• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдено 209 публикаций
Сортировка:
по названию
по году
Статья
Goryainov V. B., Goryainova E. R. Automation and Remote Control. 2019. Vol. 80. No. 4. P. 666-675.

Using computer simulation and a study of the asymptotic distribution, we consider the relative efficiency of M-estimates for the coefficients of the threshold autoregressive equation with respect to the least squares and least absolute deviation  estimates. We assume that the updating sequence of the autoregressive equation can have Student’s, logistic, double exponential, normal, or contaminated normal distributions. We prove asymptotic normality of M-estimates with a convex loss function.

Добавлено: 30 сентября 2019
Статья
Goryainov A., Goryainova E. R. Automation and Remote Control. 2016. Vol. 77. No. 9. P. 1579-1588.

For the model of autoregression with a random coefficient, the estimate by the least absolute deviations (LAD) method was proved to be consistent and asymptotically normal. For the asymptotic relative efficiency of the estimate by the LAD method as compared to the least squares method, an analytical expression was obtained. For the case where the innovative field of the autoregression process has the Tukey distribution, consideration was given to the behavior of the relative asymptotic efficiency.

Добавлено: 13 ноября 2016
Статья
Veselova Y. A. Automation and Remote Control. 2016. Vol. 77. No. 3. P. 369-388.

In situations when a group of people has to make a decision based on the set of individual preferences, they use a certain aggregation method, in particular, voting. One of the main problems for any non-dictatorial social choice rule is the possibility for the voters to achieve a more preferable outcome of the voting by misrepresenting their preferences. Such actions on behalf of the voters are called manipulation, or strategic voting. One approach used to compare social choice rules in terms of how hard they are to manipulate is to find the complexity classes of manipulation problems for a given aggregation method. In this work, we present a survey of the studies of complexity classes of manipulation problems under various model assumptions and constraints.

Добавлено: 8 июня 2016
Статья
Fedyanin D., Чхартишвили А. Г. Automation and Remote Control. 2018. Vol. 79. No. 6. P. 1117-1124.

Opinion dynamics in network structures of special type are considered. Each node consists of two agents interacting with each other. The properties of consensus arising in such structures are studied using the DeGroot model.

Добавлено: 27 июня 2018
Статья
Afanasiev V. Automation and Remote Control. 2015. Vol. 76. No. 1. P. 1-15.
Добавлено: 26 марта 2015
Статья
Kirsanov A. P. Automation and Remote Control. 2014. Vol. 75. No. 9. P. 1655-1664.
Добавлено: 15 марта 2016
Статья
Podinovskiy V. V. Automation and Remote Control. 2004. Vol. 65. No. 11. P. 1817-1833.
Добавлено: 23 января 2010
Статья
Vasiliev R., Levochkina G., Kalyanov G. N. Automation and Remote Control. 2010. Vol. 71. No. 8. P. 1718-1726.

В статье определяется роль стратегического ИТ-консалтинга в жизненном цикле консалтинговых услуг. Обсуждаются практические вопросы ее основные направления, такие как стратегический ИТ-аудит, ИТ-стратегии развития, организации ИТ-службы и перехода к аутсорсингу.


 

Добавлено: 18 ноября 2012
Статья
Subochev A. Automation and Remote Control. 2010. Vol. 71. No. 1. P. 116-127.

Рассматривается задача коллективного выбора в турнире, т.е. тогда, когда отношение мажоритарного доминирования, играющее роль системы коллективных предпочтений на данном множестве альтернатив, представимо полным асимметричным ориентированным графом. Сравниваются три решения задачи коллективного выбора: минимальное доминирующее, непокрытое и минимальное слабоустойчивое множества. Построены обобщения минимального доминирующего множества и с их помощью выяснено, как устроена система доминирующих множеств в общем случае. Сформулирован критерий, определяющий принадлежность альтернативы минимальному слабоустойчивому множеству. Выявлена связь минимального слабоустойчивого множества с непокрытым множеством. На основе понятия устойчивости альтернативы и множества альтернатив построены обобщения непокрытого и слабоустойчивого множеств - классы k-устойчивых альтернатив и k-устойчивых множеств. Установлено наличие отношения включения для этих классов.

Добавлено: 18 ноября 2012
Статья
Yu. A. Dubnov. Automation and Remote Control. 2019. Vol. 80. No. 3. P. 502-512.

The problem of binary classification is considered, an algorithm for its solution is proposed, based on the method of entropy-based estimation of the decision rule parameters. A detailed description of the entropy-based estimation method and the classification algorithm is given, the advantages and disadvantages of this approach are described, the results of numerical experiments and comparisons with the traditional support vector machine for classification accuracy and degree of dependence on the training sample size are presented.

Добавлено: 19 ноября 2019
Статья
Popkov Y., Dubnov Y. A., Popkov A. Automation and Remote Control. 2018. Vol. 79. No. 11. P. 2038-2051.
Добавлено: 12 февраля 2019
Статья
Popkov Y., Dubnov Y. A. Automation and Remote Control. 2016. Vol. 77. No. 5. P. 839-854.
Добавлено: 28 февраля 2017
Статья
Popkov Y., Dubnov Y. Automation and Remote Control. 2016. Vol. 77. No. 5. P. 839-854.

This paper suggests a new randomized forecasting method based on entropy-robust estimation for the probability density functions (PDFs) of random parameters in dynamic models described by the systems of linear ordinary differential equations. The structure of the PDFs of the parameters and measurement noises with the maximal entropy is studied. We generate the sequence of random vectors with the entropy-optimal PDFs using a modification of the Ulam–von Neumann method. The developed method of randomized forecasting is applied to the world population forecasting problem.

Добавлено: 6 июля 2016
Статья
Matveenko V. D., Korolev A. V. Automation and Remote Control. 2019. Vol. 79. No. 7. P. 1342-1360.
Добавлено: 22 июня 2019
Статья
Goryainova E. R., Botvinkin E. A. Automation and Remote Control. 2017. Vol. 78. No. 10. P. 1819-1836.

Рассмотрены МНК-, МНМ-, R-, M-, S-, LMS-, LTS-, MM- и HBR-оценки параметров в линейной регрессионной модели с неизвестным распределением шумов. При помощи компьютерного моделирования для выборок умеренного объёма проведено сравнение точности рассмотренных оценок для наиболее распространённых вероятностных распределений погрешностей регрессионной модели. Для различных распределений шумов аналитически вычислены асимптотические эффективности МНК-, МНМ-, R-, M-, S- и LTS- оценок. Даны рекомендации по применению этих методов для различных распределений ошибок модели. Приведены примеры с реальными данными, подтверждающие достоинство робастных оценок.

Добавлено: 29 декабря 2017
Статья
Werner F., Lazarev A. A. Automation and Remote Control. 2010. Vol. 71. No. 10. P. 2019-2020.

Тематический выпуск журнала Автоматика и телемеханика, посвященный 70-летию со дня рождения академика Вячеслава Сергеевича Танаева.

Добавлено: 23 ноября 2012
Статья
Derevyankin A. V., Matasov A. I. Automation and Remote Control. 2018. Vol. 79. No. 1. P. 52-66.
Добавлено: 7 января 2018
Статья
Petrosian O. Automation and Remote Control. 2015. Vol. 76. No. 11. P. 2070-2077.
Добавлено: 24 ноября 2017
Статья
Sofya Kisel'gof. Automation and Remote Control. 2014. Vol. 75. No. 6. P. 1069-1077.
Добавлено: 23 октября 2014
Статья
Kibzun A. I., Panarin S. I. Automation and Remote Control. 2012. Vol. 73. No. 6. P. 1029-1045.
Добавлено: 5 декабря 2013
Статья
Ядыкин И. Б. Автоматика и телемеханика. 2008. № 8. С. 56-70.
Добавлено: 28 января 2010