«Наша система позволяет предотвращать сбои в работе центров обработки данных»
Студент первого курса магистерской программы «Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте» Константин Балцат с командой единомышленников разработали систему прогнозирования отказов жестких дисков на основе машинного обучения. С этим проектом они второй год подряд входят в число лучших на хакатоне «Цифровой прорыв». «Вышка.Главное» побеседовала с Константином о разработках инноваций и учебе в университете.
О проекте
— Предложенная нами система позволяет компаниям, предоставляющим облачные услуги и использующим собственные жесткие диски, оперативно управлять запасами и оборудованием в центрах обработки данных, а также эффективно планировать закупки и оптимизировать склад. При этом сохраняется возможность гарантийного обслуживания для закупленных партий оборудования. Все это особенно важно для крупных облачных провайдеров.
Идея этого решения возникла из кейса и проблемы, предложенных компанией «Сила», которой наш проект помогает в рамках хакатона «Цифровой прорыв».
На основе исторических данных об использовании и выходе из строя дисков мы можем прогнозировать момент отказа нового диска в будущем. При этом наша система учитывает особенности каждой конкретной партии оборудования. Это позволяет более грамотно управлять ресурсами и предотвращать сбои в работе центров обработки данных.
О команде
— С этим проектом наша команда победила в прошлом году на региональном хакатоне «Цифровой прорыв» в Омске. В 2024 году в этом же хакатоне, но на федеральном уровне мы снова вошли в число лучших, заняв 4-е место. Сейчас ведем переговоры с компанией «Сила» о дальнейшей доработке и внедрении нашего решения в индустрию.
В состав команды также входят Даниил Галимов, Александр Серов, Александр Харламов и Артем Тарасов. Мы познакомились два года назад на образовательных форумах «Я — профессионал» по ИТ и профильных программах в «Сириусе». С тех пор приняли участие в десятках соревнований, в части из которых победили или заняли призовые места. Сейчас по гранту «Код-ИИ» Фонда содействия инновациям разрабатываем систему идентификации морских млекопитающих по аэрофотоснимкам. Все участники работают ИТ-специалистами в российских бигтех-компаниях: Даниил Галимов и Александр Харламов — специалисты в backend и Python, я и Александр Серов — инженеры машинного обучения и руководители проектов.
Про Вышку и учебу
— В этом году я поступил в Высшую школу экономики на факультет компьютерных наук. Моя программа — «Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте» — реализуется совместно с Альфа-Банком. Имея техническое образование, я считал важным углубиться также в сферу менеджмента и управления людьми. При этом я не хотел далеко отходить от технической стороны и инженерии искусственного интеллекта. Именно в программе ФКН я увидел такую возможность. Сейчас я разрабатываю решение для анализа межличностных коммуникаций с использованием больших языковых моделей. Для меня было важно иметь возможность обсуждать, сотрудничать с Альфа-Банком и получать обратную связь по своему проекту на занятиях.