• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдено 3 140 публикаций
Сортировка:
по названию
по году
Статья
Kazda A., Opršal J., Valeriote M. et al. Canadian Mathematical Bulletin. 2020. P. 577-591.
Добавлено: 15 июня 2020
Статья
Polian P. M., Nikitjaev A. East European Jewish Affairs. 2019. Vol. 49. No. 3. P. 220-229.

Рассматриваются технические и исторические аспекты анализа рукописей членов еврейской зондеркоманды в Аушвице-Биркенау.

Добавлено: 27 октября 2020
Статья
Grekul V. I., Korovkina N., Korneva K. Computer Modelling and New Technologies. 2015. Vol. 19. No. 5. P. 12-16.
Добавлено: 7 декабря 2015
Статья
Vladislav V. Podinovski. European Journal of Operational Research. 2014. Vol. 239. No. 2. P. 537-541.
Добавлено: 2 июня 2014
Статья
Isaev D. Business Informatics. 2016. No. 4 (38). P. 70-78.

В статье рассматриваются вопросы сочетания управленческого учета и экспертного подхода при принятии решений в сфере экономики и менеджмента. Предпосылками такого сочетания является то, что оба подхода предполагают наличие некоторого множества альтернатив и критериев их оценки, вытекающих из цели принятия решения, а также возможность многовариантной оценки альтернатив, в зависимости от рассматриваемых ситуаций. Базовые процессы принятия решений, предусматривающие однотипную обработку информации, основаны на классификации критериев принятия решений на три типа: количественные критерии, для которых имеется исходная информация для применения управленческого учета, количественные критерии, для которых такая информация отсутствует, и качественные критерии, для которых методы управленческого учета неприменимы. На основе классификации критериев выделены четыре базовых процесса: применение управленческого учета в чистом виде, применение управленческого учета с последующим оцениванием альтернатив по предопределенным правилам, применение управленческого учета с последующей экспертизой и формированием экспертных оценок, применение экспертного подхода в чистом виде. На основе различных сочетаний базовых процессов выделены пятнадцать рабочих процессов принятия решений, включая обобщенный рабочий процесс, предусматривающий применение всех четырех базовых процессов. Сделаны выводы о практической применимости отдельных рабочих процессов, в зависимости от состава критериев, имеющих место в задачах принятия решений. Апробация предложенного подхода выполнена на примере задачи обоснования инвестиций в развитие производственной компании, с применением трех классических критериев инвестиционного анализа (период окупаемости, чистая приведенная стоимость, внутренняя норма рентабельности) и трех критериев качественного характера.

Добавлено: 29 января 2017
Статья
Savchenko A., Milov V. R. Procedia Computer Science. 2017. Vol. 103. P. 316-323.
Добавлено: 8 февраля 2017
Статья
Gromov V., Kuznietsov K. A., Pigden T. Operational Research. 2019. Vol. 19. P. 219-236.
Добавлено: 4 октября 2018
Статья
van der Aalst W. Distributed and Parallel Databases . 2013. Vol. 31. No. 4. P. 471-507.

The practical relevance of process mining is increasing as more and more event data become available. Process mining techniques aim to discover, monitor and improve real processes by extracting knowledge from event logs. The two most prominent process mining tasks are: (i) process discovery: learning a process model from example behavior recorded in an event log, and (ii) conformance checking: diagnosing and quantifying discrepancies between observed behavior and modeled behavior. The increasing volume of event data provides both opportunities and challenges for process mining. Existing process mining techniques have problems dealing with large event logs referring to many different activities. Therefore, we propose a generic approach to decompose process mining problems. The decomposition approach is generic and can be combined with different existing process discovery and conformance checking techniques. It is possible to split computationally challenging process mining problems into many smaller problems that can be analyzed easily and whose results can be combined into solutions for the original problems.

Добавлено: 14 ноября 2013
Статья
Lepskiy A. Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2020. Vol. 15. No. 1. P. 43-63.
Добавлено: 17 сентября 2020
Статья
Kulik S., S N Molotkov. Laser Physics Letters. 2017. Vol. 14. P. 1-6.

Рассмотрена атака с расщеплением фотонов (PNS атака) в системах квантовой криптографии с фазовым кодированием. Показано, что физически данная атака, а также структурные уравнения при PNS  атаке для фазового кодирования отличаются от аналогичной атаке  при полярризациооном кодировании. Поскольлу  обработка экспериментальных данных, насколько нам известно, делается практически во всех известных нам работах с фазовым кодированием, по формулам для поляризационного кодирования, то это может приводить к неадекватным результатам для длины секртеного ключа. Данные вычисления важны для правильной интерпретации результатов, особенно, если это касается критерием секретности в квантовой криптографии. 

Добавлено: 2 марта 2018
Статья
Beknazarov N., Jin S., Poptsova M. Scientific Reports. 2020.
Добавлено: 9 марта 2021
Статья
Beknazarov N., Jin S., Poptsova M. Scientific Reports. 2020. Vol. 10. P. 19134.

Computational methods to predict Z-DNA regions are in high demand to understand the functional role of Z-DNA. The previous state-of-the-art method Z-Hunt is based on statistical mechanical and energy considerations about B- to Z-DNA transition using sequence information. Z-DNA CHiP-seq experiment results showed little overlap with Z-Hunt predictions implying that sequence information only is not sufficient to explain emergence of Z-DNA at different genomic locations. Adding epigenetic and other functional genomic mark-ups to DNA sequence level can help revealing the functional Z-DNA sites. Here we take advantage of the deep learning approach that can analyze and extract information from large volumes of molecular biology data. We developed a machine learning approach DeepZ that aggregates information from genome-wide maps of epigenetic markers, transcription factor and RNA polymerase binding sites, and chromosome accessibility maps. With the developed model we not only verify the experimental Z-DNA predictions, but also generate the whole-genome annotation, introducing new possible Z-DNA regions, which have not yet been found in experiments and can be of interest to the researchers from various fields.

Добавлено: 11 декабря 2020
Статья
Khomutov E., Arzymatov K., Shchur V. Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 1740.
Добавлено: 17 мая 2021
Статья
Azzolini V., Borisyak M., Cerminara G. et al. Journal of Physics: Conference Series. 2018. Vol. 1085. No. 042015. P. 1-6.
Добавлено: 19 октября 2018
Статья
Savchenko A. Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). 2017. Vol. 26. No. 2. P. 129-136.
Добавлено: 30 июня 2017
Статья
Petrov I., Shakhuro V., Konushin A. IET Computer Vision. 2018. Vol. 12. No. 5. P. 578-585.
Добавлено: 14 марта 2018
Статья
Smetanin S., Komarov M. M. Information Processing and Management. 2021. Vol. 58. No. 3.
Добавлено: 28 января 2021
Статья
Avdoshin S.M., Lazarenko A.V. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS. 2016. Vol. 28. No. 3. P. 21-34.
Добавлено: 31 августа 2016
Статья
Romashkova I., Komarov M. M., Ometov A. IEEE Access. 2021. No. 9. P. 129264-129277.
Добавлено: 26 сентября 2021
Статья
Медведев М. Г., Bushmarinov I. S., Sun J. et al. Science. 2017. Vol. 355. No. 6320. P. 49-52.
Добавлено: 12 октября 2019
Статья
Polyansky A. Journal of Chemical Theory and Computation. 2017. Vol. 13. P. 4504-4513.
Добавлено: 26 ноября 2019