• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдено 30 550 публикаций
Сортировка:
по названию
по году
Глава
Andreychuk A., Yakovlev K. In bk.: Interactive Collaborative Robotics. Springer, 2017. P. 1-10.
Добавлено: 6 ноября 2017
Глава
Molodchik M., Bykova A. In bk.: Proceeding of the 3rd European Conference on Intellectual Capital. Leeds: Academic Publishing International Limited, 2011. P. 268-277.

Современный этап развития экономики связан с возросшей ролью знаний как ключевого ресурса роста, что определяет принципиально новые подходы к управлению, и расставляет приоритеты в пользу интеллектуальных ресурсов. В этом контексте возрастает интерес к измерению неосязаемых активов, при этом существуют сложности, обусловленные природой интеллектуального капитала. На сегодняшний день существует ряд методов, как финансовых, так и нефинансовых, которые позволяют менеджменту компании управлять такими активами, проводя сравнительный анализ и измеряя добавленную стоимость от их использования в таких работах, как T. Stewart (2001), K., N. Bontis (2001), обнаружены и проанализированы позитивные экстерналии вложений в интеллектуальный капитал для результатов деятельности компании. В России эмпирический анализ интеллектуального капитала в основном связан с исследованиями И. Ивашковской (2010), Д. Волкова (2007), Т. Гараниной (2010). В то же время существующие теоретические и эмпирические работы в этой области оставляют много «белых пятен»: нет согласия по поводу определения интеллектуального капитала, его структуры и компонентов, факторов, влияющих на трансформацию инвестиций в интеллектуальных ресурсы в стоимость.

Добавлено: 12 декабря 2012
Глава
Lyashevskaya O., Olga Vinogradova. In bk.: 4th Learner Corpus Conference. LCR 2017. Book of Abstracts. Bozen: 2017. P. 200-202.
Добавлено: 8 ноября 2017
Глава
Korolev D., Gorokhova-Alekseyeva A. In bk.: 2016 IEEE Conference on Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies (IT&MQ&IS). Proceedings. M.: 2016. P. 139-143.
Добавлено: 5 марта 2017
Глава
Korolev D., Gorokhova-Alekseyeva A. In bk.: Proceedings of the 2016 IEEE Conference on Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies (IT&MQ&IS-2016). St. Petersburg: IEEE, 2016. P. 99-102.
Добавлено: 26 февраля 2017
Глава
Ryzhova D., Rakhilina E. V., Kholkina L. In bk.: Perception metaphors. John Benjamins Publishing Company, 2019. Ch. 10. P. 185-207.
Добавлено: 14 октября 2017
Глава
Korolev D., Gorokhova-Alekseyeva A., Витшас А. А. et al. In bk.: Proceedings of the 2017 International Conference "Quality Management,Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS). St. Petersburg: IEEE, 2017. P. 666-667.
Добавлено: 15 марта 2018
Глава
Ershov I., Stukach O. In bk.: 2016 Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines (Dynamics). IEEE, 2016. Ch. 1. P. 1-4.

The problem of increase of the suitable things percent exist in any manufacture. It may be solved by different ways, both technological, and by the general methodology of quality control. In the paper, this problem related to the semiconductor industry with own features is discussed. In particular, there is a problem of increase of the potential achievable percent of the suitable integrated circuit at a line production and simultaneous experimental designing on the same equipment. The technological path consists of several hundred operations, so revealing of their influence degree to result is a complicated problem demanding application of nonparametric statistics. On the other hand, the facility of modeling should be robust and simply, that allow to any operator make a decision on admission of a half-finished item to the further technological operations. The cluster analysis as a simple technique of the processes in semiconductor industry is given on example of the real data from semiconductor enterprise. The independent variable is the percent of the suitable integral circuit, and other variables represent results of the intermediate control on all extent of a technological path. The developed approach is illustrated by analysis of data from semiconductor enterprise, so received results have a practical value for manufacture of semiconductor devices.

Добавлено: 8 января 2019
Глава
Mirkin B. In bk.: CLA 2016: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. CEUR Workshop Proceedings. Vol. 1624. M.: Higher School of Economics, National Research University, 2016. P. 7-8.

Аpproximate cluster structures are those of formal concepts and n-concepts with added numerical intensity weights. The talk presents theoretical results and computational methods for approximate clustering and n-clustering as extensions of the algebraic-geometrical properties of numerical matrices (SVD and the like) to the situations where one or most of elements of the solutions to be found are expressed by binary vectors. The theory embraces such methods as k-means, consensus clustering, network clustering, biclusters and triclusters and provides natural data analysis criteria, effective algorithms and interpretation tools. 

Добавлено: 3 марта 2017
Глава
Lazarev A. A. In bk.: Optimization and applications (OPTIMA-2009). M.: 2009. P. 56-57.

We are given a set $N=\{1,\dots,n\}$ of $n$ jobs that must beprocessed on $m$ machines $M=\{1,\dots,m\}$. Preemption of thejobs is not allowed. Each machine can handle only one job at atime. For each job $j$ we have: $r_j$ -- release date $0\lep_{ji}\le +\infty$ -- processing time job $j$ on the machine $i$(if $p_{ji}=+\infty,$ then job $j$ can not process on the machine$i$) $d_j$ -- due date. Between jobs ratios of a precedence inthe form of an acyclic oriented graph $G \subset N \times N $ areset. Through $\pi_i$ we will definete the schedule of the jobsprocesseded on the machine $i, i=1,\dots,m$. Naturally, admissibleschedules without artificial idle times of the machines,satisfying the graph are considered only.

Добавлено: 4 марта 2013
Глава
Ponomarenko A., Yury M., Logvinov A. et al. In bk.: International Conference on Information and Communication Technologies and Applications ICTA 2011. 2011.
Добавлено: 1 октября 2013
Глава
Kuznetsov S., Babin M. A. In bk.: Formal Concept Analysis. 10th International Conference, ICFCA 2012, Leuven, Belgium, May 7-10, 2012 Proceedings. Vol. 7278. Berlin; Heidelberg: Springer, 2012. P. 7-15.
Добавлено: 30 января 2013
Глава
Konakov V., Menozzi S., Molchanov S. In bk.: Analytical and computational methods in probability theory and its applications (ACMPT-2017). Proceedings of the International Scientific Conference. M.: RUDN, 2017. P. 202-206.
Добавлено: 23 октября 2017
Глава
Korbut A. In bk.: Studentische Praxis und universitäre Interaktionskultur: Perspektiven einer praxeologischen Bildungsforschung. Springer, 2019. P. 119-142.
Добавлено: 6 октября 2018
Глава
Kohli P., Osokin A., Jegelka S. In bk.: Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2013). Portland: IEEE, 2013. P. 1971-1978.
Добавлено: 19 октября 2017
Глава
Savvateev A. V., Weber S., Dreze J. et al. In bk.: X Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 3 кн.. Bk. 2. M.: Higher School of Economics Publishing House, 2010.
Добавлено: 27 сентября 2013
Глава
Boris Ulitin, Eduard Babkin, Babkina T. S. In bk.: Lecture Notes in Business Information Processing. Iss. 330: Perspectives in Business Informatics Research. Switzerland: Springer, 2018. P. 219-234.
Добавлено: 11 октября 2018
Глава
Uvarov P. Y. In bk.: Spain - India - Russia. Centres, Borderlands, and Peripheries of Civilisations. Anniversary Book Dedicated to Professor Jan Kieniewicz on His 80th Birthday. Warsz.: Wydawnictwo Naukowe Sub Lupa, 2018. Ch. 37. P. 533-556.
Добавлено: 3 марта 2019
Глава
Alexeeva T. A. In bk.: Imperium, Staat, Civitas. Ein kritischer Beitrag zum postmodernen Konzept der Macht. Imperium, Stato, Civitas. Contributo critico alla concezione postmoderna del potere.. Stuttgart: Franz Steiner Verlag, 2015. P. 83-92.

Данная статья посвящена отдельным аспектам влияния римского публичного права на право России. Особое внимание автор уделяет анализу  понятий «государство» и «царство» в римском публичном праве и российском праве, юридических аспектов отношений церкви и государства в Древнем Риме и России - «Третьем» Риме, концепции республики, а также соотношению власть – народ в римском и советском праве.  

Добавлено: 24 декабря 2015
Глава
Goldengorin B. I., Kocheturov A. A., Pardalos P. M. In bk.: Clusters, orders, trees: methods and applications. In Honor of Boris Mirkin's 70th Birthday. Vol. 92. Berlin: Springer, 2014. P. 77-89.

In the course of recent ten years algorithms and technologies for network structures analysis have been applied to financial markets among other approaches. The first step of such an analysis is to describe the considered financial market via the correlation matrix of stocks prices over a certain period of time. The second step is to build a graph in which vertices represent stocks and edge weights represent correlation coefficients between the corresponding stocks. In this paper we suggest a new method of analyzing stock markets based on dividing a market into several substructures (called stars) in which all stocks are strongly correlated with a leading (central, median) stock. The method is based on the p-median model a feasible solution to which is represented by a collection of stars. Our method is able to find an exact solution for relatively small-sized markets (less than 1000 stocks) and a high-quality solution for large-sized (many thousands of stocks) markets. We observed an important ``median nesting" property of returned solutions: the p leading stocks, or medians, of the stars are repeated in the solution for p+1 stars.

Добавлено: 7 октября 2013