• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдены 3 202 публикации
Сортировка:
по названию
по году
Статья
Nikitin A. A., Nikolaev M. Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics. 2018. Vol. 42. No. 3. P. 105-113.
Добавлено: 25 октября 2018
Статья
Beckermann B., Kalyagin V., Matos A. et al. Constructive Approximation. 2013. Vol. 37. No. 1. P. 101-134.

We prove existence and uniqueness of a solution to the problem of minimizing the logarithmic energy of vector potentials associated to a d-tuple of positive measures supported on closed subsets of the complex plane. The assumptions we make on the interaction matrix are weaker than the usual ones, and we also let the masses of the measures vary in a compact subset of ℝ+ d. The solution is characterized in terms of variational inequalities. Finally, we review a few examples taken from the recent literature that are related to our results.

Добавлено: 3 февраля 2013
Статья
Zhou Z., Yin Y., Zhou M. et al. Journal of Industrial and Management Optimization. 2021. P. 1-24.
Добавлено: 3 октября 2021
Статья
Zakharov V.A. Lecture Notes in Computer Science. 2015. Vol. 9270. P. 208-221.
Добавлено: 30 сентября 2015
Статья
Zyablov V., Rybin P. Problems of Information Transmission. 2009. Vol. 45. No. 3. P. 204-220.
Добавлено: 11 декабря 2017
Статья
Vladimir I. Grekoul, Poklonov B. E., Pirogova L. Business Informatics. 2016. No. 2(36). P. 32-40.
Добавлено: 5 сентября 2016
Статья
Lepskiy A. Procedia Computer Science. 2013. Vol. 17. P. 1113-1120.

In the paper the indices for estimation of conflict and decreasing of ignorance in frame of Dempster-Shafer theory are introduced. Those indices are analyzed on the bodies of evidences of special type. It is shown that the great correlation between the bodies of evidence is a sufficient condition of decreasing of ignorance after the applying of combining rule.

Добавлено: 30 мая 2013
Статья
Dmitriev M., Lomazov V. A. Scientific and Technical Information Processing. 2014. Vol. 41. No. 6. P. 400-403.

Рассмотрен подход к решению задач многокритериальной оптимизации, основанный на использовании агрегированного критерия в виде линейной свертки частных критериев, где весовые коэффициенты получены на основе ранжирования частных критериев по степени значимости. Предложена процедура, позволяющая оценить изменение оптимального решения при элементарном изменении экспертных суждений. Построен числовой пример. (Статья является переводом статьи: Дмитриев М.Г., Ломазов В.А. Оценка чувствительности линейной свертки частных критериев при экспертном определении весовых коэффициентов //Искусственный интеллект и принятие решений. 2014, №1.- Стр. 52-56).

Добавлено: 28 апреля 2015
Статья
Lebedev P. A. Programming and Computer Software. 2016. Vol. 42. No. 3. P. 142-154.
Добавлено: 25 ноября 2014
Статья
Eliseev A. Infection, Genetics and Evolution. 2020. Vol. 82.
Добавлено: 16 апреля 2021
Статья
Krainova N. A., Khaustova N. A., Makeeva D. S. et al. Applied Biochemistry and Microbiology. 2013. Vol. 49. No. 9. P. 743-749.

Reference genes selection is one of the most important stages in qPCR data normalization when a problem of quantitative determination of gene expression is addressed. Stability of gene expression level in all experimental conditions is a basic criterion for the reference gene selection. Over the past decade a lot of publications concerning validation methods of suitable reference genes appeared. In this paper, the main approaches (∆Ct, geNorm, qBase and Haller’s equivalence test) were applied for the reference genes identi? fication in HeLa cell line which is one of the most popular cellular models. Expression stability of seven can? didate genes (HPRT1, ACTB, GAPDH, RPS18, HSPC3, UBC and SDHA) was determined at standard condi? tions, under heat shock and during relaxation. The genes RPS18 and HSPC3 were chosen as reference after the combination of all the validation methods

Добавлено: 14 октября 2016
Статья
Varnavsky A.N. Modern Information Technologies and IT-Education. 2016. Vol. 12. No. 3. P. 91-97.
Добавлено: 5 октября 2018
Статья
Barash L. Y., Bigioni T., Vinokur V. et al. Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2009. Vol. 79. P. 046301.
Добавлено: 4 апреля 2014
Статья
Zakharov V., Abbas M. M. Automatic Control and Computer Sciences, USA. 2019. Vol. 53. No. 7. P. 589-606.
Добавлено: 17 октября 2019
Статья
Kazeev N., Ustyuzhanin A., Artemov A. et al. Journal of Physics: Conference Series. 2015. Vol. 664. No. 3. P. 032019-032019.

During LHC Run 1, the LHCb experiment recorded around 1011 collision events. This paper describes Event Index — an event search system. Its primary function is to quickly select subsets of events from a combination of conditions, such as the estimated decay channel or number of hits in a subdetector. Event Index is essentially Apache Lucene [1] optimized for read-only indexes distributed over independent shards on independent nodes.

Добавлено: 24 октября 2016
Статья
Ustyuzhanin A., Babuschkin I. Journal of Physics: Conference Series. 2017. Vol. 898. No. 7. P. 1-8.
Добавлено: 25 февраля 2018
Статья
Malova H. V., V. Yu. Popov, Grigorenko E. E. et al. Astrophysical Journal. 2017. Vol. 834. No. 34. P. 1-9.
Добавлено: 15 февраля 2017
Статья
Ilya Bychkov, Mikhail Batsyn, Panos M. Pardalos. Optimization Letters. 2014. Vol. 8. No. 8. P. 2203-2210.
Добавлено: 21 сентября 2013
Статья
Zhukova G., Ulyanov M., Fomichev M. Business Informatics. 2018. Vol. 45. No. 3. P. 20-28.
Добавлено: 18 октября 2018
Статья
Osipov G., Smirnov I., Tikhomirov I. et al. Soft Computing. 2013.
Добавлено: 14 марта 2014
Статья
V.V. Kochergin, A.V. Mikhailovich. Mathematical notes. 2019. Vol. 105. No. 1. P. 28-35.
Добавлено: 22 апреля 2019