Ульянов Владимир Васильевич
- Профессор:Факультет социальных наук / Департамент социологии / Кафедра методов сбора и анализа социологической информации
- Ведущий научный сотрудник:Факультет компьютерных наук / Институт искусственного интеллекта и цифровых наук / Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2009 году.
- Научно-педагогический стаж: 44 года.
Образование, учёные степени и учёные звания
- 2022Ученое звание: Профессор
- 1994Доктор физико-математических наук: Математический институт им. В.А. Стеклова РАН, специальность 01.01.05 «Теория вероятностей и математическая статистика»
- 1990Ученое звание: Доцент
- 1978Кандидат наук: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность 01.01.05 «Теория вероятностей и математическая статистика»
- 1975
Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет: вычислительной математики и кибернетики, специальность «Прикладная математика», квалификация «Математик»
Достижения и поощрения
Стипендиат фонда им. А. Гумбольдта (1991—1992).
Награждён медалью «В память 850-летия Москвы» (1997).
- Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (май 2024)
премия Японского статистического общества (Japan Statistical Society, JSS) за лучшую книгу по статистике (V.V. Ulyanov, Fujikoshi Y., Shimizu R. Multivariate Statistics : High-Dimensional and Large-Sample Approximations, New Jersey: John Wiley & Sons, 2010. 533 с.) (сентябрь 2012)
- премия Ленинского комсомола за цикл работ по предельным теоремам теории вероятностей (октябрь 1987)
Надбавка за академическую работу (2016-2017)
Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2024-2025)
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022-2023, 2021-2022, 2020-2022, 2019-2020, 2018-2019)
Участие в научных обществах, профессиональных ассоциациях
член общества Бернулли по математической статистике и вероятности при Международном статистическом институте (1986)
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Additional Topics in Probability Theory (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1 модуль)Анг
- Программирование в Python для анализа данных (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 4-й курс, 2 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Введение в интеллектуальный анализ данных (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Additional Topics in Probability Theory (Маго-лего; 1 модуль)Анг
- Additional Topics in Probability Theory (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1 модуль)Анг
- Программирование в Python для анализа данных (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 4-й курс, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Введение в интеллектуальный анализ данных (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Additional Topics in Probability Theory (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1 модуль)Анг
- Программирование в Python для анализа данных (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 4-й курс, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Введение в интеллектуальный анализ данных (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Программирование в Python для анализа данных (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 4-й курс, 2 модуль)Рус
Участие в редколлегиях научных журналов
С 2021 г.: член редколлегии журнала «Теория вероятностей и ее применения».
Конференции
- доклад на Российско-японском симпозиуме "Стохастический анализ сложных статистических моделей". (В рамках совместного проекта РФФИ и JSPS "Сложные стохастические модели: асимптотики и приложения", 15-17 сентября 2009 г.
- доклад в Институте экономических исследований Киотского университета, 27 ноября 2009 г.
- доклад на конференции "Multivariate statistical and time series analysis", 3-5 декабря 2009 г., Кагошима, Япония
- доклад на конференции "New Theory and Applications of Statistical Inference in High-Dimensional and Multivariate Analysis", 3-5 декабря 2009 г., Токио, Япония
- доклад на Third Baltic-Nordic Conference on Survey Sampling, 13-17 июня 2011, Норфельсвикен, Швеция
- доклад на V Международной конференции "Предельные теоремы теории вероятностей иих приложения", 15-18 августа 2011, Новосибирск
- 2019Всероссийская Конференция «Ломоносовские чтения – 2019» (Москва). Доклад: Неасимптотический анализ статистик MANOVA для данных большой размерности
- Всероссийская Конференция «Ломоносовские чтения – 2019» (Москва). Доклад: Неасимптотический анализ статистик MANOVA для данных большой размерности
Книги5
- Книга Belomestny D., Ulyanov V. V., Butucea C., Reiss M., Mammen E. Foundations of Modern Statistics: Festschrift in Honor of Vladimir Spokoiny, Berlin, Germany, November 6–8, 2019, Moscow, Russia, November 30, 2019 / Отв. ред.: D. Belomestny.; Ed. by D. Belomestny. Vol. 425. Springer Publishing Company, 2023. doi
- Книга Ulyanov V. V., Fujikoshi Y. Non-Asymptotic Analysis of Approximations for Multivariate Statistics. Springer, 2020. doi
- Книга Ulyanov V. V., Fujikoshi Y., Shimizu R. Multivariate Statistics : High-Dimensional and Large-Sample Approximations. New Jersey : Wiley, 2010.
- Книга Ульянов В.В., Алексеев В., Григорьев Е., Ильин А., Панферов В., Ушаков В., Фомичев В., Фурсов А. Олимпиады и вступительные экзамены по математике (2009 г.) Т. . М. : МАКС Пресс, 2009.
- Книга Ульянов В. В., Ушаков В., Байрамов Н., Нагапетян Т. Задачи по математической статистике с решениями. М. : МАКС Пресс, 2008.
Статьи и главы в книгах51
- Статья Ulyanov V. V. From Classical to Modern Nonlinear Central Limit Theorems // Mathematics. 2024. Vol. 12. No. 14. Article 2276. doi
- Статья Wakaki H., Ulyanov V. V. Laplace expansion for Bartlett–Nanda–Pillai test statistic and its error bound // Theory of Probability and Its Applications. 2024. Vol. 68. No. 4. P. 570-581. doi
- Статья Ulyanov V. V., Ayvazyan S. A. A Multivariate CLT for Weighted Sums with Rate of Convergence of Order O(1/n) // Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 2023. No. 425. P. 225-257. doi
- Статья Nikita Puchkin, Vladimir Ulyanov. Inference via randomized test statistics // Annales de l'institut Henri Poincare (B) Probability and Statistics. 2023. Vol. 59. No. 3. P. 1508-1529. doi
- Статья Christoph G., Ulyanov V. V. Second Order Chebyshev–Edgeworth-Type Approximations for Statistics Based on Random Size Samples // Mathematics. 2023. Vol. 11. No. 8. Article 1848. doi
- Статья Вакаки Х., В. В. Ульянов Разложение Лапласа для статистики Бартлетта–Нанда–Пиллая и оценка ошибки приближения” // Теория вероятностей и ее применения. 2023. Т. 68. № 4. С. 705-718. doi
- Статья Christoph G., Ulyanov V. V., Bening V. E. Second Order Expansions for Sample Median with Random Sample Size // Alea. 2022. Vol. 19. P. 339-365. doi
- Статья Bobkov S., Ulyanov V. V. The Chebyshev--Edgeworth Correction in the Central Limit Theorem for Integer-Valued Independent Summands / Пер. с рус.: S. Bobkov, V. V. Ulyanov. // Theory of Probability and Its Applications. 2022. Vol. 66. No. 4. P. 537-549. doi
- Статья Lipatev A., Ulyanov V. V. Nonasymptotic Analysis of the Lawley–Hotelling Statistic for High-Dimensional Data // Journal of Mathematical Sciences. 2021. Vol. 258. No. 6. P. 859-866. doi
- Глава книги Bobkov S., Naumov A., Ulyanov V. V. Two–Sided Bounds for PDF’s Maximum of a Sum of Weighted Chi-square Variables, in: Recent Developments in Stochastic Methods and Applications: ICSM-5, Moscow, Russia, November 23–27, 2020, Selected Contributions Vol. 371. Springer, 2021. doi P. 178-189. doi
- Статья Бобков С. Г., Ульянов В. В. ПОПРАВКА ЧЕБЫШЁВА–ЭДЖВОРТА В ЦЕНТРАЛЬНОЙ ПРЕДЕЛЬНОЙ ТЕОРЕМЕ ДЛЯ ЦЕЛОЧИСЛЕННЫХ НЕЗАВИСИМЫХ СЛАГАЕМЫХ // Теория вероятностей и ее применения. 2021. Т. 66. № 4. С. 676-692. doi
- Глава книги Ayvazyan S., Ulyanov V. V. A multivariate central limit theorem for weighted sums, in: Сборник материалов V-й Международной конференции по стохастическим методам: The 5th International Conference on Stochastic Methods (ICSM5). 23-27 November 2020, Russia, Moscow.. M. : RUDN, 2020. P. 21-23.
- Статья Ulyanov V. V., Christoph G. Second Order Expansions for High-Dimension Low-Sample-Size Data Statistics in Random Setting // Mathematics. 2020. Vol. 8. No. 7. P. 1-28. doi
- Глава книги Ulyanov V. V., Christoph G. Short Expansions for High-Dimension Low-Sample-Size Data Statistics in Random Setting, in: Сборник материалов V-й Международной конференции по стохастическим методам: The 5th International Conference on Stochastic Methods (ICSM5). 23-27 November 2020, Russia, Moscow.. M. : RUDN, 2020. P. 214-218.
- Глава книги Bobkov S., Naumov A., Ulyanov V. V. Two-sided bounds for PDF's maximum of a sum of weighted chi-square variables, in: Сборник материалов V-й Международной конференции по стохастическим методам: The 5th International Conference on Stochastic Methods (ICSM5). 23-27 November 2020, Russia, Moscow.. M. : RUDN, 2020. P. 39-42.
- Статья Naumov A., Spokoiny V., Ulyanov V. V. Bootstrap confidence sets for spectral projectors of sample covariance // Probability Theory and Related Fields. 2019. Vol. 174. No. 3-4. P. 1091-1132. doi
- Статья Goetze F., Naumov A., Spokoiny V., Ulyanov V. V. Large ball probability, Gaussian comparison and anti-concentration // Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2019. Vol. 25. No. 4(A). P. 2538-2563. doi
- Статья Липатьев А. А., Ульянов В. В. Неасимптотический анализ статистики Лоули–Хотеллинга для данных большой размерности // Записки научных семинаров ПОМИ РАН. 2019. Т. 486. С. 178-189.
- Статья Naumov A., Spokoiny V., Ulyanov V. V. Confidence Sets for Spectral Projectors of Covariance Matrices / Пер. с рус. // Doklady Mathematics. 2018. Vol. 98. No. 2. P. 511-514. doi
- Статья Naumov A., Spokoiny V., Ulyanov V. V., Tavyrikov Y. Nonasymptotic Estimates for the Closeness of Gaussian Measures on Balls, / Пер. с рус. // Doklady Mathematics. 2018. Vol. 98. No. 2. P. 490-493. doi
- Статья Ulyanov V. V., Goetze F., A. Naumov. Asymptotic analysis of symmetric functions // Journal of Theoretical Probability. 2017. Vol. 30. No. 3. P. 876-897. doi
- Статья Прохоров Ю., Гетце Ф., Ульянов В.В. Об оценках для характеристических функций степеней асимптотически нормальных случайных величин // Теория вероятностей и ее применения. 2017. Т. 62. № 1. С. 122-144. doi
- Статья Фурманов К. К., Ульянов В. В., Горбунова Е. В. Построение модели выбытия студентов по данным университетов с разной периодичностью рубежного контроля // Прикладная эконометрика. 2017. Т. 45. С. 116-135.
- Статья Hu Z., Ulyanov V. V., Feng Q. Central Limit Type Theorems in the Generalized Random Graphs with Random Vertex Weights // Journal of Mathematical Sciences. 2016. Vol. 218. No. 2. P. 231-237. doi
- Статья Ulyanov V. V., Aoshima M., Fujikoshi Y. Non-Asymptotic Results for Cornish–Fisher Expansions // Journal of Mathematical Sciences. 2016. Vol. 218. No. 3. P. 363-368. doi
- Статья Ulyanov V.V. On Properties of Polynomials in Random Elements / Пер. с рус.: V. V. Ulyanov. // Theory Probability and its Applications. 2016. Vol. 60. No. 2. P. 325-336. doi
- Статья V.V.Ulyanov, Lokosov V., Ryumina Y. Regional Differentiation of Human Potential Indicators // R-Economy. 2016. Vol. 2. No. 1. P. 28-37. doi
- Статья Ульянов В.В., Липатьев А. Вычислимые оценки точности приближений для статистики Бартлетта–Нанда–Пиллай // Siberian Advances in Mathematics. 2016. Т. 19. № 2. С. 109-118. doi
- Статья Горбунова Е. В., Ульянов В. В. Дискретные модели анализа наступления событий: разработка подходов к совмещению данных, имеющих разную периодичность // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2016. № 43. С. 128-153.
- Статья Ульянов В.В., Локосов В. В., Рюмина Е. В. Качество населения: связь с экономическим развитием региона // Народонаселение. 2016. № 4. С. 68-76.
- Статья Липатьев А. А., Ульянов В. В. О вычислимых оценках для статистики Бартлетта-Нанда-Пиллай // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2016. Т. 23. № 1. С. 51-53.
- Статья Ульянов В.В., Марков А., Монахов М. Разложения типа Корниша–Фишера для распределений статистик, построенных по выборкам случайного размера // Информатика и ее применения. 2016. Т. 10. № 2. С. 95-101.
- Статья Ульянов В. В. О свойствах многочленов от случайных элементов // Теория вероятностей и ее применения. 2015. Т. 60. № 2. С. 391-402. doi
- Глава книги Ульянов В. В., Гусева Н. М., Локосов В. В., Рюмина Е. В., Войтенкова Г. Ф. Расширенная интерпретация человеческого потенциала современной России // В кн.: Народонаселение современной России: воспроизводство и развитие. М. : Экон-Информ, 2015. Гл. 2.1. С. 67-82.
- Статья Ульянов В. В., Локосов В. В., Рюмина Е. В. Региональная дифференциация показателей человеческого потенциала // Экономика региона. 2015. № 4. С. 185-196.
- Статья Ulyanov V. V., Fujikoshi Y., Wakaki H. Asymptotic expansions of the distributions of MANOVA Test statistics when the dimension is large // Hiroshima Mathematical Journal. 2014. Vol. 44. No. 3. P. 247-259.
- Глава книги Christoph G., Fujikoshi Y., Ulyanov V. V. Accurate Approximation of Correlation Coefficients by Short Edgeworth-Chebyshev Expansion and Its Statistical Applications, in: Prokhorov and Contemporary Probability Theory Vol. 33: Prokhorov and Contemporary Probability Theory, In Honor of Yuri V. Prokhorov, Series: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. Heidelberg : Springer, 2013. P. 239-260.
- Глава книги Ulyanov V. V., Prokhorov Y. V. Some Approximation Problems in Statistics and Probability, in: Springer Proceedings in Mathematics and Statistics Vol. 42: Limit Theorems in Probability, Statistics and Number Theory, In Honor of Friedrich Götze. Berlin : Springer, 2013. P. 235-249.
- Глава книги Ulyanov V. V. On Cornish-Fisher expansions and its applications, in: Международная конференция “Теория вероятностей и её приложения”, посвященная столетию со дня рождения Б.В. Гнеденко, с 26 по 30 июня 2012г, Москва. М. : ЛЕНАНД, 2012. P. 139-140.
- Глава книги Ульянов В. В., Прохоров Ю., Гетце Ф. О гладком поведении вероятностных распределений // В кн.: Ю.В.Прохоров. Избранные труды. М. : Торус Пресс, 2012. С. 631-645.
- Глава книги Ульянов В. В., Прохоров Ю., Кристоф Г. О распределении квадратичных форм от гауссовских случайных величин // В кн.: Ю.В.Прохоров. Избранные труды. М. : Торус Пресс, 2012. С. 560-574.
- Глава книги Ульянов В. В., Прохоров Ю., Кристоф Г. О характеризационных свойствах квадратичных форм // В кн.: Ю.В.Прохоров. Избранные труды. М. : Торус Пресс, 2012. С. 649-653.
- Глава книги Ульянов В. В., Гетце Ф., Прохоров Ю. О характеристических функциях многочленов от случайных величин // В кн.: Ю.В.Прохоров. Избранные труды. М. : Торус Пресс, 2012. С. 646-648.
- Глава книги Ульянов В. В., Прохоров Ю., Кристоф Г. Проблемы характеризации и устойчивости для конечных квадратичных форм // В кн.: Ю.В.Прохоров. Избранные труды. М. : Торус Пресс, 2012. С. 654-666.
- Глава книги Ульянов В. В., Прохоров Ю., Гетце Ф. Стохастический аналог теоремы Виноградова о среднем // В кн.: Ю.В.Прохоров. Избранные труды. М. : Торус Пресс, 2012. С. 607-630.
- Глава книги Ульянов В. В., Прохоров Ю., Гетце Ф. Теорема И.М.Виноградова о среднем для случайных величин // В кн.: Ю.В.Прохоров. Избранные труды. М. : Торус Пресс, 2012. С. 673-689.
- Глава книги Ulyanov V. V. Cornish-Fisher Expansions, in: International Encyclopedia of Statistical Science. Heidelberg : Springer, 2011. P. 312-315.
- Статья Кристоф Г., Ульянов В. В. О точности приближений нормированных хи-квадрат распределений асимптотическими разложениями Эджворта-Чебышева // Информатика и ее применения. 2011. № 1. С. 25-31.
- Статья Асылбеков Ж., Ульянов В. В., Зубов В. Об аппроксимации некоторых статистик критериев согласия для случая дискретных трехмерных данных // Сибирский математический журнал. 2011. № 4. С. 728-744.
- Статья Ульянов В. В. Кавагучи Ю., Ульянов В.В., Фуджикоши Я., Приближения для статистик, описывающих геометрические свойства данных большой размерности, с оценками ошибок // Информатика и ее применения. 2010. Т. 4. № 1
- Статья Зубов В., Ulyanov V. V. Ulyanov, Vladimir V.; Zubov, Vasily N. Refinement on the convergence of one family of goodness-of-fit statistics to chi-squared distribution // Hiroshima Mathematical Journal. 2009. Vol. 39. No. 1. P. 133-161.
Переводы3
- Статья Bobkov S., Ulyanov V. V. The Chebyshev--Edgeworth Correction in the Central Limit Theorem for Integer-Valued Independent Summands / Пер. с рус.: S. Bobkov, V. V. Ulyanov. // Theory of Probability and Its Applications. 2022. Vol. 66. No. 4. P. 537-549. doi
- Книга Боровков А. Asymptotic Analysis of Random Walks: Light-Tailed Distributions / Пер. с рус.: V. V. Ulyanov, M. Zhitlukhin. Cambridge, United Kingdom ; New York, NY: Cambridge University Press, 2020. doi
- Статья Ulyanov V.V. On Properties of Polynomials in Random Elements / Пер. с рус.: V. V. Ulyanov. // Theory Probability and its Applications. 2016. Vol. 60. No. 2. P. 325-336. doi
Препринты3
- Препринт Ulyanov V. V., Bobkov S., Danshina M. On rate of convergence to the Poisson law of the number of cycles in the generalized random graphs / CRC 1283, Bielefeld University, Bielefeld, Germany. Series 21027 "Collaborative Research Centre 1283, Bielefeld University". 2021. No. 21027.
- Препринт Ulyanov V. V., Hu Z. S., Feng Q. Q. Limit theorems for number of edges in the generalized random graphs with random vertex weights / Bielefeld University, CRC 701, Germany. Series CRC 701, SFB 701 "Series Collaborative Research Centre 701 "Spectral Structures and Topological Methods in Mathematics"". 2016. No. 16006.
- Препринт Ulyanov V. V., Goetze F., Naumov A. Asymptotic analysis of symmetric functions / CRC 701, Bielefeld University, Bielefeld, Germany. Series 15025 "Collaborative Research Centre 701, Bielefeld University". 2015. No. 15025.
Проекты
1. РФФИ (Российский фонд фундаментальных исследований), 2014-2016, Предельные теоремы для случайных матриц и их приложения.
2. РФФИ (Российский фонд фундаментальных исследований), 2011-2013, Современные вероятностно-статистические методы анализа сложных систем.
3. РФФИ (Российский фонд фундаментальных исследований), 2011-2012, Приложения теории вероятностей и математической статистики к проблемам восстановления зависимостей и классификации по полным и неполным данным.
4. РФФИ (Российский фонд фундаментальных исследований), 2009-2010, Разработка фундаментальных методов аппроксимации и анализа вероятностных распределений; их приложения в условиях, когда число признаков велико по сравнению с числом доступных наблюдений
5. РФФИ (Российский фонд фундаментальных исследований), 2008-2010, Современные методы анализа сложных стохастических систем
6. РФФИ (Российский фонд фундаментальных исследований) - JSPS (Japan Society for the Promotion of Science), 2008-2010, Стохастический анализ сложных статистических моделей
Опыт работы
Работает на факультете ВМК МГУ с 1978 г., преподает на кафедре математической статистики в должностях ассистента (1978—1989), доцента (1989—1998), профессора (с 1998). В 1990—1993 гг. — докторант Математического института РАН.
Читает на факультете ВМК МГУ лекционные курсы: «Математические основы теории вероятностей», «Парадоксы и контрпримеры в теории вероятностей», «Теория вероятностей и математическая статистика». В Филиале МГУ в г. Севастополе читает курс «Теория вероятностей и математическая статистика».
Информация*
- Общий стаж: 44 года
- Научно-педагогический стаж: 44 года
- Преподавательский стаж: 44 года
Я много читал про известных ученых и думал, что когда-нибудь тоже стану доктором наук
9 сентября 2022 года в Диссертационном совете по компьютерным наукам состоялась защита докторской диссертации Алексея Наумова, руководителя международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных. Мы поговорили с Алексеем о его пути в науке, теме диссертации и планах на будущее.
ФКН Вышки и Сколтех провели юбилейную совместную олимпиаду «Математика машинного обучения»
Факультет компьютерных наук Вышки и Сколковский институт науки и технологий в пятый раз организовали олимпиаду «Математика машинного обучения». Ее участники боролись за призовые места и право без экзаменов стать студентами сразу двух вузов, поступив на совместную магистерскую программу НИУ ВШЭ и Сколтеха «Математика машинного обучения».
Юбилей Владимира Васильевича Ульянова
20 сентября юбилей Владимира Ульянова, профессора кафедры методов сбора и анализа социологической информации.
Сотрудники HDI Lab выступили с докладами на IMS-Vilnius Conference 2018
С 2 по 6 июля в Вильнюсе (Литва) прошла конференция "12th International Vilnius Conference on Probability Theory and Mathematical Statistics and 2018 IMS Annual Meeting on Probability and Statistics". Эта конференция является одной из ведущих мировых конференций в области современной теории вероятностей и математической статистики. Мероприятие проводится раз в четыре года, начиная с 1973 года. В этом году его посетило более 500 участников из разных стран мира.
‘The Future Belongs to Network Analysis’
What do staff efficiency, power of the Medici family, and the Ebola epidemic have in common? It is that they can be studied with network analysis. In 2017, HSE launched a new English-taught master’s programme ‘Applied Statistics with Network Analysis’.Valentina Kuskova, head of theInternational laboratory for Applied Network Research, told the HSE news service how network research works in social studies.
«За сетевым анализом будущее»
Что общего между эффективностью работы коллектива, могуществом семьи Медичи и эпидемией лихорадки Эбола? То, что их можно изучать с помощью сетевого анализа. В 2017 году в Вышке открывается новая англоязычная магистерская программа «Прикладная статистика с методами сетевого анализа». Об особенностях сетевых исследований в социальных науках рассказывает заведующая Международной лаборатории прикладного сетевого анализа Валентина Кускова.