• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдены 52 823 публикации
Сортировка:
по названию
по году
Статья
Arkhipov I. Nouvelles assyriologiques brèves et utilitaires. 2018. No. 2. P. 76-76.
Добавлено: 1 августа 2018
Статья
Gushchin A. A., Küchler U. Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability. 2001. Vol. 7. No. 4. P. 629-632.

We strengthen the convergence result in our paper, ibid. 5, No. 6, 1059-1098 (1999; Zbl 0983.62049), proving the local asymptotic mixed normality property in one of the 11 cases considered in that paper.

Добавлено: 9 октября 2013
Статья
Feigin B. L., Jimbo M., Loktev S. et al. The Ramanujan Journal. 2003. Vol. 7. No. 4. P. 519-530.
Добавлено: 31 мая 2010
Статья
Belomestny D., Joshi M., Schoenmakers J. Finance and Stochastics. 2015. Vol. 19. No. 3. P. 681-684.

In this note, we show how the dual approach in its particular form presented in Andersen and Broadie (Manag. Sci. 50:1222–1234, 2004) can be fitted into the framework of the recent work (Belomestny et al., Finance Stoch. 17:717–742, 2013).

Добавлено: 28 июля 2015
Статья
Vassiliev V., Arnold V. Notices of the American Mathematical Society. 1990. Vol. 37. No. 2.
Добавлено: 28 мая 2010
Статья
Belomestny D., Kraetschmer V. Annals of Applied Probability. 2017. Vol. 2. No. 27. P. 1289-1293.
Добавлено: 22 сентября 2017
Статья
Arzhantsev I., Romaskevich E. Proceedings of the American Mathematical Society. 2017. Vol. 145. No. 5. P. 1865-1879.
Добавлено: 22 февраля 2017
Статья
Mirkin B. Journal of Classification. 1987. No. 2.
Добавлено: 1 ноября 2010
Статья
Tsygan B., Feigin B. L. Lecture Notes in Mathematics. 1987. Vol. 1289. P. 67-209.
Добавлено: 2 июня 2010
Статья
N. A. Chirkova, K. V. Vorontsov. Journal of machine learning and data analysis. 2016. Vol. 2. No. 2. P. 187-200.
Добавлено: 19 октября 2017
Статья
K. V. Vorontsov. Journal of machine learning and data analysis. 2016. Vol. 2. No. 2. P. 187-200.
Добавлено: 19 октября 2017
Статья
Vorontsov K. V. Доклады Академии наук. 2014. Vol. 89. No. 3. P. 301-304.
Добавлено: 5 декабря 2014
Статья
Vorontsov K. V., Potapenko A. Machine Learning. 2015. Vol. 101. No. 1. P. 303-323.

Probabilistic topic modeling of text collections has been recently developed mainly within the framework of graphical models and Bayesian inference. In this paper we introduce an alternative semi-probabilistic approach, which we call additive regularization of topic models (ARTM). Instead of building a purely probabilistic generative model of text we regularize an ill-posed problem of stochastic matrix factorization by maximizing a weighted sum of the log-likelihood and additional criteria. This approach enables us to combine probabilistic assumptions with linguistic and problem-specific requirements in a single multi-objective topic model. In the theoretical part of the work we derive the regularized EM-algorithm and provide a pool of regularizers, which can be applied together in any combination. We show that many models previously developed within Bayesian framework can be inferred easier within ARTM and in some cases generalized. In the experimental part we show that a combination of sparsing, smoothing, and decorrelation improves several quality measures at once with almost no loss of the likelihood.

Добавлено: 19 февраля 2015
Статья
Mirkin B., Nascimento S. Information Sciences. 2012. No. 183. P. 16-34.
An additive spectral method for fuzzy clustering is proposed. The method operates on a clustering model which is an extension of the spectral decomposition of a square matrix. The computation proceeds by extracting clusters one by one, which makes the spectral approach quite natural. The iterative extraction of clusters, also, allows us to draw several stopping rules to the procedure. This applies to several relational data types differently normalized: network structure data (the first eigenvector subtracted), affinity between multidimensional vectors (the pseudo-inverse Laplacian transformation), and conventional relational data including in-house data of similarity between research topics according to working of a research center. The method is experimentally compared with several classic and recent techniques and shown to be competitive.
Добавлено: 16 ноября 2012
Статья
Mirkin B., Hubert L., Arabie P. Journal of Classification. 1995. No. 12(2).
Добавлено: 29 октября 2010
Статья
Mosurovic M., Krdzavac N., Graves H. et al. Journal of Artificial Intelligence Research. 2013. Vol. 47. P. 809-851.

We design a decidable extension of the description logic SROIQ underlying the Web Ontology Language OWL 2. The new logic, called SR+OIQ, supports a controlled use of role axioms whose right-hand side may contain role chains or role unions. We give a tableau algorithm for checking concept satisfiability with respect to SR+OIQ ontologies and prove its soundness, completeness and termination.

Добавлено: 25 марта 2015
Статья
Gürbüz F., Pardalos P. M. Journal of Industrial and Management Optimization. 2012. Vol. 8. P. 285-297.
Для того, чтобы увеличить свою продуктивность, компании находятся в постоянном поиске методов, которые дадут им возможность принимать более быстрые и эффективные решения. Добыча данных и алгоритмы неопределенных кластеров могут подойти как раз для этих целей. Эта статья моделирует процесс принятия решения компании по производству керамики с использованием алгоритма неопределенных кластеров и добычи данных. Факторы, которые влияют на качество жидкой глины, постоянно измеряются. Используя эти данные, алгоритм устанавливает уровни состава жидкой глины для кластеров различного качества. Любой эксперт может решить, стоит ли одобрить или отклонить состав жидкой глины на основе расчета уровня этого состава. Более того, используя методы добычи данных, мы выработали несколько правил, которые предоставляют оптимальные условия для одобрения состава жидкой глины.
Добавлено: 9 января 2013
Статья
Zhengb Q. P., Wang J., Pardalos P. M. et al. Annals of Operations Research. 2012. P. 1-24.

Задача составления расписания для обеспечения электроэнергией  всегда была очень важной проблемой в деятельности энергосистемы, потому что она направлена ​​на снижение стоимости производства электроэнергии с помощью оптимального планирования передач  элементов генерирования. Между тем, это сложная проблема, потому что она включает в себя большое количество целочисленных переменных. С ростом проникновения возобновляемых источников энергии в электроэнергетические системы, операции системы питания и управления подвергаются неопределенности в большей степени, чем раньше. В данной статье рассматривается стохастическая модель данной задачи, которая принимает во внимание различные факторы неопределенности, влияющие на спрос тепловой энергии и на два типа генераторов, т. е. генераторов быстрого и не быстрого запуска. Эта задача является  стохастической смешанной целочисленной программой с переменными дискретных решений как на первом, так  и на втором уровне. Для того, чтобы решить эту трудную задачу, применяется метод, основанный на распаде Бэндера. Численные эксперименты показывают, что предложенный алгоритм может решить данную стохастическую задачу  эффективно, особенно с большим количеством сценариев.

Добавлено: 9 января 2013
Статья
Makarov I. Ancient Civilizations from Scythia to Siberia. 2015. Vol. 21. P. 205-221.
Добавлено: 3 октября 2018
Статья
Rudakov A. N. Journal fuer die reine und angewandte Mathematik. 1994. Vol. 453. P. 113-135.
Добавлено: 16 октября 2012
Статья
Pyle W., Karas A., Schoors K. The Journal of Law & Economics. 2015. Vol. 58. No. 2. P. 451-480.

The strengthening of land rights has been proposed as a policy to reduce financial market frictions and promote private investment in low- and middle-income countries. But assessments of these potential effects have proven inconclusive. One reason may be that research has focused on actors that face difficulties accessing credit for reasons other than the security of land tenure. We explore the effect of greater tenure security in a setting in which non-land-related financial market frictions are apt to be mild—that is, among large urban industrial enterprises. Exploiting policy variation across Russian regions and firm-level survey data, we show that private land rights facilitate credit access and promote investment.

Добавлено: 20 января 2015