• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдены 124 публикации
Сортировка:
по названию
по году
Статья
Гнидченко А. А. Проблемы прогнозирования. 2017. № 6.

Политика импортозамещения в различных странах часто используется не как альтернатива, а как дополнение к политике развития экспорта. В статье показано, что без такого дополнения ориентация на открытость экономики зачастую неспособна обеспечить экономический рост. Работа основана на анализе широкого круга литературы, посвященной взаимосвязи экспортной ориентации и экономического роста, а также применению элементов стратегии импортозамещения в различных странах.

Добавлено: 16 октября 2017
Статья
Устинова К. А., Александрова Е.А. Проблемы прогнозирования. 2014. № 2 (143). С. 118-126.

В статье представлены подходы к определению инновационной активности населения, определены факторы, влияющие на нее. На основе данных мониторинга социально-экономического положения молодежи Вологодской области, проведенного сотрудниками ИСЭРТ РАН в ноябре 2012 г., используя эконометрические методы (пробит-модели) оценки вероятности наличия у населения научных разработок, используемых в практике, в зависимости от различных социально-демографических и экономических характеристик респондентов

Добавлено: 4 декабря 2014
Статья
Синицын М. В. Проблемы прогнозирования. 2012. № 5. С. 141-150.

В статье рассмотрены результаты реформы РАО "ЕЭС России" в части привлечения иностранных инвесторов, анализируются стратегии инвесторов и их позиции на российском рынке.

Добавлено: 29 октября 2013
Статья
Гнидченко А. А., Галимов Д. И., Сальников В. А. Проблемы прогнозирования. 2018. № 6.

В статье описан опыт анализа и прогнозирования различных аспектов функционирования российской экономики на основе использования разработанных авторами ЦМАКП ИНП РАН оценочных таблиц «затраты-выпуск» (I и II квадрант) для периода 1995-2016 гг. 

Добавлено: 1 ноября 2018
Статья
Апокин А. Ю., Ипатова И. Б. Проблемы прогнозирования. 2017. № 1.

В статье оценивается структура изменений совокупной факторной производительности (СФП) для ВВП ряда экономик мира на двух выборках в период 1990-2010 гг. Полученные оценки применяются для изучения структуры изменений СФП в России.

Добавлено: 12 октября 2016
Статья
Розанова Н. М., Поповская Е. В. Проблемы прогнозирования. 1998. № 1.
Добавлено: 5 января 2015
Статья
Поповская Е. В., Розанова Н. М. Проблемы прогнозирования. 1998. № 1. С. 66-74.

Авторы статьи рассматривают совокупность вопросов, связанных с развитием конкуренции в российском лесопромышленном комплексе.

Добавлено: 14 декабря 2012
Статья
Золотова И. Ю., Дворкин В. В. Проблемы прогнозирования. 2017. № 6.

Либерализация рынка электроэнергии в России привела к появлению оптового рынка электроэнергии и мощности. С тех пор участники рынка функционируют в конкурентных условиях, где каждый день сталкиваются с проблемами формирования рыночной стратегии и планирования будущих финансовых потоков. В этих условиях, задача прогнозирования цены на электроэнергию становится неотъемлемой и повседневной задачей для большинства участников рынка. Особенно актуальными, в условиях высокой неопределённости на российском рынке, являются прогнозные модели, независящие от прогноза экзогенных переменных, поскольку возможная ошибка предсказания данных параметров приведет к нежелательной ошибке прогноза искомого показателя - цены на рынке электроэнергии. В настоящей работе рассматривается возможность применения нейронных сетей для краткосрочного прогнозирования цен на электроэнергию на рынке на сутки вперед (РСВ), основываясь только на строго детерминированных на прогнозный период факторах. Результаты расчетов показывают, что предложенный набор из шести факторов позволяет с высокой точностью построить месячный прогноз цены на РСВ в четыре сезона года. Предложенная модель демонстрирует низкие средние ошибки прогнозирования цены на каждый час месяца и, в свою очередь, позволяет предугадать значительное отклонение цены.

 

 

Добавлено: 23 октября 2015
Статья
Щербакова Е. М., Минченко М. М., Ноздрина Н. Н. Проблемы прогнозирования. 2017. № 2. С. 152-155.
Представлены результаты Круглого стола «Региональная экономика в системе устойчивого развития», посвященного 80-летию со дня рождения О.С. Пчелинцева проведенного в Институте народнохозяйственного прогнозирования РАН. Среди рассмотренных социально-экономических проблем, связанных с развитием регионов в контексте устойчивого развития, особое внимание было уделено макроэкономическим и территориальным условиям устойчивого развития России, а также проблемы социально-экономического развития городов и сельских территорий.
Добавлено: 6 декабря 2017
Статья
Фролов И. Э., Широв А. А., Гусев М. С. Проблемы прогнозирования. 2018. Т. 169. № 4. С. 3-16.

В статье анализируются основные направления воздействия оборонных расходов на экономику. Констатируется, что не существует четких критериев отнесения оборонных затрат к непроизводительным расходам бюджета. Обосновываются оценки разумности и достаточности оборонных расходов. Рассматриваются альтернативы расходования бюджетных средств. Даются оценки необходимого для обеспечения национальной безопасности уровня оборонных расходов России в ближайшие 10 лет.

Добавлено: 1 ноября 2018
Статья
Баранов Э. Ф., Пионтковский Д. И., Старицына Е. А. Проблемы прогнозирования. 2019. № 2. С. 27-36.

Метод структурной декомпозиции позволяет проводить достаточно подробный и развернутый анализ факторов экономического роста с помощью модели "затраты – выпуск". Активному использованию этого метода в настоящее время мешает отсутствие надежного инструментального метода построения симметричных таблиц "затраты – выпуск", дефляторов для пересчета показателей выпуска и импорта по видам товаров и услуг за разные годы в сопоставимые цены, неоднозначность трактовок содержания факторов роста. В статье рассматриваются пути преодоления этих методологических проблем и пример экспериментального использования метода структурной декомпозиции на данных системы таблиц "затраты – выпуск" Российской Федерации за 2011 – 2015 гг.

Добавлено: 16 октября 2019
Статья
Федорова Е. А., Титаренко А. В. Проблемы прогнозирования. 2013. № 5. С. 117-128.

Предлагается система страхования и рассчитываеются основные параметры

Добавлено: 1 ноября 2014
Статья
Карцева М. А., Мкртчян Н. В., Флоринская Ю. Ф. Проблемы прогнозирования. 2020. № 4. С. 87-97.

В статье представлено эмпирическое исследование взаимовлияния социально-экономического развития российских регионов и миграции в России. Использованы данные государственной статистики, выборочных обследований, административной статистики за 2017 г. Показано, что ни один из видов миграции (долговременной международной и внутренней, трудовой международной и внутренней) не оказывает статистически значимого влияния на показатели социально-экономического развития регионов России. В то же время трудовая миграция, как международная, так и внутренняя – наиболее зависима от комплексного развития регионов, в отличие от долговременных видов миграции

Добавлено: 17 ноября 2020
Статья
Флоринская Ю. Ф. Проблемы прогнозирования. 2012. № 4. С. 118-126.

Статья написана по материалам двух проектов Центра миграционных исследований (ЦМИ), выполненных в 2010 г. при поддержке ООН-женщины: «Возможности и проблемы социальной интеграции трудовых мигрантов из стран Центральной Азии в России» (размер выборки – 400 респондентов; регионы опроса – Москва и С.-Петербург») и «Женщины-мигранты из стран СНГ в России» (размер выборки – 1169 респондентов; регионы опроса – Москва и Московская обл., Самарская обл., С.-Петербург и Ленинградская обл., Краснодарский край). Использованы также материалы двух фокус-групп с женщинами-мигрантами из Центральной Азии в России, проведенных в 2010 г.

Добавлено: 13 декабря 2012
Статья
Федорова Е. А., Гиленко Е. В., Довженко С. Е. Проблемы прогнозирования. 2013. № 2. С. 85-92.

Предлагаеются модели банкроства

Добавлено: 1 ноября 2014
Статья
Сальников В. А., Михеева О. М. Проблемы прогнозирования. 2018. № 1.

В статье представлены результаты моделирования механизма ценообразования на рынке жилой недвижимости (на примере г. Москвы). Выявлены ключевые факторы, влияющие на помесячную и погодовую динамику цен на недвижимость; оценено их количественное воздействие с помощью методов регрессионного анализа. Выявлена тесная зависимость цены на недвижимость от изменения курса доллара по отношению к рублю в рамках помесячной модели с распределенным лагом. В погодовой модели наилучшей объясняющей силой обладают такие факторы как динамика нефтяных цен марки Urals и изменение средней стоимости приобретенных строительными организациями основных материалов, деталей и конструкций в текущем году. В ходе исследования также предложен новый показатель, аппроксимирующий, по мнению авторов, изменение склонности к сбережениям высокодоходных групп населения.

Добавлено: 17 октября 2017
Статья
Флоринская Ю. Ф. Проблемы прогнозирования. 2010. № 6. С. 149-156.

В статье обсуждаются данные социологических обследований по проблемам мотивов и источников привлечения мигрантов,  их легализации,  качества рабочей силы,  условий найма и оформления трудовых отношений с работодателем.  Обследования проводились в регионах и отраслях, использующих труд мигрантов.

Добавлено: 13 декабря 2012
Статья
В.В.Киселева, А.Г. Фонотов Проблемы прогнозирования. 2017. № 5(164). С. 22-30.

Взаимосвязи основных направлений модернизации страны,которые должны быть согласованы по трем важнейшим субъектным областям этого процесса: науки,  бизнеса, государства.

Добавлено: 30 ноября 2017
Статья
И.Э. Фролов, Ганичев Н. А. Проблемы прогнозирования. 2014. № 1. С. 3-20.

Введены новые определения научно-технологического потенциала и научно-технологической базы, базирующиеся на различении прошлых, текущих и будущих действий общественного актора, обеспечивающих его воспроизводство. Проанализированы основные тенденции развития российской  научно-технологической базы в сопоставлении с основными зарубежными странами и изменение ряда компонентов российского научно-технологического потенциала в 2000-е годы. Проведена оценка мер господдержки всех форм финансирования российского наукоёмкого, высокотехнологичного комплекса в 2008-2013 гг., рассмотрена взаимосвязь мер господдержки и роста объемов выпуска в натуральном выражении на примере авиационной промышленности.

Добавлено: 15 октября 2014
Статья
Барсукова С. Ю. Проблемы прогнозирования. 2000. № 4. С. 152-158.

В работе приведен анализ причин развития неформальной экономики применительно к развитым и развивающимся странам. Обсуждаются такие классические детерминанты неформальной экономики, как экономическая отсталость страны, приток мигрантов, специфика профессиональных и социально-демографических характеристик населения, экономическая экспансия дешевых товаров со стороны стран третьего мира, расширение области субконтрактных отношений, борьба с профсоюзами и т.д. Данные причины представлены как гипотезы, эмпирическая верификация которых составляет содержание статьи. Главный вывод статьи состоит в том, что каждая из гипотез эмпирически подтверждается в рамках отдельной страны, отрасли, хронологического периода. Однако ни одна из гипотез не выдерживает тест на универсальность. Межстрановые различия неформальных экономик столь существенны, что нет оснований говорить об единой системе причин неформальной экономики вне их национальных спецификаций.

Добавлено: 13 апреля 2013
Статья
Колосницына М. Г., Хоркина Н. А., Ситдиков М. Т. Проблемы прогнозирования. 2017. № 5. С. 116-128.

В статье анализируется характер воздействия ограничений ночной торговли спиртным в российских регионах на объёмы потребления алкогольных напитков. Оценка проводится на основе региональных данных Росстата и индивидуальных данных Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ за 2009-2010 годы. Эконометрический анализ выявил положительную корреляцию между количеством потребляемого алкоголя и продолжительностью разрешенного времени продаж спиртного в регионе. Кроме того, было установлено, что вечерние запреты более эффективны, чем утренние ограничения, в терминах снижения объемов потребляемого алкоголя. Полученные результаты указывают на целесообразность дальнейшего ужесточения ограничительной политики, особенно в тех регионах, где проблема злоупотребления спиртным особенно значима.

Добавлено: 27 марта 2017