На что вы способны в Data Science: Вышка приглашает на IDAO 2020
До 15 января открыта регистрация на совместную олимпиаду факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и компании Яндекс — International Data Analysis Olympiad. Одна из целей международной олимпиады по анализу данных — заинтересовать молодых разработчиков и аналитиков актуальными проблемами в Data Science.
Платиновый партнер олимпиады — компания Qiwi. IDAO пройдет в два тура. Первый тур — традиционное соревнование по машинному обучению на платформе Yandex.Contest. Разработчики должны будут обучить модель давать новые предсказания и загрузить их в систему автоматической проверки.
В финале дата-сайентисты соберутся в офисе Яндекса, чтобы за 36 часов не просто обучить модель, а создать полноценный прототип, который будет тестироваться как с точки зрения точности, так и с точки зрения производительности. Участники находятся в условиях, максимально приближенных к реальной жизни: сжатые сроки, ограничения в мощностях, работа в команде.
Олимпиада проходит уже третий год. Победители первой IDAO — команда Magic City — за это время нашли себя в спортивном программировании. Выпускники СПбГУ Роман Пьянков и Сергей Арефьев неоднократно занимали призовые места на хакатонах Сбербанка по анализу данных и искусственному интеллекту.
По словам Романа, IDAO была первым соревнованием, на котором его команде удалось занять первое место. «Победа, как минимум, дала нам опыт — и отличные ноутбуки (ноутбук — традиционный приз в IDAO — прим. ред.), — рассказывает Роман. — Сейчас мы с Сергеем участвуем практически во всех турнирах, благо большинство проходит онлайн». Призовой фонд таких соревнований может достигать нескольких миллионов рублей.
Победитель прошлогодней олимпиады Илья Иваницкий:
— Интересно за сжатое время решить прикладную задачку, соревнуясь с кучей других команд. Но ещё интересней в течение конкурса улучшать свое решение, придумывать хаки и видеть, что они дают прирост. Также это полезная строчка в резюме. Участникам IDAO могу пожелать: регайтесь в этом контесте, пробуйте разное, тратьте свое время, силы и серверные мощности, чтобы показать, на что вы способны в DS.
Победителей и призеров ждут ценные призы и подарки, а также преимущество при поступлении в Школу Анализа Данных Яндекса и на магистерские программы ФКН.