• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдено 61 410 публикаций
Сортировка:
по названию
по году
Статья
Lovakov A., Agadullina E., Osin E. N. The Spanish Journal of Psychology. 2015. Vol. 18. No. e32. P. 1-12.

The aim of this study was to examine the validity and reliability of the Leach et al. (2008) model of in-group identification in two studies using Russian samples (overall N = 621). In Study 1, a series of multi-group confirmatory factor analysis revealed that the hierarchical model of in-group identification, which included two second-order factors, self-definition (individual self-stereotyping, and in-group homogeneity) and self-investment (satisfaction, solidarity, and centrality), fitted the data well for all four group identities (ethnic, religious, university, and gender) (CFI > .93, TLI > .92, RMSEA < .06, SRMR < .06) and demonstrated better fit, compare to the alternative models. In Study 2, we examined the construct validity and reliability of the Russian version of the in-group identification measure. Results show that these measure have adequate psychometric properties. In short, our results show that the Leach et al. model is reproduced in Russian culture. The Russian version of this measure can be recommended for use in future in-group research in Russian-language samples.

Добавлено: 29 марта 2015
Статья
Cieciuch J., Davidov E., Vecchione M. et al. Swiss Journal of Psychology. 2014. Vol. 73. No. 3. P. 177-182.
Добавлено: 18 ноября 2013
Статья
Myachykov A., Fischer M. Physics of Life Reviews. 2019. Vol. 29. P. 161-163.
Добавлено: 12 февраля 2020
Статья
Minabutdinov A. R. Journal of Mathematical Sciences. 2016. Vol. 215. No. 6. P. 738-747.

The paper extends a classical result on the convergence of the Krawtchouk polynomials to the Hermite polynomials. We provide a uniform asymptotic expansion in terms of Hermite polynomials and obtain explicit expressions for a few first terms of this expansion. The research is motivated by the study of ergodic sums of the Pascal adic transformation. Bibliography: 10 titles.

Добавлено: 8 июля 2016
Статья
Breugelmans S., Van Hemert D., Brouwers S. et al. Journal of Cross-Cultural Psychology. 2004. No. 35. P. 251-262.
Добавлено: 24 декабря 2014
Статья
Sablin I. Vestnik Sankt-Peterburgskogo Universiteta, Istoriya. 2017. Vol. 62. No. 3. P. 638-644.

This review essay focuses on the new monograph by S. A. Smith Russia in Revolution: An Empire in Crisis, 1890 to 1928 (Oxford, Oxford University Press, 2017). As a leading expert in the social history of the Russian Revolution of 1917, Smith provides a comprehensive political, social, and cultural narrative of one of the central events in the global history of the twentieth century. Directed at a general readership, the book offers an excellent overview of existing Russian and Western scholarship, outlines the main course of events, introduces most important actors, and contains thought-provoking conclusions about the revolution. As seen from the title, Smith takes a longish view on the political rupture and includes a comprehensive analysis of social and political life of the Russian Empire, a brief overview of the First Russian Revolution (1905–1907) and the economic and political crisis of the First World War (1914–1918) before discussing the Russian Revolution of 1917, the Russian Civil War, and the period of the New Economic Policy (NEP). The book’s conclusion is a comprehensive essay attempting to comprehend the revolution and its consequences as a whole. As a nuanced social, political, and cultural history, Russia in Revolution: An Empire in Crisis, 1890 to 1928 outlines the Revolution of 1917 as a tectonic shift which cannot be reduced to a simple change of the elites in the Russian imperial formation. Smith’s brilliant work will be invaluable for the students of history, both in Russia and abroad, and all those who are interested in global history in general and the Russian Revolution in particular.

Добавлено: 27 сентября 2017
Статья
Kochetkova E. History and Technology. 2015. Vol. 31. No. 2. P. 108-132.
Добавлено: 16 октября 2015
Статья
Автономов В. С. Journal of the History of Economic Thought. 2007. Т. 29. № 3.
Добавлено: 24 декабря 2008
Статья
Dragoş Gh. Năstăsoiu. Transylvanian Review. 2017. Vol. XXVI. No. 1 Spring. P. 90-104.
Добавлено: 30 октября 2018
Статья
Dragoş Gh. Năstăsoiu. Transylvanian Review. 2017. Vol. XXVI. No. 2 Summer. P. 94-110.
Добавлено: 30 октября 2018
Статья
Wang L., Yang R., Ni H. et al. Applied Soft Computing Journal. 2015. Vol. 34. P. 736-743.

Inspired by human learning mechanisms, a novel meta-heuristic algorithm named human learning optimization (HLO) is presented in this paper in which the individual learning operator, social learning operator, random exploration learning operator and re-learning operator are developed to generate new solutions and search for the optima by mimicking the human learning process. Then HLO is applied to solve the well-known 5.100 and 10.100 multi-dimensional knapsack problems from the OR-library and the performance of HLO is compared with that of other meta-heuristics collected from the recent literature. The experimental results show that the presented HLO achieves the best performance in comparison with other meta-heuristics, which demonstrates that HLO is a promising optimization tool.

Добавлено: 24 июня 2015
Статья
Mironov A., Morozov A., Natanzon S. M. The European Physical Journal C - Particles and Fields. 2013. Vol. 73. No. 2. P. 1-10.

We review and explain an infinite-dimensional counterpart of the Hurwitz theory realization (Alexeevski and Natanzon, Math. Russ. Izv. 72:3-24, 2008) of algebraic open-closed-string model à la Moore and Lazaroiu, where the closed and open sectors are represented by conjugation classes of permutations and the pairs of permutations, i.e. by the algebra of Young diagrams and bipartite graphs, respectively. An intriguing feature of this Hurwitz string model is the coexistence of two different multiplications, reflecting the deep interrelation between the theory of symmetric and linear groups, S∞ and GL(∞).

Добавлено: 29 марта 2013
Статья
Cheng T., Lazarev A. A., Gafarov E. Computers & Operations Research. 2012. Vol. 36. No. 2. P. 308-315.
Добавлено: 23 ноября 2012
Статья
Mirkin B., Fenner T., Nascimento S. et al. Lecture Notes in Computer Science. 2010. Vol. 6076. No. 1. P. 152-161.

Гибрид двух новых методов, спектральной кластеризации и метод таксономии - применяется для анализа научно-исследовательской деятельности кафедры. Приведенн пример, иллюстрирующий этот метод, который применяется для решения реальных задач.

Добавлено: 14 ноября 2012
Статья
Zhukova G., Ulyanov M., Fomichev M. Automation and Remote Control. 2019. Vol. 80. No. 11. P. 2054-2067.
Добавлено: 24 ноября 2019
Статья
Vitalii Yu. Kotov, Ilyukhin A. B., Birin K. P. et al. New Journal of Chemistry. 2016. Vol. 40. No. 12. P. 10041-10047.
Добавлено: 17 октября 2018
Статья
Goldengorin B. I. Applied Soft Computing Journal. 2018. Vol. 65. P. 214-229.

Одной из известных задач в планировании расписаний работы одной машины является  поиск последовательности заданий (работ) и зарузки нобходимых инструментов  для выполнтния этих работ  с целью минимизации общего количества перезагрузок инструментов. В литературе доказано, что такая задача может быть сведена к поиску оптимальной последовательности работ (ЗОПР). В ЗОПР количество перезарузок инструмента от текущего обрабатываемого задания к следующему заданию зависит от последовательности всех предшественников. В этой статье ЗОПР моделируется как задача коммивояжера второго порядка (2-TSP). Мы называем такую ЗОПР задачей 2-ЗОПР, которая имеет другую целевую функцию  и доказываем, что 2-ЗОПР является NP-трудной. 2-ЗОПР аппрокимирутсеся  ршним задачи о назначении второго порядка (2-AP) решение которой осуществляется эвристикой Карпа-Стила ( Karp-Steele). Полученное решение не гарантирует оптимальной последовательности и используется для создания генетического алгоритма на основе динамического Q-обучения (DQGA) для улучшения качества решения. Q-обучение, которое является своего рода методом обучения с подкреплением, используется для изучения опыта выбора порядка мутации и операторов кроссовера в каждом поколении генетического алгоритма. Результаты расчетов на 320 эталонных примерах показывают, что предлагаемая DQGA  эвристика сопоставима по скорости и кацству найднных ршний с современными методами в литературе. DQGA даже превосходит существующие методы в некоторых случаях, поскольку может улучшить найденные «наилучшие решения» за значительно меньшее время. Наконец, производительность DQGA сравнивается с характеристиками необучамых генетических алгоритмов.

Добавлено: 22 апреля 2020
Статья
Terpilowski M., Khmelevskoy D. A., Shchegolev B. F. et al. Biofizika. 2019. Vol. 64. No. 3. P. 374-380.
Добавлено: 4 сентября 2019
Статья
Akopov S. Review of Central and East European Law. 2016. Vol. 41. No. 1. P. 1-26.
Добавлено: 25 ноября 2015
Статья
Saburova T. American Historical Review. 2017. Vol. 122. No. 3. P. 951-952.
Добавлено: 22 октября 2017
Статья
Олифиренко Ю. В., Астахова Ю. В. Бюджет. 2010. № 3. С. 84-87.
Добавлено: 7 сентября 2011