Сборник составлен по результатам исследований студентов и аспирантов Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», а также ряда ВУЗов Владивостока, Дубны, Иркутска, Йошкар-Олы, Киева, Курска, Луганска, Магнитогорска, Махачкалы, Москвы, Нижнего Новгорода, Новосибирска, Перми, Санкт-Петербурга, Саранска, Саратова, Улан-Удэ, Харькова, Челябинска. Результаты исследований посвящены вопросам статистической методологии, применению математико-статистических и эконометрических методов в различных отраслях экономики и социальной сферы. Обобщается зарубежный опыт статистического анализа ряда проблем экономической и социальной жизни. Сравнивается эффективность различных методов, формируются рекомендации по их выбору в зависимости от специфики решаемой задачи.
В сборнике представлены отобранные оргкомитетом тезисы докладов участников 4-й Международной научно-практической конференции студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» из России, Армении, Казахстана, Китая, Украины, представляющих 39 вузов из 27 городов: Барнаула, Владивостока, Владимира, Дубны, Екатеринбурга, Еревана, Иваново, Калининграда, Костромы, Красноярска, Курска, Кургана, Львова, Магнитогорска, Махачкалы, Мичуринска, Москвы, Новосибирска, Омска, Рудного, Санкт-Петербурга, Саранска, Саратова, Ульяновска, Ухани, Чебоксар, Челябинска. Исследования посвящены вопросам статистической методологии, применению математико-статистических и эконометрических методов в различных отраслях экономики и социальной сферы. Обобщается опыт статистического анализа ряда экономических и социальных явлений. Сравнивается эффективность различных методов, формируются рекомендации по их выбору и развитию в зависимости от специфики решаемой задачи.
В сборнике представлены отобранные оргкомитетом тезисы докладов участников 5-й Международной научно-практической конференции студентов и аспирантов "Статистические методы анализа экономики и общества" из России, Казахстана, Беларуси, представляющих 42 ВУЗа из 28 городов: Алматы, Барнаула, Владивостока, Вологды, Гродно, Иваново, Ижевска, Йошкар-Олы, Королева, Костромы, Красноярска, Курска, Магнитогорска, Махачкалы, Мичуринска, Москвы, Мытищ, Новосибирска, Одинцово, Пензы, Самары, Санкт-Петербурга, Саранска, Саратова, Улан-Удэ, Чебоксар, Челябинска, Элисты. Исследования посвящены вопросам статистической методологии, применению математико-статистических и эконометрических методов в различных отраслях экономики и социальной сферы. Обобщается опыт статистического анализа ряда экономических и социальных явлений. Сравнивается эффективность различных методов, формируются рекомендации по их выбору и развитию в зависимости от специфики решаемой задачи.
Пособие содержит краткое изложение основных теоретических разделов курса «Статистики», описание методов и алгоритмов статистического анализа экономики, решения типовых и нестандартных задач, разнообразные задания и тесты для самостоятельной работы студентов и составления контрольных заданий. К большинству заданий приведены ответы.
Данное учебное пособие предназначено для методического обеспечения цикла лабораторных работ по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика», «Статистические методы в социологии и экономике». Описание каждой лабораторной работы содержит следующие разделы: название и цель работы; теоретические сведения; порядок выполнения работы; контрольные вопросы. Первые две лабораторные работы посвящены предварительному статистическому анализу, третья – экспериментальной проверке центральной предельной теоремы, четвертая - проверке гипотезы о виде распределения случайной величины; пятая – оцениванию параметров и проверке адекватности линейной регрессионной модели, шестая – анализу и прогнозированию временных рядов. Для решения задач оценивания и проверки гипотез применены и традиционные методы, и современные ранговые непараметрические методы.
В статье приведены результаты комплексного анализа данных национального исследования качества математического образования в России среди учащихся пятых классов. Построена общая линейная модель зависимости результатов учащихся от выявленных значимых социально-экономических (на уровне региона) и индивидуально-мотивационных (на уровне учащегося) факторов и их взаимодействий.
Сборник методического обеспечения по дисциплине «Статистические методы прогнозирования в торговле»
Учебное пособие содержит полное и подробное описание средств анализа данных (пакет анализа), статистических функций, входящих в MS Excel. Достаточно подробно изложены необходимые теоретические основы, приведены формульные зависимости, используемые для расчета различных параметров, необходимые сведения по основам работы в Excel. Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения конкретных задач из областей экономики, статистики, теории вероятностей.
Предназначено для студентов, аспирантов, преподавателей и практических работников, занимающихся вопросами анализа и обработки статистической информации.
Учебное пособие содержит полное и подробное описание средств анализа данных (пакет анализа) и статистических функций, входящих в MS Excel. Подробно изложены необходимые теоретические основы, приведены формульные зависимости, используемые для расчёта различных параметров, основные сведения по основам работы в Excel. Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения конкретных экономических задач с использованием методов теории вероятностей и математической статистики.
Учебное пособие содержит полное и подробное описание средств анализа данных (пакет анализа), статистических функций, входящих в MS Excel. Достаточно подробно изложены необходимые теоретические основы, приведены формульные зависимости, используемые для расчета различных параметров, необходимые сведения по основам работы в Excel. Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения конкретных задач из областей экономики, статистики, теории вероятностей. Предназначено для студентов, аспирантов, преподавателей и практических работников, занимающихся вопросами анализа и обработки статистической информации.
Учебное пособие содержит полное и подробное описание средств анализа данных (пакет анализа), статистических функций, входящих в MS Excel. Достаточно подробно изложены необходимые теоретические основы, приведены формульные зависимости, используемые для расчета различных параметров, необходимые сведения по основам работы в Excel. Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения конкретных экономических задач с использованием методов теории вероятностей и математической статистики.
Предназначено для студентов, аспирантов, преподавателей и практических работников, занимающихся вопросами анализа и обработки статистической информации.
В учебном пособии описываются основные математические методы, предлагаемые математической теорией и широко применяемые на практике в современных психолого-педагогических исследованиях. Излагаются основные понятия теории вероятностей и описываются конкретные математические методы обработки данных. В приложении даются общие рекомендации по использованию статистических пакетов программ. Изложение ведется практически без строгих математических доказательств, но с подробными обсуждениями, объяснениями и иллюстрациями. Для конкретных методов статистического анализа разъясняются их сущность и границы применимости. Приведено большое количество задач для самостоятельной работы.
Для студентов и преподавателей вузов.
В монографии проведена разработка системы среднесрочного и стратегического планирования социально-экономических индикаторов развития муниципального образования «Город Калуга» на период до 2030 г. Исследование основывается на анализе социально-экономического развития г. Калуга в период с 2007 по 2010гг., сопоставительном анализа социально-экономических показателей г. Калуги с аналогичными показателями других областных центров Центрального федерального округа, обладающих сходными с Калугой конкурентными преимуществами, а также с учетом проведенного анализа стратегических документов социально-экономического развития федерального, окружного и областного уровней. Внедрение результатов, полученных в рамках настоящей исследовательской работы, позволит: создать условия для перспективного развития города Калуги, принятия текущих решений с учетом стратегических целей, направленных на решение ключевых проблем города и будущее развитие; консолидировать усилия городского сообщества на решении вопросов, связанных с обеспечением достойного качества жизни калужан; улучшить имидж города, повысить качество муниципального управления.
Публикация подготовлена в рамках серии «Научно-методические материалы» Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ). Издание посвящено методологическим аспектам формирования системы мониторинга рынка инжиниринговых услуг и промышленного дизайна в России, в частности вопросам организации федерального статистического наблюдения.
Методические материалы включают Концепцию мониторинга развития рынка инжиниринговых услуг и промышленного дизайна (в том числе рекомендации по классификации соответствующих видов экономической деятельности), инструментарий пилотного статистического обследования данного сектора и комплексную систему показателей мониторинга.
Краткий статитстический сборник содержит основные показатели, характеризующие в динамике развитие общего образование, среднего професионального образования, высшего образования, профессионального обучения и дополнительного образования в Российской Федерации. Представлены ключевые индикаторы развития образования в странах ОЭСР.