• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдено 57 публикаций
Сортировка:
по названию
по году
Статья
Новиков О. В. Прикладная информатика. 2013. № 5(47). С. 29-34.

Рассматриваются различные способы улучшения производительности рекомендательных систем при помощи снижения объема и размерности исходных данных, кеширования сгенерированных рекомендаций, классификации пользователей. Выделяются основные типы веб-сайтов, использующих рекомендательные системы, с описанием характерных особенностей и сложностей.

Добавлено: 28 октября 2013
Статья
Манахов П. А., Ковшов Е. Е. Прикладная информатика. 2012. № 3(39). С. 71-81.

В статье рассматривается вопрос построения моделей способов ввода текста, актуальность которого обусловлена сокращением финансовых издержек при проектировании новых и доработке существующих методов ввода. Предлагается метод моделирования, верификация которого осуществляется на основе серии экспериментов. Кроме того, в статье даются рекомендации по использованию предложенного метода моделирования.

Добавлено: 17 января 2015
Статья
Мищенко А. В. Прикладная информатика. 2009. № 5. С. 54-65.
Добавлено: 4 февраля 2010
Статья
Исаев Д. В. Прикладная информатика. 2017. Т. 12. № 1 (67). С. 16-25.

Статья посвящена вопросам анализа программ развития сложных организационно-технических систем, отличительной особенностью которых являются невозможность финансовой оценки получаемых результатов и наличие вероятностных характеристик. Подробно рассмотрены модели проектов с неоднозначным исходом, а также проектов, допускающих повторное выполнение и многовариантность реализации. В качестве инструментария моделирования применяются временные стохастические сети Петри.

Добавлено: 28 июня 2017
Статья
Бородин А. И., Стрельцова Е. Д. Прикладная информатика. 2018. Т. 13. № 4(76). С. 15-28.

Целью статьи является разработка инструментария, поддерживающего принятие решений при выборе стратегических ориентиров развития предприятий с использованием экономико-математических методов. Разработана модель процесса стратегического управления в виде логической структуры, содержащей объединенную решающую процедуру решения задач, начиная от исследования внешней среды и разработки миссии и заканчивая созданием экономико-математического инструментария и его использованием для оценки принимаемых решений. Построен экономико-математический инструментарий для поддержки принятия решений относительно стратегических ориентиров развития промышленного предприятия в условиях стохастической неопределенности.

Добавлено: 20 октября 2018
Статья
Баранов М. А. Прикладная информатика. 2013. № 2. С. 78-88.

В настоящее время разработано множество алгоритмов кластеризации, использующих различные подходы к решению задачи кластерного анализа. В данной статье предлагается модификация одного из алгоритмов кластеризации, принцип работы которого основан на так называемом жадном подходе. Суть модификации состоит в том, что решение о том, следует ли добавлять новый документ в кластер, принимается на основании его схожести с ранее включенными в кластер документами.

Добавлено: 13 мая 2013
Статья
Салибекян С. М., Петрова С. Б. Прикладная информатика. 2016. № 3. С. 32-44.

Тема статьи — разработка модели системы управления базой данных для описания про- странственно-временных отношений физических объектов. Модель базы данных относится к классу сетевых (графовых), т. е. она представляет собой семантическую сеть. Сеть постро- ена по принципам объектно-атрибутной организации структур данных. Система управления базой данных обеспечивает информационный поиск и получение новой информации из уже имеющейся в базе данных, для чего разработано пространственно-временное исчисление.

Добавлено: 28 сентября 2016
Статья
Мищенко А. В., Кошелев П. Прикладная информатика. 2016. № 5. С. 23-32.

В статье рассмотрены модели оценки эффективности проекта расширения производства с учетом привлечения заемных средств для его реализации. Разработана идеология создания системы поддержки принятия решений для оценки эффективности рассматриваемых проектов. Проведены компьютерные расчеты по предлагаемым моделям. 

Добавлено: 1 февраля 2017
Статья
Дмитриев И. П., Замятина Е. Б. Прикладная информатика. 2019. Т. 14. № №1(79). С. 82-95.

В статье представлен результат имитационного эксперимента для решения задачи по предотвращению распространения запрещенной информации в социальной сети. Хоро- шо известно, что в настоящее время социальные сети получили широкое распространение, их популярность с каждым днем растет. По этой причине они могут быть использованы не только менеджерами и маркетологами для распространения рекламы, продвижения товаров, но и злоумышленниками для распространения вредоносной или запрещенной информации. Таким образом, возникает необходимость в противодействии злоумышлен- никам, и один из способов противодействия — моделирование социальных сетей с целью выработки стратегий по предотвращению действий злоумышленников. В работе пред- ставлены инструментальные средства имитационного моделирования, их особенности, способствующие успешному применению для моделирования социальных сетей. Авторы приводят пример имитационной модели для выявления злоумышленников в социальной сети и результаты экспериментов.

Добавлено: 6 ноября 2019
Статья
Болотова Л. С., Данчул А. Н., Новиков А. П. и др. Прикладная информатика. 2014. № 2(50). С. 124-137.
В статье рассматриваются особенности неоднородных знаний, отражающиеся на построении моделей в области искусственного интеллекта, и предлагается описание механизма локации по их структуре. Предложенный подход в дальнейшем позволит смоделировать работу со- ответствующего механизма логического вывода на программном уровне.
Добавлено: 20 августа 2014
Статья
Болотова Л. С., Данчул А. Н., Новиков А. П. и др. Прикладная информатика. 2014. № 1 (49). С. 107-113.

В статье рассматриваются особенности неоднородных знаний, и предлагается гипотеза локации по их структуре. Эта гипотеза позволяет в вербальной форме выразить работу соответствующего механизма логического вывода.

Добавлено: 19 января 2014
Статья
Зарубин А. В., Харитонов С. В., Денисов Д. В. и др. Прикладная информатика. 2020. Т. 15. №  3 (87). С. 75-90.

Стремительное развитие информационных технологий, внедрение новых облачных сервисов, перевод сотрудников на удалённую работу обуславливают необходимость адекватного развития систем защиты от утечки данных - Data Leak Prevention (DLP). Целью данной статьи является определение факторов, влияющих на данный процесс, и выявление основных тенденций развития DLP в РФ. Для этого проводится анализ статистики по утечкам информации, исследуются перспективы реализации новых возможностей DLP-систем на базе современных информационных технологий (BigData, IOT, искусственный интеллект и машинное обучение), рассматриваются способы и средства интеграции DLP в рамках комплексных систем защиты информации (СЗИ) в соответствии с требованиям основных нормативно-правовых и методических документов РФ в сфере информационной безопасности. Для решения указанных задач используются методы анализа, синтеза, системного анализа, формализации, сравнения и аналогий. В качестве основных драйверов развития как средств защиты информации, так и информационных технологий рассматриваются импортозамещение, цифровизация экономики, обеспечение безопасности критической информационной инфраструктуры, а также необходимость контроля автоматизированных систем, средств связи и пользователей при распределённой работе, в том числе в условиях пандемии, вызвавшей требования к ограничению личных контактов. В результате проведённого анализа определены наиболее приоритетные направления развития автоматизированных систем контроля информационных потоков: аналитика, визуализация данных, системная интеграция, поведенческий анализ угроз информационной безопасности.

Добавлено: 21 июля 2020
Статья
Бородин А. И., Стрельцова Е. Прикладная информатика. 2013. № 4(46). С. 19-28.

Авторами предложен новый подход к оценке инвестиционной привлекательности инновационных проектов в условиях лингвистической неопределенности, вызванной качественным характером применяемых критериев. Предлагается экономико-математическая модель, поддерживающая принятие решений об уровне инвестиционной привлекательности проектов, построенная на базе применения математического аппарата теории нечеткой алгебры и реализованная с помощью специализированного пакета Fuzzy Logic Toolbox в системе MATLAB. Преимущество использования данной модели заключается в возможности формального описания знаний экспертов-профессионалов при выборе стратегических ориентиров экономико-производственных структур, оценивающих наряду с экономической выгодой от реализации проекта слабоструктурированные оценки социальной полезности и экологической безопасности.

Добавлено: 28 августа 2013
Статья
Исаев Д. В. Прикладная информатика. 2020. Т. 15. № 3 (87). С. 5-18.

В настоящее время системы управления эффективностью, позволяющие ликвидировать разрыв между стратегическими планами и операционной деятельностью, кране важны для предприятий и организаций разных отраслей. Ввиду опосредованного и неявного характера экономических выгод, получаемых в результате использования таких систем, традиционные методы инвестиционного анализа оказываются неприменимыми для оценки программ их развития. Поэтому при внедрении и использовании систем управления эффективностью требуются специальные показатели, характеризующие как издержки, связанные с реализацией программ и проектов развития, так и получаемые нефинансовые результаты. Для этого в статье предложена система показателей оценки программ развития систем управления эффективностью. Все показатели подразделяются на три группы – показатели результативности (получаемые результаты), экономичности (финансирование и использование ресурсов) и эффективности (соотношение результатов и затраченных ресурсов). При этом показатели, характеризующие результативность программ развития, основаны на модели зрелости, позволяющей охарактеризовать уровень развития системы относительно предварительно определенных качественных пороговых уровней. На разных стадиях процесса управления используются разные типы значений показателей. В частности, целевые значений используются в качестве требований к программам развития на стадии формирования потенциальных альтернатив и их оценки. Модельные значения отражают результаты дискретно-событийного имитационного моделирования потенциальных программ, с целью их сравнения и выбора одной из них для реализации. Плановые значения используются на стадии инициирования выбранной программы развития. Прогнозные значения применяются на разных этапах реализации программы развития. Наконец, фактические значения используются для характеристики последствий полностью или частично завершенной программы развития. Значимость предлагаемого методологического подхода объясняется его ролью в общем процессе развития систем управления эффективностью.

Добавлено: 14 июня 2020
Статья
Кравченко Т. К., Дружаев А. А., Липатников А. Ю. и др. Прикладная информатика. 2019. Т. 14. № 5(83). С. 5-17.

Основным результатом процесса планирования бизнес-анализа является формирование определенного подхода к проведению бизнес-анализа. Такой подход описывает процесс, которого нужно придерживаться при проведении бизнес-анализа: сроки выполнения задач, используемые методы и планируемые результаты проекта. Бизнес-аналитики должны следить за соответствием требований потребностям бизнеса в течение всего итеративного процесса планирования, а в особенности за тем, как со временем бизнес-цели развиваются и преобразуются. Новизна работы заключается в том, что авторами разработан адаптивный подход к планированию бизнес-анализа с использованием методологии Agile, который может обеспечить конкурентное преимущество компании в быстро меняющихся и сложных средах.

Добавлено: 5 июля 2019
Статья
Куренной Д. С., Голембиовский Д. Ю. Прикладная информатика. 2017. № 5. С. 11-28.

Статья посвящена построению системно-динамических моделей кредитного риска предприятий торговой и сельскохозяйственной отраслей российской экономики. Данное исследование демонстрирует возможность использования системно-динамических моделей для определения макроэкономических сценариев, приводящих к дефолту компании. Реализация моделей осуществляется в системе insightmaker.

Добавлено: 13 октября 2019
Статья
Болотова Л. С., Смольянинова В. А., Новиков А. П. и др. Прикладная информатика. 2013. № 4(46). С. 114-128.

Рассматривая вопрос разграничения задач автоматизации и разработки средств  искусственного интеллекта, авторы агализируют причины, ограничивающие  поток исследований в области создания систем искусственного интеллекта.

Добавлено: 26 ноября 2013
Статья
Харитонов С. В., Черепанов В. Ю. Прикладная информатика. 2011. № 6 (36). С. 117-122.

В статье рассматривается инструментарий пакета MS Excel, позволяющий посредством корреляционно-регрессионного анализа рассчитывать рыночную стоимость объекта оценки в рамках сравнительного подхода.

Добавлено: 19 декабря 2017
Статья
Степаненко Н. В., Харитонов С. В. Прикладная информатика. 2017. № 1 (67). С. 137-142.

На эффективность инвестирования влияют факторы, которые меняются случайным образом либо не подвержены воздействию со стороны инвестора. Проанализировать риски инвестиционной деятельности можно с помощью применения имитационного моделирования по методу Монте-Карло. Сделать это эффективно можно в среде MS Office Excel.

Добавлено: 19 декабря 2017
Статья
Харитонов С. В., Дик В. В. Прикладная информатика. 2013. № 3 (45). С. 122-126.

В статье рассматриваются возможности применения MS Excel при решении задач линейного программирования. Постановка задачи осуществляется в рамках концепции управления стоимостью хозяйствующего субъекта. В рассматриваемом случае управление сводится к максимизации совокупного денежного потока компании путем оказания управляющих воздействий на подсистему частных денежных потоков хозяйствующего субъекта, где и возникает необходимость и возможность применения обозначенного инструментария.

Добавлено: 19 декабря 2017
Статья
Харитонов С. В., Дик В. В., Улитина Е. В. Прикладная информатика. 2012. № 6 (42). С. 108-113.

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ ПРИ СОГЛАСОВАНИИ РЕЗУЛЬТАТОВ ОЦЕНКИ

  ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ ПРИ СОГЛАСОВАНИИ РЕЗУЛЬТАТОВ ОЦЕНКИ

 

Добавлено: 19 декабря 2017