?
Multilevel exponential random graph models application to civil participation studies
P. 265-275.
Кускова В. В., Khvatsky Gregory, Зайцев Д. Г., Таловский Н. И.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Vol. 11832. , Cham : Springer, 2019
Чеповский А. А., Лобанова С. Ю., Бизнес-информатика 2017 Т. 42 № 4 С. 64-73
В статье предложен и реализован алгоритм выделения пересекающихся и вложенных сообществ в графах взаимодействующих объектов различной природы. Для этого рассмотрены два классических алгоритма: иерархический агломеративный и основанный на поиске -клик. Представленный комбинированный алгоритм основан на последовательном их применении. Кроме того, разработаны параметрические опции, отвечающие за действия с сообществами, размеры которых меньше заданного , а также ...
Добавлено: 10 декабря 2017 г.
Мальцева Д. В., Батагель В., Scientometrics 2021 Vol. 126 No. 4 P. 3593-3620
This paper presents the analysis of journals publishing articles on Social Network Analysis (SNA). The dataset consists of articles from the Web of Science database obtained by searching for “social network*”, works intensively cited, written by the most prominent authors, and published in the main SNA journals up to July 2018. There were 8,943 journals ...
Добавлено: 5 декабря 2018 г.
Стребков Д. О., Экономическая социология 2000 Т. 1 № 1 С. 48-66
Статья посвящена изучению массового протеста населения России: поиску экономических переменных наиболее сильно связанных с протестной активностью и выявлению конкретных видов взаимосвязей между ними. В работе показано, что массовый протест имеет две совершенно независимые составляющие: с одной стороны, это забастовки на предприятиях, а с другой - публичные акции протеста, в число которых входят митинги, манифестации, пикетирования ...
Добавлено: 24 апреля 2013 г.
Мальцева Д. В., Батагель В., / arXiv.org. Series arXiv "Physics and Society". 2018.
Добавлено: 17 декабря 2018 г.
Устюжанин В. В., Коротаев А. В., Comparative Sociology 2023 Vol. 22 No. 1 P. 95-137
Добавлено: 7 марта 2023 г.
Коломейченко М. И., Поляков И. В., Чеповский А. А. и др., Фундаментальная и прикладная математика 2016 Т. 21 № 3 С. 131-139
Рассматривается задача анализа графа социальной сети и других взаимодействующих объектов. Описываются алгоритмы выделения сообществ в социальных сетях, приводится их классификация и анализ. Обсуждается применимость алгоритмов к прикладным задачам анализа больших графов социальных сетей. ...
Добавлено: 23 февраля 2017 г.
Рыков Ю. Г., В кн. : Интернет и современное общество: сборник тезисов докладов. Труды XIX Международной объединенной научной конференции «Интернет и современное общество» (IMS‑2016), Санкт-Петербург, 22 – 24 июня 2016 г. : СПб. : Университет ИТМО, 2016. С. 33-36.
В докладе представлены результаты анализа сетей «дружбы», сформированных участниками 55 онлайн групп в социальной сети «ВКонтакте». Предметом исследования стала оценка сетей «дружбы» с точки зрения социальной сплоченности. Для оценки сплоченности были использованы метрики сетевого анализа, для сравнения показателей между группами - линейная регрессия и дисперсионный анализ. Исследование сфокусировано на трех типах онлайн сообществ: группах поклонников, ...
Добавлено: 27 сентября 2016 г.
Зинькина Ю. В., Коротаев А. В., International Journal of Multicultural Education 2014 Vol. 8 No. 3 P. 146-160
Добавлено: 7 октября 2014 г.
Ким А. В., Мальцева Д. В., Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomichekie i Sotsial'nye Peremeny 2024 No. 1 P. 202-228
Исследование посвящено оценке стабильности структуры сообщества онлайн-группы российских социологов. Используя данные онлайн-сообщества (семь лет взаимодействий с 2011 по 2018 г.), мы построили сети, основанные на комментариях и реакциях. Для оценки стабильности сообщества мы проанализировали коммуникацию его участников на протяжении четырех периодов, а также раскрыли структурные паттерны их взаимодействий с помощью инструмента блокмоделинга. Результаты исследования показывают ...
Добавлено: 7 декабря 2023 г.
Мальцева Д. В., Батагель В., Scientometrics 2022 Vol. 127 No. 6 P. 3437-3470
This paper presents a study of authors writing articles in the field of SNA and groups them by means of bibliographic network analysis. The dataset consists of works from the Web of Science (WoS) database obtained by searching for “social network*”, works highly cited in the field, works published in the flagship SNA journals, and written ...
Добавлено: 28 октября 2021 г.
Шалилех С. А., Миркин Б. Г., Social Network Analysis and Mining 2021 Vol. 11 No. 1 P. 1-23
Добавлено: 29 июля 2021 г.
Чеповский А. А., Leshchev D. A., Khaykova S.P., , in : Complex Networks & Their Applications IX. Volume 1: Proceedings of the Ninth International Conference on Complex Networks and Their Applications COMPLEX NETWORKS 2020. : Springer, 2021. P. 38-50.
Добавлено: 6 января 2021 г.
Theatre Plays as ‘Small Worlds’? Network Data on the History and Typology of German Drama, 1730–1930
Фишер Ф., Göbel M., Kampkaspar D. и др., , in : Digital Humanities 2016. Conference Abstracts (Jagiellonian University & Pedagogical University, Kraków, 11–16 July 2016). : Kraków : [б.и.], 2016. P. 255-258.
Decades ago, alongside more traditional structuralist paradigms that were largely based on linguistic theorems (Lotman 1972, Titzmann 1977), literary studies began to undertake structural analyses based on empirical sociology, in particular the social network analysis. Structure was no longer solely defined by semantic relations (such as opposition or equivalence), but by social interactions, too (Marcus ...
Добавлено: 9 ноября 2016 г.
Malaga : CEUR Workshop Proceedings, 2015
Social network analysis (SNA) is a multidisciplinary research area that has attracted many researchers from different disciplines such as Physics, Mathematics, Sociology, Biology and Computer Science, and has been studied according to different approaches and techniques. A social network is a dynamic structure (generally represented as a graph) of a set of entities/actors (nodes) together ...
Добавлено: 19 октября 2015 г.
Добавлено: 23 августа 2019 г.
Добавлено: 21 декабря 2015 г.
Springer, 2014
This book constitutes the refereed proceedings of the 10th International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2014, held in St. Petersburg, Russia in July 2014. The 40 full papers presented were carefully reviewed and selected from 128 submissions. The topics range from theoretical topics for classification, clustering, association rule and ...
Добавлено: 30 сентября 2014 г.
Нисневич Ю. А., Mordern Social Science Journal 2013 Vol. 2 No. 1 P. 61-69
In this paper there is analysis of motives, wheels and conditions that led to a wave of mass protests against authoritarian rulers in Arab states of Near East and Maghreb. It is shown that corruption in the state power system served as the main incentive for mass protests, and their major wheel was represented by ...
Добавлено: 27 марта 2014 г.
Михайлова О. Р., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2021 № 2 С. 28-47
Моральная паника возникает в результате веры в существование людей, поведение которых не согласуется с текущими моральными нормами, из-за чего они угрожают сохранности социума. Будучи предложенным С. Коэном в конце XX века, это понятие не нашло устойчивого места в лексиконе социальных наук, в том числе из-за трудностей его операционализации и последующего измерения. В статье мы обсуждаем ...
Добавлено: 22 апреля 2021 г.
Berlin : Springer, 2014
Добавлено: 13 ноября 2014 г.
Мусабиров И. Л., Бахитова А. А., , in : Proceedings of the 23rd Annual ACM Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education. : [б.и.], 2018. P. 389-389.
Добавлено: 2 октября 2018 г.
ACM, 2012
Добавлено: 4 марта 2015 г.