• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдено 35 975 публикаций
Сортировка:
по названию
по году
Глава
Shabes V. Y., Bostedt G., Troshchenkova E. et al. In bk.: Identities in Transition. eBook. 2011.
Статья посвящена обзору экспериментального метода сравнительно-сопоставительного исследования русской и шведской систем ценностей. В ней ценности рассматриваются как национально-специфичные концепты, представляющие собой часть когнитивных ментальных репрезентаций носителя соответствующей культуры. В статье описываются три стадии психолингвистических экспериментов с русскими и шведскими студентами, обсуждаются проблемы, возникающие при попытке сопоставления ценностных систем разных культур и предлагаются пути их решения.
Добавлено: 27 июня 2012
Глава
Natalia Loukachevitch, Nokel M. In bk.: Proceedings 10th International Conference on Terminology and Artificial Intelligence TIA 2013. P.: Université Paris 13 - Paris Sorbonne Cité, 2013. P. 69-76.
Добавлено: 18 декабря 2014
Глава
Knyazev M. In bk.: Annual Workshop on Formal Approaches to Slavic Linguistics: The Urbana-Champaign Meeting 2017. Michigan Slavic Publications, 2020. P. 150-170.
Добавлено: 19 апреля 2018
Глава
Nenova Elena, Ignatov D. I., Konstantinov A. V. In bk.: Formal Concept Analysis Meets Information Retrieval 2013. Vol. 977. Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2013. P. 57-73.

We propose a new approach for Collaborative ltering which is based on Boolean Matrix Factorisation (BMF) and Formal Concept Analysis. In a series of experiments on real data (Movielens dataset) we compare the approach with the SVD- and NMF-based algorithms in terms of Mean Average Error (MAE). One of the experimental con- sequences is that it is enough to have a binary-scaled rating data to obtain almost the same quality in terms of MAE by BMF than for the SVD-based algorithm in case of non-scaled data.

Добавлено: 10 октября 2013
Глава
Kozintseva E., Dragoy O., Ivanova M. et al. In bk.: Proceedings of the Sixth International Conference on Cognitive Science. 2014. P. 64-65.
Добавлено: 6 июня 2016
Глава
Efimov E., Shevgunov T., Filimonova D. In bk.: 2016 17th International Radar Symposium (IRS). IEEE, 2016. P. 1-3.
Добавлено: 5 мая 2019
Глава
Sorlin S., Lajus J. In bk.: Media and the Politics of Arctic Climate Change: When the Ice Breaks. NY: Palgrave Macmillan, 2013. Ch. 4. P. 70-92.
Добавлено: 17 ноября 2013
Глава
Savelieva I. M. In bk.: Translation in Knowledge, Knowledge in Translation. Amsterdam: John Benjamins Publishing Company, 2020. Ch. 12. P. 249-268.

Conducted from 1996 to 2002, the project Translation Literature in the Social Sciences changed the face of post-Soviet Russian academia. Not only did it result in the translation of more than 400 key publications in human and social sciences, but it also created a community of scholars and translators specialising in social sciences and humanities, many of whom have continued shaping Russian academic landscape until today. This chapter discusses the aims, scope and results of the translation project, as well as the ramifications that it had for contemporary academia. Particular attention is paid to the transformation and changing praxis of translations from Soviet to Post-Soviet Russia.

Добавлено: 18 октября 2020
Глава
Руденко В. А. В кн.: Материалы XIII международной научно-практической конференции «Наука в современном информационном обществе», 3-4 октября 2017 г., North Charleston. Научно-издательский центр Академический, 2017. С. 101-103.

Согласно современным исследованиям учет возможной зависимости случайных составляющих ошибки в модели стохастической производственной функции позволяет улучшить качество оценок параметров моделей. Доказано, что для этого можно использовать аппарат копула-функций, позволяющий описать зависимость компонент ошибки с помощью некоторой фиксированной копулы, выбор которой должен быть обусловлен целями исследования.В данной работе особое внимание будет уделено случаю наличия информации о факторах эффективности и показано влияние включения факторов эффективности в модель на зависимость случайных составляющих ошибки.

Добавлено: 21 ноября 2018
Глава
Evsyutin O., Мещеряков Р. В., Югов Н. Т. et al. In bk.: 2017 Second Russia and Pacific Conference on Computer Technology and Applications (RPC). IEEE, 2017. P. 49-53.
Добавлено: 8 сентября 2019
Глава
Vereshchagin N. In bk.: 8th International Computer Science Symposium in Russia. Berlin: Springer, 2013. P. 203-2011.

Assume that $\NP\not\subset\RP$. Gutfreund, Shaltiel, and Ta-Shma in [Computational Complexity 16(4):412-441 (2007)] have proved that for every randomized polynomial time decision algorithm $D$ for SAT there is a polynomial time samplable distribution such that $D$ errs with probability at least $1/6-\eps$ on a random formula chosen with respect to that distribution. A challenging problem is to increase the error probability to the maximal possible $1/2-\eps$ (the random guessing has success probability 1/2). In this paper, we make a small step towards this goal: we show how to increase the error probability to $1/3-\eps$.

Добавлено: 14 декабря 2013
Глава
Kotenko A. In bk.: The Tsar, the Empire, and the Nation. Dilemmas of Nationalization in Russia's Western Borderlands, 1905-1915. Central European University Press, 2021. P. 17-31.

   

Добавлено: 8 октября 2019
Глава
Makhalova T., Nourine L. In bk.: Formal Concept Analysis for Knowledge Discovery. Proceedings of International Workshop on Formal Concept Analysis for Knowledge Discovery (FCA4KD 2017), Moscow, Russia, June 1, 2017.. Vol. 1921. CEUR-WS.org, 2017.
Добавлено: 10 октября 2017
Глава
Dominguez Espinosa A., He J., Rosabal-Coto M. et al. In bk.: Venture into cross-cultural psychology: Proceedings from the 23rd Congress of the International Association for Cross-Cultural Psychology.. IACCP, 2018. P. 1-12.
Добавлено: 26 октября 2018
Глава
Proskuryakova L. N., Meissner D., Rudnik P. B. In bk.: Strategic Public Private partnerships for STI. OECD, 2016.
Добавлено: 22 сентября 2016
Глава
Sloev I., Lianos G. In bk.: Recent Advances in Game Theory and Applications: European Meeting on Game Theory, Saint Petersburg, Russia, 2015, and Networking Games and Management, Petrozavodsk, Russia, 2015. Switzerland: Birkhauser/Springer, 2016. P. 111-130.
Добавлено: 17 февраля 2017
Глава
Podobryaev Alexander, Ivlieva Natalia, Sudo Y. et al. In bk.: NELS 45: Proceedings of the Forty-Fifth Annual Meeting of the North East Linguistic Society. Amherst: GLSA Publ., 2015. P. 135-144.
Добавлено: 9 октября 2015
Глава
Sergey Efremov, Nikolai Pilipenko, Leonid Voskov. In bk.: Procedia Engineering. Vol. 100: 25th DAAAM International Symposium on Intelligent Manufacturing and Automation, 2014. Switzerland: Elsevier, 2015. P. 1215-1223.
Добавлено: 23 октября 2014
Глава
Nikolay N. Grachev, Sergey N. Safonov. In bk.: Proceedings of the 2019 IEEE International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS). IEEE, 2019. P. 239-241.
Добавлено: 20 декабря 2019
Глава
Ali N., Gadallah A., Hefny H. et al. In bk.: International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon). IEEE, 2020. Ch. 30. P. 1-8.
Добавлено: 11 марта 2021
Глава
Lyadova L. N., Sukhov A., Zamyatina E. In bk.: Advances in Information Science and Applications. Volumes I & II. Proceedings of the 18th International Conference on Computers (part of CSCC '14). Vol. 1-2. Santorini Island: CSCC, 2014. P. 421-425.

An approach of using of the DSM-platform MetaLanguage for integration of various modeling systems is presented. This tool allows to design visual domain-specific modeling languages and to create domain models with developed languages. The MetaLanguage system includes components for describing transformations of models from one formal notation to another. Domain-specific modeling permits various specialists to use concepts from different domains at creating and analyzing of models. An integration of DSM-platforms with tools of models analysis allows to involve domain experts, end-users in the process of constructing and analyzing of models; to reduce the complexity of models development; to fulfill research of models from various points of view with usage of various methods and tools.

Добавлено: 26 июля 2014