«Искусственный интеллект – это новое электричество»
Как искусственный интеллект может применяться в экономических исследованиях и при принятии управленческих решений? Что в развитии технологий вызывает настороженность ученых? Об этом в докладе на XXII Апрельской международной научной конференции, организованной ВШЭ и Сбером, рассказал научный руководитель Лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Панос Пардалос.
Многие страны, такие как США, Франция, Китай, называют работы в области искусственного интеллекта в числе приоритетных направлений развития. «Мы знаем много случаев из истории, когда какие-то открытия, изобретения действительно изменили жизнь и экономику, одно из них – электричество. И сегодня мы видим, насколько сильно зависим от него. Оно везде, без него многое бы не произошло. Искусственный интеллект – это новое электричество», – сказал Панос Пардалос.
Однако использование искусственного интеллекта вызывает немало споров между сторонниками новых технологий и технопессимистами. Например, много дискуссий в мире финансов провоцирует популярность криптовалют в целом и биткоина в частности. Их курс меняется очень сильно, его сложно прогнозировать, сложно оценить риски вложения средств. Государства пытаются контролировать финансовые потоки, проходящие с участием криптовалют, но действия регуляторов часто называют основной угрозой самому существованию такого рынка.
Беспокойство вызывают и ситуации, когда люди перекладывают на алгоритмы принятие решений. Здесь работает чрезмерное доверие технологиям, например, в случае с применением автопилота, причем в условиях, когда алгоритмы несовершенны, не сбалансированы.
Даже при оптимистичном сценарии – постепенном развитии, без потрясений – сложно предсказать последствия проникновения ИИ в нашу жизнь
Пятая промышленная революция, как и все предыдущие, сильно поменяет жизнь людей, и неизбежно появятся те, кому не удастся приспособиться достаточно быстро, найти свое место в новом мире. Автоматизация производства уже сегодня сильно влияет на экономику стран, меняет структуру рынка труда.
Искусственный интеллект проникает не только в технические науки и инженерное дело, но и в социальные науки и медицину. В сельском хозяйстве автоматизированные системы помогают собирать урожай, прогнозировать болезни растений, управлять водными ресурсами. В медицине алгоритмы используются для диагностики на основе кардиограмм или МРТ, анализа истории болезни. В экономике они помогают изучать динамику финансовых рынков, прогнозировать изменение экономических показателей, оценивать риски и потенциальную прибыль от операций.
Панос Пардалос рассказал об одном из своих исследований, в котором машинное обучение применялось для решения экономических задач. В работе, результаты которой опубликованы в журнале Expert Systems with Applications, ученые использовали графовые методы и искусственные нейронные сети для анализа годовых отчетов компаний. Многие руководители фирм подходят к заполнению отчетов формально, нередко просто копируют куски текста из прошлогодних документов.
Вместе с тем довольно часто тексты отчетов используются для того, чтобы скрыть негативную динамику отдельных показателей и снизить влияние плохих новостей на внешние оценки положения компании и стоимость акций. Следовательно, изменения в текстах отчетов могут указывать на проблемы бизнеса. Отчетность компаний просматривают инвесторы, при этом она с каждым годом становится все длиннее и сложнее – как по структуре, так и по языку. Поэтому исследователи решили проверить, можно ли использовать искусственный интеллект для анализа отчетов и разглядеть в них будущие риски.
Для этого были собраны данные нескольких тысяч компаний за период с 1998 по 2018 год, всего около 120 тысяч документов. Для их обработки ученые использовали алгоритмы, основанные на представлении слов в виде векторов в многомерном пространстве. Такое преобразование позволяет автоматически находить близкие по смыслу и теме слова (они будут находиться в этом пространстве рядом) и работать со смыслом как с математической величиной – набором координат.
Результаты показали, что, зная финансовые показатели компаний и то, насколько сильно они меняли тексты своих отчетов в последние годы, инвестор может собрать портфель, который принесет ему значительно бóльшую прибыль, чем, например, гипотетический портфель, включающий компании из списка S&P500, на который ориентируются инвесторы.
Впрочем, надо признать, что это может приводить ко все более изощренным формам манипулирования информацией. Соответственно, понадобятся все более изощренные модели ИИ для обнаружения этого манипулирования
«ИИ все глубже проникает в нашу жизнь и этот процесс остановить нельзя. Профессор Пардалос показал некоторый ракурс в изображении этого процесса», – прокомментировал руководитель департамента математики факультета экономических наук, профессор Фуад Алескеров.
Исследователи считают, что использование искусственного интеллекта поможет снизить риски финансовых операций, сделать развитие мировой экономики более стабильным, предотвращать или смягчать будущие финансовые кризисы.
XXII Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (АМНК) пройдет с 13 по 30 апреля этого года. Впервые соорганизаторами конференции выступят Высшая школа экономики и Сбер. В рамках конференции состоится серия научных и экспертных обсуждений в формате Дискуссионного клуба ВШЭ и Сбера – экспертной площадки, где представители науки, бизнеса и государства на базе научного знания обсуждают актуальные вызовы для экономики и общества и делятся лучшими практиками развития бизнеса и институтов, формируя образ будущего.