• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Глава

Статистическое оценивание координат точек в анализе соответствий

С. 270-300.

Анализ соответствий традиционно является разведочным методом анализа данных. Он позволяет визуализировать большие объемы данных в пространстве сниженной размерности (2-3 оси) и описывать их структуру.

Не так давно (начиная с 90-ых годов XX века) в рамках анализа соответствий начали появляться новые модели. Их создатели (Y. Takane [Takane, 1994], Van der Heiden, J. De Leeuw [De Leeuw, 1984] и др.) разработали альтернативные cстатистические модели в рамках анализа соответствий, позволяющие проверять гипотезы и строить доверительные интервалы для координат точек в пространстве заданной размерности. 

В данной работе будут рассмотрены методы статистического оценивания координат [Efron, 1982]. Сначала вкратце будут рассмотрены теоретические аспекты  их работы, затем подробнее на конкретном примере будет рассмотрено, как работают данные методы применительно к простому анализу соответствий.