• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдены 124 публикации
Сортировка:
по названию
по году
Статья
А.В. Дешко, И.Б. Ипатова, О.Г. Солнцев Проблемы прогнозирования. 2016. № 3. С. 12-31.

В статье рассматриваются возможности повышения стабильности российского рынка государственных облигаций путем внедрения системы первичных дилеров. На основе анализа статистики и регулирующих документов 22 стран авторы выдеделяют сложившиеся в мире модели первичного дилерства и их связь с особенностями национальных рынков. Используя выявленные закономерности, авторы предлагают адаптированную к  специфике отечественной экономики модель первичного дилерства. 

Добавлено: 23 октября 2015
Статья
Рыбалка А. И. Проблемы прогнозирования. 2020. № 3.

В статье на основе данных высокотехнологичных компаний Восточной и Западной Европы анализируется связь параметров структуры собственности и некоторых факторов корпоративного управления с результативностью компаний, а также изучаются устоявшиеся шаблоны структуры собственности успешных компаний. Показано, что на начальной стадии развития компаний более благоприятной моделью структуры собственности является «Единоличный лидер и единомышленники», а на второй стадии развития, когда компания становится крупным бизнесом, более приоритетной моделью выступает «Команда-лидер» с менее концентрированным уровнем собственности.

Добавлено: 10 января 2020
Статья
Ревич Б. А., Харькова Т. Л., Кваша Е. А. и др. Проблемы прогнозирования. 2014. № 2. С. 127-135.

В статье рассматриваются проблемы достаточности человеческих ресурсов для устойчивого развития территорий Российской Арктики. На примере Мурманской области показана отрицательная динамика показателей численности населения и трудового потенциала, приводятся фактические прогнозные оценки снижения ожидаемой продолжительности жизни, рассматриваются причины высокой смертности населения, прежде всего трудоспособного возраста. Сделан вывод о необходимости принятия приоритетных мер по преодолению растущей миграции за пределы области, развитию социальной сферы и здравоохранению.

Добавлено: 21 марта 2014
Статья
Московская А. А., Соболева И. В. Проблемы прогнозирования. 2016. Т. 27. № 6. С. 701--706.

В статье рассматривается относительно новое для России явление социального предпринимательства. На основе анализа международного опыта развития социальных предприятий исследуются их характерные особенности, раскрываются преимущества и риски опоры на социальные предприятия при удовлетворении социальных потребностей, обсуждаются проблемы и перспективы развития социального предпринимательства в России.

Добавлено: 27 сентября 2016
Статья
Верников А. В. Проблемы прогнозирования. 2015. № 2(149). С. 108-120.

В журнале ИНП РАН «Проблемы прогнозирования» в 2009 г. была опубликована статья Т.С. Сперанской, в которой сопоставлено присутствие государства и механизмы финансирования реального сектора экономики России и Китая и сделан вывод: модели развития банков в этих странах разные. За последние несколько лет в России произошел рост государственного присутствия в кредитной сфере в качестве регулятора, органа системного программирования и непосредственного производителя услуг. Государство активно растило своих «национальных чемпионов» и оказывало влияние на кредитные решения банков. Поэтому есть смысл вернуться к вопросу: действительно ли банковская сфера (в отличие от промышленности) в России развивается не по китайскому пути? Мы рассмотрим типологическое сходство и различие между двумя банковскими системами, приняв в качестве объекта изучения коммерческие банки России и Китая. Основная гипотеза заключается в том, что российская банковская система типологически близка китайской, и на уровне институциональной модели между ними происходит постепенная конвергенция: различия ослабевают или как минимум не усиливаются, а сходство нарастает, в том числе вследствие институциональных заимствований из Китая.

Добавлено: 27 апреля 2015
Статья
Коссов В. В. Проблемы прогнозирования. 2016. № 3. С. 39-52.

Статья посвящена прогнозу цены спроса на товар, которую можно считать двойственной к прогнозу цены предложения. Приводится алгоритм подготовки исходной информации, позволяющий учесть особенности исходных данных, от которых зависит качество оценки параметров модели. Описывается извлечение исходных данных для прогноза цены спроса из данных для построения цены предложения

Добавлено: 8 января 2017
Статья
Коссов В. В. Проблемы прогнозирования. 2014. № 5. С. 39-52.

В статье предложен метод прогноза цен спроса на электроэнергию для промышленности.Излагается алгоритм её прогноза на 2006-2010 гг. по данным за 1997-2005 гг.

Добавлено: 21 октября 2014
Статья
Галимов Д. И., Сальников В. А. Проблемы прогнозирования. 2020.

В статье рассматриваются важнейшие вопросы, связанные с расчетом индекса промышленного производства в российской статистике. Описываются основные методологические принципы расчета данного показателя и их применение в существующей статистической отчетности. На основе анализа большого массива данных о производстве важнейших видов промышленной продукции авторы определяют ряд основных проблем формирования индексов промышленного производства, а также их проявления в итоговых результатах официальной статистики, в том числе в 2019 году. Также предлагаются приоритетные направления работ по устранению выявленных проблем.

Добавлено: 31 октября 2019
Статья
А.Г.Фонотов Проблемы прогнозирования. 2015. № 5. С. 44-53.

В статье рассматриваются цели стратегии инновационного развития России и обсуждаются возможности их реализации. Предлагаются меры повышения результативности и эффективности инновационной политики.

Добавлено: 8 октября 2015
Статья
Розанова Н. М. Проблемы прогнозирования. 2002. № 3.
Добавлено: 7 января 2015
Статья
Фролов И.Э., Македонский С., Широв А. Проблемы прогнозирования. 2013. № 4. С. 38-54.
В статье представлены результаты прогнозного моделирования устойчивости российской бюджетной системы к внешнеэкономическим шокам. Рассмотрены два сценария: Сценарий 1 –  «краткосрочный кризис», острая фаза которого длится примерно три квартала (по аналогии с кризисом 2008-2009 гг.); Сценарий 2 - «затяжной кризис», которой предполагает длительность кризисных явлений в течение примерно полутора лет (условно – в 2013-2014 гг.). По итогам сце- нарного прогнозного моделирования сделан вывод, что самым слабым звеном в бюджетной сис- теме России являются бюджеты регионов. Во время кризиса возникает срочная необходимость передавать часть налогов, поступивших в федеральный бюджет, на региональный уровень, а также увеличивать суммы трансфертов бюджетам субъектов РФ. 
Добавлено: 15 октября 2014
Статья
Шугаль Н. Б., Ершов Э. Б. Проблемы прогнозирования. 2008. № 1. С. 33-54.

Статья посвящена разработке теоретической схемы, описывающей трансформацию первичных доходов в расходы на конечное потребление и сбережение в российской экономике. Схема представляет собой систему взаимосвязанных таблиц и отражает распределение первичных доходов между институциональными секторами, их последующее перераспределение и использование. Схема учитывает особенности российской экономики и существующей статистики. Она методологически согласована с межотраслевым балансом в текущих ценах покупателей и на теоретическом уровне описывает связь II и III его квадрантов. Поэтому предлагаемая система таблиц рассматривается в статье как IV квадрант межотраслевого баланса. Теоретическая схема используется авторами в качестве необходимой базы для построения эмпирической модели взаимосвязи добавленной стоимости и конечного продукта, которая будет опубликована в следующем номере журнала.

Добавлено: 6 октября 2012
Статья
Балашова Е. Е., Суворов Н. В., Давидкова О. Проблемы прогнозирования. 2012. № 5. С. 13-28.

В статье проанализированы некоторые наиболее типичные подходы к отражению в макроэкономических моделях фактора неоднородности основного капитала. По результатам проведенного анализа сформулирован общий вид статистической модели, обеспечивающей возможность оценки на эмпирических данных коэффициентов эффективности (ресурсоемкости), дифференцированных по новой и базовой технологиям применительно к отдельным отраслям (видам экономической деятельности) реального сектора отечественной экономики.

Добавлено: 15 августа 2013
Статья
Коссов В. В. Проблемы прогнозирования. 2016. № 6. С. 65-75.

В статье описывается построение прогноза цены спроса на нефть на несколько лет вперед. Такой прогноз необходим стратегическим инвесторам, вкладывающим деньги в реальные активы, для того, чтобы понять, а сколько потребитель будет готов заплатить за тонну нефти в будущем. Это необходимо для правильной оценки намечаемых инвестиций.

 

Добавлено: 7 января 2017
Статья
Калинин А. М. Проблемы прогнозирования. 2018. № 1. С. 38-47.

В статье рассматривается эволюция поддержки гражданской промышленности в России с точки зрения структуры и содержания соответствующих целевых программ и государственных программ. Предлагается возможное решение проблемы повторяемости приоритетов и инструментов поддержки в виде отказа от отраслевого принципа формирования программ.

Добавлено: 9 апреля 2019
Статья
Балашова Е.Е., Суворов Н. В., Давидкова О. и др. Проблемы прогнозирования. 2013. № 5. С. 15-33.

В статье продолжено рассмотрение теоретических и методических проблем построения временных рядов показателей эффективности использования капитальных, трудовых и материальных ресурсов или обратных им показателей ресурсоемкости, дифференцированных по так называемым «новым» и «старым» элементам производственного аппарата. В статье изложены подходы к практической реализации разработанных эконометрических методов и результаты построении отчетных показателей балансов материальных ресурсов в натуральном выражении.

Добавлено: 22 октября 2014
Статья
Калинин А. М. Проблемы прогнозирования. 2019. № 4(175). С. 148-158.

Статья содержит оценку реалистичности поставленной государством задачи экспортной экспансии. Рассмотрено увеличение несырьевого неэнергетического экспорта с позиций методологии расчета, ценовых факторов, спроса, предложения и доступной транспортной инфраструктуры. Установлено, что стоимостной показатель экспорта ограничивает варианты экономической политики, усиливает зависимости между ее составляющими. Необходимо решение задачи изменения характера развития промышленности в ближайшие 2-3 года.

Добавлено: 8 октября 2020
Статья
Шугаль Н. Б., Ершов Э. Б. Проблемы прогнозирования. 2008. № 2. С. 19-46.

Статья является продолжением опубликованной в предыдущем номере журнала (№ 1, 2008 г.) работы, посвященной построению системы таблиц, на теоретическом уровне описывающих трансформацию первичных доходов в расходы на конечное потребление и сбережение. На основе предложенной системы таблиц строится эмпирическая модель, позволяющая количественно описать взаимосвязи элементов добавленной стоимости и конечного продукта в российской экономике на временном интервале 1995-2003 гг. Предложен и реализован алгоритм оценивания частей (потоков) первичных доходов, расходуемых на финансирование различных статей конечного использования. Рассчитанные потоки интерпретируются как элементы IV квадранта межотраслевого баланса (либо таблиц использования товаров и услуг) в текущих ценах покупателей. Оценена система динамических уравнений для таких долей, на базе которой возможно прогнозирование структуры конечного использования при заданных объемах элементов добавленной стоимости.

Добавлено: 6 октября 2012
Статья
Калинин А. М., Самохвалов В. А. Проблемы прогнозирования. 2020. № 5 (182). С. 142-152.

В статье рассматривается взаимосвязь между совокупным объемом бюджетных средств, расходуемых на сельскохозяйственную сферу, и динамикой отрасли в 2003-2018 гг. Со второй половины 2000-х годов затраты государства на поддержку сельского хозяйства находятся на достаточно высоком уровне, что сопровождается существенным положительным откликом со стороны показателей отрасли. На основе проведенного анализа установлено, что государственные расходы на федеральном уровне значимо влияют на создание добавленной стоимости. Наблюдаемый уровень вмешательства государства в экономику сельского хозяйства достаточен для получения желаемого результата расходования средств. Однако это влияние меньше, чем можно было бы предполагать исходя из теоретически ожидаемого воздействия финансового рычага кредитной поддержки. Региональные затраты, напротив, влияния на добавленную стоимость не оказывают, т.е. централизация стимулирующей политики в сельском хозяйстве оказалась оправданной.

Добавлено: 16 октября 2020