• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдены 982 публикации
Сортировка:
по названию
по году
Статья
Safonov G., Palahí M., Pantsar M. et al. Solutions. 2020. Vol. 2. No. 11. P. 1-13.
Добавлено: 20 июня 2020
Статья
Poloznikov A., Gazaryan I. G., Shkurnikov M. et al. ALTEX-ALTERNATIVES TO ANIMAL EXPERIMENTATION. 2018. Vol. 35. No. 3. P. 397-412.
Добавлено: 15 апреля 2020
Статья
Herrojo-Ruiz M. D., Huebl J., Schönecker T. et al. Cerebral Cortex. 2014. Vol. 24. No. 6. P. 1502-1517.
Добавлено: 30 октября 2020
Статья
Savina O. N., Bespalov P. A. Central European Astrophysical Bulletin. 2011. Vol. 35. No. 1. P. 83-91.

Об ионно-акустической неустойчивости и аномальной теплопроводности в солнечной переходной области.

Добавлено: 12 декабря 2012
Статья
Spirin Sergey. BMC Evolutionary Biology. 2020. Vol. 20.
Добавлено: 4 февраля 2021
Статья
Tabakmakher V. M., Krylov N., Kuzmenkov A. I. et al. Scientific data. 2019. Vol. 6. No. 73. P. 1-8.
Добавлено: 27 мая 2019
Статья
Kuzmenkov A., Krylov N., Chugunov A. et al. Database: the journal of biological databases and curation. 2016. Vol. 2016. No. baw056. P. 1-7.

Kalium ( http://kaliumdb.org/ ) is a manually curated database that accumulates data on potassium channel toxins purified from scorpion venom (KTx). This database is an open-access resource, and provides easy access to pages of other databases of interest, such as UniProt, PDB, NCBI Taxonomy Browser, and PubMed. General achievements of Kalium are a strict and easy regulation of KTx classification based on the unified nomenclature supported by researchers in the field, removal of peptides with partial sequence and entries supported by transcriptomic information only, classification of β-family toxins, and addition of a novel λ-family. Molecules presented in the database can be processed by the Clustal Omega server using a one-click option. Molecular masses of mature peptides are calculated and available activity data are compiled for all KTx. We believe that Kalium is not only of high interest to professional toxinologists, but also of general utility to the scientific community. 

Добавлено: 14 марта 2017
Статья
Gnuchikh E., Baranova A., Schukina V. et al. Plos One. 2019. Vol. 14. No. 12. P. 1-11.
Добавлено: 26 февраля 2020
Статья
Anosov S. E., Spiridonov V. A., Neretina T. V. et al. Polar Biology. 2015. Vol. 38. No. 2. P. 231-249.
Добавлено: 14 октября 2014
Статья
Ernst A., Putscher A., Samatov T. R. et al. Plos One. 2018. Vol. 13. No. 2.
Добавлено: 1 февраля 2021
Статья
Volodina M., Rybina O., Schelkunov M. et al. Mechanisms of Ageing and Development. 2019. No. 181. P. 29-41.
Добавлено: 17 сентября 2019
Статья
Maltseva D., Raygorodskaya М., Knyazev E. et al. Biochimie. 2020. Vol. 174. P. 107-116.
Добавлено: 8 июня 2020
Статья
Kuzmenkov A., Nekrasova⁠ O., Peigneur⁠ S. et al. Neuropharmacology. 2018. Vol. 143. P. 228-238.
Добавлено: 10 октября 2018
Статья
Osipyants A., Smirnova N., Poloznikov A. et al. Biochimie. 2018. Vol. 147. P. 46-54.
Добавлено: 12 мая 2020
Статья
Dagaev N., Volkova K., Ossadtchi A. Journal of Neural Engineering. 2018. Vol. 15. No. 1. P. 1-14.

Objective. Brain-computer interface (BCI) systems are known to be vulnerable to variabilities in background states of a user. Usually, no detailed information on these states is available even during the training stage. Thus there is a need in a method which is capable of taking background states into account in an unsupervised way. Approach. We propose a latent variable method that is based on a probabilistic model with a discrete latent variable. In order to estimate the model's parameters, we suggest to use the expectation maximization (EM) algorithm. The proposed method is aimed at assessing characteristics of background states without any corresponding data labeling. In the context of asynchronous motor imagery paradigm, we applied this method to the real data from twelve able-bodied subjects with open/closed eyes serving as background states. Main results. We found that the latent variable method improved classication of target states compared to the baseline method (in seven of twelve subjects). In addition, we found that our method was also capable of background states recognition (in six of twelve subjects). Signicance. Without any supervised information on background states, the latent variable method provides a way to improve classication in BCI by taking background states into account at the training stage and then by making decisions on target states weighted by posterior probabilities of background states at the prediction stage.

Добавлено: 19 октября 2017
Статья
Knyazev E. N., Paul S. Yu. Bulletin of Russian State Medical University. 2021. No. 2. P. 11-17.
Добавлено: 18 июня 2021
Статья
Mazin P. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2019. Vol. 116. No. 11. P. 4940-4945.
Добавлено: 3 октября 2019
Статья
Армеев Г. А., Грибкова А. К., Поспелова Ю. et al. Current Opinion in Structural Biology. 2019. Vol. 56. P. 46-55.
Добавлено: 11 марта 2021
Статья
Panina I. S., Chugunov A., Efremov R. Russian Journal of Bioorganic Chemistry. 2018. Vol. 44. No. 6. P. 653-664.

Ввиду нарастающей проблемы антибиотикорезистентности в медицине, большое внимание уделяется антимикробным веществам, действующим на небелковые молекулы, устроенные более консервативно, чем белки. Одной из наиболее перспективных и изученных таких мишеней является компонент биосинтетического пути формирования бактериальной клеточной стенки — липид II, который присутствует только в мембране бактерий и имеет консервативную химическую структуру. Существуют несколько классов природных антибиотиков, действующих на липид II, часть из которых блокируют синтез пептидогликанового слоя клеточной стенки, связывая липид II в прочный комплекс, а другие имеют дополнительный бактерицидный механизм, заключающийся в нарушении целостности мембраны. В обзоре рассмотрены перспективы использования таких антибактериальных веществ в качестве новых лекарств для борьбы с устойчивыми к антибиотикам патогенами. Основной акцент сделан на исследованиях структуры липида II и механизмов его распознавания антибиотиками, а также на компьютерном моделировании их взаимодействия.

Добавлено: 25 февраля 2019
Статья
Chugunov A. O., Pyrkova D. V., Nolde D. E. et al. Scientific Reports. 2013. Vol. 3. No. 1678.

Bacterial cell wall is targeted by many antibiotics. Among them are lantibiotics, which realize their function via interaction with transmembrane lipid-II molecule — a chemically conserved part of the cell wall synthesis pathway. To investigate structural and dynamic properties of this molecule, we have performed a series of nearly microsecond-long molecular dynamics simulations (MD) of lipid-II and some of its analogs in zwitterionic single component and charged mixed model phospholipid bilayers (the reference and mimic of the bacterial plasmatic membrane, respectively). Extensive analysis revealed that lipid-II forms a unique “amphiphilic pattern” exclusively on the surface of the model bacterial membrane (and not in the reference bilayer). We hypothesize that conserved features of lipid-II along with characteristic modulation of the bacterial membrane provide a recognition spot for many lantibiotics. This putative recognition mechanism opens new opportunities for studies on lantibiotics action and design of novel armament against resistant bacterial strains.

Добавлено: 13 ноября 2013
Статья
Marfenin N. N., Dementyev V. S. Biology Bulletin Reviews. 2019. Vol. 9. No. 1. P. 42-51.
Добавлено: 16 апреля 2020