Статья
Schubert calculus and Gelfand–Zetlin polytopes
Мы описываем новый подход к исчислению Шуберта на многообразиях полных флагов, используя многочлен объема, связанный с многогранниками Гельфанда-Цетлина.
Этот подход позволяет вычислять произведения (пересечения) циклов Шуберта, пересекая грани многогранника.
A new approach is described to the Schubert calculus on complete flag varieties, using the volume polynomial associated with Gelfand- Zetlin polytopes. This approach makes it possible to compute the intersection products of Schubert cycles by intersecting faces of a polytope. Bibliography: 23 titles.
Торическая геометрия раскрыла глубокую связь между алгеброй и топологией с одной стороны и комбинаторикой и выпуклой геометрией с другой стороны. В последние десятилетия взаимодействие между алгебраической и выпуклой геометрией исследовалось и успешно использовалась в более общей ситуации: сначала для многообразий с действием алгебраической группы (таких как сферические многообразия) и недавно для всех алгебраических многообразий (конструкция тел Ньютона-Окунькова). Конференция посвящена недавним достижениям в этих направлениях. Главные темы конференции: Теория многогранников Ньютона и выпуклых тел Ньютона-Окунькова; Торическая геометрия, геометрия сферических многообразий, исчисление Шуберта, геометрия пространств модулей; Тропическая геометрия и выпуклая геометрия; Вещественная алгебраическая геометрия, теория малочленов; Полиномиальные векторные поля и 16-ая проблема Гильберта.
We discuss the problem of counting vertices in Gelfand--Zetlin polytopes. Namely, we deduce a partial differential equation with constant coefficients on the exponential generating function for these numbers. For some particular classes of Gelfand-Zetlin polytopes, the number of vertices can be given by explicit formulas.
In [K], a convex-geometric algorithm was introduced for building new analogs of Gelfand–Zetlin polytopes for arbitrary reductive groups. Conjecturally, these polytopes coincide with the Newton–Okounkov polytopes of flag varieties for a geometric valuation. I outline an algorithm (geometric mitosis) for finding collec- tion of faces in these polytopes that represent a given Schubert cycle. For GL_n and Gelfand–Zetlin polytopes, this algorithm reduces to a geometric version of Knutson–Miller mitosis introduced in [KST].
Построена связь между циклами Шуберта на многообразии полных флагов в C^n и некоторыми гранями многогранника Гельфанда-Цетлина, связанного с неприводимым представлением гркппы SL_n(C) со строго доминантным старшим весом. Конструкция мотивирована геометрическим представлением клеток Шуберта через модули Демазюра, принадлежащим Бернштейну-Гельфанду-Гельфанду. Связь между циклами Шуберта и гранями затем используется для интерпретации классической формулы Шевалле в исчислении Шуберта через многогранники Гельфанда-Цетлина. Общая картина напоминает картину для торических многообразий и их многогранников.
В статье описана выпукло-геометрическая процедура построения обобщённых многогранников Ньютона для многообразий Шуберта. Одна из целей - перенести на произвольные редуктивные группы нашу совместную работу с Евгением Смирновым и Владленом Тимориным по исчислению Шуберта (для типа A) для многогранников Гельфанда-Цетлина.
В работе определяются симплициальные комплексы для слайд-многочленов и показывается, что они всегда гомеоморфны дискам или сферам.
Изложены основные понятия и определения теории надежности, аналитические методы анализа надежности сложных восстанавливаемых и невосстанавливаемых систем при проектировании и эксплуатации. Изложенный теоретический материал иллюстрируется практическими примерами и задачами. Каждый самостоятельный теоретический раздел заканчивается методикой расчета показателей надежности соответствующих систем. Для лучшего понимания теоретических положений в пособие включены необходимые математические приложения.
Для преподавателей, студентов и аспирантов, инженерно-технических работников для изучения и расчетов показателей надежности сложных систем. Рекомендовано Министерством образования и науки РФ в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям «Управление качеством», «Безопасность жизнедеятельности» и специальностям «Информационные системы и технологии», «Автоматизированные системы обработки информации и управления», «Прикладная математика», «Управление качеством».
В первой части пособия рассмотрены дополнительные вопросы теории вероятностей, необходимые для изучения математической статистики, и начальные сведения по математической статистике.
Во второй части пособия подробно изложены вопросы, связанные с решением одной из основных задач математической статистики - параметрической задачи. Приведено много примеров.
Рекомендуется всем студентам МИЭМа, изучающим математическую статистику.
Настоящая книга представляет собой своеобразный расширенный учебник по математической статистике. Данный учебник не ограничен рамками учебного стандарта или вузовской программы --- он предназначен всем, кто интересуется математикой вообще и, в частности, хочет узнать, что такое современная математическая статистика, какие задачи и какими методами она решает, какие результаты в ней уже накоплены, какие проблемы в ней сегодня актуальны; наконец, каковы ее истоки, какой путь она прошла и какие ученые были ее творцами. По замыслу авторов, книга простым и доступным языком рассказывает о математической статистике и одновременно обучает ей. Вся теория объясняется и иллюстрируется на интересных и тщательно подобранных примерах. Книга может служить и задачником, так как содержит большой список упражнений для самостоятельного решения, а также справочным пособием по математической статистике, а в некоторых аспектах --- и по теории вероятностей.
Книга будет интересна преподавателям, аспирантам и студентам естественных и технических вузов, в которых изучается математическая статистика, научным работникам, использующим в своей деятельности методы математической статистики, а также самому широкому кругу любителей математики.
В данной работе рассматривается пятое уравнение Пенлеве, которое имеет 4 комплексных параметра α, β, γ, δ. Методами степенной геометрии ищутся асимптотические разложения его решений при x → ∞. При α≠0 найдено 10 степенных разложений с двумя экспоненциальными добавками каждое. Шесть из них - по целым степеням x (они были известны), и четыре по полуцелым (они новые). При α=0 найдено 4 однопараметрических семейства экспоненциальных асимптотик y(x) и 3 однопараметрических семейства сложных разложений x=x(y). Все экспоненциальные добавки, экспоненциальные асимптотики и сложные разложения найдены впервые. Также уточнена техника вычисления экспоненциальных добавок.
Эта публикация представляет собой сборник отдельных статей "Третьей Международной конференции по динамике информационных систем», которая состоялась в университете Флориды, 16-18 февраля 2011 года. Цель данной конференции заключалась в том, чтобы собрать вместе ученых и инженеров из промышленности, правительства и научных кругов, чтобы они смогли обменяться новыми открытиями и результатами в вопросах, имеющих отношение к теории и практике динамики информационных систем. Динамика информационных систем: математическое открытие представляет собой современное исследование и предназначается студентам – аспирантам и исследователям, которые интересуются самыми последними открытиями в информационной теории и динамичных системах. Ученые других дисциплин могут также получить пользу от применения новых разработок в своих областях исследований.
Статьи данного сборника написаны на основе докладов, сделанных в 2011 г. на социологическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова на заседании XIV Междисциплинарного ежегодного научного семинара "Математическое моделирование социальных процессов" им. Героя Социалистического труда академика А.А. Самарского.
Издание предназначено для научных сотрудников, преподавателей, учащихся вузов и научных учреждений РАН, интересующихся проблемами, разработкой и внедрением методологии математического моделирования социальных процессов.