакансию постдока можно до 20 мая 2022 года.

В рамках конкурса открыта вакансия постдока (научного сотрудника) в Центр биоэлектрических интерфейсов.

Мы открываем лабораторию медицинских нейроинтерфейсов и искусственного интеллекта для клинических приложений в ФМБА Центре Мозга и Нейротехнологий!

21 марта прошла рабочая встреча ФЦМН ФМБА России, ЦБИ НИУ ВШЭ и AIRI (airi.net). Алексей Осадчий представил доклад о задачах лаборатории и будущих исследованиях.

На телеканале Культура вышел фильм о директоре Центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ Алексее Евгеньевиче Осадчем

В фильме Алексей Осадчий рассказал, каких успехов его команде уже удалось добиться и на какие результаты ученые рассчитывают в ближайшем будущем.

Алексей Осадчий принял участие в подкасте «Эффект наблюдателя» с темой «О настоящем и будущем нейроинтерфейсов»

Российские ученые разработали метод сверхточного сканирования мозга

Команда исследователей из Российского квантового центра, Сколковского института науки и технологий и НИУ ВШЭ представила сверхчувствительный твердотельный магнитометр и впервые экспериментально применила его в магнитоэнцефалографии — технологии измерения электрической активности головного мозга. Устройство позволит в разы снизить стоимость магнитоэнцефалографии.

Летняя школа «Прикладная когнитивная наука» 2021. Как это было?

В этом году уже в третий раз состоялась летняя школа «Прикладная когнитивная наука», организуемая нашей лабораторией. К сожалению, из-за неблагоприятной эпидемической обстановки мы были вынуждены собраться онлайн. Но это не отразилось на содержании учебной программы нашей школы — она была очень насыщенной и интересной.

Более 100 ученых Вышки пополнили список экспертов Российской академии наук

Экспертный совет РАН одобрил расширение реестра академических экспертов. Приглашения будут направлены 757 экспертам, из которых 379 — ученые и преподаватели университетов и научных центров, напрямую подчиненных Правительству России. В числе новых экспертов РАН — более ста исследователей из Высшей школы экономики.

«Таблетка от всего»: как в северной столице обсуждают экономические и другие проблемы России и мира

Зеленые технологии, креативные индустрии, нейроинженерию, занятость и право на частную жизнь в цифровую эпоху – эти и многие другие темы обсудили участники Петербургского международного экономического форума, в работе которого принимают участие эксперты Высшей школы экономики. Всего Вышка представлена более чем в 20 мероприятиях деловой программы ПМЭФ, которая стартовала 2-го и завершится 5 июня.

Искусственные нейроны помогают расшифровывать сигналы естественных

Российские ученые предложили новый алгоритм для автоматической расшифровки и интерпретации сигналов активности головного мозга, который можно использовать как в интерфейсах «мозг-компьютер», так и в фундаментальных исследованиях. Результаты исследования опубликованы в Journal of Neural Engineering.

Ученые расширили возможности магнитоэнцефалографии

Сотрудники Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ предложили новый способ обработки данных магнитоэнцефалографии, который позволяет с большей точностью находить зоны активации коры головного мозга. Его можно будет использовать как в фундаментальных исследованиях, так и в клинической практике – для диагностики широкого спектра неврологических расстройств и подготовки пациентов к операциям на головном мозге. Статья с описанием алгоритма опубликована в журнале NeuroImage.

Как устроены современные роботы

Сегодня нейронауки и робототехника развиваются рука об руку. О том, как изучение мозга вдохновляет на создание роботов, рассказал главный научный сотрудник Центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ Михаил Лебедев.

Самарский государственный медицинский университет будет исследовать мозг вместе с НИУ ВШЭ

СамГМУ стал одним из победителей конкурса «Зеркальные лаборатории», который проводила Вышка. В результате реализации самарского проекта планируется создать программный продукт, который ускоряет реабилитацию пациентов, перенесших травму мозга или инсульт. Кроме того, сформируется научно-технический задел для дальнейшей работы совместной лаборатории НИУ ВШЭ и СамГМУ.

Scholars Provide Monkeys with a Virtual Hand

The virtual hand is capable of tactile perception

Поздравляем с победой в конкурсе РФФИ!

Аспирантский проект Александры Кузнецовой “Разработка  методов решения обратной задачи ЭЭГ и МЭГ с использованием волновой  модели распространения нейрональной активности” под руководством Алексея Осадчего победил в конкурсе на получение грантов Российского Фонда Фундаментальных Исследований.

Центр биоэлектрических интерфейсов на OHBM 2019

Мы представили четыре постерных доклада на одной из крупнейших нейронаучных конференций OHBM-2019 (Organization for Human Brain Mapping) в Риме!

Конференция MEG Nord 2019

Алексей Осадчий выступил с докладом на конференции MEG Nord 2019, состоявшейся 8-10 мая в Йювяскюле, Финляндия.

Команда Центра на Skolkovo Robotics 2019

16 апреля Алексей Осадчий и Михаил Лебедев выступили в качестве ключевых спикеров на робототехническом форуме Skolkovo Robotics 2019. Николай Сметанин также продемонстрировал разработанный в Центре нейроинтерфейс для управления экзоскелетом (российской компании ЭкзоАтлет).

Репортаж телеканала Россия-24 о Центре биоэлектрических интерфейсов

На телеканале Россия-24 вышел репортаж, в котором Алексей Осадчий, Ксения Волкова, Николай Сметанин, Александр Беляев и Александра Кузнецова рассказывают о Центре биоэлектрических интерфейсов и наших разработках: нейроинтерфейсе для управления экзоскелетом, миоинтерфейсе для контроля аватара руки, а также об основном проекте Центра – исследованиях, проводящихся в клинике для создания инвазивного нейроинтерфейса.

Как ведет себя мозг во время синхронного перевода

How the Human Brain Works During Simultaneous Interpretation

Интерфейс мозг-компьютер для управления экзоскелетом: нейрореабилитация пациентов с нарушением локомоторных функций нижних конечностей

5 декабря в рамках международного симпозиума ExoRehab Spotlights 2018 в Москве, сотрудники Центра биоэлектрических интерфейсов, Николай Сметанин, Александра Кузнецова и Алексей Осадчий, представили первый в России нейроинтерфейс для управления экзоскелетом с помощью воображаемых движений нижних конечностей, декодируемых из электроэнцефалограммы пациента. Алексей Осадчий также выступил с докладом «Интерфейсы мозг-компьютер: декодирование ходьбы».
Проект осуществляется совместно с российской компанией ExoAtlet.


Мегагрант №14.641.31.0003, "Двунаправленные электрокортикографические интерфейсы мозг-компьютер для управления, стимуляции и коммуникации", ведущий ученый Михаил Лебедев.

Успешное декодирование электрокортикограммы в реальном времени!

Сегодня успешно завершена экспериментальная работа в рамках первого года нашего мегагранта!
(№14.641.31.0003, "Двунаправленные электрокортикографические интерфейсы мозг-компьютер для управления, стимуляции и коммуникации", ведущий ученый Михаил Лебедев).

Сотрудники Центра успешно выступили на международной конференции "Нейрокомпьютерный интерфейс: наука и практика" в Самаре

Мегагрант № 14.0641.31.0003, ведущий ученый Михаил Лебедев.

Алексей Осадчий выступил с устным докладом о технологии низколатентной неорообратной связи, а Михаил Лебедев рассказал об инвазивных нейроинтерфейсах. Кроме того, сотрудники лаборатории Юлия Нурисламова, Игнатий Дубышкин и Александр Беляев были награждены в номинациях за лучшие стендовые доклады.

Добраться до мозга

Ученые ВШЭ создают магнитоэнцефалограф нового поколения

Исследователи выяснили, как повысить эффективность обучения при помощи нейрообратной связи

Факультет принял участие в хакатоне по нейронаукам

3 и 4 декабря в Московском офисе компании Яндекс прошел хакатон по нейронаукам, в организации которого приняла участие Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных факультета компьютерных наук. В мероприятие приняли участие более 200 человек, из которых 50 студенты Высшей школы экономики.

На ВДНХ начинается образовательная программа ВШЭ для взрослых и детей

Этим летом на ВДНХ Высшая школа экономики каждую неделю будет проводить разнообразные научно-популярные мероприятия — мастер-классы, занятия для детей и, конечно, открытые лекции профессоров и преподавателей НИУ ВШЭ.

Научно-исследовательская работа
со студентами НИУ ВШЭ

Опубликованы темы КР и ВКР департамента на 2015/16 учебный год.